مشروع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي Spheron Network ينجح في إصداره للعملة
مؤخراً، أعلنت شبكة Spheron Network لعمليات الحوسبة اللامركزية عن إكمال حدث إصدار العملة (TGE). ومن الجدير بالذكر أن المشروع حقق خلال TGE إيرادات سنوية متكررة تزيد عن 13 مليون دولار أمريكي (ARR)، وقد أثار هذا الإنجاز نقاشاً في الصناعة حول معايير تمويل مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
شبكة Spheron هي منصة حوسبة موزعة، من خلال دمج موارد GPU/CPU العالمية، توفر خدمات لمهام الحوسبة عالية الأداء مثل تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، والتصيير. بالإضافة إلى موارد الحوسبة، تقدم هذه المنصة أيضًا خدمات دعم مثل تخزين IPFS، ونشر العقود الذكية، لتوفير دعم شامل للبنية التحتية لمطوري الذكاء الاصطناعي.
من حيث الهيكلية التقنية، قامت Spheron ببناء مصفوفة منتجات كاملة تغطي توفير القدرة الحاسوبية إلى سيناريوهات التطبيقات. حيث تعتبر Fizz Nodes البنية التحتية الأساسية للشبكة، مما يسمح للمستخدمين الأفراد، وخاصة اللاعبين، بالمساهمة بموارد GPU/CPU غير المستخدمة لتحقيق الربح. يقلل هذا التصميم بشكل كبير من عتبة توفير القدرة الحاسوبية، مما أدى إلى تشكيل شبكة قدرة حاسوبية لامركزية بسرعة.
تستهدف KlippyAI، كأداة لإنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي، المستخدمين النهائيين مباشرة، حيث يمكن للمستخدمين الدفع مقابل رسوم الخدمة باستخدام عملة المنصة. في الوقت الحالي، أنشأت KlippyAI ما يقرب من 5000 NFT فيديو AI على شبكة L2 معينة. بينما تحاول Skynet السماح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالدفع مباشرة باستخدام العملة مقابل قوة الحوسبة، وتقدم خدمة متكاملة من إنشاء المحفظة إلى نشر العقد.
تظهر بيانات التشغيل أن Spheron قد أنشأت شبكة بحجم كبير. يوجد حاليًا 44,000 عقدة نشطة موزعة في أكثر من 170 دولة، وتوفر أكثر من 8,300 وحدة معالجة رسومات و600,000 وحدة معالجة مركزية، مع دفع أكثر من 500,000 دولار أمريكي مكافآت للعقدة أسبوعيًا. ومن الجدير بالذكر أنه من بين 13 مليون دولار أمريكي سنويًا، ساهمت أعمال الذكاء الاصطناعي بمبلغ 760,000 دولار أمريكي، مما يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد أنشأت طلبًا حقيقيًا على الدفع.
ومع ذلك، تعتمد استدامة نموذج السوق الثنائي هذا على ما إذا كان يمكن الحفاظ على النمو المتزامن في كلا طرفي العرض والطلب. تشمل التحديات الرئيسية التي تواجه الشبكات اللامركزية استقرار جودة الخدمة، فضلاً عن ما إذا كان يمكن الحفاظ على الميزة التنافسية من حيث التكلفة مقارنة مع عمالقة خدمات السحابة التقليدية.
رغم أن سوق بنية تحتية وكيل الذكاء الاصطناعي لا يزال في مرحلة مبكرة، إلا أن المنافسة أصبحت شديدة للغاية. تعمل العديد من المنصات على تعزيز خدمات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ولكل منها موقعها الفريد. لم يتحدد بعد هيكل السوق، وقد لا يعتمد الفائز النهائي فقط على تقدم التقنية، بل يحتاج أيضًا إلى التميز في سرعة تحديث المنتجات، وقدرة بناء النظم البيئية، وثبات الخدمات.
إذا أصبح "إجراء TGE مع ARR" معيارًا جديدًا لمشاريع البنية التحتية الذكية، فقد تكون علامة إيجابية على الصناعة بأكملها. يساعد ذلك في توجيه السوق للتركيز أكثر على المنتجات الفعلية والإيرادات، بدلاً من الضجة المفاهيمية البحتة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
6
مشاركة
تعليق
0/400
MonkeySeeMonkeyDo
· 08-06 11:49
لف، يمكن أن تُلف بقوة
شاهد النسخة الأصليةرد0
faded_wojak.eth
· 08-06 11:42
هل هناك شخص آخر يتحدث عن الذكاء الاصطناعي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
PerpetualLonger
· 08-06 11:38
مرة أخرى، تحذير من موجة جديدة من big pump! الجميع مشارك مركز مكتمل في حالة جنون من التحشيد.
أكملت شبكة Spheron TGE: مشروع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يظهر قوة ARR بقيمة 13 مليون دولار
مشروع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي Spheron Network ينجح في إصداره للعملة
مؤخراً، أعلنت شبكة Spheron Network لعمليات الحوسبة اللامركزية عن إكمال حدث إصدار العملة (TGE). ومن الجدير بالذكر أن المشروع حقق خلال TGE إيرادات سنوية متكررة تزيد عن 13 مليون دولار أمريكي (ARR)، وقد أثار هذا الإنجاز نقاشاً في الصناعة حول معايير تمويل مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
شبكة Spheron هي منصة حوسبة موزعة، من خلال دمج موارد GPU/CPU العالمية، توفر خدمات لمهام الحوسبة عالية الأداء مثل تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، والتصيير. بالإضافة إلى موارد الحوسبة، تقدم هذه المنصة أيضًا خدمات دعم مثل تخزين IPFS، ونشر العقود الذكية، لتوفير دعم شامل للبنية التحتية لمطوري الذكاء الاصطناعي.
من حيث الهيكلية التقنية، قامت Spheron ببناء مصفوفة منتجات كاملة تغطي توفير القدرة الحاسوبية إلى سيناريوهات التطبيقات. حيث تعتبر Fizz Nodes البنية التحتية الأساسية للشبكة، مما يسمح للمستخدمين الأفراد، وخاصة اللاعبين، بالمساهمة بموارد GPU/CPU غير المستخدمة لتحقيق الربح. يقلل هذا التصميم بشكل كبير من عتبة توفير القدرة الحاسوبية، مما أدى إلى تشكيل شبكة قدرة حاسوبية لامركزية بسرعة.
تستهدف KlippyAI، كأداة لإنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي، المستخدمين النهائيين مباشرة، حيث يمكن للمستخدمين الدفع مقابل رسوم الخدمة باستخدام عملة المنصة. في الوقت الحالي، أنشأت KlippyAI ما يقرب من 5000 NFT فيديو AI على شبكة L2 معينة. بينما تحاول Skynet السماح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالدفع مباشرة باستخدام العملة مقابل قوة الحوسبة، وتقدم خدمة متكاملة من إنشاء المحفظة إلى نشر العقد.
تظهر بيانات التشغيل أن Spheron قد أنشأت شبكة بحجم كبير. يوجد حاليًا 44,000 عقدة نشطة موزعة في أكثر من 170 دولة، وتوفر أكثر من 8,300 وحدة معالجة رسومات و600,000 وحدة معالجة مركزية، مع دفع أكثر من 500,000 دولار أمريكي مكافآت للعقدة أسبوعيًا. ومن الجدير بالذكر أنه من بين 13 مليون دولار أمريكي سنويًا، ساهمت أعمال الذكاء الاصطناعي بمبلغ 760,000 دولار أمريكي، مما يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد أنشأت طلبًا حقيقيًا على الدفع.
ومع ذلك، تعتمد استدامة نموذج السوق الثنائي هذا على ما إذا كان يمكن الحفاظ على النمو المتزامن في كلا طرفي العرض والطلب. تشمل التحديات الرئيسية التي تواجه الشبكات اللامركزية استقرار جودة الخدمة، فضلاً عن ما إذا كان يمكن الحفاظ على الميزة التنافسية من حيث التكلفة مقارنة مع عمالقة خدمات السحابة التقليدية.
رغم أن سوق بنية تحتية وكيل الذكاء الاصطناعي لا يزال في مرحلة مبكرة، إلا أن المنافسة أصبحت شديدة للغاية. تعمل العديد من المنصات على تعزيز خدمات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ولكل منها موقعها الفريد. لم يتحدد بعد هيكل السوق، وقد لا يعتمد الفائز النهائي فقط على تقدم التقنية، بل يحتاج أيضًا إلى التميز في سرعة تحديث المنتجات، وقدرة بناء النظم البيئية، وثبات الخدمات.
إذا أصبح "إجراء TGE مع ARR" معيارًا جديدًا لمشاريع البنية التحتية الذكية، فقد تكون علامة إيجابية على الصناعة بأكملها. يساعد ذلك في توجيه السوق للتركيز أكثر على المنتجات الفعلية والإيرادات، بدلاً من الضجة المفاهيمية البحتة.