A fusão da IA com encriptação: novas oportunidades para infraestruturas distribuídas
No atual mundo da tecnologia, a inteligência artificial e a encriptação são, sem dúvida, os dois campos mais fascinantes. Estas duas indústrias estão repletas de imaginação e potencial de desenvolvimento, e ter sucesso em qualquer uma delas pode trazer enormes avanços na carreira.
Curiosamente, algumas pessoas já começaram a se destacar simultaneamente em esses dois campos. Por exemplo, enquanto alcançavam grandes avanços na indústria de IA com o ChatGPT da OpenAI, também lançaram um projeto de token muito aguardado no campo da encriptação.
AI+DePIN: uma nova pista de fusão emergente
Com o surgimento de grandes modelos de IA, a demanda por infraestrutura de IA também está a crescer rapidamente. A infraestrutura de IA requer um suporte de poder computacional robusto, cujo consumo de energia até supera o da mineração de Bitcoin. Os altos custos de hardware e o consumo de energia colocam o modelo tradicional de fornecimento de poder computacional centralizado sob desafio.
Neste contexto, uma nova ideia surgiu: aplicar o pensamento descentralizado do Web3 na construção de infraestruturas de IA. Esta abordagem visa reduzir a barreira de entrada para as infraestruturas tecnológicas de IA, permitindo que usuários comuns também possam participar. Este é o chamado setor de AI+DePIN.
DePIN é a abreviatura de "Rede de Infraestrutura Física Distribuída". Os seus elementos-chave incluem:
Descentralização: romper o monopólio dos provedores de serviços em nuvem tradicionais
Infraestrutura física: fornecida por vários dispositivos de hardware
Economia dos tokens: promover a participação e construção da comunidade através de incentivos económicos
A demanda em múltiplos níveis de poder computacional por IA
A demanda de computação da IA pode ser aproximadamente dividida em três categorias:
Treinamento de grandes modelos: exige o máximo, requer hardware de alto desempenho especializado.
Inferência do modelo: exige mais hardware, mas é inferior à fase de treinamento
Computação de borda: executar modelos verticais pequenos, com requisitos de computação relativamente baixos
Esta estrutura em camadas oferece oportunidades para participantes de diferentes escalas. Embora o equipamento de utilizadores comuns tenha dificuldade em atender às exigências do treinamento de grandes modelos, ainda há espaço para desempenhar um papel na inferência de modelos e na computação de borda.
Projetos representativos na área de AI+DePIN
IO.NET
IO.NET é uma plataforma de computação descentralizada de IA baseada em Solana. O seu objetivo é agregar recursos GPU não totalmente aproveitados de centros de dados independentes, mineradores de criptomoedas e outras redes de hardware. Este projeto é direcionado principalmente a startups de IA e desenvolvedores, oferecendo-lhes soluções de computação mais económicas.
Aethir
Aethir é uma plataforma de computação em nuvem, dedicada à partilha e otimização de recursos GPU. Este projeto não se limita ao campo da IA, mas também abrange cenários de aplicação como jogos em nuvem e aprendizado de máquina. Aethir já estabeleceu parcerias com vários grandes estúdios de jogos, mostrando um bom impulso de desenvolvimento.
Grama
Grass é uma plataforma que permite aos usuários lucrar vendendo recursos de rede ociosos. Os usuários podem ganhar pontos simplesmente fornecendo largura de banda de internet não utilizada através de uma extensão de navegador. Este modelo de "mineração ao navegar" reduz a barreira de entrada, permitindo que usuários comuns se juntem facilmente.
EMC (EdgeMatrix Computing)
EMC é um projeto de computação de matriz de borda, focado em fornecer suporte computacional para pequenos modelos em setores verticais na borda. A característica deste projeto é a exigência relativamente baixa de hardware, permitindo que até mesmo laptops comuns possam participar, oferecendo aos usuários uma forma de mineração de baixo custo.
Conclusão
A combinação de AI e encriptação traz novas oportunidades para ambos os setores. Através do modelo DePIN, a construção de infraestrutura de AI pode se tornar mais aberta e inclusiva. Embora atualmente esses projetos ainda estejam em estágios iniciais, o potencial e o espírito inovador que demonstram merecem atenção. No futuro, talvez realmente possamos ver cenários em que dispositivos do dia a dia de usuários comuns forneçam poder computacional para AI e se beneficiem disso. Essa fusão não só pode mudar a forma como a infraestrutura tecnológica é construída, mas também pode criar novas formas de obtenção de valor para as pessoas comuns.
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BlockchainTherapist
· 07-24 19:20
Poder de computação na corrida de volta a enganar dinheiro novamente.
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StableGenius
· 07-23 06:58
na verdade, o retalho vai ser rekt aqui como de costume... hopium descentralizado no seu melhor smh
AI+DePIN: A infraestrutura descentralizada lidera a nova revolução do poder de computação em IA
A fusão da IA com encriptação: novas oportunidades para infraestruturas distribuídas
No atual mundo da tecnologia, a inteligência artificial e a encriptação são, sem dúvida, os dois campos mais fascinantes. Estas duas indústrias estão repletas de imaginação e potencial de desenvolvimento, e ter sucesso em qualquer uma delas pode trazer enormes avanços na carreira.
Curiosamente, algumas pessoas já começaram a se destacar simultaneamente em esses dois campos. Por exemplo, enquanto alcançavam grandes avanços na indústria de IA com o ChatGPT da OpenAI, também lançaram um projeto de token muito aguardado no campo da encriptação.
AI+DePIN: uma nova pista de fusão emergente
Com o surgimento de grandes modelos de IA, a demanda por infraestrutura de IA também está a crescer rapidamente. A infraestrutura de IA requer um suporte de poder computacional robusto, cujo consumo de energia até supera o da mineração de Bitcoin. Os altos custos de hardware e o consumo de energia colocam o modelo tradicional de fornecimento de poder computacional centralizado sob desafio.
Neste contexto, uma nova ideia surgiu: aplicar o pensamento descentralizado do Web3 na construção de infraestruturas de IA. Esta abordagem visa reduzir a barreira de entrada para as infraestruturas tecnológicas de IA, permitindo que usuários comuns também possam participar. Este é o chamado setor de AI+DePIN.
DePIN é a abreviatura de "Rede de Infraestrutura Física Distribuída". Os seus elementos-chave incluem:
A demanda em múltiplos níveis de poder computacional por IA
A demanda de computação da IA pode ser aproximadamente dividida em três categorias:
Esta estrutura em camadas oferece oportunidades para participantes de diferentes escalas. Embora o equipamento de utilizadores comuns tenha dificuldade em atender às exigências do treinamento de grandes modelos, ainda há espaço para desempenhar um papel na inferência de modelos e na computação de borda.
Projetos representativos na área de AI+DePIN
IO.NET
IO.NET é uma plataforma de computação descentralizada de IA baseada em Solana. O seu objetivo é agregar recursos GPU não totalmente aproveitados de centros de dados independentes, mineradores de criptomoedas e outras redes de hardware. Este projeto é direcionado principalmente a startups de IA e desenvolvedores, oferecendo-lhes soluções de computação mais económicas.
Aethir
Aethir é uma plataforma de computação em nuvem, dedicada à partilha e otimização de recursos GPU. Este projeto não se limita ao campo da IA, mas também abrange cenários de aplicação como jogos em nuvem e aprendizado de máquina. Aethir já estabeleceu parcerias com vários grandes estúdios de jogos, mostrando um bom impulso de desenvolvimento.
Grama
Grass é uma plataforma que permite aos usuários lucrar vendendo recursos de rede ociosos. Os usuários podem ganhar pontos simplesmente fornecendo largura de banda de internet não utilizada através de uma extensão de navegador. Este modelo de "mineração ao navegar" reduz a barreira de entrada, permitindo que usuários comuns se juntem facilmente.
EMC (EdgeMatrix Computing)
EMC é um projeto de computação de matriz de borda, focado em fornecer suporte computacional para pequenos modelos em setores verticais na borda. A característica deste projeto é a exigência relativamente baixa de hardware, permitindo que até mesmo laptops comuns possam participar, oferecendo aos usuários uma forma de mineração de baixo custo.
Conclusão
A combinação de AI e encriptação traz novas oportunidades para ambos os setores. Através do modelo DePIN, a construção de infraestrutura de AI pode se tornar mais aberta e inclusiva. Embora atualmente esses projetos ainda estejam em estágios iniciais, o potencial e o espírito inovador que demonstram merecem atenção. No futuro, talvez realmente possamos ver cenários em que dispositivos do dia a dia de usuários comuns forneçam poder computacional para AI e se beneficiem disso. Essa fusão não só pode mudar a forma como a infraestrutura tecnológica é construída, mas também pode criar novas formas de obtenção de valor para as pessoas comuns.