Integrasi AI dan enkripsi: Peluang baru untuk infrastruktur terdistribusi
Di dunia teknologi saat ini, kecerdasan buatan dan enkripsi tanpa diragukan lagi adalah dua bidang yang paling menarik perhatian. Kedua industri ini penuh dengan imajinasi dan potensi pengembangan, dan berhasil di salah satu bidang tersebut dapat membawa terobosan karir yang besar.
Menariknya, beberapa orang telah mulai menonjol di kedua bidang ini secara bersamaan. Misalnya, sementara mencapai terobosan signifikan di industri AI melalui ChatGPT dari OpenAI, mereka juga meluncurkan proyek token yang sangat diperhatikan di bidang enkripsi.
AI+DePIN: Jalur Integrasi yang Muncul
Dengan munculnya model AI besar, permintaan akan infrastruktur AI juga semakin meningkat. Infrastruktur AI membutuhkan dukungan daya komputasi yang kuat, dengan konsumsi energinya bahkan melebihi penambangan Bitcoin. Biaya perangkat keras yang tinggi dan konsumsi energi membuat model penyediaan daya komputasi terpusat tradisional menghadapi tantangan.
Dalam konteks ini, sebuah konsep baru muncul: menerapkan pemikiran desentralisasi Web3 dalam pembangunan infrastruktur AI. Cara ini bertujuan untuk menurunkan hambatan masuk untuk fasilitas teknologi AI, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi. Inilah yang disebut sebagai jalur AI+DePIN.
DePIN adalah singkatan dari "Jaringan Infrastruktur Fisik Terdistribusi". Elemen inti mencakup:
Desentralisasi: Memecahkan monopoli penyedia layanan cloud tradisional
Infrastruktur fisik: disediakan oleh berbagai perangkat keras
Ekonomi token: Mendorong partisipasi dan pembangunan komunitas melalui insentif ekonomi
Permintaan Multilapis untuk Kekuatan Komputasi oleh AI
Kebutuhan daya komputasi AI dapat dibagi menjadi tiga kategori:
Pelatihan model besar: Memerlukan yang tertinggi, membutuhkan perangkat keras berkinerja tinggi yang profesional
Inferensi model: Memiliki persyaratan perangkat keras yang lebih tinggi, tetapi lebih rendah dibandingkan dengan tahap pelatihan.
Edge computing: menjalankan model vertikal kecil, dengan kebutuhan komputasi yang relatif lebih rendah
Struktur berlapis ini memberikan kesempatan bagi peserta dengan skala yang berbeda. Meskipun perangkat pengguna biasa sulit memenuhi kebutuhan pelatihan model besar, masih ada ruang untuk berkontribusi dalam inferensi model dan komputasi tepi.
Proyek Perwakilan di Bidang AI+DePIN
IO.NET
IO.NET adalah platform AI terdesentralisasi berbasis Solana. Ini bertujuan untuk menggabungkan pusat data independen, penambang enkripsi, dan sumber daya GPU yang tidak dimanfaatkan dengan baik dari jaringan perangkat keras lainnya. Proyek ini terutama ditujukan untuk perusahaan rintisan AI dan pengembang, memberikan mereka solusi daya komputasi yang lebih ekonomis.
Aethir
Aethir adalah platform komputasi awan yang berfokus pada berbagi dan optimalisasi penggunaan sumber daya GPU. Proyek ini tidak hanya ditujukan untuk bidang AI, tetapi juga mencakup skenario aplikasi seperti permainan awan dan pembelajaran mesin. Aethir telah menjalin kemitraan dengan beberapa studio game besar, menunjukkan momentum perkembangan yang baik.
Rumput
Grass adalah platform yang memungkinkan pengguna untuk menghasilkan keuntungan dengan menjual sumber daya jaringan yang tidak terpakai. Pengguna hanya perlu menyediakan bandwidth internet yang tidak digunakan melalui ekstensi browser untuk mendapatkan poin. Model "menambang sambil berselancar" ini menurunkan hambatan partisipasi, sehingga pengguna biasa dapat dengan mudah bergabung.
EMC (EdgeMatrix Computing)
EMC adalah proyek komputasi matriks tepi yang fokus pada penyediaan dukungan komputasi untuk model kecil di bidang vertikal sisi tepi. Karakteristik proyek ini adalah persyaratan perangkat keras yang relatif rendah, bahkan laptop biasa pun dapat berpartisipasi, memberikan pengguna cara penambangan dengan hambatan rendah.
Kesimpulan
Kombinasi teknologi AI dan enkripsi membawa peluang baru bagi kedua industri. Melalui metode DePIN, pembangunan infrastruktur AI mungkin menjadi lebih terbuka dan inklusif. Meskipun saat ini proyek-proyek ini masih dalam tahap awal, potensi dan semangat inovasi yang ditunjukkan layak untuk diperhatikan. Di masa depan, kita mungkin benar-benar dapat melihat skenario di mana perangkat sehari-hari pengguna biasa memberikan daya komputasi untuk AI dan mendapatkan manfaat dari situ. Penggabungan ini tidak hanya mungkin mengubah cara pembangunan infrastruktur teknologi, tetapi juga dapat menciptakan cara baru bagi orang biasa untuk mendapatkan nilai.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
23 Suka
Hadiah
23
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BlockchainTherapist
· 07-24 19:20
Daya Komputasi lintasan kembali menipu uang.
Lihat AsliBalas0
StableGenius
· 07-23 06:58
sebenarnya, ritel akan terkena dampak di sini seperti biasa... harapan desentralisasi dalam bentuk terbaik smh
AI+DePIN: Desentralisasi Infrastruktur Memimpin Revolusi Baru Daya Komputasi AI
Integrasi AI dan enkripsi: Peluang baru untuk infrastruktur terdistribusi
Di dunia teknologi saat ini, kecerdasan buatan dan enkripsi tanpa diragukan lagi adalah dua bidang yang paling menarik perhatian. Kedua industri ini penuh dengan imajinasi dan potensi pengembangan, dan berhasil di salah satu bidang tersebut dapat membawa terobosan karir yang besar.
Menariknya, beberapa orang telah mulai menonjol di kedua bidang ini secara bersamaan. Misalnya, sementara mencapai terobosan signifikan di industri AI melalui ChatGPT dari OpenAI, mereka juga meluncurkan proyek token yang sangat diperhatikan di bidang enkripsi.
AI+DePIN: Jalur Integrasi yang Muncul
Dengan munculnya model AI besar, permintaan akan infrastruktur AI juga semakin meningkat. Infrastruktur AI membutuhkan dukungan daya komputasi yang kuat, dengan konsumsi energinya bahkan melebihi penambangan Bitcoin. Biaya perangkat keras yang tinggi dan konsumsi energi membuat model penyediaan daya komputasi terpusat tradisional menghadapi tantangan.
Dalam konteks ini, sebuah konsep baru muncul: menerapkan pemikiran desentralisasi Web3 dalam pembangunan infrastruktur AI. Cara ini bertujuan untuk menurunkan hambatan masuk untuk fasilitas teknologi AI, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi. Inilah yang disebut sebagai jalur AI+DePIN.
DePIN adalah singkatan dari "Jaringan Infrastruktur Fisik Terdistribusi". Elemen inti mencakup:
Permintaan Multilapis untuk Kekuatan Komputasi oleh AI
Kebutuhan daya komputasi AI dapat dibagi menjadi tiga kategori:
Struktur berlapis ini memberikan kesempatan bagi peserta dengan skala yang berbeda. Meskipun perangkat pengguna biasa sulit memenuhi kebutuhan pelatihan model besar, masih ada ruang untuk berkontribusi dalam inferensi model dan komputasi tepi.
Proyek Perwakilan di Bidang AI+DePIN
IO.NET
IO.NET adalah platform AI terdesentralisasi berbasis Solana. Ini bertujuan untuk menggabungkan pusat data independen, penambang enkripsi, dan sumber daya GPU yang tidak dimanfaatkan dengan baik dari jaringan perangkat keras lainnya. Proyek ini terutama ditujukan untuk perusahaan rintisan AI dan pengembang, memberikan mereka solusi daya komputasi yang lebih ekonomis.
Aethir
Aethir adalah platform komputasi awan yang berfokus pada berbagi dan optimalisasi penggunaan sumber daya GPU. Proyek ini tidak hanya ditujukan untuk bidang AI, tetapi juga mencakup skenario aplikasi seperti permainan awan dan pembelajaran mesin. Aethir telah menjalin kemitraan dengan beberapa studio game besar, menunjukkan momentum perkembangan yang baik.
Rumput
Grass adalah platform yang memungkinkan pengguna untuk menghasilkan keuntungan dengan menjual sumber daya jaringan yang tidak terpakai. Pengguna hanya perlu menyediakan bandwidth internet yang tidak digunakan melalui ekstensi browser untuk mendapatkan poin. Model "menambang sambil berselancar" ini menurunkan hambatan partisipasi, sehingga pengguna biasa dapat dengan mudah bergabung.
EMC (EdgeMatrix Computing)
EMC adalah proyek komputasi matriks tepi yang fokus pada penyediaan dukungan komputasi untuk model kecil di bidang vertikal sisi tepi. Karakteristik proyek ini adalah persyaratan perangkat keras yang relatif rendah, bahkan laptop biasa pun dapat berpartisipasi, memberikan pengguna cara penambangan dengan hambatan rendah.
Kesimpulan
Kombinasi teknologi AI dan enkripsi membawa peluang baru bagi kedua industri. Melalui metode DePIN, pembangunan infrastruktur AI mungkin menjadi lebih terbuka dan inklusif. Meskipun saat ini proyek-proyek ini masih dalam tahap awal, potensi dan semangat inovasi yang ditunjukkan layak untuk diperhatikan. Di masa depan, kita mungkin benar-benar dapat melihat skenario di mana perangkat sehari-hari pengguna biasa memberikan daya komputasi untuk AI dan mendapatkan manfaat dari situ. Penggabungan ini tidak hanya mungkin mengubah cara pembangunan infrastruktur teknologi, tetapi juga dapat menciptakan cara baru bagi orang biasa untuk mendapatkan nilai.