تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى الاستكشاف اللامركزي
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطور السرد الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. انتقل التركيز في السوق إلى المشاريع "الإطارية" التي تقودها التكنولوجيا، وقد ظهرت عدة مشاريع في هذا القطاع الفرعي ذات قيمة سوقية تتجاوز المليار أو حتى عشرة مليارات في غضون أسابيع قليلة. وقد نتج عن هذه المشاريع نمط جديد من إصدار الأصول: إصدار عملات من مستودعات GitHub، حيث يمكن لوكلاء يعتمدون على الإطار إعادة إصدار عملات. وبالاعتماد على الإطار كأساس، والوكلاء كعناصر فوقية، يتم تشكيل نموذج فريد من نوعه للبنية التحتية لعصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة مقدمة عن الإطار، وتستكشف معنى إطار الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة.
1. ما هو الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تتكامل مع وحدات ومكتبات وأدوات مسبقة البناء، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهم الإطار كنظام تشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي، مثل Windows أو Linux أو iOS أو Android. كل إطار له مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار بناءً على احتياجاتهم.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أنه منذ ولادة Theano في عام 2010، تطور إطار الذكاء الاصطناعي لمدة تقارب 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من جوجل وPytorch من ميتا. حاليًا، فإن المشاريع الإطارية الناشئة في العملات المشفرة تم إنشاؤها استجابة للطلب الكبير على الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وتفرعت لتشكل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات مختلفة. فيما يلي مقدمة لبعض الأطر الرئيسية:
1.1 إليزا
إليزا هي إطار محاكاة متعدد الوكلاء، يُستخدم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، وهو متوافق وسهل التكامل مع واجهات البرمجة. يركز بشكل رئيسي على سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل عبر منصات متعددة، بما في ذلك Discord وTwitter وTelegram وغيرها. يدعم معالجة مستندات PDF، ومحتوى الروابط، وتدوين الصوت، ومحتوى الفيديو، وتحليل الصور، وغيرها.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza: تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، العاملين في المعرفة والأدوار التفاعلية. تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي للنماذج المفتوحة المصدر، واستدلال السحابة عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، وغيرها.
1.2 ج.أ.م.أ
G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأنماط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا من قبل Virtual، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. تتميز بكونها قابلة للاستخدام من قبل المستخدمين ذوي الكود المنخفض أو حتى بدون كود.
التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يعمل من خلال تعاون عدة أنظمة فرعية، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، نظام الإدراك، محرك التخطيط الاستراتيجي، سياق العالم، وحدة معالجة الحوار وغيرها من المكونات.
1.3 ريغ
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تُستخدم لتبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة موحدة للوصول إلى مزودي خدمات LLM وقواعد البيانات المتجهة.
تتضمن الميزات الأساسية واجهة موحدة، هيكلًا معياريًا، أمان النوع وأداء عالي الكفاءة. تشمل سير العمل طبقة تجريد مزود الخدمة، أدوات استدعاء الوكلاء الذكية أو تخزين استعلامات المتجهات، وآليات استرجاع التعزيز الناتج.
1.4 زيري باي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على بايثون، يبسط عملية نشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم التصميم النمطي، مما يسمح بالتكامل المرن لوحدات الوظائف المختلفة.
يدعم ZerePy LLM من OpenAI وAnthropic، ويقوم بدمج واجهة برمجة التطبيقات X، مما يسمح للوكيل بإجراء عمليات اجتماعية متنوعة. هناك خطط مستقبلية لدمج نظام الذاكرة، مما يمكّن الوكيل من تذكر التفاعلات والمعلومات السياقية السابقة.
٢. نسخة من نظام BTC
يشبه مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مؤخرًا بيئة BTC. مرت بيئة BTC بمراحل BRC20، والتنافس بين البروتوكولات المتعددة، وBTC L2 وBTCFi. بينما يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية الناضجة، يمكن تلخيصه في: GOAT/ACT - وكلاء من نوع Social/الذكاء الاصطناعي التحليلي - التنافس في إطار الوكيل.
ومع ذلك، من غير المحتمل أن يصبح مسار وكيل الذكاء الاصطناعي متماثلاً أو مفرطاً مثل نظام BTC البيئي. توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي أفكاراً جديدة لتطوير البنية التحتية، تشبه إلى حد كبير سلاسل الكتل العامة في المستقبل، بينما يشبه الوكيل التطبيقات اللامركزية المستقبلية. قد تتحول النقاشات المستقبلية من جدل EVM وسلاسل الكتل المتغايرة إلى جدل حول الإطار، حيث سيكون التركيز على كيفية تحقيق اللامركزية أو الربط الشبكي، وكذلك المعنى الذي يتم تحقيقه على blockchain.
ما معنى الربط على السلسلة؟
تتطلب دمج blockchain و AI مواجهة مسألة معناها. بالاستناد إلى طريق النجاح في DeFi، قد تشمل الأسباب لدعم سلسلة الوكلاء:
خفض تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حق تأجير" الذكاء الاصطناعي.
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية، تلبي احتياجات التفاعل بين الوكيل والمحافظ الواقعية أو الافتراضية.
تحقيق طرق فريدة للتمويل عبر اللامركزية، مثل استثمارات قوة الحوسبة المتعلقة بالوكيل، وعلامات البيانات.
من خلال الاستدلال الشفاف والقابل للتتبع، تحقيق قابلية التشغيل البيني الأكثر جاذبية مقارنة بالعملاق التقليدي للإنترنت.
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
من المحتمل أن توفر مشاريع الإطار فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد يحتل إطار تبسيط عملية بناء الوكلاء وتقديم مجموعات وظائف معقدة ميزة، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
قد يكون Web3 أكثر عدلاً من حيث الطلب والنظام الاقتصادي مقارنةً بـ Web2، حيث يقدم الاقتصاد المجتمعي تحسينات على الوكلاء. ستوفر الاقتصاد الإبداعي للوكلاء فرصاً للمشاركة للأشخاص العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر ذكاءً وإثارة للاهتمام من الحالية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
5
مشاركة
تعليق
0/400
ResearchChadButBroke
· منذ 22 س
مرة أخرى سرد جديد عن يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeSobber
· منذ 22 س
الذكاء الاصطناعي يحتاج أيضاً إلى قتال orz
شاهد النسخة الأصليةرد0
DecentralizedElder
· منذ 22 س
يُستغل بغباء. الزخارف أصبحت أكثر تطوراً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MemecoinTrader
· منذ 22 س
صاعد af على هذا الكتاب اليدوي من الإطار إلى الوكيل... بالفعل يزرع 3 مراكز rn
الاتجاهات الجديدة في إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى تطور النظام البيئي اللامركزي
تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى الاستكشاف اللامركزي
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطور السرد الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. انتقل التركيز في السوق إلى المشاريع "الإطارية" التي تقودها التكنولوجيا، وقد ظهرت عدة مشاريع في هذا القطاع الفرعي ذات قيمة سوقية تتجاوز المليار أو حتى عشرة مليارات في غضون أسابيع قليلة. وقد نتج عن هذه المشاريع نمط جديد من إصدار الأصول: إصدار عملات من مستودعات GitHub، حيث يمكن لوكلاء يعتمدون على الإطار إعادة إصدار عملات. وبالاعتماد على الإطار كأساس، والوكلاء كعناصر فوقية، يتم تشكيل نموذج فريد من نوعه للبنية التحتية لعصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة مقدمة عن الإطار، وتستكشف معنى إطار الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة.
1. ما هو الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تتكامل مع وحدات ومكتبات وأدوات مسبقة البناء، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهم الإطار كنظام تشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي، مثل Windows أو Linux أو iOS أو Android. كل إطار له مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار بناءً على احتياجاتهم.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أنه منذ ولادة Theano في عام 2010، تطور إطار الذكاء الاصطناعي لمدة تقارب 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من جوجل وPytorch من ميتا. حاليًا، فإن المشاريع الإطارية الناشئة في العملات المشفرة تم إنشاؤها استجابة للطلب الكبير على الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وتفرعت لتشكل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات مختلفة. فيما يلي مقدمة لبعض الأطر الرئيسية:
1.1 إليزا
إليزا هي إطار محاكاة متعدد الوكلاء، يُستخدم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، وهو متوافق وسهل التكامل مع واجهات البرمجة. يركز بشكل رئيسي على سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل عبر منصات متعددة، بما في ذلك Discord وTwitter وTelegram وغيرها. يدعم معالجة مستندات PDF، ومحتوى الروابط، وتدوين الصوت، ومحتوى الفيديو، وتحليل الصور، وغيرها.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza: تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، العاملين في المعرفة والأدوار التفاعلية. تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي للنماذج المفتوحة المصدر، واستدلال السحابة عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، وغيرها.
1.2 ج.أ.م.أ
G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأنماط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا من قبل Virtual، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. تتميز بكونها قابلة للاستخدام من قبل المستخدمين ذوي الكود المنخفض أو حتى بدون كود.
التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يعمل من خلال تعاون عدة أنظمة فرعية، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، نظام الإدراك، محرك التخطيط الاستراتيجي، سياق العالم، وحدة معالجة الحوار وغيرها من المكونات.
1.3 ريغ
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تُستخدم لتبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة موحدة للوصول إلى مزودي خدمات LLM وقواعد البيانات المتجهة.
تتضمن الميزات الأساسية واجهة موحدة، هيكلًا معياريًا، أمان النوع وأداء عالي الكفاءة. تشمل سير العمل طبقة تجريد مزود الخدمة، أدوات استدعاء الوكلاء الذكية أو تخزين استعلامات المتجهات، وآليات استرجاع التعزيز الناتج.
1.4 زيري باي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على بايثون، يبسط عملية نشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم التصميم النمطي، مما يسمح بالتكامل المرن لوحدات الوظائف المختلفة.
يدعم ZerePy LLM من OpenAI وAnthropic، ويقوم بدمج واجهة برمجة التطبيقات X، مما يسمح للوكيل بإجراء عمليات اجتماعية متنوعة. هناك خطط مستقبلية لدمج نظام الذاكرة، مما يمكّن الوكيل من تذكر التفاعلات والمعلومات السياقية السابقة.
٢. نسخة من نظام BTC
يشبه مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مؤخرًا بيئة BTC. مرت بيئة BTC بمراحل BRC20، والتنافس بين البروتوكولات المتعددة، وBTC L2 وBTCFi. بينما يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية الناضجة، يمكن تلخيصه في: GOAT/ACT - وكلاء من نوع Social/الذكاء الاصطناعي التحليلي - التنافس في إطار الوكيل.
ومع ذلك، من غير المحتمل أن يصبح مسار وكيل الذكاء الاصطناعي متماثلاً أو مفرطاً مثل نظام BTC البيئي. توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي أفكاراً جديدة لتطوير البنية التحتية، تشبه إلى حد كبير سلاسل الكتل العامة في المستقبل، بينما يشبه الوكيل التطبيقات اللامركزية المستقبلية. قد تتحول النقاشات المستقبلية من جدل EVM وسلاسل الكتل المتغايرة إلى جدل حول الإطار، حيث سيكون التركيز على كيفية تحقيق اللامركزية أو الربط الشبكي، وكذلك المعنى الذي يتم تحقيقه على blockchain.
ما معنى الربط على السلسلة؟
تتطلب دمج blockchain و AI مواجهة مسألة معناها. بالاستناد إلى طريق النجاح في DeFi، قد تشمل الأسباب لدعم سلسلة الوكلاء:
خفض تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حق تأجير" الذكاء الاصطناعي.
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية، تلبي احتياجات التفاعل بين الوكيل والمحافظ الواقعية أو الافتراضية.
تحقيق طرق فريدة للتمويل عبر اللامركزية، مثل استثمارات قوة الحوسبة المتعلقة بالوكيل، وعلامات البيانات.
من خلال الاستدلال الشفاف والقابل للتتبع، تحقيق قابلية التشغيل البيني الأكثر جاذبية مقارنة بالعملاق التقليدي للإنترنت.
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
من المحتمل أن توفر مشاريع الإطار فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد يحتل إطار تبسيط عملية بناء الوكلاء وتقديم مجموعات وظائف معقدة ميزة، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
قد يكون Web3 أكثر عدلاً من حيث الطلب والنظام الاقتصادي مقارنةً بـ Web2، حيث يقدم الاقتصاد المجتمعي تحسينات على الوكلاء. ستوفر الاقتصاد الإبداعي للوكلاء فرصاً للمشاركة للأشخاص العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر ذكاءً وإثارة للاهتمام من الحالية.