À midi, la ville fonctionne tranquillement sous le soleil. Les capteurs agricoles surveillent l'humidité du sol, les stations météorologiques enregistrent des données, et les feux de circulation s'ajustent automatiquement en fonction du trafic. D'innombrables systèmes fonctionnent sans que personne ne s'en aperçoive, mais comment prennent-ils leurs décisions ? Sur quelle base ? Les erreurs peuvent-elles être retracées ? Ces questions sont souvent négligées.
L'intelligence artificielle est profondément impliquée dans des domaines clés tels que la santé, la finance et le recrutement, mais la plupart des systèmes restent fermés, avec des données d'entraînement et une logique de décision non publiques, créant ainsi une "boîte noire". Les utilisateurs ne peuvent pas comprendre l'origine des résultats, et il est difficile de remettre en question ou de vérifier, ce qui entraîne un manque de confiance et des difficultés en matière de responsabilité.
@OpenLedgerHQ promeut une architecture IA transparente et vérifiable, avec tous les processus accessibles et vérifiables, soutenant les audits indépendants et la reproduction. La technologie ne devrait pas être contrôlée par une minorité, mais devrait devenir un bien public auquel le public peut participer. Le véritable progrès réside dans le fait de faire bénéficier un plus grand nombre de personnes, et non moins.
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À midi, la ville fonctionne tranquillement sous le soleil. Les capteurs agricoles surveillent l'humidité du sol, les stations météorologiques enregistrent des données, et les feux de circulation s'ajustent automatiquement en fonction du trafic. D'innombrables systèmes fonctionnent sans que personne ne s'en aperçoive, mais comment prennent-ils leurs décisions ? Sur quelle base ? Les erreurs peuvent-elles être retracées ? Ces questions sont souvent négligées.
L'intelligence artificielle est profondément impliquée dans des domaines clés tels que la santé, la finance et le recrutement, mais la plupart des systèmes restent fermés, avec des données d'entraînement et une logique de décision non publiques, créant ainsi une "boîte noire". Les utilisateurs ne peuvent pas comprendre l'origine des résultats, et il est difficile de remettre en question ou de vérifier, ce qui entraîne un manque de confiance et des difficultés en matière de responsabilité.
@OpenLedgerHQ promeut une architecture IA transparente et vérifiable, avec tous les processus accessibles et vérifiables, soutenant les audits indépendants et la reproduction. La technologie ne devrait pas être contrôlée par une minorité, mais devrait devenir un bien public auquel le public peut participer. Le véritable progrès réside dans le fait de faire bénéficier un plus grand nombre de personnes, et non moins.
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