Fusion de l'IA et du chiffrement : nouvelles opportunités pour les infrastructures distribuées
Dans le monde technologique d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle et le chiffrement sont sans aucun doute les deux domaines les plus captivants. Ces deux secteurs sont pleins d'imagination et de potentiel de développement, et réussir dans l'un ou l'autre domaine pourrait entraîner d'énormes avancées professionnelles.
Il est intéressant de noter que certaines personnes commencent à se faire remarquer dans ces deux domaines en même temps. Par exemple, tout en réalisant des percées majeures dans le secteur de l'IA grâce à ChatGPT d'OpenAI, elles ont également lancé un projet de jeton très médiatisé dans le domaine du chiffrement.
AI+DePIN : une nouvelle voie de fusion émergente
Avec l'essor des grands modèles d'IA, la demande pour les infrastructures d'IA devient de plus en plus forte. Les infrastructures d'IA nécessitent un puissant support de calcul, dont la consommation d'énergie dépasse même celle du minage de Bitcoin. Les coûts matériels élevés et la consommation d'énergie mettent au défi le modèle traditionnel de fourniture de puissance de calcul centralisée.
Dans ce contexte, une nouvelle idée a vu le jour : appliquer la pensée décentralisée de Web3 à la construction d'infrastructures d'IA. Cette approche vise à abaisser le seuil d'entrée des infrastructures technologiques d'IA, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires de participer. C'est ce qu'on appelle la piste AI+DePIN.
DePIN est l'acronyme de "réseau d'infrastructure physique distribuée". Ses éléments clés comprennent :
Décentralisation : briser le monopole des fournisseurs de services cloud traditionnels
Infrastructure physique : fournie par divers équipements matériels
Économie des jetons : promouvoir la participation et la construction de la communauté grâce à des incitations économiques
Demande multi-niveaux de l'IA pour la puissance de calcul
Les besoins en puissance de calcul de l'IA peuvent être grossièrement divisés en trois catégories :
Entraînement de grands modèles : exigences les plus élevées, nécessite un matériel hautes performances.
Inférence du modèle : exigences matérielles élevées, mais inférieures à celles de la phase d'entraînement.
Calcul périphérique : exécution de modèles de niche de petite taille, avec des exigences de puissance de calcul relativement faibles.
Cette structure hiérarchique offre des opportunités pour des participants de différentes tailles. Bien que les appareils des utilisateurs ordinaires aient du mal à répondre aux exigences de l'entraînement des grands modèles, il y a encore de la place pour jouer un rôle dans l'inférence de modèles et le calcul en périphérie.
Projets représentatifs dans le domaine de l'IA+DePIN
IO.NET
IO.NET est une plateforme de puissance de calcul AI décentralisée basée sur Solana. Elle vise à agréger les centres de données indépendants, les mineurs de cryptomonnaie et d'autres ressources GPU sous-utilisées au sein de réseaux matériels. Ce projet s'adresse principalement aux startups AI et aux développeurs, leur offrant des solutions de puissance de calcul plus économiques.
Aethir
Aethir est une plateforme de cloud computing, dédiée au partage et à l'optimisation des ressources GPU. Ce projet vise non seulement le domaine de l'IA, mais couvre également des scénarios d'application tels que le cloud gaming et l'apprentissage automatique. Aethir a établi des partenariats avec plusieurs grands studios de jeux, montrant une bonne dynamique de développement.
Herbe
Grass est une plateforme qui permet aux utilisateurs de monétiser des ressources réseau inutilisées en les vendant. Les utilisateurs peuvent gagner des points simplement en fournissant de la bande passante Internet non utilisée via une extension de navigateur. Ce modèle de "minage en ligne" réduit le seuil de participation, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires de rejoindre facilement.
EMC (EdgeMatrix Computing)
EMC est un projet de calcul matriciel en périphérie, axé sur la fourniture de support de calcul pour de petits modèles dans des domaines verticaux du côté de la périphérie. La caractéristique de ce projet est qu'il a des exigences matérielles relativement faibles, permettant même aux ordinateurs portables ordinaires de participer, offrant ainsi aux utilisateurs une méthode de minage à faible barrière d'entrée.
Conclusion
La combinaison de l'IA et de la technologie de chiffrement offre de nouvelles opportunités aux deux secteurs. Grâce à la méthode DePIN, la construction d'infrastructures d'IA pourrait devenir plus ouverte et inclusive. Bien que ces projets soient encore à un stade précoce, leur potentiel et leur esprit d'innovation méritent d'être suivis. À l'avenir, nous pourrions vraiment voir des appareils quotidiens d'utilisateurs ordinaires fournir de la puissance de calcul pour l'IA et en tirer des bénéfices. Cette fusion pourrait non seulement changer la manière dont les infrastructures technologiques sont construites, mais aussi créer de nouvelles voies d'acquisition de valeur pour les gens ordinaires.
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BlockchainTherapist
· 07-24 19:20
La piste de puissance de calcul revient pour arnaquer de l'argent.
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StableGenius
· 07-23 06:58
en fait, le commerce de détail va encore se faire détruire comme d'habitude... l'hopium décentralisé à son meilleur, smh
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RebaseVictim
· 07-21 21:30
Il faut encore ronger les os durs.
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DuckFluff
· 07-21 21:28
Cette fois, l'IA va tout mettre en jeu.
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wagmi_eventually
· 07-21 21:18
Je suis arrivé tôt, j'attends lentement To the moon.
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WhaleMinion
· 07-21 21:08
Puissance de calcul peut être vraiment attirante, n'est-ce pas ?
AI+DePIN : Décentralisation des infrastructures menant à une nouvelle révolution de la puissance de calcul de l'IA
Fusion de l'IA et du chiffrement : nouvelles opportunités pour les infrastructures distribuées
Dans le monde technologique d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle et le chiffrement sont sans aucun doute les deux domaines les plus captivants. Ces deux secteurs sont pleins d'imagination et de potentiel de développement, et réussir dans l'un ou l'autre domaine pourrait entraîner d'énormes avancées professionnelles.
Il est intéressant de noter que certaines personnes commencent à se faire remarquer dans ces deux domaines en même temps. Par exemple, tout en réalisant des percées majeures dans le secteur de l'IA grâce à ChatGPT d'OpenAI, elles ont également lancé un projet de jeton très médiatisé dans le domaine du chiffrement.
AI+DePIN : une nouvelle voie de fusion émergente
Avec l'essor des grands modèles d'IA, la demande pour les infrastructures d'IA devient de plus en plus forte. Les infrastructures d'IA nécessitent un puissant support de calcul, dont la consommation d'énergie dépasse même celle du minage de Bitcoin. Les coûts matériels élevés et la consommation d'énergie mettent au défi le modèle traditionnel de fourniture de puissance de calcul centralisée.
Dans ce contexte, une nouvelle idée a vu le jour : appliquer la pensée décentralisée de Web3 à la construction d'infrastructures d'IA. Cette approche vise à abaisser le seuil d'entrée des infrastructures technologiques d'IA, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires de participer. C'est ce qu'on appelle la piste AI+DePIN.
DePIN est l'acronyme de "réseau d'infrastructure physique distribuée". Ses éléments clés comprennent :
Demande multi-niveaux de l'IA pour la puissance de calcul
Les besoins en puissance de calcul de l'IA peuvent être grossièrement divisés en trois catégories :
Cette structure hiérarchique offre des opportunités pour des participants de différentes tailles. Bien que les appareils des utilisateurs ordinaires aient du mal à répondre aux exigences de l'entraînement des grands modèles, il y a encore de la place pour jouer un rôle dans l'inférence de modèles et le calcul en périphérie.
Projets représentatifs dans le domaine de l'IA+DePIN
IO.NET
IO.NET est une plateforme de puissance de calcul AI décentralisée basée sur Solana. Elle vise à agréger les centres de données indépendants, les mineurs de cryptomonnaie et d'autres ressources GPU sous-utilisées au sein de réseaux matériels. Ce projet s'adresse principalement aux startups AI et aux développeurs, leur offrant des solutions de puissance de calcul plus économiques.
Aethir
Aethir est une plateforme de cloud computing, dédiée au partage et à l'optimisation des ressources GPU. Ce projet vise non seulement le domaine de l'IA, mais couvre également des scénarios d'application tels que le cloud gaming et l'apprentissage automatique. Aethir a établi des partenariats avec plusieurs grands studios de jeux, montrant une bonne dynamique de développement.
Herbe
Grass est une plateforme qui permet aux utilisateurs de monétiser des ressources réseau inutilisées en les vendant. Les utilisateurs peuvent gagner des points simplement en fournissant de la bande passante Internet non utilisée via une extension de navigateur. Ce modèle de "minage en ligne" réduit le seuil de participation, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires de rejoindre facilement.
EMC (EdgeMatrix Computing)
EMC est un projet de calcul matriciel en périphérie, axé sur la fourniture de support de calcul pour de petits modèles dans des domaines verticaux du côté de la périphérie. La caractéristique de ce projet est qu'il a des exigences matérielles relativement faibles, permettant même aux ordinateurs portables ordinaires de participer, offrant ainsi aux utilisateurs une méthode de minage à faible barrière d'entrée.
Conclusion
La combinaison de l'IA et de la technologie de chiffrement offre de nouvelles opportunités aux deux secteurs. Grâce à la méthode DePIN, la construction d'infrastructures d'IA pourrait devenir plus ouverte et inclusive. Bien que ces projets soient encore à un stade précoce, leur potentiel et leur esprit d'innovation méritent d'être suivis. À l'avenir, nous pourrions vraiment voir des appareils quotidiens d'utilisateurs ordinaires fournir de la puissance de calcul pour l'IA et en tirer des bénéfices. Cette fusion pourrait non seulement changer la manière dont les infrastructures technologiques sont construites, mais aussi créer de nouvelles voies d'acquisition de valeur pour les gens ordinaires.