Fusion de l'IA et du Web3 : Perspectives de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025

L'IA et le Web3 deviennent les deux grands moteurs du développement technologique humain. Après l'expérience révolutionnaire de l'IA apportée par ChatGPT, l'IA blockchain est rapidement passée d'un concept à une infrastructure, devenant le nouveau secteur prometteur à fort potentiel d'explosion continue aux yeux des acteurs du Web3.

Lors de la récente conférence Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, les discussions sur l'IA x Web3 n'ont cessé de fleurir. Nous avons plongé dans le sujet et découvert plusieurs projets prometteurs, apportant à tous un aperçu de première main.

I. Infrastructure de l'IA

1. Plateforme et cadre de lancement d'agent AI

Avec l'explosion des projets connexes en début d'année, la construction d'infrastructures AI de type plateforme de lancement et cadre AI a été particulièrement active au cours des six derniers mois. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des Agents AI, ce qui constitue l'une des directions clés de cette vague de projets AI.

• 0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), qui construit un Layer 1 dédié à l'IA, connecte les ressources de calcul, les données et les modèles, et construit un écosystème de développement d'IA distribué.

• DeAgentAI : une plateforme d'innovation axée sur les agents IA décentralisés, dédiée à la promotion du développement de la technologie multi-agents. Les utilisateurs peuvent créer, gérer et coordonner un réseau d'agents IA, appliqué à l'automatisation des affaires, à l'analyse des données, aux recommandations personnalisées, etc.

• Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée visant à réaliser une collaboration sûre et autonome entre les humains et les machines. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents IA dédiés, effectuer des services de réservation, gérer des fonds, coordonner des réunions et même participer à la gouvernance sur la chaîne.

• Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, soutenant le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI, intégrant le stockage distribué, le calcul et la validation des données via la technologie blockchain, résolvant les problèmes de confidentialité, d'évolutivité et d'accessibilité de l'AI.

• Questflow : un réseau décentralisé de multiples agents IA, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome. Plusieurs agents IA peuvent exécuter les tâches de manière transparente, utilisant l'intelligence collective et les capacités pour atteindre une efficacité et une rapidité inaccessibles à un seul modèle IA ou à l'humain.

2. IA décentralisée

L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne, actuellement plusieurs projets s'efforcent dans des directions telles que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, pour aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.

• Vana : S'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers. Grâce à la conception unique des Data Liquidity Pools (DLP), elle permet aux utilisateurs de contribuer et de valider des données via la blockchain, générant des actifs tokenisés pour l'entraînement de modèles d'IA.

• Hyperbolic : plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources informatiques mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs. Prend en charge les services d'inférence AI, l'accès GPU à la demande et la monétisation du matériel inactif.

• OpenLedger : se concentre sur le prochain réseau dédié à l'IA et à la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs dans l'acquisition de données de haute qualité, le réglage fin de modèles de langage spécialisés (SLM) et leur déploiement en tant que service payant.

• IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux clusters GPU et CPU, visant à éliminer le besoin pour les utilisateurs de disposer de matériel ou d'infrastructure coûteux.

• Aethir : une plateforme innovante axée sur la fourniture d'infrastructures de cloud computing distribuées, y compris Aethir Earth (un cloud GPU bare metal conçu pour les tâches de calcul AI) et Aethir Atmosphere (un réseau GPU cloud optimisé pour l'industrie du jeu).

• MinionLab : Réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés, ces agents sont appelés "Minions", fonctionnant sur les appareils des utilisateurs pour extraire des données en temps réel d'Internet.

• GAIB : Solutions économiques dédiées à l'IA et au calcul haute performance, visant à créer une nouvelle catégorie d'actifs et un système économique via la financiarisation et la tokenisation des ressources GPU.

• Kite AI : une plateforme de blockchain décentralisée Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle, qui déverrouille un accès équitable et des récompenses pour les actifs AI grâce à un mécanisme de consensus innovant appelé Proof of AI (PoAI).

• Automata : fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans suivi pour les applications décentralisées (DApps), offrant aux développeurs et aux utilisateurs un environnement efficace, fiable et décentralisé.

• Public AI : créer une plateforme de données IA ouverte et transparente, supportant la collecte et l'annotation de données multimodales, y compris des données textuelles, audio, vidéo et cartographiques. Fournir des services d'annotation de données assistés par IA efficaces et à faible coût.

3. AI vérifiable

Un des défis majeurs du développement de l'IA est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, plusieurs projets espèrent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies comme ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats fournis par l'IA.

• Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, offrant des services de calcul privé et de raisonnement AI fiables pour les applications en chaîne. Réseau de calcul confidentiel basé sur un environnement d'exécution de confiance (TEE), prenant en charge les contrats intelligents, l'entraînement et le raisonnement de modèles AI, ainsi que la protection de la vie privée des données.

• Brevis : moteur de calcul décentralisé, fournissant une IA hors chaîne et un calcul blockchain vérifiables, combinant des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l'efficacité, axé sur la protection de la confidentialité des données financières, prenant en charge l'expansion des contrats intelligents et des applications Web3.

• Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA fiable, aidant les développeurs à vérifier les sources de données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement ; supporte l'audit et la validation des processus de décision de l'IA.

II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes

Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets d'utilisation réelle de l'AI qui se démarquent restent relativement rares. En plus du célèbre robot Twitter, les intervenants de cet événement ont également mentionné quelques projets émergents, offrant plus de possibilités pour l'application des agents AI.

• Narra : une plateforme d'Agent AI GameFi sur une blockchain publique, utilisant un moteur AI pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagissant avec les joueurs, faisant avancer l'histoire, et offrant une expérience personnalisée dans des scénarios gamifiés. Prend en charge la génération et l'interaction des AI-NFT.

• AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, aide les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage via un chat ; aide les utilisateurs à réserver des chambres d'hôtel ; fournit des services de réservation et de comparaison pour les hôtels, les vols et d'autres activités via une extension de navigateur.

• HeyTracyAI : un agent d'IA de commentaire sportif axé sur le basketball, impliqué par des champions de la NBA, capable de fournir des analyses en temps réel et des perspectives prédictives pour les matchs.

• AskJimmy : une plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et du trading, visant à créer un fonds de couverture décentralisé multi-stratégies fonctionnant de manière autonome grâce à des agents AI.

Trois, transformation des projets traditionnels vers l'IA

S'adaptant à la tendance, plusieurs projets Web3 traditionnels ont également embrassé l'IA et ont annoncé leurs propres plans de transition vers l'IA.

Certaines chaînes de blocs publiques bien connues participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant que l'émergence des agents IA est d'une importance capitale pour simplifier les processus complexes d'interaction avec la blockchain, pouvant ainsi attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du Web3 et résoudre les problèmes d'interaction qui ont longtemps perturbé le secteur. La tokenisation des agents IA et leur coopération mutuelle révèlent également davantage de possibilités pour l'IA sur la blockchain. Ces chaînes de blocs ont toutes exprimé leur objectif de développement en faveur de l'IA, soutenant pleinement le développement de l'IA à partir de l'architecture de base, de l'innovation des comptes, etc., tout en encourageant les développeurs à innover et à développer des applications IA sur la chaîne à travers des activités telles que des hackathons.

De plus, certains projets initialement axés sur d'autres services s'efforcent également de construire une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables, fournissant des preuves on-chain pour les calculs hors chaîne tels que l'entraînement et l'inférence de l'IA, ainsi qu'une prédiction, contribuant ainsi au développement des agents IA vérifiables.

Quatre, Défis et Avenir

En tant que sujet brûlant de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, les discussions et partages sur l'IA et le Web3 ont été intenses et captivants. Tout en rêvant d'un beau futur, de nombreux invités ont également mentionné que le développement de l'IA sur la chaîne fait encore face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les restrictions de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques à l'industrie, mais vont également engendrer d'énormes opportunités d'innovation. À long terme, l'industrie est pleine d'espoir quant au développement de l'IA sur la chaîne, espérant promouvoir ensemble la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3 grâce à une amélioration supplémentaire des infrastructures, à l'innovation des cas d'utilisation et à la collaboration communautaire.