CryptoとAIの融合:分散化コンピューティングパワーからインテリジェントエコノミーへ

人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界も自らの接続経路を模索しています。最初に、両者の結びつきは分散化コンピューティングパワーリソースの集約から始まりました。つまり、ブロックチェーンを利用して、世界中の余剰GPUとCPUリソースを調整し、需給をマッチングし、コストを削減し、貢献者に透明で公平なインセンティブを提供することです。

当時、中央集権的なクラウドサービスは高価でリソースが排他的であり、中小規模の開発者やロングテール市場は柔軟で低コストのコンピューティングパワーの需要が日々増加していました。暗号通貨の分散化特性がまさに突破口となりました。この段階の探求は特徴的です:

• ロングテール向け: IO.netのように、分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデルの微調整のハードルを下げる。
• 柔軟性の強調: Gensynのように、スマートコントラクトを通じて解決者に報酬を与え、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させる。
• 新しいメカニズムの探求: あるプロジェクトがモデル競争とサブネットメカニズムを導入し、あるネットワークがWeb2リソースを組み合わせ、あるプラットフォームが分散化されたモデルのトレーニングと推論サービスを提供する。
• DePINを組み合わせる: 去中心化マップネットワークとクラウドソースカメラネットワークのように、ブロックチェーンを通じて物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの効率を解放します。

その中で最も革新的なケースは、革新的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化するプロジェクトです。各サブネットは独立したマイナーとバリデーターコミュニティを持ち、そのトークンは主エコシステムの燃料として機能します。ユーザーはマイナー、バリデーターになるか、サブネットを作成することでトークンを獲得し、それをステーキングの形で各サブネット内で自ら創造したトークンと交換し、サブネットの成長に参加し、排出収益を共有します。

しかし、この段階での試みは明らかな限界も露呈しました。純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格競争に陥り、推論層の分散化性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーション層のストーリーが欠けており、暗号通貨はAIの世界において依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に実際に結びつくことができていません。

今回の融合は、未来の伏線を張るようなものです。この分野を真に活性化させたのは、その後のAIエージェントの物語の台頭です——エージェントをブロックチェーンに載せ、プロトコル自体に自主的な学習と相互作用の能力を持たせ、アプリケーションの形態に根本的な革新をもたらします。

AIエージェントの興隆:Crypto+AIがアプリケーション層へと進出する

分散化コンピューティングパワー市場が徐々に安定していく中、Crypto+AIの探求も基盤リソースからアプリケーション層のインテリジェントエージェントの段階へと移行しました。この一連の変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭を象徴として、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。

最初、AIトークンはまだMeme的な文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化やエンターテイメントのイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴や感情の拡散によってコールドスタートを完了しました。その中で最も象徴的なのは、最初はチェーン上で投稿し、コンテンツを生成するだけのAIボットで、短い3ヶ月の間に急速に「進化」し、トークンの作成、ストーリーの構築、ソーシャルメディアでの拡散を学び、著名な投資家からの寄付を成功裏に引き寄せ、「AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代理人へと飛躍する」という物語の転換を推進しました。

ユーザーのインタラクションのニーズが高まるにつれて、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を備え始めました。ソーシャルプラットフォームでは、AIは軽量な代理としてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。この段階では、いくつかのプロジェクトがAIを通じて自らのインタラクション体験を強化しようと試みています。たとえば、ユーザーが質問応答システムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにし、AIエージェントをブロックチェーン上のプロジェクトの補助エンジンとしています。

すぐに、AIエージェントはより特化したアプリケーションシーンに浸透していきます。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルアシスタンスなどの分野は、多くの専門的なインテリジェントエージェントを生み出しました。ユーザーはもはや観察者ではなく、インテリジェントエージェントを通じてオンチェーン操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理できるようになります。例えば、オンチェーン市場の感情やホットトピックの追跡に特化したあるプロジェクトは、ソーシャルプラットフォームのボットアカウントを通じて、自動的にツイートを発信し、ユーザーとのインタラクションを行い、感情解析やオンチェーンの動的分析を実現し、Crypto+AIの感性的な物語から理性的なアプリケーションへの移行の代表となっています。

真の転機は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの登場です。

プロジェクトチームは、単一のインテリジェントエージェントがますます複雑化するオンチェーンの要求に対応するのが難しいことに気づき、複数のモジュール化フレームワークが次々と誕生しました。それらは人格モデル、タスクオーケストレーション、複数のインテリジェントエージェントの協力をサポートし、オンチェーンのインテリジェントエージェントが孤立した個体からシステム化された運用へと移行しました。Crypto+AIは、シンプルなアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」のシステム化段階へと進みました。

その一方で、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。いくつかの代表的なプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力とソーシャル拡散の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。

あるプロトコルを例にとると、そのコアビジョンはAIエージェントが単独でタスクを実行するだけでなく、モジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知能と共に共同で創造、協力、取引を行うことです。

このプロトコルは3つの主要な技術的支柱の上に構築されており、そのうちの1つはモジュラーな代理フレームワークを基盤として構築され、もう1つは代理のトークン発行のための経済的フレームワークを整える役割を担っています。

最も核心的な革新は、エージェントが自主的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに類似した経済体をシミュレーションできるプロトコルです。チームは「レモネードスタンド」実験を通じて、5つのエージェント(が起業計画、供給、法律、マーケティング、評価)を行い、プロトコルの下で分業協力し、チェーン上で業務の流転を完成する雛形を示しました。

現在、このプロトコルは2つのスマートエージェントクラスターを孵化中です: 自主メディアコミュニティと自主ヘッジファンド。前者はAIが運営するコンテンツ制作機関で、戦略策定と資産生成をサポートします; 後者はAI駆動の分散化資産管理システムであり、データ収集、ユーザー接触、取引戦略の策定と収益の実行を含みます。

もう一方では、あるプロジェクトもフレームワーク機能を深化させています。新しいバージョンを通じて、既存のプラグインシステムを再構築し、モジュール化されたタスク編成と複数のエージェントの協力を導入し、新しいプラットフォームを発表して、AIトークンの作成のハードルを下げました。

これらのプロジェクトの台頭は、Crypto+AIが単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一機能からネイティブ金融と社会構造の再構築へと進化していることを示しています。

協力と標準化に向けて:MCPとそれがもたらす新しい方向

初期の熱狂が去り、memeの熱潮が湧き上がる中、Crypto+AIは深刻な再編成を経験しています。データによると、現在のAIエージェント市場の総市場価値は約47億ドルで、2024年末に近い200億ドルのピークから大幅に後退しています。市場が冷え込む中、かつてLaunchpadで数億ドルの評価を得ていた一般的なエージェントプロジェクトは、今や存続が難しくなっています。

この転換は、市場の心構えの変化を示しています——ストーリーの追求から真のプロダクトマーケットフィット(PMF)の追求へと戻ることです。このような背景の中で、MCP(Model Context Protocol)は、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となりました。

MCPはAIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、LLM(大規模言語モデル)と外部データ、ツールとの通信方法を統一するために使用されます。MCPを通じて、任意のLLMは統一された安全な方法で外部データソースやツールにアクセスでき、複雑で繰り返しのカスタム統合開発はもはや必要ありません。要するに、MCPはAIアプリケーションの世界でのUSB-Cのような存在です：標準化され、プラグアンドプレイ、柔軟で強力です。

MCPのアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。例えば、あるエコシステム内のプロジェクトは、信頼できる実行環境(TEE)に依存して、MCPアプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングパワーを提供しています; 別のチェーン上では、あるプロジェクトがMCPプロトコルを拡張し、マルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を統合して、Web3におけるAIアプリケーションの統一データ層を構築しました。

さらに重要なことは、MCPが未来のCrypto+AIに新しい方向性を開いたことです:

• マルチエージェント協力: MCPを通じて、エージェントは機能に応じて協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させます。

• チェーン上の取引の自動化: MCPは様々な取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。

• 情報金融(InfoFi)の台頭: MCPに基づき、エージェントは単に操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスを賢く計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを推進します。

小結:インテリジェントエージェント経済の長い進化

過去を振り返ると、Crypto+AIの進化は、機能を深め、実用性を向上させる長い道のりであった。

最初のエンターテイメント対話エージェントから、軽量なインタラクションでソーシャルアイデンティティを構築; 次第に登場したAlpha分析とツール型エージェントが、チェーン上の経済により鋭い市場感知を与え; そしてDeFAIエージェントが自然言語を直接チェーン上の金融操作に封装し、複雑なDeFiの世界をワンクリックで利用可能にします。

全体として見ると、これは明確に進行する脈絡です: エンターテイメント対話エージェント ➔ ツール対話エージェント ➔ 取引実行エージェント ➔ DeFAI抽象レイヤー ➔ 集団知能とマルチエージェント協力。各ジャンプは、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。

正因如此,AIエージェントの未来は単純な物語の推進ではなく、真のユーティリティに基づいて構築される必要があります。この道は過去のどの物語の周期よりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開くことができる上限は想像をはるかに超えています。