La fusión de la IA y la cadena de bloques: de la potencia computacional a la economía de agentes inteligentes
Agregación de recursos de datos: exploración inicial
En medio de la ola de inteligencia artificial que está arrasando el mundo, el campo de la cadena de bloques también está explorando las posibilidades de combinarse con la IA. Los intentos iniciales se centraron en la integración de recursos de potencia computacional descentralizados, utilizando la tecnología de cadena de bloques para coordinar los recursos de GPU y CPU ociosos a nivel mundial, logrando un ajuste de oferta y demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes un mecanismo de incentivos transparente y justo.
Esta etapa se caracteriza por su distintivo:
Enfocado en el mercado de cola larga: algunos proyectos agregan recursos de GPU distribuidos, reduciendo la barrera para la inferencia ligera y el ajuste fino de modelos.
Enfatizar la flexibilidad: recompensar a los solucionadores a través de contratos inteligentes, activando a los usuarios individuales con GPU inactivas para participar en el entrenamiento.
Exploración de mecanismos innovadores: Introducción de competencia de modelos y mecanismos de subred, combinando recursos tradicionales, para ofrecer servicios de entrenamiento y razonamiento de modelos descentralizados.
Integrar infraestructura física descentralizada: como redes de mapas descentralizadas, redes de cámaras de crowdsourcing, etc., coordinar dispositivos físicos a través de la cadena de bloques para liberar la eficiencia del hardware en el borde.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia computacional se ha visto atrapada en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización de la capa de inferencia es insuficiente y la correspondencia entre oferta y demanda carece de narrativa en la capa de aplicación. La cadena de bloques en el ámbito de la IA aún se limita a un papel de infraestructura básica, sin poder realmente tocar el nivel de experiencia del usuario.
El auge de los agentes inteligentes de IA: hacia la capa de aplicación
Con la estabilización gradual del mercado de potencia computacional descentralizada, la fusión de la cadena de bloques y la IA comienza a avanzar desde los recursos de base hacia los agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación se marca con el surgimiento de agentes inteligentes de IA en la cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de ambos.
En sus inicios, los tokens de IA se centraron principalmente en el fenómeno cultural, atrayendo rápidamente la atención con imágenes antropomórficas y de entretenimiento. Posteriormente, el aumento de la demanda de interacción por parte de los usuarios impulsó a los tokens de IA a desarrollar capacidades interactivas iniciales, ejecutando tareas simples en plataformas sociales con una identidad de agente liviano.
Pronto, los cuerpos inteligentes de IA se infiltrarán en escenarios de aplicación más verticales. Las áreas de finanzas en cadena, NFT, análisis de datos y compañía social han dado lugar a una gran cantidad de cuerpos inteligentes especializados. Los usuarios ya no son solo observadores, sino que pueden participar directamente en operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los cuerpos inteligentes.
El verdadero punto de inflexión es la aparición de marcos de agentes inteligentes y protocolos de ejecución. Algunos proyectos se dieron cuenta de que los agentes inteligentes de un solo punto tienen dificultades para enfrentar demandas complejas, y comenzaron a desarrollar marcos modulares que apoyan la modelación de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración entre múltiples agentes. Esto permitió que los agentes inteligentes en la cadena de bloques pasaran de ser individuos aislados a operar de manera sistemática, y la combinación de la Cadena de bloques y la IA pasó de interfaces de aplicación simples a la fase sistemática de "protocolos operativos".
Al mismo tiempo, la economía de agentes comienza a germinar en la cadena de bloques. Algunos proyectos han establecido estándares para la emisión autónoma de monedas por parte de agentes, la colaboración de protocolos y la difusión social a través de plataformas de IA, promoviendo el nacimiento del "sistema económico nativo de IA".
Colaboración y estandarización: la apertura de una nueva dirección
Con la disminución del entusiasmo inicial, la fusión de la Cadena de bloques con la IA está experimentando una profunda reestructuración. El mercado ha pasado de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación al mercado de productos. En este contexto, los protocolos de estándares abiertos diseñados para aplicaciones de IA se han convertido en un nuevo catalizador.
Este tipo de protocolos tiene como objetivo unificar la forma de comunicación entre grandes modelos de lenguaje y datos externos, así como herramientas. A través de esto, cualquier modelo de lenguaje puede acceder de manera unificada y segura a fuentes de datos y herramientas externas, sin necesidad de un desarrollo de integración personalizado complejo.
El ecosistema de aplicaciones en torno a este tipo de protocolos está surgiendo rápidamente. Algunos proyectos ofrecen soporte de Potencia computacional seguro y escalable para aplicaciones, basándose en entornos de ejecución confiables; otros, a través de protocolos de expansión, agregan acceso a datos de múltiples cadenas y despliegue de agentes, construyendo una capa de datos unificada para aplicaciones de IA en Web3.
Más importante aún, este protocolo estandarizado abre nuevas direcciones para la fusión futura de la Cadena de bloques y la IA:
Colaboración de múltiples agentes: los agentes pueden colaborar según su función, combinando para completar tareas complejas como análisis de datos en la cadena de bloques, predicción del mercado y gestión del riesgo.
Automatización de transacciones en la cadena: Conectar diversos agentes de transacción y gestión de riesgos inteligentes, resolver varios problemas en el tradicional Web3, y lograr una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.
Surgimiento de las finanzas de la información: los agentes no solo ejecutan operaciones, sino que también pueden planificar inteligentemente las rutas de rendimiento según el perfil del usuario, promoviendo un nuevo modelo financiero que va del flujo de capital al flujo de información.
El camino de la evolución de la economía de los agentes inteligentes
Al mirar hacia atrás, la fusión entre la Cadena de bloques y la IA ha sido un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, hasta la aparición gradual de agentes analíticos y de herramientas, y luego a los agentes que encapsulan directamente el lenguaje natural en operaciones financieras en la cadena, cada salto ha acercado a los agentes inteligentes de IA a las necesidades del mundo real.
Esta es una línea clara y progresiva: Agente de conversación de entretenimiento → Agente de conversación de herramientas → Agente de ejecución de transacciones → Capa de abstracción de finanzas descentralizadas → Inteligencia colectiva y colaboración de múltiples agentes. Por eso, el futuro de los cuerpos de IA ya no se basa simplemente en la narrativa, sino que debe construirse sobre una base de utilidad real. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo anterior, pero también, gracias al apoyo continuo de la utilidad acumulada, el límite que puede abrir estará mucho más allá de la imaginación.
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DefiPlaybook
· 07-31 17:30
Otra historia de Ser engañados ha comenzado.
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RektButAlive
· 07-31 13:53
la IA no es más que comercio de criptomonedas y tomar a la gente por tonta
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Web3ExplorerLin
· 07-30 09:07
hipótesis: como las antiguas ciudades-estado evolucionando hacia redes comerciales...
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0xTherapist
· 07-28 18:01
Siento que los agentes inteligentes están así en la cadena.
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BTCRetirementFund
· 07-28 18:00
¡La inteligencia artificial no es mejor que la inteligencia de BTC!
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GateUser-74b10196
· 07-28 18:00
Finalmente alguien está hablando en serio.
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DeFiChef
· 07-28 17:58
¿Otra vez cocinando arroz frío? ¡AI y blockchain están así de bien!
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FloorPriceNightmare
· 07-28 17:54
El mercado de comercio de agentes inteligentes alcanzará los diez mil.
Fusión de IA y Cadena de bloques: de la Potencia computacional a la economía de agentes inteligentes
La fusión de la IA y la cadena de bloques: de la potencia computacional a la economía de agentes inteligentes
Agregación de recursos de datos: exploración inicial
En medio de la ola de inteligencia artificial que está arrasando el mundo, el campo de la cadena de bloques también está explorando las posibilidades de combinarse con la IA. Los intentos iniciales se centraron en la integración de recursos de potencia computacional descentralizados, utilizando la tecnología de cadena de bloques para coordinar los recursos de GPU y CPU ociosos a nivel mundial, logrando un ajuste de oferta y demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes un mecanismo de incentivos transparente y justo.
Esta etapa se caracteriza por su distintivo:
Enfocado en el mercado de cola larga: algunos proyectos agregan recursos de GPU distribuidos, reduciendo la barrera para la inferencia ligera y el ajuste fino de modelos.
Enfatizar la flexibilidad: recompensar a los solucionadores a través de contratos inteligentes, activando a los usuarios individuales con GPU inactivas para participar en el entrenamiento.
Exploración de mecanismos innovadores: Introducción de competencia de modelos y mecanismos de subred, combinando recursos tradicionales, para ofrecer servicios de entrenamiento y razonamiento de modelos descentralizados.
Integrar infraestructura física descentralizada: como redes de mapas descentralizadas, redes de cámaras de crowdsourcing, etc., coordinar dispositivos físicos a través de la cadena de bloques para liberar la eficiencia del hardware en el borde.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia computacional se ha visto atrapada en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización de la capa de inferencia es insuficiente y la correspondencia entre oferta y demanda carece de narrativa en la capa de aplicación. La cadena de bloques en el ámbito de la IA aún se limita a un papel de infraestructura básica, sin poder realmente tocar el nivel de experiencia del usuario.
El auge de los agentes inteligentes de IA: hacia la capa de aplicación
Con la estabilización gradual del mercado de potencia computacional descentralizada, la fusión de la cadena de bloques y la IA comienza a avanzar desde los recursos de base hacia los agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación se marca con el surgimiento de agentes inteligentes de IA en la cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de ambos.
En sus inicios, los tokens de IA se centraron principalmente en el fenómeno cultural, atrayendo rápidamente la atención con imágenes antropomórficas y de entretenimiento. Posteriormente, el aumento de la demanda de interacción por parte de los usuarios impulsó a los tokens de IA a desarrollar capacidades interactivas iniciales, ejecutando tareas simples en plataformas sociales con una identidad de agente liviano.
Pronto, los cuerpos inteligentes de IA se infiltrarán en escenarios de aplicación más verticales. Las áreas de finanzas en cadena, NFT, análisis de datos y compañía social han dado lugar a una gran cantidad de cuerpos inteligentes especializados. Los usuarios ya no son solo observadores, sino que pueden participar directamente en operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los cuerpos inteligentes.
El verdadero punto de inflexión es la aparición de marcos de agentes inteligentes y protocolos de ejecución. Algunos proyectos se dieron cuenta de que los agentes inteligentes de un solo punto tienen dificultades para enfrentar demandas complejas, y comenzaron a desarrollar marcos modulares que apoyan la modelación de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración entre múltiples agentes. Esto permitió que los agentes inteligentes en la cadena de bloques pasaran de ser individuos aislados a operar de manera sistemática, y la combinación de la Cadena de bloques y la IA pasó de interfaces de aplicación simples a la fase sistemática de "protocolos operativos".
Al mismo tiempo, la economía de agentes comienza a germinar en la cadena de bloques. Algunos proyectos han establecido estándares para la emisión autónoma de monedas por parte de agentes, la colaboración de protocolos y la difusión social a través de plataformas de IA, promoviendo el nacimiento del "sistema económico nativo de IA".
Colaboración y estandarización: la apertura de una nueva dirección
Con la disminución del entusiasmo inicial, la fusión de la Cadena de bloques con la IA está experimentando una profunda reestructuración. El mercado ha pasado de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación al mercado de productos. En este contexto, los protocolos de estándares abiertos diseñados para aplicaciones de IA se han convertido en un nuevo catalizador.
Este tipo de protocolos tiene como objetivo unificar la forma de comunicación entre grandes modelos de lenguaje y datos externos, así como herramientas. A través de esto, cualquier modelo de lenguaje puede acceder de manera unificada y segura a fuentes de datos y herramientas externas, sin necesidad de un desarrollo de integración personalizado complejo.
El ecosistema de aplicaciones en torno a este tipo de protocolos está surgiendo rápidamente. Algunos proyectos ofrecen soporte de Potencia computacional seguro y escalable para aplicaciones, basándose en entornos de ejecución confiables; otros, a través de protocolos de expansión, agregan acceso a datos de múltiples cadenas y despliegue de agentes, construyendo una capa de datos unificada para aplicaciones de IA en Web3.
Más importante aún, este protocolo estandarizado abre nuevas direcciones para la fusión futura de la Cadena de bloques y la IA:
Colaboración de múltiples agentes: los agentes pueden colaborar según su función, combinando para completar tareas complejas como análisis de datos en la cadena de bloques, predicción del mercado y gestión del riesgo.
Automatización de transacciones en la cadena: Conectar diversos agentes de transacción y gestión de riesgos inteligentes, resolver varios problemas en el tradicional Web3, y lograr una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.
Surgimiento de las finanzas de la información: los agentes no solo ejecutan operaciones, sino que también pueden planificar inteligentemente las rutas de rendimiento según el perfil del usuario, promoviendo un nuevo modelo financiero que va del flujo de capital al flujo de información.
El camino de la evolución de la economía de los agentes inteligentes
Al mirar hacia atrás, la fusión entre la Cadena de bloques y la IA ha sido un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, hasta la aparición gradual de agentes analíticos y de herramientas, y luego a los agentes que encapsulan directamente el lenguaje natural en operaciones financieras en la cadena, cada salto ha acercado a los agentes inteligentes de IA a las necesidades del mundo real.
Esta es una línea clara y progresiva: Agente de conversación de entretenimiento → Agente de conversación de herramientas → Agente de ejecución de transacciones → Capa de abstracción de finanzas descentralizadas → Inteligencia colectiva y colaboración de múltiples agentes. Por eso, el futuro de los cuerpos de IA ya no se basa simplemente en la narrativa, sino que debe construirse sobre una base de utilidad real. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo anterior, pero también, gracias al apoyo continuo de la utilidad acumulada, el límite que puede abrir estará mucho más allá de la imaginación.