# AIと暗号化技術の融合：分散型インフラの新たな機会今日のテクノロジー界では、人工知能と暗号化技術は間違いなく最も注目すべき二つの分野です。この二つの業界はどちらも想像力と発展の可能性に満ちており、いずれかの分野で成功を収めることは大きなキャリアのブレークスルーをもたらす可能性があります。興味深いことに、一部の人々はこの2つの分野で同時に頭角を現し始めています。例えば、OpenAIのChatGPTによってAI業界で重要な突破を遂げる一方で、暗号分野で注目を集めるトークンプロジェクトを立ち上げています。## AI+DePIN: 新たなコンバージェンストラック大型AIモデルの台頭に伴い、AIインフラストラクチャに対する需要もますます高まっています。AIインフラストラクチャは強力な計算能力のサポートを必要とし、その消費電力はビットコインマイニングを超えることさえあります。高額なハードウェアコストとエネルギー消費は、従来の中央集権的な計算能力供給モデルに挑戦をもたらしています。このような背景の中で、新しい理念が生まれました：Web3の非中央集権的な思想をAIインフラの構築に適用することです。この方法は、AI技術のインフラの参入障壁を下げ、一般ユーザーも参加できるようにすることを目的としています。これがいわゆるAI+DePINの分野です。DePINは「分散型物理インフラストラクチャネットワーク」の略です。そのコア要素には：1. 非中央集権：従来のクラウドサービスプロバイダーの独占を打破する2. 物理基盤施設：さまざまなハードウェア機器がサービスを提供します3. トークン経済：経済的インセンティブを通じてコミュニティの参加と構築を促進する! [ビットコインは横向きで、コテージは基本的にクールで、次にAIの計算能力に頼ってマイニングするのは? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-0acdc52fb50c61fd46c6f67e4c0009ef)## AIの重層的な計算能力への要求AIの算力需要は大きく三つのカテゴリに分けることができます：1. 大規模モデルのトレーニング：要求が最も高く、専門的な高性能ハードウェアが必要です2. モデル推論：ハードウェアの要求が高いですが、トレーニング段階よりは低いです。3. エッジコンピューティング：小型の垂直領域モデルを実行し、計算能力の要求が比較的低いこの階層構造は、異なる規模の参加者に機会を提供します。一般のユーザーのデバイスは大規模なモデルのトレーニングの要件を満たすのが難しいですが、モデル推論やエッジコンピューティングの面では依然として活躍の余地があります。## AI+DePIN分野の代表的なプロジェクト### IO.NETIO.NETは、Solanaに基づく分散型AI計算プラットフォームです。これは、独立したデータセンター、暗号化通貨マイナー、および他のハードウェアネットワークの未活用のGPUリソースを集約することを目的としています。このプロジェクトは主にAIスタートアップ企業と開発者を対象としており、より経済的な計算ソリューションを提供します。### アエティールAethirは、GPUリソースの共有と最適利用を目指すクラウドコンピューティングプラットフォームです。このプロジェクトはAI分野だけでなく、クラウドゲームや機械学習などのアプリケーションシーンにも対応しています。Aethirは複数の大手ゲームスタジオと提携関係を築いており、良好な成長勢いを示しています。### グラスGrassは、ユーザーが未使用のネットワークリソースを販売することで利益を得ることを可能にするプラットフォームです。ユーザーはブラウザ拡張機能を通じて未使用のインターネット帯域幅を提供するだけで、ポイントを獲得できます。この「ネットサーフィンでマイニング」というモデルは、参加のハードルを下げ、一般ユーザーも簡単に参加できるようにしています。EMC ###EdgeMatrix Computing( )EMCはエッジマトリックスコンピューティングプロジェクトで、エッジ側の垂直分野における小型モデルに計算力を提供することに焦点を当てています。このプロジェクトの特徴は、ハードウェア要件が比較的低く、一般的なノートパソコンでも参加できるため、ユーザーに低い敷居でのマイニング方法を提供することです。## まとめAIと暗号化技術の融合は、二つの業界に新たな機会をもたらしています。DePINの方式を通じて、AIインフラの構築がよりオープンで包括的になる可能性があります。現在、これらのプロジェクトはまだ初期段階にありますが、彼らが示す可能性と革新精神は注目に値します。将来的には、一般のユーザーの日常的なデバイスがAIに計算能力を提供し、その恩恵を受けるシーンを見ることができるかもしれません。この融合は、技術インフラの構築方法を変えるだけでなく、一般の人々に新たな価値獲得の手段を創出する可能性もあります。
AI+DePIN：分散化基盤がAIコンピューティングパワーの新革命を牽引
AIと暗号化技術の融合：分散型インフラの新たな機会
今日のテクノロジー界では、人工知能と暗号化技術は間違いなく最も注目すべき二つの分野です。この二つの業界はどちらも想像力と発展の可能性に満ちており、いずれかの分野で成功を収めることは大きなキャリアのブレークスルーをもたらす可能性があります。
興味深いことに、一部の人々はこの2つの分野で同時に頭角を現し始めています。例えば、OpenAIのChatGPTによってAI業界で重要な突破を遂げる一方で、暗号分野で注目を集めるトークンプロジェクトを立ち上げています。
AI+DePIN: 新たなコンバージェンストラック
大型AIモデルの台頭に伴い、AIインフラストラクチャに対する需要もますます高まっています。AIインフラストラクチャは強力な計算能力のサポートを必要とし、その消費電力はビットコインマイニングを超えることさえあります。高額なハードウェアコストとエネルギー消費は、従来の中央集権的な計算能力供給モデルに挑戦をもたらしています。
このような背景の中で、新しい理念が生まれました：Web3の非中央集権的な思想をAIインフラの構築に適用することです。この方法は、AI技術のインフラの参入障壁を下げ、一般ユーザーも参加できるようにすることを目的としています。これがいわゆるAI+DePINの分野です。
DePINは「分散型物理インフラストラクチャネットワーク」の略です。そのコア要素には：
! ビットコインは横向きで、コテージは基本的にクールで、次にAIの計算能力に頼ってマイニングするのは?
AIの重層的な計算能力への要求
AIの算力需要は大きく三つのカテゴリに分けることができます：
この階層構造は、異なる規模の参加者に機会を提供します。一般のユーザーのデバイスは大規模なモデルのトレーニングの要件を満たすのが難しいですが、モデル推論やエッジコンピューティングの面では依然として活躍の余地があります。
AI+DePIN分野の代表的なプロジェクト
IO.NET
IO.NETは、Solanaに基づく分散型AI計算プラットフォームです。これは、独立したデータセンター、暗号化通貨マイナー、および他のハードウェアネットワークの未活用のGPUリソースを集約することを目的としています。このプロジェクトは主にAIスタートアップ企業と開発者を対象としており、より経済的な計算ソリューションを提供します。
アエティール
Aethirは、GPUリソースの共有と最適利用を目指すクラウドコンピューティングプラットフォームです。このプロジェクトはAI分野だけでなく、クラウドゲームや機械学習などのアプリケーションシーンにも対応しています。Aethirは複数の大手ゲームスタジオと提携関係を築いており、良好な成長勢いを示しています。
グラス
Grassは、ユーザーが未使用のネットワークリソースを販売することで利益を得ることを可能にするプラットフォームです。ユーザーはブラウザ拡張機能を通じて未使用のインターネット帯域幅を提供するだけで、ポイントを獲得できます。この「ネットサーフィンでマイニング」というモデルは、参加のハードルを下げ、一般ユーザーも簡単に参加できるようにしています。
EMC ###EdgeMatrix Computing( )
EMCはエッジマトリックスコンピューティングプロジェクトで、エッジ側の垂直分野における小型モデルに計算力を提供することに焦点を当てています。このプロジェクトの特徴は、ハードウェア要件が比較的低く、一般的なノートパソコンでも参加できるため、ユーザーに低い敷居でのマイニング方法を提供することです。
まとめ
AIと暗号化技術の融合は、二つの業界に新たな機会をもたらしています。DePINの方式を通じて、AIインフラの構築がよりオープンで包括的になる可能性があります。現在、これらのプロジェクトはまだ初期段階にありますが、彼らが示す可能性と革新精神は注目に値します。将来的には、一般のユーザーの日常的なデバイスがAIに計算能力を提供し、その恩恵を受けるシーンを見ることができるかもしれません。この融合は、技術インフラの構築方法を変えるだけでなく、一般の人々に新たな価値獲得の手段を創出する可能性もあります。