"الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة" يبدو رائعًا ولكن معظم سلاسل الكتل لا تستطيع التعامل مع احتياجات الحوسبة أو البيانات.

@0G_labs قد يكون الاستثناء.

مع إمكانية معالجة تصل إلى 100K TPS، وسرعة نقل بيانات تصل إلى 2GB/s، ودعم أصلي للحوسبة القابلة للتحقق والهوية القابلة للتعديل، تم تصميمه لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحقيقيين - وليس فقط العروض التوضيحية.

الميزات الرئيسية:

▸ طبقة DA عالية السعة لتفاعل النموذج المباشر

▸ تخزين لامركزي محسّن للذاكرة + الاسترجاع

▸ RA + CVM للتنفيذ القابل للإثبات داخل السلسلة

▸ هوية ERC-7857 للعملاء لتعلم واتخاذ القرارات وإدارة الأصول

هذا ليس سردًا بل هو بنية تحتية.
تقوم 0G بإنشاء الظروف لوكالات الذكاء الاصطناعي لتكون موجودة داخل السلسلة فحسب، بل لتعمل وتتطور.