La evolución de la IA en el campo de Web3: de la especulación a la aplicación práctica
Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, la IA se ha convertido en un tema candente en el campo de las criptomonedas. La comunidad de criptomonedas siempre ha sido experta en exagerar diversos conceptos, y el campo de la IA, que tiene un potencial narrativo y de aplicación infinito, se ha convertido naturalmente en el favorito. El concepto de IA estalló inicialmente en el círculo de criptomonedas en forma de "la fiebre de los tokens meme", y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor de aplicación práctica: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede traer la tecnología de criptomonedas a la IA en pleno auge?
Este artículo analizará la evolución de la IA en el campo de Web3, desde la ola de especulación inicial hasta el surgimiento actual de proyectos de aplicación, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender el contexto de la industria y las tendencias futuras. Podemos llegar a las siguientes conclusiones preliminares:
La fiebre de los tokens de IA ha pasado, las ganancias y pérdidas de esta etapa se convertirán en historia.
Algunos proyectos básicos de Web3 AI enfatizan los beneficios de la "descentralización" para la seguridad de la IA, pero a los usuarios no les importa mucho esto, se preocupan más por si "el token tiene valor de inversión" y "si el producto es fácil de usar".
Si se quiere invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, se debe prestar atención a proyectos de IA puramente aplicados o plataformas que puedan integrar diversas herramientas fáciles de usar o agentes de IA. Esta podría ser una oportunidad de inversión a más largo plazo después de la tendencia de los tokens de IA.
Diferencias en la trayectoria de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
AI del mundo Web2
La IA en el mundo Web2 es impulsada principalmente por gigantes tecnológicos y instituciones de investigación, con una trayectoria de desarrollo relativamente estable y concentrada. Las grandes empresas entrenan modelos de caja negra cerrados, donde los algoritmos y datos no son públicos, y los usuarios solo pueden utilizar sus resultados, lo que genera una falta de transparencia. Este control centralizado lleva a que las decisiones de la IA sean inauditables, existiendo problemas de sesgo y falta de responsabilidad. En general, la innovación en IA de Web2 se centra en la mejora del rendimiento de los modelos básicos y en la implementación comercial, pero el proceso de toma de decisiones es opaco para el público. Es precisamente debido a este problema de transparencia que en 2025 surgieron nuevos proyectos de IA como Deepseek, que aparentan ser de código abierto pero en realidad son "pescadores".
Además de la opacidad, los grandes modelos de IA de Web2 enfrentan otros dos problemas principales: la falta de experiencia del usuario en diferentes formas de producto y la falta de precisión en campos especializados.
Por ejemplo, cuando los usuarios generan PPT, imágenes o videos, a menudo eligen utilizar herramientas de IA especializadas que tienen una baja barrera de entrada y ofrecen una mejor experiencia, y están dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando desarrollar productos de IA sin código para reducir la barrera de entrada para los usuarios.
Por otro lado, los usuarios de Web3 a menudo se sienten impotentes y frustrados al usar ChatGPT o DeepSeek para consultar información sobre un proyecto de criptomonedas o un token. Los datos de los modelos grandes aún no pueden cubrir con precisión los detalles de cada subindustria. Por lo tanto, otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar en la recopilación de datos y análisis en subindustrias específicas.
AI en el mundo Web3
El mundo Web3 se centra en la industria de las criptomonedas, fusionando conceptos más amplios de tecnología, cultura y comunidad. En comparación con Web2, Web3 tiende más hacia un enfoque abierto y impulsado por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen afirmar que enfatizan el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, con la esperanza de romper de manera distribuida el monopolio tradicional de la IA por unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran el uso de blockchain para validar las decisiones de IA ( pruebas de conocimiento cero para asegurar que las salidas del modelo sean confiables ) o que un DAO revise los modelos de IA para reducir sesgos.
En un escenario ideal, la IA de Web3 persigue una "IA abierta", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditados por la comunidad, al mismo tiempo que se incentiva la participación de desarrolladores y usuarios a través de mecanismos de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de IA en Web3 aún enfrenta limitaciones tecnológicas y de recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil ( entrenar grandes modelos requiere una cantidad masiva de potencia computacional y datos, y ningún proyecto de Web3 tiene fondos que se acerquen a los de OpenAI. ) Pocos proyectos que se autodenominan IA de Web3 realmente dependen de modelos o servicios centralizados, simplemente integran algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación. Estos son algunos de los proyectos de IA de Web3 más confiables, al menos en términos de desarrollo de aplicaciones reales. Sin embargo, la gran mayoría de los proyectos de IA de Web3 siguen siendo pura especulación o son solo especulaciones bajo la bandera de IA.
Además, las diferencias en los modelos de financiamiento y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente se impulsa a través de la inversión en investigación y la rentabilidad del producto, con ciclos relativamente suaves. En cambio, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, lo que a menudo provoca ciclos de 'euforia' que fluctúan drásticamente con el sentimiento del mercado: cuando un concepto es popular, el capital entra en masa, elevando el precio y la valoración del token; cuando se enfría, el interés en el proyecto y el capital se desvanecen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y esté impulsada por narrativas. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de avances sustanciales también puede provocar un aumento explosivo en el precio del token debido al sentimiento del mercado; por el contrario, en un mercado deprimido, incluso con avances técnicos, es difícil captar la atención.
En cuanto a la narrativa principal de la Web3 AI "red de IA descentralizada", actualmente mantenemos una actitud de "expectativa moderada y cautelosa". Después de todo, el campo de la Web3 ha dado lugar a existencias revolucionarias como BTC y ETH. Pero en esta etapa actual, también necesitamos imaginar escenarios que puedan implementarse de inmediato, como por ejemplo:
Incrustar agentes de inteligencia artificial en proyectos Web3 existentes para mejorar la eficiencia del propio proyecto.
Combinar la IA con otras nuevas tecnologías para generar nuevas ideas aplicables a la industria de las criptomonedas, incluso si solo se trata de conceptos que atraen la atención, también es bueno.
Desarrollar productos de IA específicamente para la industria Web3, ya sea para mejorar la precisión de los datos o para adaptarse mejor a los hábitos de trabajo de organizaciones o individuos Web3, ofreciendo servicios por los que la comunidad de la industria Web3 esté dispuesta a pagar.
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MemeCurator
· 07-26 07:56
La moneda de memes tontos ya ha llegado a la orilla.
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WalletsWatcher
· 07-25 13:32
Cualquier cosa que se negocie puede perder, admiro eso.
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DeFi_Dad_Jokes
· 07-25 13:27
Ahora que han terminado de hacer el tonto, se hacen los serios.
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SchrodingerAirdrop
· 07-25 13:21
Que la moneda de memes se vaya con el viento.
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FUD_Whisperer
· 07-25 13:14
Freí un vacío.
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MEVHunterBearish
· 07-25 13:14
Los cazadores de mev experimentados esperan que haya menos jugadores problemáticos en el mundo Cripto.
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GasFeeThunder
· 07-25 13:06
Otra ola de tontos ha sido tomada por tonta, los datos han sido registrados como prueba.
Tendencias de aplicaciones de IA en el ámbito Web3: de la especulación a la implementación
La evolución de la IA en el campo de Web3: de la especulación a la aplicación práctica
Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, la IA se ha convertido en un tema candente en el campo de las criptomonedas. La comunidad de criptomonedas siempre ha sido experta en exagerar diversos conceptos, y el campo de la IA, que tiene un potencial narrativo y de aplicación infinito, se ha convertido naturalmente en el favorito. El concepto de IA estalló inicialmente en el círculo de criptomonedas en forma de "la fiebre de los tokens meme", y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor de aplicación práctica: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede traer la tecnología de criptomonedas a la IA en pleno auge?
Este artículo analizará la evolución de la IA en el campo de Web3, desde la ola de especulación inicial hasta el surgimiento actual de proyectos de aplicación, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender el contexto de la industria y las tendencias futuras. Podemos llegar a las siguientes conclusiones preliminares:
La fiebre de los tokens de IA ha pasado, las ganancias y pérdidas de esta etapa se convertirán en historia.
Algunos proyectos básicos de Web3 AI enfatizan los beneficios de la "descentralización" para la seguridad de la IA, pero a los usuarios no les importa mucho esto, se preocupan más por si "el token tiene valor de inversión" y "si el producto es fácil de usar".
Si se quiere invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, se debe prestar atención a proyectos de IA puramente aplicados o plataformas que puedan integrar diversas herramientas fáciles de usar o agentes de IA. Esta podría ser una oportunidad de inversión a más largo plazo después de la tendencia de los tokens de IA.
Diferencias en la trayectoria de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
AI del mundo Web2
La IA en el mundo Web2 es impulsada principalmente por gigantes tecnológicos y instituciones de investigación, con una trayectoria de desarrollo relativamente estable y concentrada. Las grandes empresas entrenan modelos de caja negra cerrados, donde los algoritmos y datos no son públicos, y los usuarios solo pueden utilizar sus resultados, lo que genera una falta de transparencia. Este control centralizado lleva a que las decisiones de la IA sean inauditables, existiendo problemas de sesgo y falta de responsabilidad. En general, la innovación en IA de Web2 se centra en la mejora del rendimiento de los modelos básicos y en la implementación comercial, pero el proceso de toma de decisiones es opaco para el público. Es precisamente debido a este problema de transparencia que en 2025 surgieron nuevos proyectos de IA como Deepseek, que aparentan ser de código abierto pero en realidad son "pescadores".
Además de la opacidad, los grandes modelos de IA de Web2 enfrentan otros dos problemas principales: la falta de experiencia del usuario en diferentes formas de producto y la falta de precisión en campos especializados.
Por ejemplo, cuando los usuarios generan PPT, imágenes o videos, a menudo eligen utilizar herramientas de IA especializadas que tienen una baja barrera de entrada y ofrecen una mejor experiencia, y están dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando desarrollar productos de IA sin código para reducir la barrera de entrada para los usuarios.
Por otro lado, los usuarios de Web3 a menudo se sienten impotentes y frustrados al usar ChatGPT o DeepSeek para consultar información sobre un proyecto de criptomonedas o un token. Los datos de los modelos grandes aún no pueden cubrir con precisión los detalles de cada subindustria. Por lo tanto, otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar en la recopilación de datos y análisis en subindustrias específicas.
AI en el mundo Web3
El mundo Web3 se centra en la industria de las criptomonedas, fusionando conceptos más amplios de tecnología, cultura y comunidad. En comparación con Web2, Web3 tiende más hacia un enfoque abierto y impulsado por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen afirmar que enfatizan el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, con la esperanza de romper de manera distribuida el monopolio tradicional de la IA por unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran el uso de blockchain para validar las decisiones de IA ( pruebas de conocimiento cero para asegurar que las salidas del modelo sean confiables ) o que un DAO revise los modelos de IA para reducir sesgos.
En un escenario ideal, la IA de Web3 persigue una "IA abierta", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditados por la comunidad, al mismo tiempo que se incentiva la participación de desarrolladores y usuarios a través de mecanismos de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de IA en Web3 aún enfrenta limitaciones tecnológicas y de recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil ( entrenar grandes modelos requiere una cantidad masiva de potencia computacional y datos, y ningún proyecto de Web3 tiene fondos que se acerquen a los de OpenAI. ) Pocos proyectos que se autodenominan IA de Web3 realmente dependen de modelos o servicios centralizados, simplemente integran algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación. Estos son algunos de los proyectos de IA de Web3 más confiables, al menos en términos de desarrollo de aplicaciones reales. Sin embargo, la gran mayoría de los proyectos de IA de Web3 siguen siendo pura especulación o son solo especulaciones bajo la bandera de IA.
Además, las diferencias en los modelos de financiamiento y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente se impulsa a través de la inversión en investigación y la rentabilidad del producto, con ciclos relativamente suaves. En cambio, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, lo que a menudo provoca ciclos de 'euforia' que fluctúan drásticamente con el sentimiento del mercado: cuando un concepto es popular, el capital entra en masa, elevando el precio y la valoración del token; cuando se enfría, el interés en el proyecto y el capital se desvanecen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y esté impulsada por narrativas. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de avances sustanciales también puede provocar un aumento explosivo en el precio del token debido al sentimiento del mercado; por el contrario, en un mercado deprimido, incluso con avances técnicos, es difícil captar la atención.
En cuanto a la narrativa principal de la Web3 AI "red de IA descentralizada", actualmente mantenemos una actitud de "expectativa moderada y cautelosa". Después de todo, el campo de la Web3 ha dado lugar a existencias revolucionarias como BTC y ETH. Pero en esta etapa actual, también necesitamos imaginar escenarios que puedan implementarse de inmediato, como por ejemplo:
Incrustar agentes de inteligencia artificial en proyectos Web3 existentes para mejorar la eficiencia del propio proyecto.
Combinar la IA con otras nuevas tecnologías para generar nuevas ideas aplicables a la industria de las criptomonedas, incluso si solo se trata de conceptos que atraen la atención, también es bueno.
Desarrollar productos de IA específicamente para la industria Web3, ya sea para mejorar la precisión de los datos o para adaptarse mejor a los hábitos de trabajo de organizaciones o individuos Web3, ofreciendo servicios por los que la comunidad de la industria Web3 esté dispuesta a pagar.