Proyek Infrastruktur AI Spheron Network berhasil menyelesaikan penerbitan token
Baru-baru ini, jaringan komputasi terdesentralisasi Spheron Network mengumumkan telah menyelesaikan peristiwa penerbitan token (TGE). Perlu dicatat bahwa proyek ini telah mencapai lebih dari 13 juta dolar AS dalam pendapatan tahunan berulang (ARR) pada saat TGE, pencapaian ini memicu diskusi di industri mengenai standar pendanaan proyek infrastruktur AI.
Spheron Network adalah platform komputasi terdistribusi yang mengintegrasikan sumber daya GPU/CPU global untuk menyediakan layanan bagi tugas komputasi berkinerja tinggi seperti pelatihan, inferensi, dan rendering AI. Selain sumber daya komputasi, platform ini juga menyediakan layanan pendukung seperti penyimpanan IPFS dan penerbitan kontrak pintar, memberikan dukungan infrastruktur yang komprehensif bagi pengembang AI.
Dari sudut pandang arsitektur teknis, Spheron telah membangun matriks produk lengkap yang mencakup penyediaan daya komputasi hingga skenario aplikasi. Di mana, Fizz Nodes sebagai infrastruktur dasar inti jaringan, memungkinkan pengguna individu, terutama pemain game, untuk menyumbangkan sumber daya GPU/CPU yang tidak terpakai untuk mendapatkan penghasilan. Desain ini secara signifikan menurunkan ambang batas penyediaan daya komputasi dan dengan cepat membentuk jaringan daya komputasi terdesentralisasi.
KlippyAI sebagai alat pembuatan video AI langsung ditujukan untuk pengguna akhir, pengguna dapat menggunakan koin platform untuk membayar biaya layanan. Saat ini, KlippyAI telah menghasilkan hampir 5000 NFT video AI di salah satu jaringan L2. Skynet mencoba memungkinkan AI Agent membayar daya komputasi langsung dengan token, dan menyediakan layanan satu atap dari pembuatan dompet hingga penerbitan kontrak.
Data operasional menunjukkan bahwa Spheron telah membangun jaringan yang cukup besar. Saat ini ada 44.000 node aktif yang tersebar di lebih dari 170 negara, menyediakan lebih dari 8.300 GPU dan lebih dari 600.000 CPU dalam kapasitas komputasi, dengan lebih dari 500.000 dolar AS dalam hadiah node setiap minggunya. Perlu dicatat bahwa dari 13 juta dolar AS dalam ARR, bisnis AI menyumbang 760.000 dolar AS, menunjukkan bahwa aplikasi AI telah menciptakan permintaan pembayaran yang substansial.
Namun, keberlanjutan model pasar dua sisi ini tergantung pada apakah kedua sisi penawaran dan permintaan dapat mempertahankan pertumbuhan yang seimbang. Tantangan utama yang dihadapi jaringan terdesentralisasi termasuk stabilitas kualitas layanan, serta apakah keuntungan kompetitif dalam hal biaya dibandingkan dengan raksasa layanan cloud tradisional dapat dipertahankan dalam jangka panjang.
Meskipun pasar infrastruktur Agen AI berada pada tahap awal, kompetisi sudah sangat ketat. Beberapa platform sedang berusaha keras di bidang layanan infrastruktur AI, masing-masing memiliki posisi uniknya. Pola pasar belum ditentukan, kemungkinan untuk menang tidak hanya bergantung pada kemajuan teknologi, tetapi juga perlu menunjukkan keunggulan dalam kecepatan iterasi produk, kemampuan pembangunan ekosistem, dan stabilitas layanan.
Jika "melakukan TGE dengan ARR" menjadi standar baru untuk proyek infrastruktur AI, ini bisa menjadi sinyal positif bagi seluruh industri. Ini membantu mengarahkan pasar untuk lebih fokus pada produk dan pendapatan nyata, bukan hanya spekulasi konsep.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Spheron Network menyelesaikan TGE: Proyek infrastruktur AI menunjukkan kekuatan ARR sebesar 13 juta dolar
Proyek Infrastruktur AI Spheron Network berhasil menyelesaikan penerbitan token
Baru-baru ini, jaringan komputasi terdesentralisasi Spheron Network mengumumkan telah menyelesaikan peristiwa penerbitan token (TGE). Perlu dicatat bahwa proyek ini telah mencapai lebih dari 13 juta dolar AS dalam pendapatan tahunan berulang (ARR) pada saat TGE, pencapaian ini memicu diskusi di industri mengenai standar pendanaan proyek infrastruktur AI.
Spheron Network adalah platform komputasi terdistribusi yang mengintegrasikan sumber daya GPU/CPU global untuk menyediakan layanan bagi tugas komputasi berkinerja tinggi seperti pelatihan, inferensi, dan rendering AI. Selain sumber daya komputasi, platform ini juga menyediakan layanan pendukung seperti penyimpanan IPFS dan penerbitan kontrak pintar, memberikan dukungan infrastruktur yang komprehensif bagi pengembang AI.
Dari sudut pandang arsitektur teknis, Spheron telah membangun matriks produk lengkap yang mencakup penyediaan daya komputasi hingga skenario aplikasi. Di mana, Fizz Nodes sebagai infrastruktur dasar inti jaringan, memungkinkan pengguna individu, terutama pemain game, untuk menyumbangkan sumber daya GPU/CPU yang tidak terpakai untuk mendapatkan penghasilan. Desain ini secara signifikan menurunkan ambang batas penyediaan daya komputasi dan dengan cepat membentuk jaringan daya komputasi terdesentralisasi.
KlippyAI sebagai alat pembuatan video AI langsung ditujukan untuk pengguna akhir, pengguna dapat menggunakan koin platform untuk membayar biaya layanan. Saat ini, KlippyAI telah menghasilkan hampir 5000 NFT video AI di salah satu jaringan L2. Skynet mencoba memungkinkan AI Agent membayar daya komputasi langsung dengan token, dan menyediakan layanan satu atap dari pembuatan dompet hingga penerbitan kontrak.
Data operasional menunjukkan bahwa Spheron telah membangun jaringan yang cukup besar. Saat ini ada 44.000 node aktif yang tersebar di lebih dari 170 negara, menyediakan lebih dari 8.300 GPU dan lebih dari 600.000 CPU dalam kapasitas komputasi, dengan lebih dari 500.000 dolar AS dalam hadiah node setiap minggunya. Perlu dicatat bahwa dari 13 juta dolar AS dalam ARR, bisnis AI menyumbang 760.000 dolar AS, menunjukkan bahwa aplikasi AI telah menciptakan permintaan pembayaran yang substansial.
Namun, keberlanjutan model pasar dua sisi ini tergantung pada apakah kedua sisi penawaran dan permintaan dapat mempertahankan pertumbuhan yang seimbang. Tantangan utama yang dihadapi jaringan terdesentralisasi termasuk stabilitas kualitas layanan, serta apakah keuntungan kompetitif dalam hal biaya dibandingkan dengan raksasa layanan cloud tradisional dapat dipertahankan dalam jangka panjang.
Meskipun pasar infrastruktur Agen AI berada pada tahap awal, kompetisi sudah sangat ketat. Beberapa platform sedang berusaha keras di bidang layanan infrastruktur AI, masing-masing memiliki posisi uniknya. Pola pasar belum ditentukan, kemungkinan untuk menang tidak hanya bergantung pada kemajuan teknologi, tetapi juga perlu menunjukkan keunggulan dalam kecepatan iterasi produk, kemampuan pembangunan ekosistem, dan stabilitas layanan.
Jika "melakukan TGE dengan ARR" menjadi standar baru untuk proyek infrastruktur AI, ini bisa menjadi sinyal positif bagi seluruh industri. Ini membantu mengarahkan pasar untuk lebih fokus pada produk dan pendapatan nyata, bukan hanya spekulasi konsep.