تاريخ تطور صناعة الذكاء الاصطناعي واندماجها مع التشفير

منذ انطلاق صناعة الذكاء الاصطناعي في الخمسينيات من القرن الماضي، شهدت عدة موجات تقنية. التقنية السائدة حالياً هي تقنية التعلم العميق التي تمثلها الشبكات العصبية، حيث يتم استخدام بنية متعددة الطبقات من الخلايا العصبية لتناسب المهام المعقدة. تشمل مسيرة تطور التعلم العميق الشبكات العصبية الأمامية، والشبكات العصبية المتكررة، والشبكات العصبية التلافيفية، وانتهت أخيراً إلى النماذج الكبيرة الحديثة مثل تقنية Transformer المستخدمة في GPT.

! علم الوافد الجديد 丨 الذكاء الاصطناعي x التشفير: من الصفر إلى الذروة

شهد تطوير الذكاء الاصطناعي ثلاث موجات تقنية: الرمزية في الستينيات من القرن العشرين، وأنظمة الخبراء والشبكات البايزية في التسعينيات، وعصر التعلم العميق الذي بدأ في عام 2006. قدم عمالقة التعلم العميق يان ليكون وجيفري هينتون ويوشوا بنجيو مفهوم التعلم العميق، مما أطلق العصر الذهبي للاتصالية.

! [الوافد الجديد Science Popular 丨الذكاء الاصطناعي x Crypto: من الصفر إلى الذروة](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c50ee5a87373c6cd6c4dc63adc2cf47c.webp019283746574839201

في سلسلة صناعة التعلم العميق، تحدد البيانات، قوة الحوسبة وكمية معلمات النموذج جودة النموذج الكبير. تشكل مزودو أجهزة GPU، مزودو خدمات السحاب، مزودو مصادر بيانات التدريب، ومزودو قواعد البيانات نظامًا بيئيًا صناعيًا كاملاً.

! [علم الوافد الجديد 丨الذكاء الاصطناعي x التشفير: من الصفر إلى الذروة])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0c9bdea33a39a2c07d1f06760ed7e804.webp(

إن دمج تكنولوجيا البلوك تشين مع الذكاء الاصطناعي قد جلب فرصًا جديدة لاكتشاف القيمة وإعادة تشكيل صناعة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تحفز اقتصاديات الرموز المزيد من المشاركين للغوص في مجالات الذكاء الاصطناعي المتخصصة، بينما يمكن أن تحل دفاتر الحسابات اللامركزية مشكلة الثقة. في مجالات إمدادات GPU، وتوفير البيانات، وZKML، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ظهرت بالفعل بعض المشاريع الممثلة في Crypto x AI.

! [علم الوافد الجديد 丨الذكاء الاصطناعي x التشفير: من الصفر إلى الذروة])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-609c5dd6ee0abcec6bf9c118d7741867.webp(

وكيل الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل العامة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي هما ابتكار في سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي الأصلية للكتل. من خلال الحوافز القائمة على الرموز وخصائص اللامركزية، توفر هذه الابتكارات إمكانيات جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن التعلم العميق يهيمن حاليًا على تطوير الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك مسارات تقنية أخرى تستحق الاهتمام. بشكل عام، لا يزال دمج الذكاء الاصطناعي مع سلسلة الكتل في مراحله المبكرة، لكنه أظهر إمكانيات هائلة.

! [علم الوافد الجديد 丨الذكاء الاصطناعي x التشفير: من الصفر إلى الذروة])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f37fb0100218188368f4d31940aab2a3.webp(