Modelo de anillos culturales: interpretación del cambio en la dinámica de competencia entre China y EE. UU. en IA
Recientemente, un conocido experto en blockchain publicó un artículo que invita a la reflexión, en el que propone el concepto de "modelo de anillos de cultura y política" y utiliza esto para analizar los cambios en el panorama actual de la regulación de la inteligencia artificial y la tecnología a nivel mundial.
La idea central de este modelo es que la actitud de la cultura hacia las novedades está moldeada por el ambiente social en el momento de su formación, mientras que la actitud hacia las cosas antiguas está determinada por la inercia inherente. Una vez que se forman estos "anillos culturales", es muy difícil cambiarlos.
Realidad regulatoria en el contexto del neoliberalismo
El autor señala que, a pesar de que la gente a menudo afirma que vivimos en una "sociedad de nuevo liberalismo profundo", en realidad las políticas de regulación del gobierno son contrarias a esta idea. Por ejemplo, el número total de regulaciones federales sigue aumentando, las diversas normativas son cada vez más estrictas, y la proporción de impuestos federales en EE. UU. respecto al PIB se ha mantenido relativamente estable desde la Segunda Guerra Mundial.
Inversión del patrón de IA entre China y EE. UU.
El artículo menciona que, si en 2020 se predijera el patrón de desarrollo en el campo de la IA entre China y Estados Unidos cinco años después, muchas personas podrían pensar que Estados Unidos lidera en el campo de la IA de código abierto, mientras que China tiene ventajas en la IA de código cerrado. Sin embargo, la realidad es exactamente la opuesta.
El autor sostiene que este fenómeno contraintuitivo puede explicarse mediante el "modelo de los anillos culturales y políticos".
La forma en que una cultura trata las nuevas cosas depende de las actitudes y los mecanismos de incentivo que prevalecen en esa cultura en un momento específico.
La forma en que una cultura trata las cosas antiguas está principalmente impulsada por la inercia de mantener el status quo.
Cada época deja una nueva "anilla" en el árbol de la cultura, formando conceptos sobre las nuevas cosas que surgen. Una vez que estos conceptos se forman, se vuelven profundamente arraigados y difíciles de cambiar.
De Internet a la IA: cómo la inercia cultural influye en la regulación tecnológica
El autor utiliza a Estados Unidos como ejemplo para analizar la evolución de la regulación tecnológica desde la era de Internet hasta la era de la IA:
La época del auge de Internet en los años 90 coincidió con el apogeo de la desregulación en Estados Unidos, por lo que la cultura de Internet mantuvo características de libertad y apertura.
Después de entrar en el siglo XXI, la tendencia de regulación general ha aumentado, pero la cultura de Internet que se formó en las primeras etapas ya se ha consolidado y es difícil de cambiar.
Las redes sociales maduraron en la década de 2010, siendo vistas como parte de Internet, pero también tratadas como un fenómeno nuevo, por lo que enfrentaron más restricciones.
Cuando la IA surgió en la década de 2020, China se encontraba en una posición de seguimiento y adoptó la estrategia de "complementos de ventaja competitiva de los rivales comercializados", formando un entorno favorable para la IA de código abierto.
La innovación supera el statu quo
El autor concluye que, una vez que algo ha existido durante un tiempo suficiente, las ideas culturales que lo rodean se solidifican y se vuelven difíciles de cambiar. En comparación, crear nuevos patrones de comportamiento y establecer buenas normas y bases culturales en sus primeras etapas será más fácil para lograr un cambio.
Esta es precisamente la atracción del ámbito de las criptomonedas y Web3: ofrecen un entorno tecnológico y cultural independiente, donde se puede explorar libremente cosas nuevas sin estar restringido por los "prejuicios de la situación actual". El autor sostiene que, en lugar de esforzarse por cultivar viejos árboles, es mejor inyectar nueva vitalidad a este bosque mediante la siembra y el cultivo de nuevas especies de árboles.
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FloorPriceNightmare
· hace16h
Haha, otra vez el viejo análisis de trampa.
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GateUser-e51e87c7
· hace17h
Todo es un engaño, en pocas palabras, todos están compitiendo.
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PebbleHander
· hace17h
El progreso no es más que un cambio en la forma de regulación.
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IronHeadMiner
· hace17h
El tigre se estremece, ve quién puede superar a ai.
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NotFinancialAdviser
· hace17h
La vieja charla ha comenzado la competencia entre China y Estados Unidos.
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FlatlineTrader
· hace17h
Otra vez engañando a la gente, quien crea eso es un idiota.
Análisis del modelo de anillos culturales sobre la inversión del patrón de competencia en IA entre China y EE. UU.
Modelo de anillos culturales: interpretación del cambio en la dinámica de competencia entre China y EE. UU. en IA
Recientemente, un conocido experto en blockchain publicó un artículo que invita a la reflexión, en el que propone el concepto de "modelo de anillos de cultura y política" y utiliza esto para analizar los cambios en el panorama actual de la regulación de la inteligencia artificial y la tecnología a nivel mundial.
La idea central de este modelo es que la actitud de la cultura hacia las novedades está moldeada por el ambiente social en el momento de su formación, mientras que la actitud hacia las cosas antiguas está determinada por la inercia inherente. Una vez que se forman estos "anillos culturales", es muy difícil cambiarlos.
Realidad regulatoria en el contexto del neoliberalismo
El autor señala que, a pesar de que la gente a menudo afirma que vivimos en una "sociedad de nuevo liberalismo profundo", en realidad las políticas de regulación del gobierno son contrarias a esta idea. Por ejemplo, el número total de regulaciones federales sigue aumentando, las diversas normativas son cada vez más estrictas, y la proporción de impuestos federales en EE. UU. respecto al PIB se ha mantenido relativamente estable desde la Segunda Guerra Mundial.
Inversión del patrón de IA entre China y EE. UU.
El artículo menciona que, si en 2020 se predijera el patrón de desarrollo en el campo de la IA entre China y Estados Unidos cinco años después, muchas personas podrían pensar que Estados Unidos lidera en el campo de la IA de código abierto, mientras que China tiene ventajas en la IA de código cerrado. Sin embargo, la realidad es exactamente la opuesta.
El autor sostiene que este fenómeno contraintuitivo puede explicarse mediante el "modelo de los anillos culturales y políticos".
Cada época deja una nueva "anilla" en el árbol de la cultura, formando conceptos sobre las nuevas cosas que surgen. Una vez que estos conceptos se forman, se vuelven profundamente arraigados y difíciles de cambiar.
De Internet a la IA: cómo la inercia cultural influye en la regulación tecnológica
El autor utiliza a Estados Unidos como ejemplo para analizar la evolución de la regulación tecnológica desde la era de Internet hasta la era de la IA:
La innovación supera el statu quo
El autor concluye que, una vez que algo ha existido durante un tiempo suficiente, las ideas culturales que lo rodean se solidifican y se vuelven difíciles de cambiar. En comparación, crear nuevos patrones de comportamiento y establecer buenas normas y bases culturales en sus primeras etapas será más fácil para lograr un cambio.
Esta es precisamente la atracción del ámbito de las criptomonedas y Web3: ofrecen un entorno tecnológico y cultural independiente, donde se puede explorar libremente cosas nuevas sin estar restringido por los "prejuicios de la situación actual". El autor sostiene que, en lugar de esforzarse por cultivar viejos árboles, es mejor inyectar nueva vitalidad a este bosque mediante la siembra y el cultivo de nuevas especies de árboles.