À l'ère de l'IA, la Puissance de calcul continue d'augmenter, le coût unitaire de la Puissance de calcul diminue et devient clé
Les investissements des grandes entreprises technologiques dans l'IA continuent d'augmenter. Les derniers rapports financiers de Microsoft, Google, Meta et d'autres montrent que l'IA stimule une croissance rapide des activités liées au cloud computing et à la publicité. La "course aux armements" en termes de Puissance de calcul entre les principaux fournisseurs de cloud se réchauffe, et il est peu probable que la diminution des dépenses en capital se produise à court terme.
Le marché attend de voir plus d'applications d'IA "ancrées dans la réalité" qui peuvent réellement améliorer la productivité ou apporter de la commodité dans la vie quotidienne. Cette année, nous avons déjà vu des résultats impressionnants comme OpenAI Sora et le grand modèle national Kimi. À l'avenir, nous espérons voir des mises à jour continues des grands modèles mainstream comme GPT et Gemini, ainsi que l'application de ces grands modèles sur des terminaux tels que les PC et les téléphones.
La baisse du coût de la Puissance de calcul unitaire sera la clé du développement de l'IA. En revenant à l'ère de l'internet mobile, la baisse des coûts de trafic a entraîné la prospérité des applications mobiles ; de même, une Puissance de calcul AI bon marché, facilement accessible et stable est la base de la naissance d'applications AI majeures.
En ce qui concerne le coût de la puissance de calcul, à l'exception de l'électricité qui représente environ 10%, le reste provient principalement des investissements en actifs fixes, y compris les GPU, les équipements réseau, le refroidissement, etc. Pour les GPU, TSMC étend considérablement sa capacité de production CoWoS; en ce qui concerne les équipements réseau, les fabricants de modules optiques promeuvent des solutions à haut rapport coût-efficacité telles que le LPO; en matière de refroidissement, avec l'augmentation de la densité de puissance des armoires individuelles, le refroidissement liquide remplacera progressivement le refroidissement par air.
Dans les prochaines années, la demande en puissance de calcul pour l'IA continuera d'augmenter. Les grands fournisseurs de cloud ont la capacité d'investir massivement de manière continue, mais le marché plus large a besoin d'une puissance de calcul à bon rapport qualité-prix. Réduire le coût unitaire de la puissance de calcul grâce à l'innovation technologique sera la clé pour promouvoir l'adoption des applications d'IA.
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gas_fee_trauma
· Il y a 23h
Le meilleur rapport qualité-prix éternel !
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PumpDoctrine
· 08-04 00:38
Tout est plus facile quand les coûts sont bas.
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ShadowStaker
· 08-04 00:32
hmm une autre course aux bras de calcul... tout comme le minage en 2017 à vrai dire
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AlphaLeaker
· 08-04 00:22
Puissance de calcul brûle de l'argent, les investisseurs détaillants ne peuvent pas se le permettre...
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MEVHunterBearish
· 08-04 00:19
monter à bord pour acheter bas sur le marché, les bénéfices continuent de chuter, je ne devrais pas avoir ce que les autres n'ont pas.
L'essor de la puissance de calcul à l'ère de l'IA, le rapport qualité-prix devient le moteur clé.
À l'ère de l'IA, la Puissance de calcul continue d'augmenter, le coût unitaire de la Puissance de calcul diminue et devient clé
Les investissements des grandes entreprises technologiques dans l'IA continuent d'augmenter. Les derniers rapports financiers de Microsoft, Google, Meta et d'autres montrent que l'IA stimule une croissance rapide des activités liées au cloud computing et à la publicité. La "course aux armements" en termes de Puissance de calcul entre les principaux fournisseurs de cloud se réchauffe, et il est peu probable que la diminution des dépenses en capital se produise à court terme.
Le marché attend de voir plus d'applications d'IA "ancrées dans la réalité" qui peuvent réellement améliorer la productivité ou apporter de la commodité dans la vie quotidienne. Cette année, nous avons déjà vu des résultats impressionnants comme OpenAI Sora et le grand modèle national Kimi. À l'avenir, nous espérons voir des mises à jour continues des grands modèles mainstream comme GPT et Gemini, ainsi que l'application de ces grands modèles sur des terminaux tels que les PC et les téléphones.
La baisse du coût de la Puissance de calcul unitaire sera la clé du développement de l'IA. En revenant à l'ère de l'internet mobile, la baisse des coûts de trafic a entraîné la prospérité des applications mobiles ; de même, une Puissance de calcul AI bon marché, facilement accessible et stable est la base de la naissance d'applications AI majeures.
En ce qui concerne le coût de la puissance de calcul, à l'exception de l'électricité qui représente environ 10%, le reste provient principalement des investissements en actifs fixes, y compris les GPU, les équipements réseau, le refroidissement, etc. Pour les GPU, TSMC étend considérablement sa capacité de production CoWoS; en ce qui concerne les équipements réseau, les fabricants de modules optiques promeuvent des solutions à haut rapport coût-efficacité telles que le LPO; en matière de refroidissement, avec l'augmentation de la densité de puissance des armoires individuelles, le refroidissement liquide remplacera progressivement le refroidissement par air.
Dans les prochaines années, la demande en puissance de calcul pour l'IA continuera d'augmenter. Les grands fournisseurs de cloud ont la capacité d'investir massivement de manière continue, mais le marché plus large a besoin d'une puissance de calcul à bon rapport qualité-prix. Réduire le coût unitaire de la puissance de calcul grâce à l'innovation technologique sera la clé pour promouvoir l'adoption des applications d'IA.