Evolusi AI di Bidang Web3: Dari Hype ke Aplikasi Nyata
Sejak ChatGPT muncul pada akhir 2022, AI telah menjadi topik hangat di bidang kripto. Komunitas kripto selalu ahli dalam mempromosikan berbagai konsep, dan bidang AI yang memiliki narasi dan potensi aplikasi yang tak terbatas secara alami menjadi favorit baru. Konsep AI pertama kali meledak di kalangan kripto dalam bentuk "gelombang koin meme", dan kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikatifnya yang nyata: teknologi kripto dapat membawa aplikasi nyata baru apa untuk AI yang berkembang pesat?
Artikel ini akan menganalisis perkembangan AI di bidang Web3, dari gelombang spekulasi awal hingga munculnya proyek-proyek aplikasi saat ini, dan menggabungkan contoh serta data untuk membantu pembaca memahami alur industri dan tren masa depan. Kita dapat menarik beberapa kesimpulan awal sebagai berikut:
Gelombang koin AI telah berlalu, semua keuntungan dan kerugian pada tahap ini akan menjadi sejarah.
Beberapa proyek Web3 AI dasar menekankan manfaat "desentralisasi" bagi keamanan AI, tetapi pengguna tidak begitu peduli dengan hal ini, mereka lebih memperhatikan "apakah token memiliki nilai investasi" dan "apakah produk mudah digunakan."
Jika ingin berinvestasi di proyek kripto terkait AI, sebaiknya fokus pada proyek AI yang murni aplikatif, atau proyek platform yang dapat mengintegrasikan berbagai alat yang mudah digunakan atau agen AI. Ini mungkin merupakan peluang investasi jangka panjang setelah gelombang hype koin meme AI.
Perbedaan Jalur Pengembangan AI di Web2 dan Web3
AI di dunia Web2
AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur perkembangan yang relatif stabil dan terkonsentrasi. Perusahaan besar melatih model kotak hitam yang tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, sehingga kurang transparan. Pengendalian terpusat ini mengakibatkan keputusan AI tidak dapat diaudit, serta adanya bias dan tanggung jawab yang tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 lebih fokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi publik. Justru karena masalah transparansi inilah, pada tahun 2025 proyek AI baru seperti Deepseek yang tampak open source tetapi sebenarnya "memancing" muncul dengan pesat.
Selain ketidakjelasan, model AI besar Web2 juga memiliki dua masalah utama: kurangnya pengalaman pengguna dari berbagai bentuk produk, serta akurasi yang tidak cukup di bidang yang sangat spesifik.
Misalnya, pengguna sering memilih untuk menggunakan alat AI khusus yang memiliki hambatan rendah dan pengalaman yang lebih baik saat membuat PPT, gambar, atau video, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba mengembangkan produk AI tanpa kode untuk menurunkan hambatan penggunaan bagi pengguna.
Di sisi lain, pengguna Web3 sering merasa tidak berdaya dan frustrasi saat menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mencari informasi tentang proyek atau token kripto tertentu. Data dari model besar masih belum dapat mencakup informasi detail dari setiap industri yang tersegmentasi dengan akurat. Oleh karena itu, arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah menggali data dan analisis secara mendalam di industri yang tersegmentasi tertentu.
AI di dunia Web3
Dunia Web3 berfokus pada industri kripto, menggabungkan konsep yang lebih luas dari teknologi, budaya, dan komunitas. Dibandingkan dengan Web2, Web3 lebih cenderung pada jalur terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berharap untuk memecahkan monopoli tradisional AI oleh segelintir perusahaan dengan cara terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI ( bukti nol-pengetahuan untuk memastikan keluaran model yang dapat dipercaya ) atau diaudit oleh DAO untuk mengurangi bias.
Dalam kondisi ideal, Web3 AI mengejar "AI terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan untuk diaudit oleh komunitas, sambil mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun dalam praktiknya, perkembangan AI Web3 masih terhambat oleh keterbatasan teknologi dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangatlah sulit ( pelatihan model besar membutuhkan kekuatan komputasi dan data yang sangat besar, dan tidak ada dana dari proyek Web3 mana pun yang bisa mencapai bahkan sebagian kecil dari OpenAI ). Beberapa proyek yang mengklaim sebagai Web3 AI sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di lapisan aplikasi. Ini masih dianggap sebagai proyek Web3 AI yang cukup dapat diandalkan, setidaknya dalam hal pengembangan aplikasi yang nyata. Sedangkan sebagian besar proyek Web3 AI masih murni spekulasi, atau sekadar spekulasi yang mengusung nama AI.
Selain itu, perbedaan dalam model pendanaan dan partisipasi juga mempengaruhi jalur perkembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi dalam penelitian dan profitabilitas produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara itu, Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering kali muncul "gelombang" siklus yang berfluktuasi besar sesuai dengan emosi pasar: ketika konsepnya populer, dana mengalir masuk yang mendorong harga dan valuasi token, sementara saat pendinginan, antusiasme proyek dan dana cepat memudar. Siklus ini membuat jalur perkembangan Web3 AI lebih volatil dan terpengaruh oleh narasi. Misalnya, suatu konsep AI yang tidak memiliki kemajuan substansial dapat memicu lonjakan harga token karena emosi pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, bahkan kemajuan teknis pun sulit menarik perhatian.
Untuk narasi utama Web3 AI "jaringan AI terdesentralisasi", kami saat ini memiliki sikap "harapan yang rendah hati dan hati-hati". Bagaimanapun, di bidang Web3, BTC dan ETH yang revolusioner juga telah lahir. Namun, pada tahap ini, kita masih perlu secara realistis membayangkan beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, seperti:
Menyematkan agen AI dalam proyek Web3 yang ada, untuk meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri.
Menggabungkan AI dengan teknologi baru lainnya, menghasilkan pemikiran baru yang cocok untuk industri kripto, bahkan jika hanya konsep yang menarik perhatian juga sudah baik.
Mengembangkan produk AI yang khusus untuk industri Web3, baik dalam meningkatkan akurasi data maupun lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi atau individu Web3, untuk menyediakan layanan yang bersedia dibayar oleh orang-orang di industri Web3.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
7
Bagikan
Komentar
0/400
MemeCurator
· 07-26 07:56
Koin geng suckers sudah mendarat
Lihat AsliBalas0
WalletsWatcher
· 07-25 13:32
Apa pun yang digoreng bisa rugi, saya kagum.
Lihat AsliBalas0
DeFi_Dad_Jokes
· 07-25 13:27
Setelah selesai bercanda, sekarang berpura-pura serius.
Lihat AsliBalas0
SchrodingerAirdrop
· 07-25 13:21
Biarkan koin meme pergi bersama angin.
Lihat AsliBalas0
FUD_Whisperer
· 07-25 13:14
Menggoreng kesepian
Lihat AsliBalas0
MEVHunterBearish
· 07-25 13:14
mev hunter yang berpengalaman berharap dunia kripto memiliki lebih sedikit pemain yang tidak serius.
Lihat AsliBalas0
GasFeeThunder
· 07-25 13:06
Gelombang lain dari suckers telah dipanen, data sudah dicatat sebagai bukti.
Tren aplikasi AI di bidang Web3: dari spekulasi menuju implementasi
Evolusi AI di Bidang Web3: Dari Hype ke Aplikasi Nyata
Sejak ChatGPT muncul pada akhir 2022, AI telah menjadi topik hangat di bidang kripto. Komunitas kripto selalu ahli dalam mempromosikan berbagai konsep, dan bidang AI yang memiliki narasi dan potensi aplikasi yang tak terbatas secara alami menjadi favorit baru. Konsep AI pertama kali meledak di kalangan kripto dalam bentuk "gelombang koin meme", dan kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikatifnya yang nyata: teknologi kripto dapat membawa aplikasi nyata baru apa untuk AI yang berkembang pesat?
Artikel ini akan menganalisis perkembangan AI di bidang Web3, dari gelombang spekulasi awal hingga munculnya proyek-proyek aplikasi saat ini, dan menggabungkan contoh serta data untuk membantu pembaca memahami alur industri dan tren masa depan. Kita dapat menarik beberapa kesimpulan awal sebagai berikut:
Gelombang koin AI telah berlalu, semua keuntungan dan kerugian pada tahap ini akan menjadi sejarah.
Beberapa proyek Web3 AI dasar menekankan manfaat "desentralisasi" bagi keamanan AI, tetapi pengguna tidak begitu peduli dengan hal ini, mereka lebih memperhatikan "apakah token memiliki nilai investasi" dan "apakah produk mudah digunakan."
Jika ingin berinvestasi di proyek kripto terkait AI, sebaiknya fokus pada proyek AI yang murni aplikatif, atau proyek platform yang dapat mengintegrasikan berbagai alat yang mudah digunakan atau agen AI. Ini mungkin merupakan peluang investasi jangka panjang setelah gelombang hype koin meme AI.
Perbedaan Jalur Pengembangan AI di Web2 dan Web3
AI di dunia Web2
AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur perkembangan yang relatif stabil dan terkonsentrasi. Perusahaan besar melatih model kotak hitam yang tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, sehingga kurang transparan. Pengendalian terpusat ini mengakibatkan keputusan AI tidak dapat diaudit, serta adanya bias dan tanggung jawab yang tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 lebih fokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi publik. Justru karena masalah transparansi inilah, pada tahun 2025 proyek AI baru seperti Deepseek yang tampak open source tetapi sebenarnya "memancing" muncul dengan pesat.
Selain ketidakjelasan, model AI besar Web2 juga memiliki dua masalah utama: kurangnya pengalaman pengguna dari berbagai bentuk produk, serta akurasi yang tidak cukup di bidang yang sangat spesifik.
Misalnya, pengguna sering memilih untuk menggunakan alat AI khusus yang memiliki hambatan rendah dan pengalaman yang lebih baik saat membuat PPT, gambar, atau video, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba mengembangkan produk AI tanpa kode untuk menurunkan hambatan penggunaan bagi pengguna.
Di sisi lain, pengguna Web3 sering merasa tidak berdaya dan frustrasi saat menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mencari informasi tentang proyek atau token kripto tertentu. Data dari model besar masih belum dapat mencakup informasi detail dari setiap industri yang tersegmentasi dengan akurat. Oleh karena itu, arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah menggali data dan analisis secara mendalam di industri yang tersegmentasi tertentu.
AI di dunia Web3
Dunia Web3 berfokus pada industri kripto, menggabungkan konsep yang lebih luas dari teknologi, budaya, dan komunitas. Dibandingkan dengan Web2, Web3 lebih cenderung pada jalur terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berharap untuk memecahkan monopoli tradisional AI oleh segelintir perusahaan dengan cara terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI ( bukti nol-pengetahuan untuk memastikan keluaran model yang dapat dipercaya ) atau diaudit oleh DAO untuk mengurangi bias.
Dalam kondisi ideal, Web3 AI mengejar "AI terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan untuk diaudit oleh komunitas, sambil mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun dalam praktiknya, perkembangan AI Web3 masih terhambat oleh keterbatasan teknologi dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangatlah sulit ( pelatihan model besar membutuhkan kekuatan komputasi dan data yang sangat besar, dan tidak ada dana dari proyek Web3 mana pun yang bisa mencapai bahkan sebagian kecil dari OpenAI ). Beberapa proyek yang mengklaim sebagai Web3 AI sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di lapisan aplikasi. Ini masih dianggap sebagai proyek Web3 AI yang cukup dapat diandalkan, setidaknya dalam hal pengembangan aplikasi yang nyata. Sedangkan sebagian besar proyek Web3 AI masih murni spekulasi, atau sekadar spekulasi yang mengusung nama AI.
Selain itu, perbedaan dalam model pendanaan dan partisipasi juga mempengaruhi jalur perkembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi dalam penelitian dan profitabilitas produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara itu, Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering kali muncul "gelombang" siklus yang berfluktuasi besar sesuai dengan emosi pasar: ketika konsepnya populer, dana mengalir masuk yang mendorong harga dan valuasi token, sementara saat pendinginan, antusiasme proyek dan dana cepat memudar. Siklus ini membuat jalur perkembangan Web3 AI lebih volatil dan terpengaruh oleh narasi. Misalnya, suatu konsep AI yang tidak memiliki kemajuan substansial dapat memicu lonjakan harga token karena emosi pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, bahkan kemajuan teknis pun sulit menarik perhatian.
Untuk narasi utama Web3 AI "jaringan AI terdesentralisasi", kami saat ini memiliki sikap "harapan yang rendah hati dan hati-hati". Bagaimanapun, di bidang Web3, BTC dan ETH yang revolusioner juga telah lahir. Namun, pada tahap ini, kita masih perlu secara realistis membayangkan beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, seperti:
Menyematkan agen AI dalam proyek Web3 yang ada, untuk meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri.
Menggabungkan AI dengan teknologi baru lainnya, menghasilkan pemikiran baru yang cocok untuk industri kripto, bahkan jika hanya konsep yang menarik perhatian juga sudah baik.
Mengembangkan produk AI yang khusus untuk industri Web3, baik dalam meningkatkan akurasi data maupun lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi atau individu Web3, untuk menyediakan layanan yang bersedia dibayar oleh orang-orang di industri Web3.