Le projet d'infrastructure AI Spheron Network a réussi son émission de jetons
Récemment, le réseau de calcul décentralisé Spheron Network a annoncé avoir terminé son événement de génération de jetons (TGE). Il est à noter que le projet a déjà réalisé plus de 13 millions de dollars de revenus récurrents annuels (ARR) lors du TGE, ce qui a suscité des discussions dans l'industrie sur les normes de financement des projets d'infrastructure AI.
Spheron Network est une plateforme de calcul distribuée qui, en intégrant les ressources GPU/CPU mondiales, offre des services pour des tâches de calcul haute performance telles que l'entraînement, l'inférence et le rendu de l'IA. En plus des ressources de calcul, la plateforme propose également des services d'accompagnement tels que le stockage IPFS et le déploiement de contrats intelligents, fournissant ainsi un soutien infrastructurel complet aux développeurs d'IA.
D'un point de vue architectural, Spheron a construit un matrice de produits complète allant de l'offre de puissance de calcul aux cas d'utilisation. Dans ce cadre, Fizz Nodes, en tant qu'infrastructure de base du réseau, permet aux utilisateurs individuels, en particulier aux joueurs, de contribuer des ressources GPU/CPU inutilisées pour générer des revenus. Ce design réduit considérablement le seuil d'entrée pour l'offre de puissance de calcul, formant rapidement un réseau de puissance de calcul décentralisé.
KlippyAI, en tant qu'outil de création de vidéos AI, s'adresse directement aux utilisateurs finaux, qui peuvent utiliser le jeton de la plateforme pour payer les frais de service. Actuellement, KlippyAI a généré près de 5000 NFT de vidéos AI sur un certain réseau L2. Skynet essaie de permettre aux agents AI de payer directement la puissance de calcul avec des jetons et offre un service tout-en-un, de la création de portefeuille au déploiement de contrat.
Les données opérationnelles montrent que Spheron a établi un réseau d'une taille considérable. Actuellement, il y a 44 000 nœuds actifs répartis dans plus de 170 pays, offrant plus de 8 300 GPU et plus de 600 000 CPU de puissance de calcul, et payant plus de 500 000 $ en récompenses de nœuds chaque semaine. Il convient de noter que, parmi un ARR de plus de 13 millions de dollars, l'activité AI a contribué à 7,6 millions de dollars, ce qui indique une demande de paiement substantielle pour les applications AI.
Cependant, la durabilité de ce modèle de marché bilatéral dépend de la capacité des deux côtés de l'offre et de la demande à maintenir une croissance synchronisée. Les principaux défis auxquels sont confrontés les réseaux décentralisés incluent la stabilité de la qualité du service et la question de savoir si l'avantage concurrentiel en termes de coûts par rapport aux géants du cloud traditionnels peut être maintenu à long terme.
Le marché des infrastructures d'agents IA, bien qu'en phase précoce, est déjà très compétitif. Plusieurs plateformes investissent dans le domaine des services d'infrastructure IA, chacune ayant sa propre position unique. La configuration du marché n'est pas encore déterminée, et le succès final pourrait dépendre non seulement de l'avancement technologique, mais aussi de la rapidité d'itération des produits, de la capacité de construction de l'écosystème et de la stabilité des services, entre autres aspects.
Si "faire TGE avec ARR" devient la nouvelle norme pour les projets d'infrastructure AI, cela pourrait être un signal positif pour l'ensemble de l'industrie. Cela aide à orienter le marché vers une plus grande attention aux produits réels et aux revenus, plutôt qu'à la pure spéculation conceptuelle.
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MonkeySeeMonkeyDo
· 08-06 11:49
Roulez, allez-y à fond.
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faded_wojak.eth
· 08-06 11:42
Encore un qui parle d'IA ?
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PerpetualLonger
· 08-06 11:38
Encore une alerte de big pump ! All in Position complète en pleine préparation.
Spheron Network a terminé son TGE : le projet d'infrastructure AI montre une puissance ARR de 13 millions de dollars
Le projet d'infrastructure AI Spheron Network a réussi son émission de jetons
Récemment, le réseau de calcul décentralisé Spheron Network a annoncé avoir terminé son événement de génération de jetons (TGE). Il est à noter que le projet a déjà réalisé plus de 13 millions de dollars de revenus récurrents annuels (ARR) lors du TGE, ce qui a suscité des discussions dans l'industrie sur les normes de financement des projets d'infrastructure AI.
Spheron Network est une plateforme de calcul distribuée qui, en intégrant les ressources GPU/CPU mondiales, offre des services pour des tâches de calcul haute performance telles que l'entraînement, l'inférence et le rendu de l'IA. En plus des ressources de calcul, la plateforme propose également des services d'accompagnement tels que le stockage IPFS et le déploiement de contrats intelligents, fournissant ainsi un soutien infrastructurel complet aux développeurs d'IA.
D'un point de vue architectural, Spheron a construit un matrice de produits complète allant de l'offre de puissance de calcul aux cas d'utilisation. Dans ce cadre, Fizz Nodes, en tant qu'infrastructure de base du réseau, permet aux utilisateurs individuels, en particulier aux joueurs, de contribuer des ressources GPU/CPU inutilisées pour générer des revenus. Ce design réduit considérablement le seuil d'entrée pour l'offre de puissance de calcul, formant rapidement un réseau de puissance de calcul décentralisé.
KlippyAI, en tant qu'outil de création de vidéos AI, s'adresse directement aux utilisateurs finaux, qui peuvent utiliser le jeton de la plateforme pour payer les frais de service. Actuellement, KlippyAI a généré près de 5000 NFT de vidéos AI sur un certain réseau L2. Skynet essaie de permettre aux agents AI de payer directement la puissance de calcul avec des jetons et offre un service tout-en-un, de la création de portefeuille au déploiement de contrat.
Les données opérationnelles montrent que Spheron a établi un réseau d'une taille considérable. Actuellement, il y a 44 000 nœuds actifs répartis dans plus de 170 pays, offrant plus de 8 300 GPU et plus de 600 000 CPU de puissance de calcul, et payant plus de 500 000 $ en récompenses de nœuds chaque semaine. Il convient de noter que, parmi un ARR de plus de 13 millions de dollars, l'activité AI a contribué à 7,6 millions de dollars, ce qui indique une demande de paiement substantielle pour les applications AI.
Cependant, la durabilité de ce modèle de marché bilatéral dépend de la capacité des deux côtés de l'offre et de la demande à maintenir une croissance synchronisée. Les principaux défis auxquels sont confrontés les réseaux décentralisés incluent la stabilité de la qualité du service et la question de savoir si l'avantage concurrentiel en termes de coûts par rapport aux géants du cloud traditionnels peut être maintenu à long terme.
Le marché des infrastructures d'agents IA, bien qu'en phase précoce, est déjà très compétitif. Plusieurs plateformes investissent dans le domaine des services d'infrastructure IA, chacune ayant sa propre position unique. La configuration du marché n'est pas encore déterminée, et le succès final pourrait dépendre non seulement de l'avancement technologique, mais aussi de la rapidité d'itération des produits, de la capacité de construction de l'écosystème et de la stabilité des services, entre autres aspects.
Si "faire TGE avec ARR" devient la nouvelle norme pour les projets d'infrastructure AI, cela pourrait être un signal positif pour l'ensemble de l'industrie. Cela aide à orienter le marché vers une plus grande attention aux produits réels et aux revenus, plutôt qu'à la pure spéculation conceptuelle.