Seiring dengan perkembangan teknologi blockchain yang terus meluas ke bidang perhitungan yang kompleks, konflik antara efisiensi dan perlindungan privasi semakin menonjol. Sebagai proyek Web3 yang fokus pada bukti nol pengetahuan (ZK), Lagrange mengajukan solusi sistematis yang inovatif, bertujuan untuk menyelesaikan masalah kunci ini.
Inovasi inti Lagrange terletak pada pembangunan jaringan bukti nol terdesentralisasi dan pengenalan konsep prosesor kolaborasi bukti nol. Arsitektur ini tidak hanya mewujudkan perhitungan off-chain yang dapat diverifikasi secara efisien, tetapi juga secara signifikan memperluas batasan aplikasi blockchain melalui dukungan interoperabilitas lintas rantai dan inferensi AI yang dapat diverifikasi.
Arsitektur teknis proyek ini terutama mencakup dua elemen terobosan: pertama adalah mekanisme pemindahan perhitungan dari co-processor zero-knowledge. Dengan menggabungkan modul akselerasi perangkat keras khusus dan algoritma yang dioptimalkan, Lagrange dapat memindahkan tugas perhitungan yang kompleks (seperti agregasi data skala besar dan inferensi model AI) untuk diproses di luar rantai. Setelah perhitungan selesai, sistem akan menghasilkan bukti zero-knowledge, yang hanya memerlukan kontrak pintar di rantai untuk melakukan verifikasi ringan guna memastikan keakuratan hasil. Mode inovatif "perhitungan di luar rantai + verifikasi di dalam rantai" secara signifikan meningkatkan efisiensi perhitungan, sekaligus secara drastis mengurangi biaya penyimpanan di dalam rantai.
Kedua, Lagrange mengadopsi model komputasi kolaboratif jaringan node terdesentralisasi. Model ini membagi tugas komputasi yang kompleks menjadi beberapa sub-tugas melalui arsitektur pembagian tugas terdistribusi dan penggabungan hasil, yang diproses secara paralel oleh node dalam jaringan. Untuk memastikan verifikasi perilaku node, sistem ini menggunakan algoritma toleransi Byzantine (BFT). Meskipun sebagian node mengalami kegagalan atau anomali, seluruh jaringan tetap dapat beroperasi dengan stabil.
Melalui inovasi teknologi ini, Lagrange tidak hanya menyelesaikan konflik antara efisiensi dan perlindungan privasi, tetapi juga membuka jalan bagi penerapan teknologi blockchain dalam skenario aplikasi yang lebih luas yang memerlukan banyak perhitungan. Seiring dengan perkembangan solusi semacam ini, kita memiliki alasan untuk percaya bahwa ekosistem Web3 akan terus berevolusi menuju kinerja yang lebih tinggi dan perlindungan privasi yang lebih kuat, memberikan dasar teknis yang lebih solid untuk aplikasi desentralisasi di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Seiring dengan perkembangan teknologi blockchain yang terus meluas ke bidang perhitungan yang kompleks, konflik antara efisiensi dan perlindungan privasi semakin menonjol. Sebagai proyek Web3 yang fokus pada bukti nol pengetahuan (ZK), Lagrange mengajukan solusi sistematis yang inovatif, bertujuan untuk menyelesaikan masalah kunci ini.
Inovasi inti Lagrange terletak pada pembangunan jaringan bukti nol terdesentralisasi dan pengenalan konsep prosesor kolaborasi bukti nol. Arsitektur ini tidak hanya mewujudkan perhitungan off-chain yang dapat diverifikasi secara efisien, tetapi juga secara signifikan memperluas batasan aplikasi blockchain melalui dukungan interoperabilitas lintas rantai dan inferensi AI yang dapat diverifikasi.
Arsitektur teknis proyek ini terutama mencakup dua elemen terobosan: pertama adalah mekanisme pemindahan perhitungan dari co-processor zero-knowledge. Dengan menggabungkan modul akselerasi perangkat keras khusus dan algoritma yang dioptimalkan, Lagrange dapat memindahkan tugas perhitungan yang kompleks (seperti agregasi data skala besar dan inferensi model AI) untuk diproses di luar rantai. Setelah perhitungan selesai, sistem akan menghasilkan bukti zero-knowledge, yang hanya memerlukan kontrak pintar di rantai untuk melakukan verifikasi ringan guna memastikan keakuratan hasil. Mode inovatif "perhitungan di luar rantai + verifikasi di dalam rantai" secara signifikan meningkatkan efisiensi perhitungan, sekaligus secara drastis mengurangi biaya penyimpanan di dalam rantai.
Kedua, Lagrange mengadopsi model komputasi kolaboratif jaringan node terdesentralisasi. Model ini membagi tugas komputasi yang kompleks menjadi beberapa sub-tugas melalui arsitektur pembagian tugas terdistribusi dan penggabungan hasil, yang diproses secara paralel oleh node dalam jaringan. Untuk memastikan verifikasi perilaku node, sistem ini menggunakan algoritma toleransi Byzantine (BFT). Meskipun sebagian node mengalami kegagalan atau anomali, seluruh jaringan tetap dapat beroperasi dengan stabil.
Melalui inovasi teknologi ini, Lagrange tidak hanya menyelesaikan konflik antara efisiensi dan perlindungan privasi, tetapi juga membuka jalan bagi penerapan teknologi blockchain dalam skenario aplikasi yang lebih luas yang memerlukan banyak perhitungan. Seiring dengan perkembangan solusi semacam ini, kita memiliki alasan untuk percaya bahwa ekosistem Web3 akan terus berevolusi menuju kinerja yang lebih tinggi dan perlindungan privasi yang lebih kuat, memberikan dasar teknis yang lebih solid untuk aplikasi desentralisasi di masa depan.