AI dan Web3 Terintegrasi: Wawasan Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
AI dan Web3 sedang menjadi dua mesin penggerak utama dalam perkembangan teknologi manusia. Setelah pengalaman AI yang mengganggu yang dibawa oleh ChatGPT, AI di blockchain juga dengan cepat berkembang dari konsep menjadi infrastruktur, menjadi jalur baru yang paling berpotensi untuk terus meledak di mata para praktisi Web3.
Pada konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja selesai, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat. Baik di aula utama maupun di sesi paralel, diskusi tentang AI x Web3 berlangsung meriah. Kami menyelami lebih dalam, mempelajari beberapa proyek potensial, dan membawa pengalaman langsung kepada semua orang.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan kerangka Agen AI
Dengan booming proyek terkait di awal tahun, platform peluncuran AI Agent dan pembangunan infrastruktur dasar AI kelas framework sangat aktif dalam enam bulan terakhir. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent dengan akses yang rendah, merupakan salah satu arah utama dari proyek AI kali ini.
0G Labs: Sistem Operasi Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi Pertama (deAIOS), dengan membangun Layer 1 khusus untuk AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, serta membangun ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
DeAgentAI: Platform inovasi yang fokus pada Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen. Pengguna dapat membuat, mengelola, dan mengoordinasikan jaringan Agen AI untuk diterapkan dalam otomatisasi bisnis, analisis data, rekomendasi yang dipersonalisasi, dan skenario lainnya.
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI khusus, melakukan layanan pemesanan, mengelola dana, mengoordinasikan rapat, bahkan berpartisipasi dalam tata kelola di blockchain.
Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi untuk AI Agent dan aplikasi, mengintegrasikan penyimpanan terdistribusi, komputasi, dan verifikasi data melalui teknologi blockchain, untuk menyelesaikan masalah privasi, skalabilitas, dan aksesibilitas AI.
Questflow: Jaringan Multi-AI Agent yang terdesentralisasi, pengguna hanya perlu menggambarkan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas. Beberapa agen AI dapat menjalankan tugas secara mulus, memanfaatkan kecerdasan kolektif dan kemampuan, mencapai efisiensi dan kecepatan yang sulit dicapai oleh model AI tunggal atau manusia.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di blockchain, saat ini berbagai proyek terus berupaya dalam hal daya komputasi, data, dan model, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM dengan cara terdesentralisasi, membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset finansial. Melalui desain unik Data Liquidity Pools (DLP), memungkinkan pengguna untuk menyumbang dan memverifikasi data melalui blockchain, menghasilkan aset tokenisasi untuk pelatihan model AI.
Hyperbolic: Platform AI cloud yang dapat diakses secara terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diperluas untuk pengguna. Mendukung layanan inferensi AI, akses GPU sesuai permintaan, serta monetisasi perangkat keras yang tidak terpakai.
OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang menggabungkan AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi yang mendukung pengembang dalam memperoleh data berkualitas tinggi, menyempurnakan model bahasa khusus (SLM), dan menyebarkannya sebagai layanan berbayar.
IO.NET: Platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses sesuai permintaan ke cluster GPU dan CPU, bertujuan untuk menghilangkan kebutuhan pengguna akan perangkat keras atau infrastruktur yang mahal.
Aethir: Berfokus pada penyediaan platform inovatif infrastruktur komputasi awan terdistribusi, termasuk Aethir Earth (cloud GPU bare metal yang dirancang khusus untuk tugas komputasi AI) dan Aethir Atmosphere (jaringan GPU awan yang dioptimalkan untuk industri game).
MinionLab: Jaringan agen AI otonom terdesentralisasi, yang dikenal sebagai "Minions", berjalan di perangkat pengguna untuk menambang data secara real-time dari internet.
GAIB: Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, bertujuan untuk menciptakan kategori aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.
Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, yang membuka akses dan penghargaan yang adil terhadap aset AI melalui mekanisme konsensus Proof of AI (PoAI) yang inovatif.
Automata: Menyediakan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan sebagai lapisan perantara untuk aplikasi terdesentralisasi (DApps), menawarkan lingkungan yang efisien, terpercaya, dan terdesentralisasi bagi pengembang dan pengguna.
Public AI: Membangun platform data AI terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan penandaan data multimodal, termasuk teks, audio, video, dan data peta. Menyediakan layanan penandaan data yang didukung AI yang efisien dan biaya rendah.
3. AI yang dapat diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, beberapa proyek berharap dapat mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi ZKP, TEE, dan lain-lain, untuk menjamin keandalan hasil keluaran AI.
Phala Network: platform cloud terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi berbasis blockchain. Jaringan komputasi rahasia berbasis lingkungan eksekusi tepercaya (TEE), mendukung kontrak pintar, pelatihan dan inferensi model AI, serta perlindungan privasi data.
Brevis: Mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi, fokus pada perlindungan privasi data keuangan, mendukung ekspansi kontrak pintar dan aplikasi Web3.
Verisense Network: platform inovasi yang berfokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan; mendukung audit dan verifikasi proses pengambilan keputusan AI.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Selain robot Twitter yang terkenal, pembicara dalam acara ini juga menyebutkan beberapa proyek baru yang memberikan lebih banyak kemungkinan untuk aplikasi AI Agent.
Narra: Platform GameFi AI Agent di suatu blockchain publik, menggunakan mesin AI untuk menghasilkan konten narasi dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, mendorong perkembangan cerita, dan menyediakan pengalaman yang dipersonalisasi dalam skenario gamifikasi. Mendukung pembuatan dan interaksi AI-NFT.
AI Travel: Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan rencana perjalanan melalui obrolan; membantu pengguna memesan kamar hotel; menyediakan layanan pemesanan dan perbandingan harga untuk hotel, penerbangan, dan kegiatan lainnya melalui plugin browser.
HeyTracyAI: AI Agent analisis olahraga yang fokus pada bidang basket yang melibatkan juara NBA, dapat memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Mengikuti tren, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI dan mengumumkan rencana peralihan AI mereka.
Beberapa blockchain terkenal aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa kemunculan AI Agent memiliki peran penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dapat menarik lebih banyak pengguna ke dunia Web3, dan menyelesaikan masalah interaksi yang telah mengganggu industri sebelumnya. Tokenisasi AI Agent serta kolaborasi antar mereka juga menunjukkan lebih banyak kemungkinan untuk AI di blockchain. Blockchain ini menyatakan tujuan pengembangan yang mendahului AI, akan sepenuhnya mendukung perkembangan AI dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya, sambil mendorong para pengembang untuk melakukan inovasi dan pengembangan aplikasi AI di blockchain melalui kegiatan hackathon.
Selain itu, beberapa proyek yang awalnya fokus pada layanan lain juga berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi, memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi, untuk mendukung perkembangan AI Agent yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Sebagai topik hangat dalam Konferensi Konsensus Hong Kong 2025, diskusi dan berbagi tentang AI dan Web3 sangat intens dan menarik. Sambil mengimpikan peta masa depan yang indah, banyak pembicara juga menyebutkan bahwa perkembangan AI di blockchain saat ini masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis bagi industri, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar. Dalam jangka panjang, industri sangat optimis mengenai perkembangan AI di blockchain, berharap bahwa melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas, AI dan Web3 dapat berintegrasi dan berkembang bersama.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Tren baru integrasi AI dan Web3: Konferensi Konsensus Hong Kong 2025 berfokus pada perkembangan AI on-chain
AI dan Web3 Terintegrasi: Wawasan Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
AI dan Web3 sedang menjadi dua mesin penggerak utama dalam perkembangan teknologi manusia. Setelah pengalaman AI yang mengganggu yang dibawa oleh ChatGPT, AI di blockchain juga dengan cepat berkembang dari konsep menjadi infrastruktur, menjadi jalur baru yang paling berpotensi untuk terus meledak di mata para praktisi Web3.
Pada konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja selesai, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat. Baik di aula utama maupun di sesi paralel, diskusi tentang AI x Web3 berlangsung meriah. Kami menyelami lebih dalam, mempelajari beberapa proyek potensial, dan membawa pengalaman langsung kepada semua orang.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan kerangka Agen AI
Dengan booming proyek terkait di awal tahun, platform peluncuran AI Agent dan pembangunan infrastruktur dasar AI kelas framework sangat aktif dalam enam bulan terakhir. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent dengan akses yang rendah, merupakan salah satu arah utama dari proyek AI kali ini.
0G Labs: Sistem Operasi Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi Pertama (deAIOS), dengan membangun Layer 1 khusus untuk AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, serta membangun ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
DeAgentAI: Platform inovasi yang fokus pada Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen. Pengguna dapat membuat, mengelola, dan mengoordinasikan jaringan Agen AI untuk diterapkan dalam otomatisasi bisnis, analisis data, rekomendasi yang dipersonalisasi, dan skenario lainnya.
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI khusus, melakukan layanan pemesanan, mengelola dana, mengoordinasikan rapat, bahkan berpartisipasi dalam tata kelola di blockchain.
Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi untuk AI Agent dan aplikasi, mengintegrasikan penyimpanan terdistribusi, komputasi, dan verifikasi data melalui teknologi blockchain, untuk menyelesaikan masalah privasi, skalabilitas, dan aksesibilitas AI.
Questflow: Jaringan Multi-AI Agent yang terdesentralisasi, pengguna hanya perlu menggambarkan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas. Beberapa agen AI dapat menjalankan tugas secara mulus, memanfaatkan kecerdasan kolektif dan kemampuan, mencapai efisiensi dan kecepatan yang sulit dicapai oleh model AI tunggal atau manusia.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di blockchain, saat ini berbagai proyek terus berupaya dalam hal daya komputasi, data, dan model, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM dengan cara terdesentralisasi, membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset finansial. Melalui desain unik Data Liquidity Pools (DLP), memungkinkan pengguna untuk menyumbang dan memverifikasi data melalui blockchain, menghasilkan aset tokenisasi untuk pelatihan model AI.
Hyperbolic: Platform AI cloud yang dapat diakses secara terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diperluas untuk pengguna. Mendukung layanan inferensi AI, akses GPU sesuai permintaan, serta monetisasi perangkat keras yang tidak terpakai.
OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang menggabungkan AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi yang mendukung pengembang dalam memperoleh data berkualitas tinggi, menyempurnakan model bahasa khusus (SLM), dan menyebarkannya sebagai layanan berbayar.
IO.NET: Platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses sesuai permintaan ke cluster GPU dan CPU, bertujuan untuk menghilangkan kebutuhan pengguna akan perangkat keras atau infrastruktur yang mahal.
Aethir: Berfokus pada penyediaan platform inovatif infrastruktur komputasi awan terdistribusi, termasuk Aethir Earth (cloud GPU bare metal yang dirancang khusus untuk tugas komputasi AI) dan Aethir Atmosphere (jaringan GPU awan yang dioptimalkan untuk industri game).
MinionLab: Jaringan agen AI otonom terdesentralisasi, yang dikenal sebagai "Minions", berjalan di perangkat pengguna untuk menambang data secara real-time dari internet.
GAIB: Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, bertujuan untuk menciptakan kategori aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.
Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, yang membuka akses dan penghargaan yang adil terhadap aset AI melalui mekanisme konsensus Proof of AI (PoAI) yang inovatif.
Automata: Menyediakan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan sebagai lapisan perantara untuk aplikasi terdesentralisasi (DApps), menawarkan lingkungan yang efisien, terpercaya, dan terdesentralisasi bagi pengembang dan pengguna.
Public AI: Membangun platform data AI terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan penandaan data multimodal, termasuk teks, audio, video, dan data peta. Menyediakan layanan penandaan data yang didukung AI yang efisien dan biaya rendah.
3. AI yang dapat diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, beberapa proyek berharap dapat mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi ZKP, TEE, dan lain-lain, untuk menjamin keandalan hasil keluaran AI.
Phala Network: platform cloud terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi berbasis blockchain. Jaringan komputasi rahasia berbasis lingkungan eksekusi tepercaya (TEE), mendukung kontrak pintar, pelatihan dan inferensi model AI, serta perlindungan privasi data.
Brevis: Mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi, fokus pada perlindungan privasi data keuangan, mendukung ekspansi kontrak pintar dan aplikasi Web3.
Verisense Network: platform inovasi yang berfokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan; mendukung audit dan verifikasi proses pengambilan keputusan AI.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Selain robot Twitter yang terkenal, pembicara dalam acara ini juga menyebutkan beberapa proyek baru yang memberikan lebih banyak kemungkinan untuk aplikasi AI Agent.
Narra: Platform GameFi AI Agent di suatu blockchain publik, menggunakan mesin AI untuk menghasilkan konten narasi dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, mendorong perkembangan cerita, dan menyediakan pengalaman yang dipersonalisasi dalam skenario gamifikasi. Mendukung pembuatan dan interaksi AI-NFT.
AI Travel: Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan rencana perjalanan melalui obrolan; membantu pengguna memesan kamar hotel; menyediakan layanan pemesanan dan perbandingan harga untuk hotel, penerbangan, dan kegiatan lainnya melalui plugin browser.
HeyTracyAI: AI Agent analisis olahraga yang fokus pada bidang basket yang melibatkan juara NBA, dapat memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Mengikuti tren, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI dan mengumumkan rencana peralihan AI mereka.
Beberapa blockchain terkenal aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa kemunculan AI Agent memiliki peran penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dapat menarik lebih banyak pengguna ke dunia Web3, dan menyelesaikan masalah interaksi yang telah mengganggu industri sebelumnya. Tokenisasi AI Agent serta kolaborasi antar mereka juga menunjukkan lebih banyak kemungkinan untuk AI di blockchain. Blockchain ini menyatakan tujuan pengembangan yang mendahului AI, akan sepenuhnya mendukung perkembangan AI dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya, sambil mendorong para pengembang untuk melakukan inovasi dan pengembangan aplikasi AI di blockchain melalui kegiatan hackathon.
Selain itu, beberapa proyek yang awalnya fokus pada layanan lain juga berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi, memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi, untuk mendukung perkembangan AI Agent yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Sebagai topik hangat dalam Konferensi Konsensus Hong Kong 2025, diskusi dan berbagi tentang AI dan Web3 sangat intens dan menarik. Sambil mengimpikan peta masa depan yang indah, banyak pembicara juga menyebutkan bahwa perkembangan AI di blockchain saat ini masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis bagi industri, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar. Dalam jangka panjang, industri sangat optimis mengenai perkembangan AI di blockchain, berharap bahwa melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas, AI dan Web3 dapat berintegrasi dan berkembang bersama.