Voyage de fusion entre l'IA et la Blockchain : de la Puissance de calcul à l'économie des agents intelligents
Agrégation des ressources de données : exploration initiale
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine de la Blockchain explore également les possibilités de combinaison avec l'IA. Les premières tentatives se sont concentrées sur l'intégration des ressources de puissance de calcul décentralisées, en utilisant la technologie Blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inactives à l'échelle mondiale, réaliser un appariement de l'offre et de la demande, réduire les coûts et fournir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Cette phase se caractérise par des traits distinctifs :
Ciblant le marché de longue traîne : certains projets agrègent des ressources GPU distribuées, réduisant ainsi la barrière à l'entrée pour l'inférence légère et le réglage des modèles.
Mettre l'accent sur la flexibilité : récompenser les solveurs via des contrats intelligents, activer les utilisateurs individuels à utiliser leur GPU inactif pour participer à l'entraînement.
Exploration de mécanismes innovants : introduction de la concurrence entre modèles et mécanismes de sous-réseaux, combinant des ressources traditionnelles, pour offrir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Combiner les infrastructures physiques décentralisées : telles que les réseaux de cartes décentralisées, les réseaux de caméras en crowdsourcing, etc., pour coordonner les dispositifs physiques via la Blockchain et libérer l'efficacité du matériel en périphérie.
Cependant, cette phase d'essai a également mis en évidence des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche d'inférence sont insuffisantes, et l'adéquation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau de l'application. La Blockchain dans le domaine de l'IA reste à un rôle d'infrastructure de base, n'ayant pas réussi à toucher véritablement au niveau de l'expérience utilisateur.
L'essor des intelligences artificielles : vers la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, la fusion entre Blockchain et l'IA commence à progresser des ressources de base vers les agents intelligents de couche d'application. Ce changement est marqué par l'émergence des agents intelligents AI sur la chaîne, ravivant ainsi les attentes du marché quant à la combinaison des deux.
Au début, les jetons AI se limitaient souvent à un phénomène culturel, attirant rapidement l'attention avec des images anthropomorphiques et divertissantes. Par la suite, l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs a poussé les jetons AI à acquérir des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples sur les plateformes sociales en tant qu'agents légers.
Bientôt, les intelligences artificielles s'immisceront dans des scénarios d'application plus verticaux. La finance sur chaîne, les NFT, l'analyse de données, l'accompagnement social et d'autres domaines ont engendré un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs via les agents.
Le véritable tournant est l'apparition des cadres d'agents intelligents et des protocoles d'exécution. Certains projets ont réalisé que les agents intelligents à point unique avaient du mal à répondre à des besoins complexes, et ont commencé à développer des cadres modulaires prenant en charge la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents. Cela a permis aux agents intelligents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique, et la combinaison de la Blockchain et de l'IA est officiellement passée de simples interfaces d'application à la phase systématique des "protocoles d'exécution".
En même temps, l'économie des agents commence à germer sur la Blockchain. Certains projets établissent des normes pour l'émission de jetons par des agents autonomes, la collaboration protocolaire et la diffusion sociale via des plateformes d'émission AI, favorisant ainsi la naissance de l'"économie native AI".
Collaboration et standardisation : Ouverture de nouvelles directions
Avec le retrait de l'engouement initial, la fusion entre Blockchain et l'IA subit un profond remaniement. Le marché passe de la chasse aux récits à la recherche d'un véritable ajustement produit-marché. Dans ce contexte, les protocoles ouverts conçus pour les applications IA deviennent de nouveaux catalyseurs.
Ces protocoles visent à standardiser la manière dont les modèles de langage de grande taille communiquent avec des données et des outils externes. Grâce à cela, n'importe quel modèle de langage peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données et aux outils externes, sans nécessiter de développements d'intégration personnalisés complexes.
L'écosystème d'applications autour de ce type de protocole est en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance pour fournir un soutien en puissance de calcul sécurisé et évolutif aux applications ; d'autres, quant à eux, construisent une couche de données unifiée pour les applications d'IA dans Web3 en étendant les protocoles et en agrégeant l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents.
Plus important encore, ce protocole standardisé ouvre de nouvelles directions pour la fusion future de la Blockchain et de l'IA :
Collaboration multi-agent : Les agents peuvent collaborer en fonction de leurs fonctions pour accomplir des tâches complexes telles que l'analyse des données on-chain, la prévision du marché et la gestion des risques.
Automatisation des transactions sur la chaîne : connecter divers agents de transaction et de gestion des risques intelligents, résoudre divers problèmes dans le Web3 traditionnel, réaliser une gestion des actifs sur la chaîne plus sécurisée et plus efficace.
L'essor de la finance informationnelle : les agents intelligents non seulement exécutent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction des portraits des utilisateurs, favorisant un nouveau modèle financier qui passe des flux de capitaux aux flux d'informations.
L'évolution de l'économie des entités intelligentes
En regardant en arrière, la fusion entre Blockchain et l'IA est un long chemin d'approfondissement des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité. Des agents de dialogue de divertissement initiaux, aux agents d'analyse et d'outils qui apparaissent progressivement, jusqu'aux agents qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut rapproche l'agent intelligent de l'IA des besoins du monde réel.
C'est un fil conducteur clair et progressif : agent de conversation de divertissement → agent de conversation d'outils → agent d'exécution de transactions → couche abstraite de finance décentralisée → intelligence collective et collaboration multi-agents. C'est pourquoi l'avenir des entités AI n'est plus simplement poussé par la narration, mais doit être fondé sur une réelle utilité pratique. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif passé, mais grâce à un soutien continu en utilité, son potentiel d'ouverture dépasse largement l'imagination.
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DefiPlaybook
· 07-31 17:30
Une nouvelle histoire de se faire prendre pour des cons commence.
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RektButAlive
· 07-31 13:53
L'IA, c'est juste du Trading des cryptomonnaies et se faire prendre pour des cons.
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Web3ExplorerLin
· 07-30 09:07
hypothèse : comme les cités-États anciennes évoluant en réseaux commerciaux...
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0xTherapist
· 07-28 18:01
Je sens que l'agent intelligent est comme ça off-chain.
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BTCRetirementFund
· 07-28 18:00
L'intelligence artificielle n'est même pas aussi bonne que l'intelligence de BTC !
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GateUser-74b10196
· 07-28 18:00
Enfin, quelqu'un a dit des choses sensées.
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DeFiChef
· 07-28 17:58
Encore en train de réchauffer les plats ? L'IA et la blockchain sont tout simplement là !
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FloorPriceNightmare
· 07-28 17:54
Le marché des transactions d'agents intelligents a atteint plus de 10 000.
Fusion de l'IA et de la Blockchain : des ressources de Puissance de calcul à l'économie des agents intelligents
Voyage de fusion entre l'IA et la Blockchain : de la Puissance de calcul à l'économie des agents intelligents
Agrégation des ressources de données : exploration initiale
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine de la Blockchain explore également les possibilités de combinaison avec l'IA. Les premières tentatives se sont concentrées sur l'intégration des ressources de puissance de calcul décentralisées, en utilisant la technologie Blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inactives à l'échelle mondiale, réaliser un appariement de l'offre et de la demande, réduire les coûts et fournir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Cette phase se caractérise par des traits distinctifs :
Ciblant le marché de longue traîne : certains projets agrègent des ressources GPU distribuées, réduisant ainsi la barrière à l'entrée pour l'inférence légère et le réglage des modèles.
Mettre l'accent sur la flexibilité : récompenser les solveurs via des contrats intelligents, activer les utilisateurs individuels à utiliser leur GPU inactif pour participer à l'entraînement.
Exploration de mécanismes innovants : introduction de la concurrence entre modèles et mécanismes de sous-réseaux, combinant des ressources traditionnelles, pour offrir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Combiner les infrastructures physiques décentralisées : telles que les réseaux de cartes décentralisées, les réseaux de caméras en crowdsourcing, etc., pour coordonner les dispositifs physiques via la Blockchain et libérer l'efficacité du matériel en périphérie.
Cependant, cette phase d'essai a également mis en évidence des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche d'inférence sont insuffisantes, et l'adéquation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau de l'application. La Blockchain dans le domaine de l'IA reste à un rôle d'infrastructure de base, n'ayant pas réussi à toucher véritablement au niveau de l'expérience utilisateur.
L'essor des intelligences artificielles : vers la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, la fusion entre Blockchain et l'IA commence à progresser des ressources de base vers les agents intelligents de couche d'application. Ce changement est marqué par l'émergence des agents intelligents AI sur la chaîne, ravivant ainsi les attentes du marché quant à la combinaison des deux.
Au début, les jetons AI se limitaient souvent à un phénomène culturel, attirant rapidement l'attention avec des images anthropomorphiques et divertissantes. Par la suite, l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs a poussé les jetons AI à acquérir des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples sur les plateformes sociales en tant qu'agents légers.
Bientôt, les intelligences artificielles s'immisceront dans des scénarios d'application plus verticaux. La finance sur chaîne, les NFT, l'analyse de données, l'accompagnement social et d'autres domaines ont engendré un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs via les agents.
Le véritable tournant est l'apparition des cadres d'agents intelligents et des protocoles d'exécution. Certains projets ont réalisé que les agents intelligents à point unique avaient du mal à répondre à des besoins complexes, et ont commencé à développer des cadres modulaires prenant en charge la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents. Cela a permis aux agents intelligents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique, et la combinaison de la Blockchain et de l'IA est officiellement passée de simples interfaces d'application à la phase systématique des "protocoles d'exécution".
En même temps, l'économie des agents commence à germer sur la Blockchain. Certains projets établissent des normes pour l'émission de jetons par des agents autonomes, la collaboration protocolaire et la diffusion sociale via des plateformes d'émission AI, favorisant ainsi la naissance de l'"économie native AI".
Collaboration et standardisation : Ouverture de nouvelles directions
Avec le retrait de l'engouement initial, la fusion entre Blockchain et l'IA subit un profond remaniement. Le marché passe de la chasse aux récits à la recherche d'un véritable ajustement produit-marché. Dans ce contexte, les protocoles ouverts conçus pour les applications IA deviennent de nouveaux catalyseurs.
Ces protocoles visent à standardiser la manière dont les modèles de langage de grande taille communiquent avec des données et des outils externes. Grâce à cela, n'importe quel modèle de langage peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données et aux outils externes, sans nécessiter de développements d'intégration personnalisés complexes.
L'écosystème d'applications autour de ce type de protocole est en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance pour fournir un soutien en puissance de calcul sécurisé et évolutif aux applications ; d'autres, quant à eux, construisent une couche de données unifiée pour les applications d'IA dans Web3 en étendant les protocoles et en agrégeant l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents.
Plus important encore, ce protocole standardisé ouvre de nouvelles directions pour la fusion future de la Blockchain et de l'IA :
Collaboration multi-agent : Les agents peuvent collaborer en fonction de leurs fonctions pour accomplir des tâches complexes telles que l'analyse des données on-chain, la prévision du marché et la gestion des risques.
Automatisation des transactions sur la chaîne : connecter divers agents de transaction et de gestion des risques intelligents, résoudre divers problèmes dans le Web3 traditionnel, réaliser une gestion des actifs sur la chaîne plus sécurisée et plus efficace.
L'essor de la finance informationnelle : les agents intelligents non seulement exécutent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction des portraits des utilisateurs, favorisant un nouveau modèle financier qui passe des flux de capitaux aux flux d'informations.
L'évolution de l'économie des entités intelligentes
En regardant en arrière, la fusion entre Blockchain et l'IA est un long chemin d'approfondissement des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité. Des agents de dialogue de divertissement initiaux, aux agents d'analyse et d'outils qui apparaissent progressivement, jusqu'aux agents qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut rapproche l'agent intelligent de l'IA des besoins du monde réel.
C'est un fil conducteur clair et progressif : agent de conversation de divertissement → agent de conversation d'outils → agent d'exécution de transactions → couche abstraite de finance décentralisée → intelligence collective et collaboration multi-agents. C'est pourquoi l'avenir des entités AI n'est plus simplement poussé par la narration, mais doit être fondé sur une réelle utilité pratique. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif passé, mais grâce à un soutien continu en utilité, son potentiel d'ouverture dépasse largement l'imagination.