# AIとブロックチェーンの融合の旅：コンピューティングパワーからエージェント経済へ## データリソースの集約：初期探索人工知能の波が世界を席巻する中、ブロックチェーン分野でもAIとの結合の可能性を探求しています。最初の試みは、去中心化のコンピューティングパワーリソースの統合に焦点を当て、ブロックチェーン技術を利用して世界中の余剰GPUやCPUリソースを調整し、供給と需要のマッチングを実現し、コストを削減し、貢献者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供することです。この段階の特徴は明確です。1. ロングテール市場をターゲットに：例えば、特定のプロジェクトが分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げる。2. 柔軟性の強調：スマートコントラクトを通じて解決者に報酬を与え、個々のユーザーの余剰GPUをトレーニングに参加させる。3. 革新的なメカニズムの探索：モデル競争とサブネットメカニズムを導入し、従来のリソースと組み合わせて、分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供します。4. 非中央集権的な物理インフラの統合：非中央集権的な地図ネットワークやクラウドソーシングによるカメラネットワークなどを通じて、ブロックチェーンで物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの効率を引き出す。しかし、この段階の試みは明らかな限界を露呈しました：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの非中央集権性能が不足し、供給と需要のマッチングがアプリケーションレイヤーの物語に欠けています。ブロックチェーンはAI分野で依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験のレベルに本当に触れることができていません。## AI インテリジェンスの台頭：アプリケーション層への移行去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定する中で、ブロックチェーンとAIの融合は、基盤リソースからアプリケーション層のインテリジェントエージェントへと進展し始めました。この転換は、チェーン上のAIインテリジェントエージェントの台頭をもって印され、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。初期、AIトークンは多くが文化現象のレベルに留まり、擬人化されたエンターテインメントのイメージで迅速に注目を集めました。その後、ユーザーのインタラクションニーズの高まりが、AIトークンが初歩的なインタラクション能力を持つようになることを促進し、ソーシャルプラットフォーム上で軽量な代理として簡単なタスクを実行するようになりました。すぐに、AI インテリジェントエージェントはより垂直な応用シーンに浸透していきます。ブロックチェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルアシスタンスなどの分野が大量の専門的なインテリジェントエージェントを生み出しました。ユーザーはもはや単なる観客ではなく、インテリジェントエージェントを通じてブロックチェーン上の操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理することができます。真の転換点は、インテリジェントエージェントのフレームワークと実行プロトコルの出現です。一部のプロジェクトは、単一のインテリジェントエージェントが複雑な要求に対応するのが難しいことに気付き、人格モデリング、タスクオーケストレーション、多エージェント協力をサポートするモジュラーフレームワークの開発を始めました。これにより、オンチェーンのインテリジェントエージェントは孤立した個体からシステム化された運用へと移行し、ブロックチェーンとAIの結合は単純なアプリケーションインターフェースから正式に"実行プロトコル"のシステム化段階へと進展しました。同時に、インテリジェントエージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI発行プラットフォームを通じて、インテリジェントエージェントが自主的に通貨を発行し、プロトコル協力やソーシャル拡散の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。## コラボレーションと標準化:新たな方向性の始まり初期の熱狂が退いたことで、ブロックチェーンとAIの融合は深い再編を経験しています。市場はストーリーを追い求めることから、真の製品市場適合性の追求に戻っています。この背景の中で、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルが新たな触媒となっています。この種のプロトコルは、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一することを目的としています。これにより、任意の言語モデルは、複雑なカスタム統合開発を必要とせずに、外部データソースやツールに統一的かつ安全にアクセスできるようになります。この種のプロトコルに関連するアプリケーションエコシステムは急速に成長しています。一部のプロジェクトは信頼できる実行環境に依存してアプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングパワーを提供し、別のプロジェクトはプロトコルを拡張し、マルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を統合して、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。更重要なのは、この標準化されたプロトコルが未来のブロックチェーンとAIの融合に新たな方向性を開いたことです。1. マルチエージェント協力：エージェントは機能に応じて分業し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行できます。2. チェーン上の取引自動化：さまざまな取引とリスク管理のインテリジェントエージェントを連携させ、従来のWeb3におけるさまざまな問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。3. 情報金融の興隆：スマートエージェントは操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスを賢く計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを推進します。## スマートボディ経済の進化の道過去を振り返ると、ブロックチェーンとAIの融合は機能の深化と実用性の向上を目指す長い道のりです。最初のエンターテイメント対話エージェントから、徐々に現れてきた分析およびツール型エージェント、そして自然言語を直接チェーン上の金融操作に封装するインテリジェントエージェントへと、各時代の飛躍はAIインテリジェントエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。これは明確に進行する脈絡です：エンターテインメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → 分散型金融抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。だからこそ、AIインテリジェント体の未来は単純な物語の推進ではなく、真の実用性に基づいて築かれなければなりません。この道は過去のどの物語の周期よりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、その限界は想像を超えて広がります。
AIとブロックチェーンの融合：コンピューティングパワー資源からエージェント経済へ
AIとブロックチェーンの融合の旅：コンピューティングパワーからエージェント経済へ
データリソースの集約：初期探索
人工知能の波が世界を席巻する中、ブロックチェーン分野でもAIとの結合の可能性を探求しています。最初の試みは、去中心化のコンピューティングパワーリソースの統合に焦点を当て、ブロックチェーン技術を利用して世界中の余剰GPUやCPUリソースを調整し、供給と需要のマッチングを実現し、コストを削減し、貢献者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供することです。
この段階の特徴は明確です。
ロングテール市場をターゲットに：例えば、特定のプロジェクトが分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げる。
柔軟性の強調：スマートコントラクトを通じて解決者に報酬を与え、個々のユーザーの余剰GPUをトレーニングに参加させる。
革新的なメカニズムの探索：モデル競争とサブネットメカニズムを導入し、従来のリソースと組み合わせて、分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供します。
非中央集権的な物理インフラの統合：非中央集権的な地図ネットワークやクラウドソーシングによるカメラネットワークなどを通じて、ブロックチェーンで物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの効率を引き出す。
しかし、この段階の試みは明らかな限界を露呈しました：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの非中央集権性能が不足し、供給と需要のマッチングがアプリケーションレイヤーの物語に欠けています。ブロックチェーンはAI分野で依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験のレベルに本当に触れることができていません。
AI インテリジェンスの台頭：アプリケーション層への移行
去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定する中で、ブロックチェーンとAIの融合は、基盤リソースからアプリケーション層のインテリジェントエージェントへと進展し始めました。この転換は、チェーン上のAIインテリジェントエージェントの台頭をもって印され、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。
初期、AIトークンは多くが文化現象のレベルに留まり、擬人化されたエンターテインメントのイメージで迅速に注目を集めました。その後、ユーザーのインタラクションニーズの高まりが、AIトークンが初歩的なインタラクション能力を持つようになることを促進し、ソーシャルプラットフォーム上で軽量な代理として簡単なタスクを実行するようになりました。
すぐに、AI インテリジェントエージェントはより垂直な応用シーンに浸透していきます。ブロックチェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルアシスタンスなどの分野が大量の専門的なインテリジェントエージェントを生み出しました。ユーザーはもはや単なる観客ではなく、インテリジェントエージェントを通じてブロックチェーン上の操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理することができます。
真の転換点は、インテリジェントエージェントのフレームワークと実行プロトコルの出現です。一部のプロジェクトは、単一のインテリジェントエージェントが複雑な要求に対応するのが難しいことに気付き、人格モデリング、タスクオーケストレーション、多エージェント協力をサポートするモジュラーフレームワークの開発を始めました。これにより、オンチェーンのインテリジェントエージェントは孤立した個体からシステム化された運用へと移行し、ブロックチェーンとAIの結合は単純なアプリケーションインターフェースから正式に"実行プロトコル"のシステム化段階へと進展しました。
同時に、インテリジェントエージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部のプロジェクトはAI発行プラットフォームを通じて、インテリジェントエージェントが自主的に通貨を発行し、プロトコル協力やソーシャル拡散の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。
コラボレーションと標準化:新たな方向性の始まり
初期の熱狂が退いたことで、ブロックチェーンとAIの融合は深い再編を経験しています。市場はストーリーを追い求めることから、真の製品市場適合性の追求に戻っています。この背景の中で、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルが新たな触媒となっています。
この種のプロトコルは、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一することを目的としています。これにより、任意の言語モデルは、複雑なカスタム統合開発を必要とせずに、外部データソースやツールに統一的かつ安全にアクセスできるようになります。
この種のプロトコルに関連するアプリケーションエコシステムは急速に成長しています。一部のプロジェクトは信頼できる実行環境に依存してアプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングパワーを提供し、別のプロジェクトはプロトコルを拡張し、マルチチェーンデータアクセスとエージェントの展開を統合して、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。
更重要なのは、この標準化されたプロトコルが未来のブロックチェーンとAIの融合に新たな方向性を開いたことです。
マルチエージェント協力：エージェントは機能に応じて分業し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行できます。
チェーン上の取引自動化：さまざまな取引とリスク管理のインテリジェントエージェントを連携させ、従来のWeb3におけるさまざまな問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。
情報金融の興隆：スマートエージェントは操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスを賢く計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを推進します。
スマートボディ経済の進化の道
過去を振り返ると、ブロックチェーンとAIの融合は機能の深化と実用性の向上を目指す長い道のりです。最初のエンターテイメント対話エージェントから、徐々に現れてきた分析およびツール型エージェント、そして自然言語を直接チェーン上の金融操作に封装するインテリジェントエージェントへと、各時代の飛躍はAIインテリジェントエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。
これは明確に進行する脈絡です：エンターテインメント対話エージェント → ツール対話エージェント → 取引実行エージェント → 分散型金融抽象層 → 集団知能とマルチエージェント協力。だからこそ、AIインテリジェント体の未来は単純な物語の推進ではなく、真の実用性に基づいて築かれなければなりません。この道は過去のどの物語の周期よりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、その限界は想像を超えて広がります。