# 分散化クラウドコンピューティング:AIコンピューティングパワー革命の新たな希望近年、人工知能技術の急速な発展に伴い、OpenAIやNVIDIAなどのテクノロジー大手の時価総額が急増しています。AIと暗号技術の結合は現在の市場の核心的な物語となっており、多くの投資と関心を集めています。実際の実装においてはまだギャップがありますが、分散化はAIの発展のツールとして確かに巨大な潜在能力を持っています。Web3の参加者は、分散化の利点を利用してAIの四つの核心的な側面:データ、モデル、トレーニング、推論を拡張するために尽力しています。データはAI技術の原材料であり、最も重要な要素です。そして、コンピューティングパワーはこれらの原材料を加工するための重要なツールであり、出力効率に直接影響を与えます。本稿では、「Crypto x AI x DePIN」エコシステムフレームワークにおけるコンピューティングパワーの問題とその経済モデルについて重点的に探討します。! [分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6514430d63dc1164fc7449defd9eaf8d)## 一、DePINと分散化コンピューティングパワーエコシステムフレームワーク現在、高品質なコンピューティングパワー資源が伝統的な巨頭によって独占されており、スタートアップ企業や個人ユーザーがコストパフォーマンスの良いコンピューティングパワーを入手することが難しい状況です。この痛点を解決するために、DePINプロジェクトはP2P経済モデルを採用しており、ユーザーがリソース提供者としてトークン報酬を得ることを可能にしています。分散化AIコンピューティングパワーエコシステムは、主に3つの部分で構成されています:###リソースエージェント - Io.netIo.netは分散化コンピューティングネットワークであり、算力代理商として顧客に高品質なAIコンピューティングパワーを提供します。このプロジェクトは最近3000万ドルのAラウンドの資金調達を完了し、100万のGPUを統合して巨大なDePINコンピューティングパワーネットワークを形成することを目指しています。Io.netはクラスター構築モジュールを通じてGPUの協調作業を実現し、AIスタートアップのコンピューティングハードウェアデプロイコストを大幅に削減します。### リソースプロバイダー - ExabitExabitはAIコンピューティングパワーサービス型ノードとして、深層機械学習に使用するための豊富な高性能チップリソースを持っています。NVIDIAとの密接な関係により、Exabitは数百のデータセンターのトップGPUリソースに直接アクセスできます。その高品質なコンピューティングパワーは多くのコンピューティングパワー代理店に認められ、Renders Network、Io.netなどと提携関係を築いています。### リソースチャネル業者 - PingPongPingPongはプラットフォーム型オープンプロトコルを採用し、さまざまなDePINリソースを集約してサービスを提供します。コントロール層を介して各ネットワークのリソース状況、性能、安定性などの情報を取得し、ルーティングアルゴリズムを通じてユーザーに最適なサービスマッチングを提供します。! [分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a085c594602faf874c230bcc1baa3ae0)## 二、分散化コンピューティングパワーエコシステム分析Io.netとExabitの戦略的提携は、ネットワークの速度と安定性を向上させることを目的としています。両社は、分散化コンピューティング業界の成功には、初期のリーダー間の緊密な協力が必要であると考えています。従来のクラウドコンピューティングが直面している可用性の制限、選択肢の限界、コストの高い問題に対して、分散化コンピューティングはよりオープンでアクセス可能かつ経済的な解決策を提供します。### アセットパターン分析Exabitは重資産モデルを採用しており、高性能GPUリソースの絶対的なバリアを持っています。このモデルは大量の固定資産投資を必要としますが、供給側では代替が難しい地位を確保しています。Io.netは軽資産運営モデルを採用しており、コミュニティ運営とブランド構築を通じて、世界中のGPUリソースを集約しています。PingPongはチャネル業者として、B2B2Cの軽資産モデルを採用し、さまざまなリソース情報を集約して顧客に最適な選択肢を提供しています。! [分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c51ad484b1534e7983df52d04d97069f)! [分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5eac6756b912f1e1a727d8787fc4d24a)## 3. 今後の展望分散化クラウドコンピューティングエコシステムが徐々に形成されており、各役割のリーダー企業がその責務を果たすために努力しています。従来のクラウドコンピューティングの巨人と比べると、分散化ソリューションはリソースや規模においてまだギャップがありますが、市場に新しい選択肢を提供し、特にスタートアップAI企業の一部のニーズを満たしています。技術の進歩とエコシステムの整備に伴い、分散化クラウドコンピューティングは、コンピューティングパワーのリソース不足問題を解決する上でますます重要な役割を果たすことが期待されています。このコンピューティングパワー革命の進化は、私たちが共に目撃し、参加する価値があります。! [分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-96306ffc1bd8ca6382d03f43d160cd9e)
分散化クラウドコンピューティング:AIコンピューティングパワー革命の新しい構図と機会
分散化クラウドコンピューティング:AIコンピューティングパワー革命の新たな希望
近年、人工知能技術の急速な発展に伴い、OpenAIやNVIDIAなどのテクノロジー大手の時価総額が急増しています。AIと暗号技術の結合は現在の市場の核心的な物語となっており、多くの投資と関心を集めています。実際の実装においてはまだギャップがありますが、分散化はAIの発展のツールとして確かに巨大な潜在能力を持っています。Web3の参加者は、分散化の利点を利用してAIの四つの核心的な側面:データ、モデル、トレーニング、推論を拡張するために尽力しています。
データはAI技術の原材料であり、最も重要な要素です。そして、コンピューティングパワーはこれらの原材料を加工するための重要なツールであり、出力効率に直接影響を与えます。本稿では、「Crypto x AI x DePIN」エコシステムフレームワークにおけるコンピューティングパワーの問題とその経済モデルについて重点的に探討します。
! 分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか?
一、DePINと分散化コンピューティングパワーエコシステムフレームワーク
現在、高品質なコンピューティングパワー資源が伝統的な巨頭によって独占されており、スタートアップ企業や個人ユーザーがコストパフォーマンスの良いコンピューティングパワーを入手することが難しい状況です。この痛点を解決するために、DePINプロジェクトはP2P経済モデルを採用しており、ユーザーがリソース提供者としてトークン報酬を得ることを可能にしています。
分散化AIコンピューティングパワーエコシステムは、主に3つの部分で構成されています:
###リソースエージェント - Io.net
Io.netは分散化コンピューティングネットワークであり、算力代理商として顧客に高品質なAIコンピューティングパワーを提供します。このプロジェクトは最近3000万ドルのAラウンドの資金調達を完了し、100万のGPUを統合して巨大なDePINコンピューティングパワーネットワークを形成することを目指しています。Io.netはクラスター構築モジュールを通じてGPUの協調作業を実現し、AIスタートアップのコンピューティングハードウェアデプロイコストを大幅に削減します。
リソースプロバイダー - Exabit
ExabitはAIコンピューティングパワーサービス型ノードとして、深層機械学習に使用するための豊富な高性能チップリソースを持っています。NVIDIAとの密接な関係により、Exabitは数百のデータセンターのトップGPUリソースに直接アクセスできます。その高品質なコンピューティングパワーは多くのコンピューティングパワー代理店に認められ、Renders Network、Io.netなどと提携関係を築いています。
リソースチャネル業者 - PingPong
PingPongはプラットフォーム型オープンプロトコルを採用し、さまざまなDePINリソースを集約してサービスを提供します。コントロール層を介して各ネットワークのリソース状況、性能、安定性などの情報を取得し、ルーティングアルゴリズムを通じてユーザーに最適なサービスマッチングを提供します。
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二、分散化コンピューティングパワーエコシステム分析
Io.netとExabitの戦略的提携は、ネットワークの速度と安定性を向上させることを目的としています。両社は、分散化コンピューティング業界の成功には、初期のリーダー間の緊密な協力が必要であると考えています。従来のクラウドコンピューティングが直面している可用性の制限、選択肢の限界、コストの高い問題に対して、分散化コンピューティングはよりオープンでアクセス可能かつ経済的な解決策を提供します。
アセットパターン分析
Exabitは重資産モデルを採用しており、高性能GPUリソースの絶対的なバリアを持っています。このモデルは大量の固定資産投資を必要としますが、供給側では代替が難しい地位を確保しています。Io.netは軽資産運営モデルを採用しており、コミュニティ運営とブランド構築を通じて、世界中のGPUリソースを集約しています。PingPongはチャネル業者として、B2B2Cの軽資産モデルを採用し、さまざまなリソース情報を集約して顧客に最適な選択肢を提供しています。
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3. 今後の展望
分散化クラウドコンピューティングエコシステムが徐々に形成されており、各役割のリーダー企業がその責務を果たすために努力しています。従来のクラウドコンピューティングの巨人と比べると、分散化ソリューションはリソースや規模においてまだギャップがありますが、市場に新しい選択肢を提供し、特にスタートアップAI企業の一部のニーズを満たしています。
技術の進歩とエコシステムの整備に伴い、分散化クラウドコンピューティングは、コンピューティングパワーのリソース不足問題を解決する上でますます重要な役割を果たすことが期待されています。このコンピューティングパワー革命の進化は、私たちが共に目撃し、参加する価値があります。
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