# AIとWeb3の融合：香港コンセンサス大会2025の洞察AIとWeb3は、人類の技術発展を推進する二大エンジンとなりつつあります。ChatGPTによる破壊的なAI体験の後、オンチェーンAIも概念から急速にインフラへと発展し、Web3の関係者が最も潜在的に持続的に爆発する新たな分野と見なしています。先日終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとWeb3の融合が話題となりました。メイン会場でも分科会でも、AI x Web3に関する議論が絶え間なく続いていました。私たちはその中に深く入り込み、いくつかの潜在的なプロジェクトを理解し、皆さんに最前線の情報をお届けします。## 一、AI 基礎インフラ### 1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク年初の関連プロジェクトの盛況に伴い、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型AIインフラの構築は、ここ半年間にわたり異常に活発です。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーに低いハードルでAIエージェントを所有し使用するためのプラットフォームを提供しており、今回のAIプロジェクトの重点方向の一つです。- 0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）で、AI専用のLayer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続して、分散型AI開発エコシステムを構築します。- DeAgentAI：去中心化AIエージェントに特化した革新プラットフォームであり、マルチエージェント技術の発展を推進することに専念しています。ユーザーは、ビジネス自動化、データ分析、パーソナライズされた推奨などのシナリオに応じて、AIエージェントネットワークを作成、管理、調整することができます。- Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、予約サービスの実行、資金の管理、会議の調整、さらにはオンチェーンガバナンスへの参加などのタスクを実行できます。- Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、データ検証を統合し、AIのプライバシー、スケーラビリティ、アクセス可能性の問題を解決します。- Questflow：去中心化のマルチAIエージェントネットワークで、ユーザーはニーズを説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。複数のAIエージェントがシームレスにタスクを実行し、集団知能と能力を利用して、単一のAIモデルや人間では達成困難な効率と速度を実現します。### 2. 分散型AI分散型AIは、オンチェーンAIの究極的な目標であり、現在、複数のプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向で努力を続けており、分散型の方法を通じて大企業によるLLMの独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得られるように支援しています。- Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組んでおり、個人データを金融資産に変えることを目指しています。独自にデザインされたデータ流動性プール（DLP）を通じて、ユーザーはブロックチェーンを介してデータを提供および検証し、AIモデルのトレーニングに使用されるトークン化された資産を生成することができます。- Hyperbolic：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、グローバルな計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。AI推論サービス、オンデマンドGPUアクセス、そして余剰ハードウェアのマネタイズをサポートしています。- OpenLedger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済基盤を提供し、開発者が高品質なデータを取得し、専用言語モデル（SLM）を微調整し、有料サービスとして展開できるようにサポートします。- IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターへのアクセスを提供し、高価なハードウェアやインフラストラクチャに対するユーザーのニーズを排除することを目的としています。- Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラを提供する革新的なプラットフォームに焦点を当てています。これには、AI計算タスクのために設計されたベアメタルGPUクラウドのAethir Earthと、ゲーム業界向けに最適化されたクラウドGPUネットワークのAethir Atmosphereが含まれます。- MinionLab：分散型自律AIエージェントネットワークで、これらのエージェントは「Minions」と呼ばれ、ユーザーのデバイス上でインターネットからリアルタイムでデータを掘り出すために動作します。- GAIB：AIおよび高性能計算分野の経済的ソリューションに取り組み、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創造することを目指しています。- Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサス機構を通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。- Automata：分散型アプリケーション（DApps）に中間層のプライバシー保護と非追跡計算機能を提供し、開発者とユーザーに効率的で信頼性が高く、分散型の環境を提供します。- Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、テキスト、音声、ビデオ、地図データを含む多モーダルデータの収集とアノテーションをサポートします。効率的で低コストのAI支援データアノテーションサービスを提供します。### 3. 検証可能なAIAIの発展が直面している重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性とAIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、複数のプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しようとしています。- Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。信頼実行環境（TEE）に基づく機密計算ネットワークで、スマートコントラクト、AIモデルのトレーニングと推論、データプライバシー保護をサポートします。- Brevis：分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明（ZKP）を組み合わせてプライバシーと効率を向上させ、金融データのプライバシー保護に特化し、スマートコントラクトとWeb3アプリケーションの拡張をサポートします。- Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIに特化した革新プラットフォームで、開発者がデータソースを検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを助けます；AIの意思決定プロセスの監査と検証をサポートします。## 2. AIのユースケース:可能性と期待豊富なAIインフラストラクチャと比較して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトは依然として相対的に少ないです。広く知られているTwitterボットの他に、今回のイベントのスピーカーは新興プロジェクトについても言及し、AIエージェントの応用にさらなる可能性を提供しました。- Narra：あるパブリックブロックチェーン上のGameFi AIエージェントプラットフォームで、AIエンジンを利用してリアルタイムでダイナミックなナarrティブコンテンツを生成し、プレイヤーとインタラクションを行い、ストーリーを進め、ゲーム化されたシーンでパーソナライズされた体験を提供します。AI-NFTの生成とインタラクションをサポートします。- AIトラベル：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット方式でユーザーが自動的に旅行プランをカスタマイズするのを支援します；ユーザーがホテルの部屋を予約するのをサポート；ブラウザプラグインを通じてホテルやフライトなどのアクティビティの注文と価格比較サービスを提供します。- HeyTracyAI：NBAチャンピオンが参加するバスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合のリアルタイム分析と予測的な洞察を提供します。- AskJimmy：金融と取引の分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントが自律的に運営する分散型マルチ戦略ヘッジファンドを作成することを目指しています。## 三、従来のプロジェクトからAIへの転換大勢に応じて、複数の従来のWeb3プロジェクトもAIを取り入れ、それぞれのAI転向計画を発表しました。いくつかの著名なパブリックチェーンがAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントの出現が複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化するのに重要な助けとなり、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き込むことができ、これまで業界を悩ませてきたインタラクションの問題を解決できると述べています。AIエージェントのトークン化や相互協力も、AIのブロックチェーン上でのさらなる可能性を示しています。これらのパブリックチェーンは、AI先行の発展目標を示し、基盤アーキテクチャやアカウントの革新などの側面からAIの発展を全面的にサポートし、ハッカソンなどの活動を通じて開発者がブロックチェーン上でAIアプリケーションの革新と発展を行うことを奨励しています。さらに、元々他のサービスに焦点を当てていたプロジェクトも、分散型の信頼レイヤーを構築し、検証可能なクラウドサービスを提供するために努力しており、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。## 第四に、挑戦と未来香港でのコンセンサス大会2025のホットトピックとして、AIとWeb3に関する議論と共有は激しく、素晴らしいものでした。素晴らしい青写真を夢見る一方で、多くのゲストが現在のオンチェーンAIの発展が依然として多くの課題に直面していることに言及しました。これには、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図のあいまいさ、ストレージやハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題が含まれます。これらの課題は、業界に技術的な問題をもたらすだけでなく、巨大なイノベーションの機会も育むでしょう。長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に希望を持ち、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。
AIとWeb3の融合新トレンド：香港コンセンサス大会2025はオンチェーンAIの発展に焦点を当てる
AIとWeb3の融合：香港コンセンサス大会2025の洞察
AIとWeb3は、人類の技術発展を推進する二大エンジンとなりつつあります。ChatGPTによる破壊的なAI体験の後、オンチェーンAIも概念から急速にインフラへと発展し、Web3の関係者が最も潜在的に持続的に爆発する新たな分野と見なしています。
先日終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとWeb3の融合が話題となりました。メイン会場でも分科会でも、AI x Web3に関する議論が絶え間なく続いていました。私たちはその中に深く入り込み、いくつかの潜在的なプロジェクトを理解し、皆さんに最前線の情報をお届けします。
一、AI 基礎インフラ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
年初の関連プロジェクトの盛況に伴い、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型AIインフラの構築は、ここ半年間にわたり異常に活発です。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーに低いハードルでAIエージェントを所有し使用するためのプラットフォームを提供しており、今回のAIプロジェクトの重点方向の一つです。
0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）で、AI専用のLayer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続して、分散型AI開発エコシステムを構築します。
DeAgentAI：去中心化AIエージェントに特化した革新プラットフォームであり、マルチエージェント技術の発展を推進することに専念しています。ユーザーは、ビジネス自動化、データ分析、パーソナライズされた推奨などのシナリオに応じて、AIエージェントネットワークを作成、管理、調整することができます。
Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、予約サービスの実行、資金の管理、会議の調整、さらにはオンチェーンガバナンスへの参加などのタスクを実行できます。
Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、データ検証を統合し、AIのプライバシー、スケーラビリティ、アクセス可能性の問題を解決します。
Questflow：去中心化のマルチAIエージェントネットワークで、ユーザーはニーズを説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。複数のAIエージェントがシームレスにタスクを実行し、集団知能と能力を利用して、単一のAIモデルや人間では達成困難な効率と速度を実現します。
2. 分散型AI
分散型AIは、オンチェーンAIの究極的な目標であり、現在、複数のプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向で努力を続けており、分散型の方法を通じて大企業によるLLMの独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得られるように支援しています。
Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組んでおり、個人データを金融資産に変えることを目指しています。独自にデザインされたデータ流動性プール（DLP）を通じて、ユーザーはブロックチェーンを介してデータを提供および検証し、AIモデルのトレーニングに使用されるトークン化された資産を生成することができます。
Hyperbolic：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、グローバルな計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。AI推論サービス、オンデマンドGPUアクセス、そして余剰ハードウェアのマネタイズをサポートしています。
OpenLedger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済基盤を提供し、開発者が高品質なデータを取得し、専用言語モデル（SLM）を微調整し、有料サービスとして展開できるようにサポートします。
IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターへのアクセスを提供し、高価なハードウェアやインフラストラクチャに対するユーザーのニーズを排除することを目的としています。
Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラを提供する革新的なプラットフォームに焦点を当てています。これには、AI計算タスクのために設計されたベアメタルGPUクラウドのAethir Earthと、ゲーム業界向けに最適化されたクラウドGPUネットワークのAethir Atmosphereが含まれます。
MinionLab：分散型自律AIエージェントネットワークで、これらのエージェントは「Minions」と呼ばれ、ユーザーのデバイス上でインターネットからリアルタイムでデータを掘り出すために動作します。
GAIB：AIおよび高性能計算分野の経済的ソリューションに取り組み、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新しい資産クラスと経済システムを創造することを目指しています。
Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサス機構を通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。
Automata：分散型アプリケーション（DApps）に中間層のプライバシー保護と非追跡計算機能を提供し、開発者とユーザーに効率的で信頼性が高く、分散型の環境を提供します。
Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、テキスト、音声、ビデオ、地図データを含む多モーダルデータの収集とアノテーションをサポートします。効率的で低コストのAI支援データアノテーションサービスを提供します。
3. 検証可能なAI
AIの発展が直面している重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性とAIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、複数のプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しようとしています。
Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。信頼実行環境（TEE）に基づく機密計算ネットワークで、スマートコントラクト、AIモデルのトレーニングと推論、データプライバシー保護をサポートします。
Brevis：分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明（ZKP）を組み合わせてプライバシーと効率を向上させ、金融データのプライバシー保護に特化し、スマートコントラクトとWeb3アプリケーションの拡張をサポートします。
Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIに特化した革新プラットフォームで、開発者がデータソースを検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを助けます；AIの意思決定プロセスの監査と検証をサポートします。
2. AIのユースケース:可能性と期待
豊富なAIインフラストラクチャと比較して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトは依然として相対的に少ないです。広く知られているTwitterボットの他に、今回のイベントのスピーカーは新興プロジェクトについても言及し、AIエージェントの応用にさらなる可能性を提供しました。
Narra：あるパブリックブロックチェーン上のGameFi AIエージェントプラットフォームで、AIエンジンを利用してリアルタイムでダイナミックなナarrティブコンテンツを生成し、プレイヤーとインタラクションを行い、ストーリーを進め、ゲーム化されたシーンでパーソナライズされた体験を提供します。AI-NFTの生成とインタラクションをサポートします。
AIトラベル：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット方式でユーザーが自動的に旅行プランをカスタマイズするのを支援します；ユーザーがホテルの部屋を予約するのをサポート；ブラウザプラグインを通じてホテルやフライトなどのアクティビティの注文と価格比較サービスを提供します。
HeyTracyAI：NBAチャンピオンが参加するバスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合のリアルタイム分析と予測的な洞察を提供します。
AskJimmy：金融と取引の分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントが自律的に運営する分散型マルチ戦略ヘッジファンドを作成することを目指しています。
三、従来のプロジェクトからAIへの転換
大勢に応じて、複数の従来のWeb3プロジェクトもAIを取り入れ、それぞれのAI転向計画を発表しました。
いくつかの著名なパブリックチェーンがAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントの出現が複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化するのに重要な助けとなり、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き込むことができ、これまで業界を悩ませてきたインタラクションの問題を解決できると述べています。AIエージェントのトークン化や相互協力も、AIのブロックチェーン上でのさらなる可能性を示しています。これらのパブリックチェーンは、AI先行の発展目標を示し、基盤アーキテクチャやアカウントの革新などの側面からAIの発展を全面的にサポートし、ハッカソンなどの活動を通じて開発者がブロックチェーン上でAIアプリケーションの革新と発展を行うことを奨励しています。
さらに、元々他のサービスに焦点を当てていたプロジェクトも、分散型の信頼レイヤーを構築し、検証可能なクラウドサービスを提供するために努力しており、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。
第四に、挑戦と未来
香港でのコンセンサス大会2025のホットトピックとして、AIとWeb3に関する議論と共有は激しく、素晴らしいものでした。素晴らしい青写真を夢見る一方で、多くのゲストが現在のオンチェーンAIの発展が依然として多くの課題に直面していることに言及しました。これには、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図のあいまいさ、ストレージやハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題が含まれます。これらの課題は、業界に技術的な問題をもたらすだけでなく、巨大なイノベーションの機会も育むでしょう。長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に希望を持ち、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。