Model utama Tongyi Qianwen mengalami penurunan harga secara signifikan, mendorong perkembangan aplikasi AI yang cepat.
Pada 21 Mei, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan harga panggilan API untuk model komersialisasi Tongyi Qianwen dan model sumber terbuka. Di antara mereka, harga input untuk model utama Qwen-Long setara GPT-4 Tongyi Qianwen turun dari 0,02 yuan/k ke 0,5 yuan/juta k, dengan penurunan hingga 97%.
Pada 9 Mei lalu, Ali Tongyi merilis model open-source Qwen1.5-110B dengan skala parameter mencapai 110 miliar. Model ini menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam berbagai evaluasi benchmark, melampaui model sejenis dengan jumlah parameter 7 miliar. Di peringkat model open-source besar, Qwen1.5-110B bahkan menduduki posisi teratas.
Strategi kombinasi "penurunan harga + model sumber terbuka" semakin menjadi konsensus di antara vendor model besar global. Ini membantu mengatasi dua masalah besar yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API model besar yang sangat tinggi dan kualitas model sumber terbuka yang kurang, sehingga mendorong kemakmuran aplikasi AI secara menyeluruh.
Baru-baru ini, beberapa produsen model besar berlomba-lomba meluncurkan produk harga rendah atau menerapkan langkah penurunan harga. Misalnya, harga API model generasi baru yang bersifat open source dari sebuah perusahaan kuantitatif hanya sekitar satu persen dari harga GPT-4 Turbo; sebuah perusahaan AI menurunkan harga pemanggilan model versi pribadi sebesar 80%; perusahaan terkenal lainnya meluncurkan model baru dengan kinerja setara tetapi harga setengahnya. Gelombang penurunan harga ini mungkin berasal dari kemajuan teknologi inferensi model besar dan penurunan biaya, yang secara obyektif memberikan lebih banyak pilihan bagi pengembang dan menguntungkan untuk mempromosikan penerapan luas model-model besar AI.
Ali Tongyi baru saja meluncurkan delapan model bahasa besar dengan parameter mulai dari 500 juta hingga 110 miliar, mencakup berbagai skenario aplikasi dari sisi terminal hingga tingkat perusahaan. Model ukuran kecil seperti 0,5B-14B cocok untuk diterapkan di perangkat seluler, model ukuran besar seperti 72B-110B dapat mendukung aplikasi tingkat perusahaan dan penelitian, sedangkan model ukuran menengah seperti 32B mencari keseimbangan antara kinerja, efisiensi, dan penggunaan memori. Selain itu, Tongyi juga telah mengembangkan model multimodal yang mencakup visual, audio, dan kode. Langkah-langkah ini akan memberikan pilihan yang lebih kaya bagi pengembang, mendorong teknologi AI untuk diterapkan dalam skenario yang lebih luas.
Secara keseluruhan, penurunan harga API model besar yang signifikan dan berkembangnya ekosistem sumber terbuka, sedang menciptakan kondisi yang menguntungkan untuk perkembangan cepat aplikasi AI. Kita dapat berharap bahwa dalam waktu dekat, teknologi AI akan memainkan peran penting di lebih banyak bidang, membawa perubahan dan peluang baru bagi masyarakat.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
7
Bagikan
Komentar
0/400
BlockchainGriller
· 13jam yang lalu
Lagi murah, mau bagaimana lagi, tetap saja tidak bisa diambil.
Lihat AsliBalas0
PumpDetector
· 08-04 00:46
smh... manipulasi paus klasik sebelum ledakan AI yang sebenarnya. sudah melihat pola ini sejak 2013
Lihat AsliBalas0
AlphaBrain
· 08-04 00:45
Berikan sedikit diskon untuk saya.
Lihat AsliBalas0
MoneyBurnerSociety
· 08-04 00:45
suckers sudah turun harga, kenapa saya masih beli di titik tertinggi
Lihat AsliBalas0
LuckyHashValue
· 08-04 00:41
Penurunan terlalu tajam, jangan sampai para suckers lari.
Lihat AsliBalas0
ZKProofEnthusiast
· 08-04 00:40
Penurunan harga evolusi gulungan ai suka melihat keramaian ini
Lihat AsliBalas0
HodlKumamon
· 08-04 00:33
Beruang telah mencatat penurunan sebesar 97% ya, sekarang biaya AI akan To da moon~
Tiong Yi k问 turun harga 97% Sumber Terbuka banyak model besar Mendorong pengembangan aplikasi AI secara menyeluruh
Model utama Tongyi Qianwen mengalami penurunan harga secara signifikan, mendorong perkembangan aplikasi AI yang cepat.
Pada 21 Mei, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan harga panggilan API untuk model komersialisasi Tongyi Qianwen dan model sumber terbuka. Di antara mereka, harga input untuk model utama Qwen-Long setara GPT-4 Tongyi Qianwen turun dari 0,02 yuan/k ke 0,5 yuan/juta k, dengan penurunan hingga 97%.
Pada 9 Mei lalu, Ali Tongyi merilis model open-source Qwen1.5-110B dengan skala parameter mencapai 110 miliar. Model ini menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam berbagai evaluasi benchmark, melampaui model sejenis dengan jumlah parameter 7 miliar. Di peringkat model open-source besar, Qwen1.5-110B bahkan menduduki posisi teratas.
Strategi kombinasi "penurunan harga + model sumber terbuka" semakin menjadi konsensus di antara vendor model besar global. Ini membantu mengatasi dua masalah besar yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API model besar yang sangat tinggi dan kualitas model sumber terbuka yang kurang, sehingga mendorong kemakmuran aplikasi AI secara menyeluruh.
Baru-baru ini, beberapa produsen model besar berlomba-lomba meluncurkan produk harga rendah atau menerapkan langkah penurunan harga. Misalnya, harga API model generasi baru yang bersifat open source dari sebuah perusahaan kuantitatif hanya sekitar satu persen dari harga GPT-4 Turbo; sebuah perusahaan AI menurunkan harga pemanggilan model versi pribadi sebesar 80%; perusahaan terkenal lainnya meluncurkan model baru dengan kinerja setara tetapi harga setengahnya. Gelombang penurunan harga ini mungkin berasal dari kemajuan teknologi inferensi model besar dan penurunan biaya, yang secara obyektif memberikan lebih banyak pilihan bagi pengembang dan menguntungkan untuk mempromosikan penerapan luas model-model besar AI.
Ali Tongyi baru saja meluncurkan delapan model bahasa besar dengan parameter mulai dari 500 juta hingga 110 miliar, mencakup berbagai skenario aplikasi dari sisi terminal hingga tingkat perusahaan. Model ukuran kecil seperti 0,5B-14B cocok untuk diterapkan di perangkat seluler, model ukuran besar seperti 72B-110B dapat mendukung aplikasi tingkat perusahaan dan penelitian, sedangkan model ukuran menengah seperti 32B mencari keseimbangan antara kinerja, efisiensi, dan penggunaan memori. Selain itu, Tongyi juga telah mengembangkan model multimodal yang mencakup visual, audio, dan kode. Langkah-langkah ini akan memberikan pilihan yang lebih kaya bagi pengembang, mendorong teknologi AI untuk diterapkan dalam skenario yang lebih luas.
Secara keseluruhan, penurunan harga API model besar yang signifikan dan berkembangnya ekosistem sumber terbuka, sedang menciptakan kondisi yang menguntungkan untuk perkembangan cepat aplikasi AI. Kita dapat berharap bahwa dalam waktu dekat, teknologi AI akan memainkan peran penting di lebih banyak bidang, membawa perubahan dan peluang baru bagi masyarakat.