# Aleo:プライバシーとスケーラビリティを兼ね備えた新しいブロックチェーンの新星Aleoはプライバシー保護に特化したブロックチェーンプロジェクトで、ゼロ知識証明技術を通じてより高いプライバシー性とスケーラビリティを実現しています。このプロジェクトの核心理念は、ユーザーが個人データを漏らすことなく、アイデンティティの検証やデータ処理を行えるようにすることです。## プロジェクト概要### プライバシー性Aleoの核心はゼロ知識証明(ZKPs)技術であり、取引とスマートコントラクトの実行をプライバシーを保護しながら行うことができます。ユーザーの取引の詳細はデフォルトで非表示ですが、必要に応じて選択的に開示することが許可されています。その主要コンポーネントには次のものが含まれます:1. Leoコンパイラ言語: ゼロ知識アプリ(ZKApps)の開発に特化した言語で、開発者の暗号学の知識への要求を低減しました。2. snarkVMとsnarkOS:snarkVMはオフチェーンで計算を実行し、オンチェーンでは結果を検証することを可能にします; snarkOSはデータと計算の安全性を確保します。3. zkCloud:安全でプライベートなオフチェーン計算環境を提供し、関係者間のプログラミングインタラクションをサポートします。Aleoは、開発者がアプリケーションを迅速に作成および公開できる統合開発環境およびソフトウェア開発キットを提供しています。開発者はAleoのプログラムレジストリに直接アプリケーションをデプロイでき、プラットフォームリスクが低減されます。###スケーラビリティAleoはオフチェーン処理方式を採用しており、取引はまずユーザーのデバイス上で証明を計算し、その後検証結果のみをブロックチェーンにアップロードします。この方式により、取引処理速度とシステムの拡張性が大幅に向上し、ネットワークの混雑や高額な手数料の問題を回避しています。### コンセンサスメカニズムAleoはAleoBFTを導入しました。これは、バリデーターの即時最終性とプロバーの計算能力を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャのコンセンサスメカニズムです。AleoBFTはネットワークの分散化の程度を高めるだけでなく、パフォーマンスとセキュリティを強化します。その特徴には、1. ブロックの迅速な最終性:生成された各ブロックが直ちに確認されることを保証します。2. 分散型保障: ブロック生成とコインベース生成を分離することで、一部の実体がネットワークを独占するのを防ぎます。3. インセンティブメカニズム: バリデーターと証明者はブロック報酬を共有し、証明者がトークンをステーキングしてバリデーターになることを奨励します。Aleoは、開発者がガス制限のないアプリケーションを作成できるようにし、特に機械学習などの長時間実行されるアプリケーションに適しています。## 最新の開発Aleoは7月1日にインセンティブテストネットを開始する予定です。以下はいくつかの重要な最新情報です:1. ARC-100提案が承認され、チームは最終調整を行っています。2. バリデーターインセンティブプログラムは7月1日に開始され、7月15日まで実施され、100万Aleoポイントが報酬として配分されます。3.初期供給量は15億トークンで、初期流通供給量は約10%です。4. Testnet Betaのリセットが完了した後、ネットワークはメインネットに似たものになります。5. コードの凍結は1週間前に完了しました。6. バリデータノード拡張計画: 初期15ノード、年内に50ノードに増加し、最終的に500ノードに達する。! [Aleoの最新アルゴリズム合成パズルの解釈:Web3プライバシー革命をリードする](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-fd98786228320367ac6fe8f41a965499)## 合成パズルアルゴリズムの解釈Aleoは最近、Synthesis Puzzleと呼ばれる最新のpuzzleアルゴリズムを更新しました。新しいアルゴリズムは、zk proofの結果生成に重点を置かず、proof生成前の中間データwitnessの生成に焦点を当てています。アルゴリズムの流れは以下の通りです:1. 各エポックで共通のEpochProgramを生成します。2. nonce(を使用して、マイニング報酬アドレス、epoch_hash、ランダム数counterを組み合わせて)を入力として構築します。3. EpochProgramと入力に基づいてR1CSプルーフ回路を構築し、witnessを生成します。4. witnessをマークルツリーの葉ノードに変換し、マークルルートを計算します。5. マークルルートを解proof_targetに変換して、現在のエポックの難易度要件を満たしているかどうかを判断します。6. 要件を満たす場合は、ソリューションを提出してブロードキャストします。この更新により、puzzleは生成proofから生成witnessへと変わり、各epoch内の計算ロジックは一貫していますが、異なるepoch間の差異は大きいです。新しいアルゴリズムは以前のMSMとNTT計算を排除し、並行化実装の難易度を増し、既存のマイニング最適化戦略に影響を与える可能性があります。! [Aleoの最新アルゴリズムSynthesis Puzzleの解釈:Web3プライバシー革命をリードする](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-248292393dc48af499b670cbe18d5eaf)
Aleoがテストネットを立ち上げ、ゼロ知識ブロックチェーンがメインネットへと進む
Aleo:プライバシーとスケーラビリティを兼ね備えた新しいブロックチェーンの新星
Aleoはプライバシー保護に特化したブロックチェーンプロジェクトで、ゼロ知識証明技術を通じてより高いプライバシー性とスケーラビリティを実現しています。このプロジェクトの核心理念は、ユーザーが個人データを漏らすことなく、アイデンティティの検証やデータ処理を行えるようにすることです。
プロジェクト概要
プライバシー性
Aleoの核心はゼロ知識証明(ZKPs)技術であり、取引とスマートコントラクトの実行をプライバシーを保護しながら行うことができます。ユーザーの取引の詳細はデフォルトで非表示ですが、必要に応じて選択的に開示することが許可されています。その主要コンポーネントには次のものが含まれます:
Leoコンパイラ言語: ゼロ知識アプリ(ZKApps)の開発に特化した言語で、開発者の暗号学の知識への要求を低減しました。
snarkVMとsnarkOS:snarkVMはオフチェーンで計算を実行し、オンチェーンでは結果を検証することを可能にします; snarkOSはデータと計算の安全性を確保します。
zkCloud:安全でプライベートなオフチェーン計算環境を提供し、関係者間のプログラミングインタラクションをサポートします。
Aleoは、開発者がアプリケーションを迅速に作成および公開できる統合開発環境およびソフトウェア開発キットを提供しています。開発者はAleoのプログラムレジストリに直接アプリケーションをデプロイでき、プラットフォームリスクが低減されます。
###スケーラビリティ
Aleoはオフチェーン処理方式を採用しており、取引はまずユーザーのデバイス上で証明を計算し、その後検証結果のみをブロックチェーンにアップロードします。この方式により、取引処理速度とシステムの拡張性が大幅に向上し、ネットワークの混雑や高額な手数料の問題を回避しています。
コンセンサスメカニズム
AleoはAleoBFTを導入しました。これは、バリデーターの即時最終性とプロバーの計算能力を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャのコンセンサスメカニズムです。AleoBFTはネットワークの分散化の程度を高めるだけでなく、パフォーマンスとセキュリティを強化します。その特徴には、
ブロックの迅速な最終性:生成された各ブロックが直ちに確認されることを保証します。
分散型保障: ブロック生成とコインベース生成を分離することで、一部の実体がネットワークを独占するのを防ぎます。
インセンティブメカニズム: バリデーターと証明者はブロック報酬を共有し、証明者がトークンをステーキングしてバリデーターになることを奨励します。
Aleoは、開発者がガス制限のないアプリケーションを作成できるようにし、特に機械学習などの長時間実行されるアプリケーションに適しています。
最新の開発
Aleoは7月1日にインセンティブテストネットを開始する予定です。以下はいくつかの重要な最新情報です:
ARC-100提案が承認され、チームは最終調整を行っています。
バリデーターインセンティブプログラムは7月1日に開始され、7月15日まで実施され、100万Aleoポイントが報酬として配分されます。
3.初期供給量は15億トークンで、初期流通供給量は約10%です。
Testnet Betaのリセットが完了した後、ネットワークはメインネットに似たものになります。
コードの凍結は1週間前に完了しました。
バリデータノード拡張計画: 初期15ノード、年内に50ノードに増加し、最終的に500ノードに達する。
! Aleoの最新アルゴリズム合成パズルの解釈:Web3プライバシー革命をリードする
合成パズルアルゴリズムの解釈
Aleoは最近、Synthesis Puzzleと呼ばれる最新のpuzzleアルゴリズムを更新しました。新しいアルゴリズムは、zk proofの結果生成に重点を置かず、proof生成前の中間データwitnessの生成に焦点を当てています。アルゴリズムの流れは以下の通りです:
各エポックで共通のEpochProgramを生成します。
nonce(を使用して、マイニング報酬アドレス、epoch_hash、ランダム数counterを組み合わせて)を入力として構築します。
EpochProgramと入力に基づいてR1CSプルーフ回路を構築し、witnessを生成します。
witnessをマークルツリーの葉ノードに変換し、マークルルートを計算します。
マークルルートを解proof_targetに変換して、現在のエポックの難易度要件を満たしているかどうかを判断します。
要件を満たす場合は、ソリューションを提出してブロードキャストします。
この更新により、puzzleは生成proofから生成witnessへと変わり、各epoch内の計算ロジックは一貫していますが、異なるepoch間の差異は大きいです。新しいアルゴリズムは以前のMSMとNTT計算を排除し、並行化実装の難易度を増し、既存のマイニング最適化戦略に影響を与える可能性があります。
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