Web3におけるAIの進化:バズワードから実用化へ

2022年末にChatGPTが登場して以来、AIは暗号分野のホットな話題になっています。暗号コミュニティは様々な概念を盛り上げるのが得意であり、無限の物語性と応用の可能性を持つこのAI分野は新たな人気を博しています。AIの概念は暗号圈で最初に「ミームコインブーム」という形で爆発し、その後いくつかのプロジェクトがその実際の応用価値を探り始めました: 暗号技術は急成長しているAIにどのような新しい実際の応用をもたらすことができるのでしょうか?

この記事では、Web3分野におけるAIの発展の歴史を分析します。初期の盛り上がりから現在のアプリケーションプロジェクトの台頭までを取り上げ、事例やデータを交えて読者が業界の流れと未来のトレンドを把握できるようにします。以下のいくつかの初歩的な結論を導き出すことができます。

1. AIネタコインの熱潮は過ぎ去り、この段階での利益と損失は歴史となる。

2. 一部の基礎的なWeb3 AIプロジェクトは、AIの安全性に対する「分散化」の利点を強調していますが、ユーザーはこの点にあまり関心を持っておらず、彼らは「トークンに投資価値があるか」と「製品が使いやすいか」により関心を寄せています。

3. AI関連の暗号プロジェクトを構築する場合、純粋なアプリケーション型AIプロジェクトや、複数の使いやすいツールやAIエージェントを統合できるプラットフォーム型プロジェクトに注目すべきです。これはAIブームの後のより長期的な投資機会になる可能性があります。

Web2とWeb3におけるAIの発展の道筋の違い

Web2の世界でAIを###

Web2の世界のAIは主にテクノロジーの巨頭と研究機関によって推進されており、発展の道筋は比較的安定して集中しています。大企業は閉じたブラックボックスモデルを訓練し、アルゴリズムやデータは公開されず、ユーザーはその結果を使用するだけで、透明性が欠けています。このような中央集権的な制御は、AIの決定が監査できない原因となり、偏見や責任の不明確な問題を引き起こしています。全体として、Web2のAIイノベーションは基盤モデルのパフォーマンス向上と商業アプリケーションの実現に重点を置いていますが、意思決定プロセスは一般には不透明です。この透明性の問題があるため、2025年にはDeepseekのような表向きオープンソースで実際には「フィッシング」の新しいAIプロジェクトが台頭しました。

不透明なだけでなく、Web2の大規模AIモデルには、異なる製品形態におけるユーザー体験の不足と、専門的な細分化された分野での精度の不足という2つの主要な問題があります。

例えば、ユーザーがPPT、画像、または動画を生成する際、しばしば敷居が低く、体験が優れた専用のAIツールを選択し、それに対して支払う意欲があります。現在、多くのAIプロジェクトがユーザーの利用敷居を下げるためにノーコードのAI製品を開発しようとしています。

一方で、Web3ユーザーにとって、ChatGPTやDeepSeekを使用して特定の暗号プロジェクトやトークン情報を検索する際に無力感やフラストレーションを感じることがよくあります。大規模モデルのデータは、各細分業界の詳細情報を正確にカバーするにはまだ至っていません。したがって、多くのAI製品の別の発展方向は、特定の細分業界においてデータと分析を深く掘り下げることです。

Web3の世界でAIを###

Web3の世界は暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティのより広範な概念を融合しています。Web2と比較して、Web3はよりオープンでコミュニティ主導のアプローチを取っています。

ブロックチェーンの分散型アーキテクチャを活用して、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調し、従来のAIが少数の企業によって独占される状況を分散型の方法で打破することを目指しています。例えば、いくつかのプロジェクトは、ブロックチェーンを使用してAIの意思決定を検証したり(、ゼロ知識証明を用いてモデルの出力の信頼性を確保したり)、またはDAOによってAIモデルを審査して偏見を減らすことを探求しています。

理想的には、Web3 AIは「公開されたAI」を追求し、モデルのパラメータや意思決定の論理がコミュニティによって監査可能であり、トークンメカニズムを通じて開発者やユーザーの参加を促進します。しかし、実際には、Web3のAIの発展は技術的および資源的な制約を受けています：分散型AIインフラを構築することは非常に難しく、(大規模なモデルのトレーニングには膨大な計算能力とデータが必要ですが、どのWeb3プロジェクトの資金もOpenAIの端金に達することはできません)。少数のWeb3 AIを名乗るプロジェクトは、実際には依然として中央集権的なモデルやサービスに依存しており、アプリケーション層でいくつかのブロックチェーン要素を統合しているだけです。これらはWeb3 AIプロジェクトの中では比較的信頼できるものであり、少なくとも実際にアプリケーションを開発しています。しかし、大多数のWeb3 AIプロジェクトは依然として単なる投機であり、AIの名の下での投機です。

さらに、資金と参加モデルの違いも両者の発展経路に影響を与えます。Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益性によって推進され、周期は比較的穏やかです。一方、Web3 AIは暗号市場の投機的特性を組み合わせており、しばしば市場の感情に応じた「ブーム」周期が現れます：コンセプトが盛り上がると資金が殺到し、トークンの価格と評価が上昇し、冷却するとプロジェクトの人気と資金が急速に衰退します。このサイクルは、Web3 AIの発展経路をより変動的で物語駆動型にしています。例えば、実質的な進展がないAIコンセプトでも、市場の感情によりトークンの価格が急騰する可能性があります；逆に、相場が低迷している時には、技術的な進展があっても注目を集めるのは難しいです。

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Web3 AIの主要なナarrativである「分散型AIネットワーク」について、私たちは現在「控えめで慎重な期待」を持っています。結局のところ、Web3分野ではBTCやETHのような画期的な存在が誕生しました。しかし、現段階では、即座に実現可能なシナリオを地に足をつけて考える必要があります。例えば:

1. 既存のWeb3プロジェクトにAIエージェントを組み込み、プロジェクト自体の効率を向上させる。

2. AIと他の新技術を組み合わせて、暗号業界に適した新しいアイデアを生み出すこと、たとえそれが注目を集める概念であっても良い。

3. Web3業界専用のAI製品を開発し、データの正確性を向上させるか、Web3の組織や個人の作業習慣により適合させ、Web3業界の人々が支払う意欲のあるサービスを提供します。

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