Sự kết hợp giữa Web3 và AI: Xây dựng hệ sinh thái thông minh phi tập trung mới
Trong một bài phát biểu quan trọng gần đây, một lãnh đạo trong ngành đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã khiến mọi người suy nghĩ: Làm thế nào để xây dựng một hệ thống AI có thể đáp ứng lợi ích và yêu cầu của cộng đồng tiền mã hóa? Câu trả lời có thể được tìm thấy trong sự kết hợp giữa Web3 và AI.
Người sáng lập Ethereum đã trình bày về hiệu ứng cộng sinh giữa AI và công nghệ tiền điện tử trong một bài viết: đặc tính phi tập trung của công nghệ tiền điện tử có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch do tiền điện tử mang lại có thể bù đắp cho sự không minh bạch của AI; trong khi đó, blockchain hỗ trợ việc lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Hiệu ứng cộng sinh này xuyên suốt toàn bộ hệ sinh thái ngành công nghiệp Web3+AI.
Hiện nay, hầu hết các dự án Web3 + AI tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết vấn đề xây dựng cơ sở hạ tầng trong ngành AI, một số ít dự án thì tập trung vào việc sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong các ứng dụng Web3. Ngành công nghiệp Web3 + AI chủ yếu bao gồm các lĩnh vực sau:
Tầng sức mạnh tính toán: Tài sản hóa sức mạnh tính toán
Với sự bùng nổ nhu cầu đào tạo mô hình AI, sự mất cân bằng cung cầu về sức mạnh tính toán đã dẫn đến chi phí tăng vọt. Công nghệ Web3 thông qua việc thiết lập mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán, tận dụng hiệu quả các nguồn tài nguyên phần cứng trung và thấp cấp chưa sử dụng, từ đó giảm đáng kể chi phí sức mạnh tính toán AI. Lĩnh vực này bao gồm sức mạnh tính toán phi tập trung chung, sức mạnh tính toán chuyên dụng cho đào tạo và suy diễn AI, cũng như các thị trường ngách như sức mạnh tính toán render 3D.
Lớp dữ liệu: Tài sản hóa dữ liệu
Dữ liệu là nền tảng cho sự phát triển của AI. Sự kết hợp giữa Web3+AI làm cho quy trình thu thập, gán nhãn và lưu trữ dữ liệu trở nên minh bạch, hiệu quả và thân thiện với người dùng hơn. Lĩnh vực này bao gồm nhiều hướng phân khúc như thu thập dữ liệu, giao dịch, gán nhãn, cung cấp nguồn dữ liệu blockchain, và Phi tập trung lưu trữ.
Tầng nền tảng: Tài sản hóa giá trị nền tảng
Các dự án nền tảng nhằm tích hợp các loại tài nguyên trong ngành AI, kết nối dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình và các nhà phát triển. Một số dự án tập trung vào việc xây dựng nền tảng suy diễn máy học đáng tin cậy và minh bạch, trong khi một số khác lại cam kết phát triển cơ sở hạ tầng blockchain chuyên phục vụ cho AI. Những nền tảng này thông qua mô hình kinh tế token để thu hút giá trị, khuyến khích các bên tham gia cùng xây dựng.
Lớp ứng dụng: Tài sản hóa giá trị AI
Các dự án ở tầng ứng dụng chủ yếu sử dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong lĩnh vực Web3. Ví dụ, AI có thể đóng vai trò là người tham gia trong các trò chơi Web3, thực hiện giao dịch chênh lệch giá trên sàn giao dịch Phi tập trung, hoặc cung cấp dịch vụ phân tích trên thị trường dự đoán. Một hướng quan trọng khác là tạo ra AI tư nhân Phi tập trung có thể mở rộng, nâng cao độ tin cậy của người dùng đối với hệ thống AI thông qua quản trị cộng đồng.
Sự kết hợp giữa Web3 và AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, trong ngành công nghiệp có nhiều ý kiến khác nhau về triển vọng phát triển của nó. Tuy nhiên, sự kết hợp này có khả năng tạo ra những sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung truyền thống, thoát khỏi nhãn hiệu "kiểm soát của các ông lớn" và "độc quyền", hướng tới mô hình "AI cộng đồng" với sự hợp tác hơn. Bằng cách tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển và quản trị AI, con người có thể giảm bớt nỗi sợ không cần thiết trong khi vẫn giữ được sự tôn kính đối với AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
9
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MeaninglessGwei
· 1giờ trước
Cần nghiên cứu thêm về lưu trữ dữ liệu
Xem bản gốcTrả lời0
TokenGuru
· 2giờ trước
đồ ngốc mới có chỗ đi nữa rồi
Xem bản gốcTrả lời0
TheMemefather
· 08-07 06:31
Người nước ngoài đã chơi từ lâu.
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiLegend
· 08-07 06:30
Thông minh cần loại bỏ giả mạo để giữ lại chân thật
Web3 và AI hòa nhập xây dựng tương lai sinh thái thông minh phi tập trung mới
Sự kết hợp giữa Web3 và AI: Xây dựng hệ sinh thái thông minh phi tập trung mới
Trong một bài phát biểu quan trọng gần đây, một lãnh đạo trong ngành đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã khiến mọi người suy nghĩ: Làm thế nào để xây dựng một hệ thống AI có thể đáp ứng lợi ích và yêu cầu của cộng đồng tiền mã hóa? Câu trả lời có thể được tìm thấy trong sự kết hợp giữa Web3 và AI.
Người sáng lập Ethereum đã trình bày về hiệu ứng cộng sinh giữa AI và công nghệ tiền điện tử trong một bài viết: đặc tính phi tập trung của công nghệ tiền điện tử có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch do tiền điện tử mang lại có thể bù đắp cho sự không minh bạch của AI; trong khi đó, blockchain hỗ trợ việc lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Hiệu ứng cộng sinh này xuyên suốt toàn bộ hệ sinh thái ngành công nghiệp Web3+AI.
Hiện nay, hầu hết các dự án Web3 + AI tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết vấn đề xây dựng cơ sở hạ tầng trong ngành AI, một số ít dự án thì tập trung vào việc sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong các ứng dụng Web3. Ngành công nghiệp Web3 + AI chủ yếu bao gồm các lĩnh vực sau:
Tầng sức mạnh tính toán: Tài sản hóa sức mạnh tính toán Với sự bùng nổ nhu cầu đào tạo mô hình AI, sự mất cân bằng cung cầu về sức mạnh tính toán đã dẫn đến chi phí tăng vọt. Công nghệ Web3 thông qua việc thiết lập mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán, tận dụng hiệu quả các nguồn tài nguyên phần cứng trung và thấp cấp chưa sử dụng, từ đó giảm đáng kể chi phí sức mạnh tính toán AI. Lĩnh vực này bao gồm sức mạnh tính toán phi tập trung chung, sức mạnh tính toán chuyên dụng cho đào tạo và suy diễn AI, cũng như các thị trường ngách như sức mạnh tính toán render 3D.
Lớp dữ liệu: Tài sản hóa dữ liệu Dữ liệu là nền tảng cho sự phát triển của AI. Sự kết hợp giữa Web3+AI làm cho quy trình thu thập, gán nhãn và lưu trữ dữ liệu trở nên minh bạch, hiệu quả và thân thiện với người dùng hơn. Lĩnh vực này bao gồm nhiều hướng phân khúc như thu thập dữ liệu, giao dịch, gán nhãn, cung cấp nguồn dữ liệu blockchain, và Phi tập trung lưu trữ.
Tầng nền tảng: Tài sản hóa giá trị nền tảng Các dự án nền tảng nhằm tích hợp các loại tài nguyên trong ngành AI, kết nối dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình và các nhà phát triển. Một số dự án tập trung vào việc xây dựng nền tảng suy diễn máy học đáng tin cậy và minh bạch, trong khi một số khác lại cam kết phát triển cơ sở hạ tầng blockchain chuyên phục vụ cho AI. Những nền tảng này thông qua mô hình kinh tế token để thu hút giá trị, khuyến khích các bên tham gia cùng xây dựng.
Lớp ứng dụng: Tài sản hóa giá trị AI Các dự án ở tầng ứng dụng chủ yếu sử dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong lĩnh vực Web3. Ví dụ, AI có thể đóng vai trò là người tham gia trong các trò chơi Web3, thực hiện giao dịch chênh lệch giá trên sàn giao dịch Phi tập trung, hoặc cung cấp dịch vụ phân tích trên thị trường dự đoán. Một hướng quan trọng khác là tạo ra AI tư nhân Phi tập trung có thể mở rộng, nâng cao độ tin cậy của người dùng đối với hệ thống AI thông qua quản trị cộng đồng.
Sự kết hợp giữa Web3 và AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, trong ngành công nghiệp có nhiều ý kiến khác nhau về triển vọng phát triển của nó. Tuy nhiên, sự kết hợp này có khả năng tạo ra những sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung truyền thống, thoát khỏi nhãn hiệu "kiểm soát của các ông lớn" và "độc quyền", hướng tới mô hình "AI cộng đồng" với sự hợp tác hơn. Bằng cách tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển và quản trị AI, con người có thể giảm bớt nỗi sợ không cần thiết trong khi vẫn giữ được sự tôn kính đối với AI.