دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الحقيقية: كيف تعمل المشاريع العقارية داخل السلسلة على زيادة الكفاءة وتبسيط العمليات
تُعتبر توكنز الأصول الواقعية (RWA) واحدة من الاتجاهات البارزة في سوق العملات المشفرة. تشير البيانات إلى أنه حتى 10 مارس، بلغت قيمة أصول RWA داخل السلسلة 179.25 مليار دولار، بزيادة قدرها 95.64% مقارنة بنفس الفترة من العام الماضي. في ظل هذا الاتجاه، فإن دمج تقنية الذكاء الاصطناعي مع RWA يفتح آفاقاً جديدة للصناعة.
كمثال على مشاريع الأصول الحقيقية في العقارات، من خلال اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي، تمكنت من رفع معدل الربحية إلى 40%، مما حقق تجارة الملكية على مدار الساعة، وزاد بشكل كبير من الكفاءة والشفافية والأمان. هذا النموذج الابتكاري يعيد تشكيل طريقة عمل صناعة العقارات التقليدية.
يدعم هذا المشروع إدخال أصول العقارات داخل السلسلة، والعقود الذكية، وتوكنيزة العقارات، مما يبسط عملية تداول العقارات عبر الحدود. تشمل منتجاته الأساسية منصة تداول بيع وشراء العقارات، وخدمات الملكية والحفظ، بالإضافة إلى خدمات التوكنيزة المستندة إلى شبكة Ethereum Layer 2 المعروفة باسم Base. تهدف هذه الخدمات إلى معالجة المشكلات مثل كثرة الوسطاء، وبطء العمليات، ومخاطر التداول في صناعة العقارات التقليدية.
تتيح تطبيقات تقنيات الذكاء الاصطناعي للمهنيين في مجال العقارات وداع إدخال البيانات اليدوي المرهق، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة المعاملات. تساعد الجدول الزمني للمعاملات الذي أنشأته المنصة الأطراف المعنية على فهم تقدم كل مرحلة بوضوح، كما يمكن للذكاء الاصطناعي قراءة اتفاقيات شراء المنازل تلقائيًا، وإنشاء متعقب للمعاملات، وبدء عملية التسوية. لا يضيف هذا فقط مواعيد نهائية ذكية لكل مرحلة من مراحل المعاملة، بل يوجه الأطراف المعنية لفهم النقاط الزمنية الرئيسية مثل الدفع والموافقة على القروض، مما يجعل العملية بأكملها أكثر سلاسة.
مؤخراً، أطلق المشروع منتجات قروض جديدة تدعم المستخدمين في رهن الأصول المشفرة لشراء العقارات، وتم تنفيذ أول صفقة قرض عقاري مدعومة بالبيتكوين. بالإضافة إلى ذلك، تعاون المشروع مع منصات العملات المشفرة الكبيرة لإطلاق خدمات الحفظ من طرف ثالث، مما يعزز نظام بيئة الأصول العقارية داخل السلسلة والمعاملات.
من منظور أوسع، فإن دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الحقيقية (RWA) يظهر إمكانيات في مجالات متعددة، بما في ذلك تقييم الأصول، إدارة المخاطر، التحليل التنبؤي، أتمتة العقود الذكية، تحسين السيولة، وتعزيز الأمن. بدأت بعض مشاريع RWA في التكامل على نطاق واسع مع تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق تحسينات في الوقت الحقيقي، وتقييم المخاطر، والأتمتة، مما يجعل إدارة الأصول أكثر ديناميكية وكفاءة.
على سبيل المثال، بدأت شركة تكنولوجيا مالية في استكشاف تحسين العوائد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بعد حصولها على تخصيص كبير للأصول، وذلك لزيادة عائدات سندات الدين المرقمة الخاصة بها. من ناحية أخرى، تم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا لتحليل اتجاهات السوق، وأنماط الطقس، والديناميات التنظيمية، وغيرها من البيانات الكبيرة، مما زاد من دقة تقييم أصول RWA.
علاوة على ذلك، فإن الصناعة تظهر اتجاهًا نحو التخصص، حيث يتم تدريجيًا استبدال نماذج التوكن العامة بحلول موجهة نحو صناعات معينة. على سبيل المثال، في مجال الزراعة، هناك مشاريع قد حققت توكنز للمنتجات الزراعية على منصة معينة داخل السلسلة.
مع تغير بيئة التنظيم وتقدم التكنولوجيا، من المتوقع أن تتسارع الاندماجات العميقة بين الذكاء الاصطناعي والأصول الحقيقية. سواء في الولايات المتحدة أو في آسيا، يتمتع الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين باهتمام واستثمار متزايدين. تشير هذه الاتجاهات إلى أن الصناعات التقليدية مثل العقارات قد تشهد تحولًا رقميًا أعمق، مما يوفر للمستثمرين العالميين تجربة تداول أكثر شفافية وكفاءة وأمانًا.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تمكين الذكاء الاصطناعي من الأصول الحقيقية: تحسين كفاءة العقارات داخل السلسلة بنسبة 40%، والتداول على مدار الساعة أصبح واقعاً.
دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الحقيقية: كيف تعمل المشاريع العقارية داخل السلسلة على زيادة الكفاءة وتبسيط العمليات
تُعتبر توكنز الأصول الواقعية (RWA) واحدة من الاتجاهات البارزة في سوق العملات المشفرة. تشير البيانات إلى أنه حتى 10 مارس، بلغت قيمة أصول RWA داخل السلسلة 179.25 مليار دولار، بزيادة قدرها 95.64% مقارنة بنفس الفترة من العام الماضي. في ظل هذا الاتجاه، فإن دمج تقنية الذكاء الاصطناعي مع RWA يفتح آفاقاً جديدة للصناعة.
كمثال على مشاريع الأصول الحقيقية في العقارات، من خلال اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي، تمكنت من رفع معدل الربحية إلى 40%، مما حقق تجارة الملكية على مدار الساعة، وزاد بشكل كبير من الكفاءة والشفافية والأمان. هذا النموذج الابتكاري يعيد تشكيل طريقة عمل صناعة العقارات التقليدية.
يدعم هذا المشروع إدخال أصول العقارات داخل السلسلة، والعقود الذكية، وتوكنيزة العقارات، مما يبسط عملية تداول العقارات عبر الحدود. تشمل منتجاته الأساسية منصة تداول بيع وشراء العقارات، وخدمات الملكية والحفظ، بالإضافة إلى خدمات التوكنيزة المستندة إلى شبكة Ethereum Layer 2 المعروفة باسم Base. تهدف هذه الخدمات إلى معالجة المشكلات مثل كثرة الوسطاء، وبطء العمليات، ومخاطر التداول في صناعة العقارات التقليدية.
تتيح تطبيقات تقنيات الذكاء الاصطناعي للمهنيين في مجال العقارات وداع إدخال البيانات اليدوي المرهق، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة المعاملات. تساعد الجدول الزمني للمعاملات الذي أنشأته المنصة الأطراف المعنية على فهم تقدم كل مرحلة بوضوح، كما يمكن للذكاء الاصطناعي قراءة اتفاقيات شراء المنازل تلقائيًا، وإنشاء متعقب للمعاملات، وبدء عملية التسوية. لا يضيف هذا فقط مواعيد نهائية ذكية لكل مرحلة من مراحل المعاملة، بل يوجه الأطراف المعنية لفهم النقاط الزمنية الرئيسية مثل الدفع والموافقة على القروض، مما يجعل العملية بأكملها أكثر سلاسة.
مؤخراً، أطلق المشروع منتجات قروض جديدة تدعم المستخدمين في رهن الأصول المشفرة لشراء العقارات، وتم تنفيذ أول صفقة قرض عقاري مدعومة بالبيتكوين. بالإضافة إلى ذلك، تعاون المشروع مع منصات العملات المشفرة الكبيرة لإطلاق خدمات الحفظ من طرف ثالث، مما يعزز نظام بيئة الأصول العقارية داخل السلسلة والمعاملات.
من منظور أوسع، فإن دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الحقيقية (RWA) يظهر إمكانيات في مجالات متعددة، بما في ذلك تقييم الأصول، إدارة المخاطر، التحليل التنبؤي، أتمتة العقود الذكية، تحسين السيولة، وتعزيز الأمن. بدأت بعض مشاريع RWA في التكامل على نطاق واسع مع تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق تحسينات في الوقت الحقيقي، وتقييم المخاطر، والأتمتة، مما يجعل إدارة الأصول أكثر ديناميكية وكفاءة.
على سبيل المثال، بدأت شركة تكنولوجيا مالية في استكشاف تحسين العوائد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بعد حصولها على تخصيص كبير للأصول، وذلك لزيادة عائدات سندات الدين المرقمة الخاصة بها. من ناحية أخرى، تم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا لتحليل اتجاهات السوق، وأنماط الطقس، والديناميات التنظيمية، وغيرها من البيانات الكبيرة، مما زاد من دقة تقييم أصول RWA.
علاوة على ذلك، فإن الصناعة تظهر اتجاهًا نحو التخصص، حيث يتم تدريجيًا استبدال نماذج التوكن العامة بحلول موجهة نحو صناعات معينة. على سبيل المثال، في مجال الزراعة، هناك مشاريع قد حققت توكنز للمنتجات الزراعية على منصة معينة داخل السلسلة.
مع تغير بيئة التنظيم وتقدم التكنولوجيا، من المتوقع أن تتسارع الاندماجات العميقة بين الذكاء الاصطناعي والأصول الحقيقية. سواء في الولايات المتحدة أو في آسيا، يتمتع الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين باهتمام واستثمار متزايدين. تشير هذه الاتجاهات إلى أن الصناعات التقليدية مثل العقارات قد تشهد تحولًا رقميًا أعمق، مما يوفر للمستثمرين العالميين تجربة تداول أكثر شفافية وكفاءة وأمانًا.