Explorer les perspectives de développement des agents IA
Les agents IA (AI agent) sont encore au stade embryonnaire de leur application dans différents domaines. Actuellement, il existe quelques agents IA pratiques dans le domaine Web2, mais la plupart nécessitent que les utilisateurs saisissent des instructions détaillées pour fonctionner. En revanche, dans le domaine Web3, les projets d'agents IA véritablement utilisables sont encore rares.
Cette situation n'est pas surprenante. Après tout, même les agents IA de Web2 ne sont pas encore matures, il est donc difficile pour les équipes de projets Web3 de développer des agents IA de qualité qui surpassent Web2. Cependant, cela n'empêche pas la spéculation autour de ces concepts dans le marché haussier actuel. Puisque tout le monde comprend l'illusion et la réalité, autant accepter calmement que c'est un jeu spéculatif - saisir l'opportunité d'entrer sur le marché et sortir à temps peut potentiellement apporter des gains substantiels.
Ce phénomène est lié à l'évolution de la tendance du cerveau humain. Avec la popularité des contenus de type fast-food comme les courtes vidéos, il devient de plus en plus difficile pour les gens de se concentrer sur des contenus longs. Cette tendance évolue avec le développement de l'internet mobile et des infrastructures, entraînant une simplification croissante des modes de pensée de la plupart des gens. La direction de développement des agents IA correspond parfaitement à cette tendance. À l'avenir, les utilisateurs pourraient demander à l'agent IA de générer quotidiennement des contenus de divertissement courts et percutants en fonction des préférences personnelles.
Pour l'industrie du jeu, les agents IA pourraient ouvrir de nouvelles voies de développement. Alors que le nombre de joueurs hardcore diminue et que celui des joueurs occasionnels augmente, l'expérience de jeu passera d'un sentiment d'immersion à un sentiment de contrôle. Les joueurs pourraient préférer contrôler des agents IA d'un point de vue omniscient, découvrant ainsi le plaisir de la gestion stratégique. Le modèle de paiement des jeux pourrait également passer d'une expérience de personnage à une expérience de contrôle du jeu.
Les jeux offrent un excellent terrain d'expérimentation pour les agents IA. Par rapport au monde réel, les règles du jeu sont plus claires, ce qui permet aux agents IA de mieux jouer leur rôle. Par exemple, dans un tournoi de poker Texas Hold'em, on peut créer des joueurs IA avec différents styles de jeu, voire imiter le style de célèbres joueurs de poker, puis les faire s'affronter pour observer les taux de victoire. Les jeux de guerre multijoueurs sont également très adaptés à l'introduction d'agents IA, où les joueurs peuvent créer et former des guerriers IA, leur permettant d'évoluer de manière autonome et de mener des combats.
Nous pouvons appeler un nouveau type de jeu axé sur les agents AI, permettant aux joueurs d'obtenir une expérience de vue d'ensemble, "AIA Game". Compte tenu de l'efficacité élevée et des caractéristiques de itération rapide de l'industrie Web3, il est très probable que l'AIA Game se distingue en premier dans le domaine des jeux Web3. Cela offre un nouvel espace d'imagination pour le développement futur de l'industrie du jeu.
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RugPullAlertBot
· 07-28 11:48
La spéculation, c'est se tromper soi-même ah wu
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BearMarketMonk
· 07-27 10:18
Une nouvelle vague de taxe sur le quotient intellectuel des pigeons commence à prendre les gens pour des idiots.
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CodeSmellHunter
· 07-25 12:25
Encore un qui se fait prendre pour des cons
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DeFiChef
· 07-25 12:24
Ah, encore une vague de pigeons à prendre les gens pour des idiots.
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RetailTherapist
· 07-25 12:14
Ouvrir le marché en prenant les gens pour des idiots une fois, puis on verra.
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SelfCustodyBro
· 07-25 11:58
Jouer correctement, faire monter la température pour gagner de l'argent rapidement.
L'agent AI ouvre une nouvelle voie dans le jeu, le Web3 pourrait devenir le point de percée.
Explorer les perspectives de développement des agents IA
Les agents IA (AI agent) sont encore au stade embryonnaire de leur application dans différents domaines. Actuellement, il existe quelques agents IA pratiques dans le domaine Web2, mais la plupart nécessitent que les utilisateurs saisissent des instructions détaillées pour fonctionner. En revanche, dans le domaine Web3, les projets d'agents IA véritablement utilisables sont encore rares.
Cette situation n'est pas surprenante. Après tout, même les agents IA de Web2 ne sont pas encore matures, il est donc difficile pour les équipes de projets Web3 de développer des agents IA de qualité qui surpassent Web2. Cependant, cela n'empêche pas la spéculation autour de ces concepts dans le marché haussier actuel. Puisque tout le monde comprend l'illusion et la réalité, autant accepter calmement que c'est un jeu spéculatif - saisir l'opportunité d'entrer sur le marché et sortir à temps peut potentiellement apporter des gains substantiels.
Ce phénomène est lié à l'évolution de la tendance du cerveau humain. Avec la popularité des contenus de type fast-food comme les courtes vidéos, il devient de plus en plus difficile pour les gens de se concentrer sur des contenus longs. Cette tendance évolue avec le développement de l'internet mobile et des infrastructures, entraînant une simplification croissante des modes de pensée de la plupart des gens. La direction de développement des agents IA correspond parfaitement à cette tendance. À l'avenir, les utilisateurs pourraient demander à l'agent IA de générer quotidiennement des contenus de divertissement courts et percutants en fonction des préférences personnelles.
Pour l'industrie du jeu, les agents IA pourraient ouvrir de nouvelles voies de développement. Alors que le nombre de joueurs hardcore diminue et que celui des joueurs occasionnels augmente, l'expérience de jeu passera d'un sentiment d'immersion à un sentiment de contrôle. Les joueurs pourraient préférer contrôler des agents IA d'un point de vue omniscient, découvrant ainsi le plaisir de la gestion stratégique. Le modèle de paiement des jeux pourrait également passer d'une expérience de personnage à une expérience de contrôle du jeu.
Les jeux offrent un excellent terrain d'expérimentation pour les agents IA. Par rapport au monde réel, les règles du jeu sont plus claires, ce qui permet aux agents IA de mieux jouer leur rôle. Par exemple, dans un tournoi de poker Texas Hold'em, on peut créer des joueurs IA avec différents styles de jeu, voire imiter le style de célèbres joueurs de poker, puis les faire s'affronter pour observer les taux de victoire. Les jeux de guerre multijoueurs sont également très adaptés à l'introduction d'agents IA, où les joueurs peuvent créer et former des guerriers IA, leur permettant d'évoluer de manière autonome et de mener des combats.
Nous pouvons appeler un nouveau type de jeu axé sur les agents AI, permettant aux joueurs d'obtenir une expérience de vue d'ensemble, "AIA Game". Compte tenu de l'efficacité élevée et des caractéristiques de itération rapide de l'industrie Web3, il est très probable que l'AIA Game se distingue en premier dans le domaine des jeux Web3. Cela offre un nouvel espace d'imagination pour le développement futur de l'industrie du jeu.