L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation à l'application réelle
Depuis l'émergence de ChatGPT à la fin de 2022, l'IA est devenue un sujet brûlant dans le domaine de la cryptographie. La communauté crypto est depuis longtemps douée pour faire le buzz autour de divers concepts, et le domaine de l'IA, avec son potentiel narratif et d'application illimité, est naturellement devenu un nouveau chouchou. Le concept d'IA a d'abord explosé dans le cercle crypto sous la forme d'un "engouement pour les meme coins", puis certains projets ont commencé à explorer sa réelle valeur d'application : quelles nouvelles applications concrètes la technologie cryptographique peut-elle apporter à l'IA en plein essor ?
Cet article analysera l'évolution de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'émergence actuelle des projets applicatifs, et s'appuiera sur des cas et des données pour aider les lecteurs à comprendre le fil de l'industrie et les tendances futures. Nous pouvons tirer les conclusions préliminaires suivantes:
La frénésie des jetons AI est déjà passée, les gains et les pertes de cette phase deviendront de l'histoire.
Certains projets Web3 AI de base mettent en avant les avantages de la "décentralisation" pour la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs ne s'en préoccupent pas vraiment, ils se concentrent plutôt sur "la valeur d'investissement des tokens" et "l'utilité du produit".
Si vous souhaitez investir dans des projets de cryptomonnaie liés à l'IA, vous devriez vous concentrer sur des projets d'IA purement applicatifs, ou des projets de plateformes capables d'intégrer divers outils faciles à utiliser ou des agents IA. Cela pourrait représenter une opportunité d'investissement à plus long terme après la frénésie des mèmes liés à l'IA.
Différences dans les chemins de développement de l'IA entre Web2 et Web3
AI du monde Web2
L'IA du monde Web2 est principalement poussée par des géants de la technologie et des institutions de recherche, avec une trajectoire de développement relativement stable et centralisée. Les grandes entreprises forment des modèles en boîte noire fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publiés, et les utilisateurs ne peuvent que se servir des résultats, manquant ainsi de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne des décisions d'IA non auditables, avec des biais et des responsabilités peu claires. Dans l'ensemble, l'innovation en IA de Web2 met l'accent sur l'amélioration des performances des modèles de base et l'application commerciale, mais le processus décisionnel reste opaque pour le public. C'est précisément en raison de ce problème de transparence qu'en 2025, de nouveaux projets d'IA comme Deepseek, qui se présentent comme open source mais qui sont en réalité des "pêcheurs", ont émergé.
En plus du manque de transparence, les grands modèles d'IA de Web2 présentent deux problèmes majeurs : une expérience utilisateur insuffisante selon les différentes formes de produits, et un manque de précision dans des domaines spécialisés.
Par exemple, lorsque les utilisateurs génèrent des PPT, des images ou des vidéos, ils choisissent souvent d'utiliser des outils d'IA spécialisés avec une barrière d'entrée plus faible et une meilleure expérience, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA tentent de développer des produits d'IA sans code pour réduire la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
D'une part, pour les utilisateurs de Web3, il est souvent frustrant et décourageant d'utiliser ChatGPT ou DeepSeek pour rechercher des informations sur un projet ou un jeton cryptographique. Les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir avec précision les informations détaillées de chaque sous-secteur. Par conséquent, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est d'approfondir les données et les analyses dans des sous-secteurs spécifiques.
AI dans le monde Web3
Le monde du Web3 est centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant des concepts plus larges de technologie, de culture et de communauté. Par rapport à Web2, Web3 tend davantage vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 prétendent généralement mettre l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence, espérant briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA détenu par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions d'IA ( des preuves à connaissance nulle pour garantir que les sorties du modèle sont fiables ) ou une révision des modèles d'IA par des DAO pour réduire les biais.
Idéalement, l'IA Web3 vise à "l'IA ouverte", permettant aux paramètres des modèles et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de jetons. Cependant, dans la pratique, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile ( entraîner de grands modèles nécessite une puissance de calcul et des données massives, et aucune entreprise de projet Web3 ne peut atteindre même une fraction du financement d'OpenAI ). Quelques projets prétendant être des IA Web3 dépendent encore de modèles ou de services centralisés, intégrant simplement quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ceux-ci sont parmi les projets d'IA Web3 les plus fiables, du moins en termes de développement d'applications réelles. Cependant, la grande majorité des projets d'IA Web3 sont encore de pures spéculations, ou simplement des spéculations sous le prétexte de l'IA.
De plus, les différences entre les modes de financement et de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par les investissements en recherche et la rentabilité des produits, avec des cycles relativement stables. En revanche, l'IA Web3 combine les caractéristiques spéculatives du marché des cryptomonnaies, ce qui entraîne souvent des cycles de "frénésie" marqués par des fluctuations importantes en fonction de l'humeur du marché : lorsque les concepts sont en vogue, les fonds affluent pour faire monter les prix et les valorisations des jetons, et lorsque l'engouement diminue, l'intérêt pour les projets et les financements s'effondre rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et axée sur le récit. Par exemple, un concept d'IA sans progrès substantiels peut provoquer une flambée des prix des jetons en raison de l'humeur du marché ; inversement, en période de morosité, même les avancées technologiques ont du mal à attirer l'attention.
Pour le principal récit de l'IA Web3 "réseau d'IA décentralisé", nous adoptons actuellement une attitude "discrète et prudente". Après tout, le domaine Web3 a également donné naissance à des existences révolutionnaires comme le BTC et l'ETH. Mais à ce stade, nous devons encore envisager des scénarios concrets qui peuvent être immédiatement réalisables, par exemple :
Intégrer des agents IA dans les projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité du projet lui-même.
Combiner l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées adaptées à l'industrie de la cryptographie, même si ce ne sont que des concepts suscitant l'attention, c'est déjà bien.
Développer des produits d'IA spécifiquement conçus pour l'industrie Web3, que ce soit pour améliorer la précision des données ou pour mieux s'adapter aux habitudes de travail des organisations ou des individus du Web3, afin de fournir des services pour lesquels les personnes de l'industrie Web3 sont prêtes à payer.
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MemeCurator
· 07-26 07:56
Le jeton a atteint les pigeons.
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WalletsWatcher
· 07-25 13:32
On peut perdre de l'argent sur tout, je suis impressionné.
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DeFi_Dad_Jokes
· 07-25 13:27
Après avoir fini de rigoler, maintenant on fait sérieux.
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SchrodingerAirdrop
· 07-25 13:21
Alors laissons le jeton partir avec le vent.
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FUD_Whisperer
· 07-25 13:14
J'ai cuisiné dans la solitude.
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MEVHunterBearish
· 07-25 13:14
Un chasseur MEV bien informé espère qu'il y aura moins de joueurs avec des blagues dans l'univers de la cryptomonnaie.
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GasFeeThunder
· 07-25 13:06
Une autre vague de pigeons a été prise, les données ont été enregistrées comme preuve.
Tendances des applications IA dans le domaine du Web3 : du battage médiatique à la concrétisation
L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation à l'application réelle
Depuis l'émergence de ChatGPT à la fin de 2022, l'IA est devenue un sujet brûlant dans le domaine de la cryptographie. La communauté crypto est depuis longtemps douée pour faire le buzz autour de divers concepts, et le domaine de l'IA, avec son potentiel narratif et d'application illimité, est naturellement devenu un nouveau chouchou. Le concept d'IA a d'abord explosé dans le cercle crypto sous la forme d'un "engouement pour les meme coins", puis certains projets ont commencé à explorer sa réelle valeur d'application : quelles nouvelles applications concrètes la technologie cryptographique peut-elle apporter à l'IA en plein essor ?
Cet article analysera l'évolution de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'émergence actuelle des projets applicatifs, et s'appuiera sur des cas et des données pour aider les lecteurs à comprendre le fil de l'industrie et les tendances futures. Nous pouvons tirer les conclusions préliminaires suivantes:
La frénésie des jetons AI est déjà passée, les gains et les pertes de cette phase deviendront de l'histoire.
Certains projets Web3 AI de base mettent en avant les avantages de la "décentralisation" pour la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs ne s'en préoccupent pas vraiment, ils se concentrent plutôt sur "la valeur d'investissement des tokens" et "l'utilité du produit".
Si vous souhaitez investir dans des projets de cryptomonnaie liés à l'IA, vous devriez vous concentrer sur des projets d'IA purement applicatifs, ou des projets de plateformes capables d'intégrer divers outils faciles à utiliser ou des agents IA. Cela pourrait représenter une opportunité d'investissement à plus long terme après la frénésie des mèmes liés à l'IA.
Différences dans les chemins de développement de l'IA entre Web2 et Web3
AI du monde Web2
L'IA du monde Web2 est principalement poussée par des géants de la technologie et des institutions de recherche, avec une trajectoire de développement relativement stable et centralisée. Les grandes entreprises forment des modèles en boîte noire fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publiés, et les utilisateurs ne peuvent que se servir des résultats, manquant ainsi de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne des décisions d'IA non auditables, avec des biais et des responsabilités peu claires. Dans l'ensemble, l'innovation en IA de Web2 met l'accent sur l'amélioration des performances des modèles de base et l'application commerciale, mais le processus décisionnel reste opaque pour le public. C'est précisément en raison de ce problème de transparence qu'en 2025, de nouveaux projets d'IA comme Deepseek, qui se présentent comme open source mais qui sont en réalité des "pêcheurs", ont émergé.
En plus du manque de transparence, les grands modèles d'IA de Web2 présentent deux problèmes majeurs : une expérience utilisateur insuffisante selon les différentes formes de produits, et un manque de précision dans des domaines spécialisés.
Par exemple, lorsque les utilisateurs génèrent des PPT, des images ou des vidéos, ils choisissent souvent d'utiliser des outils d'IA spécialisés avec une barrière d'entrée plus faible et une meilleure expérience, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA tentent de développer des produits d'IA sans code pour réduire la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
D'une part, pour les utilisateurs de Web3, il est souvent frustrant et décourageant d'utiliser ChatGPT ou DeepSeek pour rechercher des informations sur un projet ou un jeton cryptographique. Les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir avec précision les informations détaillées de chaque sous-secteur. Par conséquent, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est d'approfondir les données et les analyses dans des sous-secteurs spécifiques.
AI dans le monde Web3
Le monde du Web3 est centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant des concepts plus larges de technologie, de culture et de communauté. Par rapport à Web2, Web3 tend davantage vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 prétendent généralement mettre l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence, espérant briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA détenu par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions d'IA ( des preuves à connaissance nulle pour garantir que les sorties du modèle sont fiables ) ou une révision des modèles d'IA par des DAO pour réduire les biais.
Idéalement, l'IA Web3 vise à "l'IA ouverte", permettant aux paramètres des modèles et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de jetons. Cependant, dans la pratique, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile ( entraîner de grands modèles nécessite une puissance de calcul et des données massives, et aucune entreprise de projet Web3 ne peut atteindre même une fraction du financement d'OpenAI ). Quelques projets prétendant être des IA Web3 dépendent encore de modèles ou de services centralisés, intégrant simplement quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ceux-ci sont parmi les projets d'IA Web3 les plus fiables, du moins en termes de développement d'applications réelles. Cependant, la grande majorité des projets d'IA Web3 sont encore de pures spéculations, ou simplement des spéculations sous le prétexte de l'IA.
De plus, les différences entre les modes de financement et de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par les investissements en recherche et la rentabilité des produits, avec des cycles relativement stables. En revanche, l'IA Web3 combine les caractéristiques spéculatives du marché des cryptomonnaies, ce qui entraîne souvent des cycles de "frénésie" marqués par des fluctuations importantes en fonction de l'humeur du marché : lorsque les concepts sont en vogue, les fonds affluent pour faire monter les prix et les valorisations des jetons, et lorsque l'engouement diminue, l'intérêt pour les projets et les financements s'effondre rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et axée sur le récit. Par exemple, un concept d'IA sans progrès substantiels peut provoquer une flambée des prix des jetons en raison de l'humeur du marché ; inversement, en période de morosité, même les avancées technologiques ont du mal à attirer l'attention.
Pour le principal récit de l'IA Web3 "réseau d'IA décentralisé", nous adoptons actuellement une attitude "discrète et prudente". Après tout, le domaine Web3 a également donné naissance à des existences révolutionnaires comme le BTC et l'ETH. Mais à ce stade, nous devons encore envisager des scénarios concrets qui peuvent être immédiatement réalisables, par exemple :
Intégrer des agents IA dans les projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité du projet lui-même.
Combiner l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées adaptées à l'industrie de la cryptographie, même si ce ne sont que des concepts suscitant l'attention, c'est déjà bien.
Développer des produits d'IA spécifiquement conçus pour l'industrie Web3, que ce soit pour améliorer la précision des données ou pour mieux s'adapter aux habitudes de travail des organisations ou des individus du Web3, afin de fournir des services pour lesquels les personnes de l'industrie Web3 sont prêtes à payer.