ボットインテリジェントプラットフォームのスタートアップが1100万ドルの資金調達を行い、物理生成的AIの発展を推進

ロボットインテリジェンスプラットフォームに特化したスタートアップが最近、1100万ドルの資金調達を完了し、ある著名なベンチャーキャピタルの傘下にある暗号スタートアップアクセラレーターのデモデーで初めて姿を現しました。このラウンドの資金調達には、複数の投資機関とエンジェル投資家が参加しました。

この会社は、ロボット技術と分散型技術の分野で豊富な経験を持つ二人の創業者によって共同設立されました。彼らの目標は、基盤モデルを構築および拡張し、物理生成型人工知能分野での画期的な進展にコアドライバーを提供することです。

風投資金が引き続き流入しているにもかかわらず、実体の人工知能とボット産業は高品質で手頃なデータ取得の課題に直面しています。この問題を解決するために、同社は業界初の公正利用基準を策定しています：モデルを駆動するデータが利益を生むようにし、最終的にはデータ生産コミュニティに還元します。

会社の共同創設者兼CEOは次のように述べています："視覚データセットのスケーラビリティの問題がボット技術の突破的進展を妨げています。私たちは、さまざまなシーンを含むデータセットを生成するエコシステムを構築しています。その普遍性は集中化データをはるかに上回ります。このエコシステムはデータのスケーラビリティを強化し、データ収集の偏りを減少させます。分散型のインセンティブメカニズムを通じて、私たちは完全自律的なボットを実現するための道を開きます。私たちのプラットフォームは、人工知能を人間の協力ツールにし、代替品ではなくします。"

その会社のボット業界での三つの大きな利点は次の通りです：

1. データ：プロトコルとメカニズムを構築し、大規模な視覚データの発展を検証および促進し、ボット学のデータセットの規模、精度、信頼性を向上させる。

2. リモート操作：リモート操作のための統一基準を設け、一貫したサービス接続、支払いソリューション、ソフトウェアサポートを提供し、ボット会社が自社の差別化された強みの開発に集中できるようにします。

3. モデル：先進的なAIチームと協力し、ますます自律化するボットのモデルを構築し、操作効率とデータ収集の質を向上させる。

これらのプロセスはフライホイール効果を生み出します：大規模データが基盤モデルを最適化し、リモート操作の効率を向上させ、現実世界のデータのさらなる収集を促進し、完全なデータのクローズドループを構築します。

現在、物理的な人工知能とボット企業は、リモート操作チームの規模を拡大するために多くのリソースを投入していますが、進展は限られています。企業が開発した堅牢なリモート操作基準を備えたプラットフォームは、AI企業が迅速に規模を拡大するのを助け、同時に業界のデータサイロ的な収集による重複投資を排除します。

人型ボットは現在主に実験室に限られていますが、同社はそれらが将来的に折り畳み衣類、ファーストフードの調理、病院の薬管理など、より広範なシナリオで機能することができると考えています。このラウンドの資金調達は、同社のボットチームの規模を拡大し、遠隔操作の規範を整備し、データ収集ポータルを拡張するために使用され、ボット企業が遠隔操作員コミュニティに接触し、スマートマシン製品の開発を加速するのを助けることを目的としています。

短期間内、同社は新しいデータ収集の課題とその潜在的な影響に興味を持つ人工知能愛好者を惹きつける計画です。参加者の貢献は相応の報酬を得ることができ、彼らが構築した基盤モデルは、訓練データを求めるボット企業に貴重なコアデータセットを提供します。

供給側と需要側のパートナーを結びつけることで、同社はボットと主流アプリケーション市場とのコミュニケーションの架け橋を構築し、業界の発展を促進します。