تطور الشبكة في عصر الذكاء الاصطناعي: من الطلب إلى الابتكار
مع وصول عصر النماذج الكبيرة، أصبحت الشبكة جزءًا رئيسيًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ستناقش هذه المقالة من حيث المبادئ لماذا أصبحت الشبكة "المكان الرئيسي" في عصر الذكاء الاصطناعي، وتتناول الفرص المستقبلية للابتكار والاستثمار في جانب الشبكة.
مصادر طلب الشبكة
تزداد حجم النماذج بشكل كبير، وتزداد الفجوة بين الحد الأقصى لقوة الحوسبة لكل بطاقة وحجم النموذج، مما يتطلب حل مشاكل التدريب من خلال تجمعات خوادم متعددة.
الشبكة ليست فقط لنقل البيانات، بل تُستخدم أكثر لمزامنة معلمات النموذج بين بطاقات الرسوميات، مما يفرض متطلبات أعلى على كثافة الشبكة وسعتها.
يرتبط الوقت الذي تستغرقه التدريب ارتباطًا وثيقًا بمعدل الحساب، بينما يعتمد معدل الحساب على معدل الجهاز الفردي، وعدد الأجهزة، وكفاءة التوازي بين الأجهزة. تلعب الشبكة دورًا حاسمًا في العنصرين الأخيرين.
في تدريب بطاقات متعددة، يجب إجراء محاذاة المعلمات بعد كل عملية حسابية، مما يفرض متطلبات عالية على نقل الشبكة وتبادلها.
تدريب النماذج الكبيرة يستغرق عدة شهور، وقد تؤدي أعطال الشبكة إلى خسائر كبيرة، مما يتطلب استقرار النظام بشكل كبير.
اتجاهات الابتكار الشبكي
تغيير الوسائط الاتصالية: تمتلك الوسائط الثلاثة الرئيسية (الضوء، النحاس، والسيليكون) مزاياها الخاصة، وتتجه نحو تقليل التكاليف في اتجاهات مثل LPO و LRO والضوء السيليكوني.
تنافس بروتوكولات الشبكة: بروتوكول الاتصال داخل العقدة مرتبط ببطاقة الرسوميات، والاتصال بين العقد يعتمد أساسًا على IB والإيثرنت.
تغيير بنية الشبكة: التطور من بنية الورقة إلى بنية Dragonfly، وبنية rail-only، وغيرها من الاتجاهات، لتلبية احتياجات التجمعات الكبيرة جداً.
نصائح الاستثمار
التركيز على العناصر الأساسية في نظام الاتصالات: Zhongji Xuchuang و Xinyi Sheng و Tianfu Communications وغيرها.
التركيز على الابتكارات في نظام الاتصالات: مثل شركة تشانغفي للألياف البصرية، وشركة تايشينغ، وشركة شينغكيو للاتصالات.
التركيز على التوازن بين الابتكار في خفض التكاليف، والبيئة المفتوحة، وحجم الحوسبة.
تتبع اتجاهات التكنولوجيا الجديدة، وفهم التغييرات في الطلب على المكونات الناتجة عن ذلك.
هندسة نظم الشبكات هي نتيجة الابتكار المشترك والجهود المبذولة من قبل العديد من العناصر، حيث تكون فرص الاستثمار فيها أكثر وضوحًا وقابلية للتتبع. في الوقت الذي يجب فيه فهم العناصر الأساسية، يجب أيضًا إيلاء اهتمام نشط للفرص الجديدة التي تقدمها الابتكارات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 20
أعجبني
20
8
مشاركة
تعليق
0/400
ApeDegen
· منذ 16 س
هذا مفرط جدًا، الآن يجب أن تعمل البطاقات بالتوازي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ResearchChadButBroke
· 08-05 16:03
啧啧 مرة أخرى جاءتنا فرصة يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MindsetExpander
· 08-03 03:45
لقد فهمت كثافة الشبكة وما إلى ذلك، لكن ينقصني المال.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ShitcoinConnoisseur
· 08-03 03:45
مجرد مضاربة عابرة، كل شيء هو منجل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
EthMaximalist
· 08-03 03:44
لا يزال الحديث عن الشبكة في الوقت الذي لا يكفي فيه الشرائح.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SorryRugPulled
· 08-03 03:44
مرة أخرى في رسم الفطائر، ننتظر قمة الحديد الكبيرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CoffeeNFTrader
· 08-03 03:33
استثمر في الأسهم التكنولوجية العالية الإمكانيات وحقق الاستقرار
تطور الشبكة في عصر الذكاء الاصطناعي: من الحاجة إلى الابتكار تحليل الأدوار الرئيسية للشبكة في عصر النماذج الكبيرة
تطور الشبكة في عصر الذكاء الاصطناعي: من الطلب إلى الابتكار
مع وصول عصر النماذج الكبيرة، أصبحت الشبكة جزءًا رئيسيًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ستناقش هذه المقالة من حيث المبادئ لماذا أصبحت الشبكة "المكان الرئيسي" في عصر الذكاء الاصطناعي، وتتناول الفرص المستقبلية للابتكار والاستثمار في جانب الشبكة.
مصادر طلب الشبكة
تزداد حجم النماذج بشكل كبير، وتزداد الفجوة بين الحد الأقصى لقوة الحوسبة لكل بطاقة وحجم النموذج، مما يتطلب حل مشاكل التدريب من خلال تجمعات خوادم متعددة.
الشبكة ليست فقط لنقل البيانات، بل تُستخدم أكثر لمزامنة معلمات النموذج بين بطاقات الرسوميات، مما يفرض متطلبات أعلى على كثافة الشبكة وسعتها.
يرتبط الوقت الذي تستغرقه التدريب ارتباطًا وثيقًا بمعدل الحساب، بينما يعتمد معدل الحساب على معدل الجهاز الفردي، وعدد الأجهزة، وكفاءة التوازي بين الأجهزة. تلعب الشبكة دورًا حاسمًا في العنصرين الأخيرين.
في تدريب بطاقات متعددة، يجب إجراء محاذاة المعلمات بعد كل عملية حسابية، مما يفرض متطلبات عالية على نقل الشبكة وتبادلها.
تدريب النماذج الكبيرة يستغرق عدة شهور، وقد تؤدي أعطال الشبكة إلى خسائر كبيرة، مما يتطلب استقرار النظام بشكل كبير.
اتجاهات الابتكار الشبكي
تغيير الوسائط الاتصالية: تمتلك الوسائط الثلاثة الرئيسية (الضوء، النحاس، والسيليكون) مزاياها الخاصة، وتتجه نحو تقليل التكاليف في اتجاهات مثل LPO و LRO والضوء السيليكوني.
تنافس بروتوكولات الشبكة: بروتوكول الاتصال داخل العقدة مرتبط ببطاقة الرسوميات، والاتصال بين العقد يعتمد أساسًا على IB والإيثرنت.
تغيير بنية الشبكة: التطور من بنية الورقة إلى بنية Dragonfly، وبنية rail-only، وغيرها من الاتجاهات، لتلبية احتياجات التجمعات الكبيرة جداً.
نصائح الاستثمار
التركيز على العناصر الأساسية في نظام الاتصالات: Zhongji Xuchuang و Xinyi Sheng و Tianfu Communications وغيرها.
التركيز على الابتكارات في نظام الاتصالات: مثل شركة تشانغفي للألياف البصرية، وشركة تايشينغ، وشركة شينغكيو للاتصالات.
التركيز على التوازن بين الابتكار في خفض التكاليف، والبيئة المفتوحة، وحجم الحوسبة.
تتبع اتجاهات التكنولوجيا الجديدة، وفهم التغييرات في الطلب على المكونات الناتجة عن ذلك.
هندسة نظم الشبكات هي نتيجة الابتكار المشترك والجهود المبذولة من قبل العديد من العناصر، حيث تكون فرص الاستثمار فيها أكثر وضوحًا وقابلية للتتبع. في الوقت الذي يجب فيه فهم العناصر الأساسية، يجب أيضًا إيلاء اهتمام نشط للفرص الجديدة التي تقدمها الابتكارات.