النماذج الكبيرة في القطاع المالي: من الحماس المرتفع إلى العودة العقلانية
أدى ظهور ChatGPT إلى شعور بالقلق في القطاع المالي. يشعر هذا القطاع الذي يؤمن بالتكنولوجيا بالقلق من أن يتم تخلفه عن تيار العصر. ومع ذلك، فإن هذا القلق بدأ يهدأ ببطء، وأصبح التفكير أكثر وضوحًا وعقلانية.
مر قطاع المالية بمراحل عدة تجاه النماذج الكبيرة: في البداية كانت هناك قلق من التخلف، ثم بدأت الفرق في التكوين، وبعد ذلك واجهت صعوبات في التنفيذ وأصبحت أكثر عقلانية، والآن تركز على حالات المعايير وتجري تجارب.
بدأت المزيد من المؤسسات المالية في إعطاء أهمية استراتيجية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. وقد اقترحت العديد من البنوك المدرجة في التقارير نصف السنوية أنها تستكشف تطبيقات النماذج الكبيرة، وتقوم بالتفكير والتخطيط بشكل أوضح من منظور التصميم العلوي.
مقارنةً بالشهور الماضية، فهم العملاء الماليون للنماذج الكبيرة قد تحسن بشكل ملحوظ. في بداية العام، رغم الحماس الكبير، إلا أن الفهم للنماذج الكبيرة كان محدوداً جداً. بعض البنوك الكبرى بدأت أولاً في اتخاذ خطوات، وبدأت في القيام بأنواع مختلفة من الحملات الترويجية. في نفس الوقت، بدأت بعض المؤسسات المالية الرائدة في مناقشة بناء النماذج الكبيرة مع الشركات الكبرى.
تغيرت الأوضاع تدريجياً بعد مايو. بسبب قيود موارد الحوسبة والتكاليف وغيرها من العوامل، تحولت العديد من المؤسسات المالية من الأمل في البناء الذاتي إلى التركيز أكثر على القيمة التطبيقية. يمكن للمؤسسات الكبيرة إدخال نماذج كبيرة أساسية لبناء نماذج كبيرة خاصة بها، بينما يمكن للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة إدخال واجهات برمجة التطبيقات حسب الحاجة أو نشر الخدمات بشكل خاص.
نظرًا لمتطلبات الصناعة المالية المتعلقة بالامتثال للبيانات والأمان، فإن تقدم نماذج كبيرة في التنفيذ كان أبطأ قليلاً من المتوقع. بدأت بعض المؤسسات في إيجاد طرق لحل المشكلات المختلفة التي تواجه التنفيذ، مثل بناء القدرة الحاسوبية الخاصة بها، ونشر الحلول الهجينة، وغيرها. في الوقت نفسه، عززت إدارة البيانات، وبنت منصة بيانات ونظام حوكمة.
فيما يتعلق بمسارات التطبيق، تم استكشاف المكاتب الذكية، والتطوير الذكي، وخدمة العملاء الذكية، وغيرها. لكن هناك توافق في الصناعة على البدء من المشاهد الداخلية، ولا يُنصح باستخدامها مباشرة مع العملاء في المدى القصير. مساعد البرمجة، وأسئلة الوثائق، وما إلى ذلك، قد تم تنفيذها في العديد من المؤسسات.
تجري بعض التغييرات على مستوى التصميم العلوي. وقد أنشأت العديد من المؤسسات المالية الرائدة إطار نظام متدرج يتضمن عدة مستويات استنادًا إلى النماذج الكبيرة، حيث يتم استخدام النماذج الكبيرة بشكل شائع لإظهار القدرة المركزية وميزات استراتيجيات النماذج المتعددة.
بدأت تطبيقات النماذج الكبيرة في تحدي هيكل العاملين في قطاع المالية. تواجه بعض الوظائف خطر الاستبدال، لكن هناك مؤسسات تأمل في تعزيز الكفاءة من خلال النماذج الكبيرة بدلاً من تقليص عدد الموظفين. في الوقت نفسه، لا يزال هناك نقص كبير في المواهب المتعلقة بالنماذج الكبيرة، وتحتاج المؤسسات المالية إلى تطوير فريق تقني قوي في هذا المجال.
في المستقبل، قد يكون من الأسهل للأشخاص الذين يستخدمون النماذج الكبيرة البقاء في هذا البيئة. تعمل المؤسسات المالية على تحسين مهارات موظفيها من خلال التدريب وطرق أخرى، مما يعزز تحول الأفراد. يتطلب التطبيق العميق للنماذج الكبيرة دمجًا عميقًا بين الفرق الداخلية في النظام المالي مع الاحتياجات الداخلية، لكي يكون هناك إمكانية لإحداث تغيير في النموذج.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
توجهات تطبيق النماذج الكبيرة في الصناعة المالية: من القلق إلى العقلانية، تسارع التنفيذ مع مواجهة التحديات
النماذج الكبيرة في القطاع المالي: من الحماس المرتفع إلى العودة العقلانية
أدى ظهور ChatGPT إلى شعور بالقلق في القطاع المالي. يشعر هذا القطاع الذي يؤمن بالتكنولوجيا بالقلق من أن يتم تخلفه عن تيار العصر. ومع ذلك، فإن هذا القلق بدأ يهدأ ببطء، وأصبح التفكير أكثر وضوحًا وعقلانية.
مر قطاع المالية بمراحل عدة تجاه النماذج الكبيرة: في البداية كانت هناك قلق من التخلف، ثم بدأت الفرق في التكوين، وبعد ذلك واجهت صعوبات في التنفيذ وأصبحت أكثر عقلانية، والآن تركز على حالات المعايير وتجري تجارب.
بدأت المزيد من المؤسسات المالية في إعطاء أهمية استراتيجية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. وقد اقترحت العديد من البنوك المدرجة في التقارير نصف السنوية أنها تستكشف تطبيقات النماذج الكبيرة، وتقوم بالتفكير والتخطيط بشكل أوضح من منظور التصميم العلوي.
مقارنةً بالشهور الماضية، فهم العملاء الماليون للنماذج الكبيرة قد تحسن بشكل ملحوظ. في بداية العام، رغم الحماس الكبير، إلا أن الفهم للنماذج الكبيرة كان محدوداً جداً. بعض البنوك الكبرى بدأت أولاً في اتخاذ خطوات، وبدأت في القيام بأنواع مختلفة من الحملات الترويجية. في نفس الوقت، بدأت بعض المؤسسات المالية الرائدة في مناقشة بناء النماذج الكبيرة مع الشركات الكبرى.
تغيرت الأوضاع تدريجياً بعد مايو. بسبب قيود موارد الحوسبة والتكاليف وغيرها من العوامل، تحولت العديد من المؤسسات المالية من الأمل في البناء الذاتي إلى التركيز أكثر على القيمة التطبيقية. يمكن للمؤسسات الكبيرة إدخال نماذج كبيرة أساسية لبناء نماذج كبيرة خاصة بها، بينما يمكن للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة إدخال واجهات برمجة التطبيقات حسب الحاجة أو نشر الخدمات بشكل خاص.
نظرًا لمتطلبات الصناعة المالية المتعلقة بالامتثال للبيانات والأمان، فإن تقدم نماذج كبيرة في التنفيذ كان أبطأ قليلاً من المتوقع. بدأت بعض المؤسسات في إيجاد طرق لحل المشكلات المختلفة التي تواجه التنفيذ، مثل بناء القدرة الحاسوبية الخاصة بها، ونشر الحلول الهجينة، وغيرها. في الوقت نفسه، عززت إدارة البيانات، وبنت منصة بيانات ونظام حوكمة.
فيما يتعلق بمسارات التطبيق، تم استكشاف المكاتب الذكية، والتطوير الذكي، وخدمة العملاء الذكية، وغيرها. لكن هناك توافق في الصناعة على البدء من المشاهد الداخلية، ولا يُنصح باستخدامها مباشرة مع العملاء في المدى القصير. مساعد البرمجة، وأسئلة الوثائق، وما إلى ذلك، قد تم تنفيذها في العديد من المؤسسات.
تجري بعض التغييرات على مستوى التصميم العلوي. وقد أنشأت العديد من المؤسسات المالية الرائدة إطار نظام متدرج يتضمن عدة مستويات استنادًا إلى النماذج الكبيرة، حيث يتم استخدام النماذج الكبيرة بشكل شائع لإظهار القدرة المركزية وميزات استراتيجيات النماذج المتعددة.
بدأت تطبيقات النماذج الكبيرة في تحدي هيكل العاملين في قطاع المالية. تواجه بعض الوظائف خطر الاستبدال، لكن هناك مؤسسات تأمل في تعزيز الكفاءة من خلال النماذج الكبيرة بدلاً من تقليص عدد الموظفين. في الوقت نفسه، لا يزال هناك نقص كبير في المواهب المتعلقة بالنماذج الكبيرة، وتحتاج المؤسسات المالية إلى تطوير فريق تقني قوي في هذا المجال.
في المستقبل، قد يكون من الأسهل للأشخاص الذين يستخدمون النماذج الكبيرة البقاء في هذا البيئة. تعمل المؤسسات المالية على تحسين مهارات موظفيها من خلال التدريب وطرق أخرى، مما يعزز تحول الأفراد. يتطلب التطبيق العميق للنماذج الكبيرة دمجًا عميقًا بين الفرق الداخلية في النظام المالي مع الاحتياجات الداخلية، لكي يكون هناك إمكانية لإحداث تغيير في النموذج.