通義千問マーケットメイカーモデルが大幅値下げ、AIアプリケーションの急速な発展を促進

5月21日、アリババクラウドは、通義千問の商業化モデルとオープンソースモデルのAPI呼び出し価格を引き下げると発表しました。その中で、通義千問GPT-4レベルのマーケットメイカーQwen-Longの入力価格は0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに引き下げられ、減少率は高達97%です。

5月9日に、アリババはパラメータ規模が1100億のオープンソースモデルQwen1.5-110Bを発表しました。このモデルは、いくつかのベンチマークテストで優れたパフォーマンスを示し、同様の70億パラメータモデルを超えました。オープンソース大モデルランキングでは、Qwen1.5-110Bが首位に立っています。

"価格引き下げ+オープンソース"の組み合わせ戦略は、世界の大規模モデルメーカーの合意となりつつあります。これは、AIアプリケーション開発者が直面している2つの大きな痛点、すなわち大規模モデルAPIの高価格とオープンソースモデルの品質不足を解決するのに役立ち、AIアプリケーションの全面的な繁栄を促進します。

最近、多くの大規模モデルのメーカーが低価格の製品を次々と発売したり、値下げ措置を実施したりしています。例えば、ある量子化企業がオープンソースの新世代モデルAPIの価格をGPT-4 Turboの約1%に設定しました; あるAI企業は個人版モデルの利用料金を80%引き下げました; 別の有名企業は性能が同等でありながら価格を半分にした新モデルを発表しました。この一連の値下げラッシュは、大規模モデルの推論技術の進歩とコストの低下に起因している可能性があり、客観的に開発者により多くの選択肢を提供し、AI大規模モデルの広範な応用を促進するのに役立ちます。

アリ通義は今回、5億から1100億のパラメータを持つ8つの大規模言語モデルを発表し、エンドサイドから企業レベルまでのさまざまなアプリケーションシーンをカバーしています。小型モデル（0.5B-14Bなど）はモバイルデバイスへの展開に適しており、大型モデル（72B-110Bなど）は企業レベルや研究レベルのアプリケーションをサポートできます。中型モデル（32Bなど）はパフォーマンス、効率、メモリ使用量のバランスを追求しています。さらに、通義は視覚、音声、コードなどのマルチモーダルモデルもオープンソース化しました。これらの取り組みは、開発者により豊富な選択肢を提供し、AI技術がより広範なシーンで実現されることを促進します。

総じて、大規模モデルAPIの価格の大幅な低下とオープンソースエコシステムの繁栄は、AIアプリケーションの急速な発展に有利な条件を生み出しています。近い将来、AI技術がより多くの分野で重要な役割を果たし、社会に新たな変革と機会をもたらすことが期待できます。