A fusão da IA e Web3: Insights da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
A IA e o Web3 estão se tornando os dois principais motores que impulsionam o desenvolvimento tecnológico da humanidade. Após a experiência disruptiva da IA trazida pelo ChatGPT, a IA em blockchain rapidamente evoluiu de conceito para infraestrutura, tornando-se a nova pista com maior potencial de explosão contínua na visão dos profissionais do Web3.
Na recém-terminada Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão de IA e Web3 tornou-se um tema popular. Tanto na sala principal quanto nas salas paralelas, as discussões sobre IA x Web3 foram incessantes. Mergulhamos nesse assunto e conhecemos vários projetos promissores, trazendo a todos as nossas observações em primeira mão.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de lançamento de Agentes de IA
Com o êxito de projetos relacionados no início do ano, a construção de plataformas de lançamento e infraestrutura de IA do tipo framework para Agentes de IA tem estado excepcionalmente ativa nos últimos seis meses. Esses projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para possuir e usar Agentes de IA, sendo uma das direções principais desta rodada de projetos de IA.
0G Labs: o primeiro sistema operacional de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), que conecta recursos computacionais, dados e modelos, construindo um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído através da construção de uma Layer 1 exclusiva para IA.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias de múltiplos agentes. Os usuários podem criar, gerenciar e coordenar uma rede de Agentes de IA, aplicando-a em automação de negócios, análise de dados, recomendações personalizadas e outros cenários.
Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar uma colaboração segura e autónoma entre humanos e máquinas. Os utilizadores podem criar agentes de IA personalizados para executar serviços de reservas, gerir fundos, coordenar reuniões e até participar em tarefas de governança na blockchain.
Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, suporta o desenvolvimento e execução distribuída de Agentes de IA e aplicações, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da tecnologia blockchain, resolvendo questões de privacidade, escalabilidade e acessibilidade da IA.
Questflow: uma rede descentralizada de múltiplos agentes de IA, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades e a rede de agentes de IA pode concluir as tarefas de forma autônoma. Vários agentes de IA podem executar tarefas de forma integrada, utilizando inteligência e capacidades coletivas, alcançando eficiências e velocidades que um único modelo de IA ou humanos teriam dificuldade em igualar.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, vários projetos estão a trabalhar continuamente nas áreas de poder de computação, dados e modelos, na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de métodos descentralizados, ajudando o público a obter a propriedade sobre dados e modelos.
Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados do usuário descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros. Através do design único dos Data Liquidity Pools (DLP), permite que os usuários contribuam e verifiquem dados através da blockchain, gerando ativos tokenizados para treinamento de modelos de IA.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, proporcionando aos usuários recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis. Suporta serviços de inferência de IA, acesso a GPU sob demanda e monetização de hardware ocioso.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece infraestrutura econômica descentralizada, suportando desenvolvedores na obtenção de dados de alta qualidade, ajuste fino de modelos de linguagem dedicados (SLM) e sua implementação como serviços pagos.
IO.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU, com o objetivo de eliminar a necessidade de hardware ou infraestrutura caros por parte dos usuários.
Aethir: uma plataforma inovadora focada em fornecer infraestrutura de computação em nuvem distribuída, incluindo Aethir Earth (nuvem bare metal GPU projetada para tarefas de computação em IA) e Aethir Atmosphere (rede de GPU em nuvem otimizada para a indústria de jogos).
MinionLab: Rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados, esses agentes são chamados de "Minions", operando nos dispositivos dos usuários para minerar dados da internet em tempo real.
GAIB: Dedicado a soluções de camada econômica nos campos de IA e computação de alto desempenho, com o objetivo de criar uma nova classe de ativos e um sistema econômico através da financeirização e tokenização de recursos de GPU.
Kite AI: uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de inteligência artificial, que desbloqueia o acesso justo e recompensas para ativos de IA através de um mecanismo de consenso inovador chamado Proof of AI (PoAI).
Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas (DApps), oferecendo um ambiente eficiente, confiável e descentralizado para desenvolvedores e usuários.
Public AI: Criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporta a coleta e rotulagem de dados multimodais, incluindo texto, áudio, vídeo e dados de mapas. Oferecer serviços de rotulagem de dados assistidos por IA de forma eficiente e de baixo custo.
3. AI verificável
Um dos principais desafios do desenvolvimento de IA é a falta de transparência no processo de treinamento, bem como a incapacidade de garantir a precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, vários projetos buscam alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: Plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação de privacidade e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em blockchain. Rede de computação confidencial baseada em ambientes de execução confiáveis (TEE), que suporta contratos inteligentes, treinamento e raciocínio de modelos de IA, assim como proteção da privacidade de dados.
Brevis: motor de computação descentralizado, que oferece AI e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento nulo (ZKP) para melhorar a privacidade e a eficiência, focado na proteção da privacidade dos dados financeiros, suportando a expansão de contratos inteligentes e aplicações Web3.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e na IA confiável, ajudando os desenvolvedores a verificar a origem dos dados e garantir a veracidade e integridade dos dados de treinamento; suporta auditoria e validação do processo de decisão da IA.
Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, atualmente há relativamente poucos casos de uso práticos de IA que se destacam. Além do famoso robô do Twitter, os oradores convidados para este evento também mencionaram alguns projetos emergentes, que oferecem mais possibilidades para a aplicação de Agentes de IA.
Narra: Plataforma de Agente AI GameFi em uma blockchain pública, que utiliza um motor de IA para gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagindo com os jogadores, impulsionando o desenvolvimento da história e oferecendo experiências personalizadas em cenários gamificados. Suporta a geração e interação de AI-NFT.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, ajuda os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de chat; auxilia os usuários a reservar quartos de hotel; oferece serviços de reserva e comparação de preços para hotéis, voos e outras atividades através de um plugin de navegador.
HeyTracyAI: Um agente de IA de comentador desportivo focado no basquetebol, com a participação de campeões da NBA, capaz de fornecer análises em tempo real e insights preditivos sobre os jogos.
AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada no setor financeiro e de trading, com o objetivo de criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias gerido autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
Aproveitando a tendência, vários projetos tradicionais de Web3 também estão adotando a IA, anunciando os seus próprios planos de transição para a IA.
Algumas blockchains conhecidas participam ativamente de conferências relacionadas à IA, afirmando que o surgimento de Agentes de IA é de grande ajuda para simplificar os complexos processos de interação na blockchain, podendo trazer mais usuários para o mundo Web3 e resolver o problema de interação que tem atormentado a indústria até agora. A tokenização dos Agentes de IA e a colaboração mútua também demonstram mais possibilidades para a IA na blockchain. Essas blockchains expressaram seus objetivos de desenvolvimento liderados pela IA, apoiando completamente o desenvolvimento da IA em aspectos como arquitetura de base, inovação de contas, entre outros, enquanto também incentivam os desenvolvedores a inovar e desenvolver aplicações de IA na blockchain através de atividades como hackathons.
Além disso, alguns projetos que originalmente se concentravam em outros serviços estão se esforçando para construir uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços em nuvem verificáveis, fornecendo provas na cadeia para operações off-chain, como treinamento e inferência de IA, previsões, entre outras, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Como um dos tópicos quentes da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, as discussões e compartilhamentos sobre AI e Web3 foram intensos e emocionantes. Enquanto sonham com um belo futuro, muitos convidados também mencionaram que o desenvolvimento atual da AI em cadeia ainda enfrenta muitos desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, e questões de segurança de privacidade. Esses desafios não apenas trazem problemas técnicos para a indústria, mas também gerarão enormes oportunidades de inovação. A longo prazo, o setor está cheio de esperança para o desenvolvimento da AI em cadeia e espera que, através do aprimoramento da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária, possam impulsionar juntos a fusão e a prosperidade entre AI e Web3.
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GateUser-1a2ed0b9
· 08-02 18:08
Outra vez a aproveitar as tendências de IA e Web3.
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PancakeFlippa
· 08-01 19:01
Esta onda de bull run está estabilizada.
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GasFeeNightmare
· 08-01 18:42
Quem embarcar no foguete da IA ficará rico novamente.
Tendências emergentes da fusão entre IA e Web3: A Conferência de Consenso de Hong Kong 2025 foca no desenvolvimento de IA na cadeia
A fusão da IA e Web3: Insights da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
A IA e o Web3 estão se tornando os dois principais motores que impulsionam o desenvolvimento tecnológico da humanidade. Após a experiência disruptiva da IA trazida pelo ChatGPT, a IA em blockchain rapidamente evoluiu de conceito para infraestrutura, tornando-se a nova pista com maior potencial de explosão contínua na visão dos profissionais do Web3.
Na recém-terminada Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão de IA e Web3 tornou-se um tema popular. Tanto na sala principal quanto nas salas paralelas, as discussões sobre IA x Web3 foram incessantes. Mergulhamos nesse assunto e conhecemos vários projetos promissores, trazendo a todos as nossas observações em primeira mão.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de lançamento de Agentes de IA
Com o êxito de projetos relacionados no início do ano, a construção de plataformas de lançamento e infraestrutura de IA do tipo framework para Agentes de IA tem estado excepcionalmente ativa nos últimos seis meses. Esses projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para possuir e usar Agentes de IA, sendo uma das direções principais desta rodada de projetos de IA.
0G Labs: o primeiro sistema operacional de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), que conecta recursos computacionais, dados e modelos, construindo um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído através da construção de uma Layer 1 exclusiva para IA.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias de múltiplos agentes. Os usuários podem criar, gerenciar e coordenar uma rede de Agentes de IA, aplicando-a em automação de negócios, análise de dados, recomendações personalizadas e outros cenários.
Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar uma colaboração segura e autónoma entre humanos e máquinas. Os utilizadores podem criar agentes de IA personalizados para executar serviços de reservas, gerir fundos, coordenar reuniões e até participar em tarefas de governança na blockchain.
Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, suporta o desenvolvimento e execução distribuída de Agentes de IA e aplicações, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da tecnologia blockchain, resolvendo questões de privacidade, escalabilidade e acessibilidade da IA.
Questflow: uma rede descentralizada de múltiplos agentes de IA, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades e a rede de agentes de IA pode concluir as tarefas de forma autônoma. Vários agentes de IA podem executar tarefas de forma integrada, utilizando inteligência e capacidades coletivas, alcançando eficiências e velocidades que um único modelo de IA ou humanos teriam dificuldade em igualar.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, vários projetos estão a trabalhar continuamente nas áreas de poder de computação, dados e modelos, na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de métodos descentralizados, ajudando o público a obter a propriedade sobre dados e modelos.
Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados do usuário descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros. Através do design único dos Data Liquidity Pools (DLP), permite que os usuários contribuam e verifiquem dados através da blockchain, gerando ativos tokenizados para treinamento de modelos de IA.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, proporcionando aos usuários recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis. Suporta serviços de inferência de IA, acesso a GPU sob demanda e monetização de hardware ocioso.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece infraestrutura econômica descentralizada, suportando desenvolvedores na obtenção de dados de alta qualidade, ajuste fino de modelos de linguagem dedicados (SLM) e sua implementação como serviços pagos.
IO.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU, com o objetivo de eliminar a necessidade de hardware ou infraestrutura caros por parte dos usuários.
Aethir: uma plataforma inovadora focada em fornecer infraestrutura de computação em nuvem distribuída, incluindo Aethir Earth (nuvem bare metal GPU projetada para tarefas de computação em IA) e Aethir Atmosphere (rede de GPU em nuvem otimizada para a indústria de jogos).
MinionLab: Rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados, esses agentes são chamados de "Minions", operando nos dispositivos dos usuários para minerar dados da internet em tempo real.
GAIB: Dedicado a soluções de camada econômica nos campos de IA e computação de alto desempenho, com o objetivo de criar uma nova classe de ativos e um sistema econômico através da financeirização e tokenização de recursos de GPU.
Kite AI: uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de inteligência artificial, que desbloqueia o acesso justo e recompensas para ativos de IA através de um mecanismo de consenso inovador chamado Proof of AI (PoAI).
Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas (DApps), oferecendo um ambiente eficiente, confiável e descentralizado para desenvolvedores e usuários.
Public AI: Criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporta a coleta e rotulagem de dados multimodais, incluindo texto, áudio, vídeo e dados de mapas. Oferecer serviços de rotulagem de dados assistidos por IA de forma eficiente e de baixo custo.
3. AI verificável
Um dos principais desafios do desenvolvimento de IA é a falta de transparência no processo de treinamento, bem como a incapacidade de garantir a precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, vários projetos buscam alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: Plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação de privacidade e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em blockchain. Rede de computação confidencial baseada em ambientes de execução confiáveis (TEE), que suporta contratos inteligentes, treinamento e raciocínio de modelos de IA, assim como proteção da privacidade de dados.
Brevis: motor de computação descentralizado, que oferece AI e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento nulo (ZKP) para melhorar a privacidade e a eficiência, focado na proteção da privacidade dos dados financeiros, suportando a expansão de contratos inteligentes e aplicações Web3.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e na IA confiável, ajudando os desenvolvedores a verificar a origem dos dados e garantir a veracidade e integridade dos dados de treinamento; suporta auditoria e validação do processo de decisão da IA.
Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, atualmente há relativamente poucos casos de uso práticos de IA que se destacam. Além do famoso robô do Twitter, os oradores convidados para este evento também mencionaram alguns projetos emergentes, que oferecem mais possibilidades para a aplicação de Agentes de IA.
Narra: Plataforma de Agente AI GameFi em uma blockchain pública, que utiliza um motor de IA para gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagindo com os jogadores, impulsionando o desenvolvimento da história e oferecendo experiências personalizadas em cenários gamificados. Suporta a geração e interação de AI-NFT.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, ajuda os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de chat; auxilia os usuários a reservar quartos de hotel; oferece serviços de reserva e comparação de preços para hotéis, voos e outras atividades através de um plugin de navegador.
HeyTracyAI: Um agente de IA de comentador desportivo focado no basquetebol, com a participação de campeões da NBA, capaz de fornecer análises em tempo real e insights preditivos sobre os jogos.
AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada no setor financeiro e de trading, com o objetivo de criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias gerido autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
Aproveitando a tendência, vários projetos tradicionais de Web3 também estão adotando a IA, anunciando os seus próprios planos de transição para a IA.
Algumas blockchains conhecidas participam ativamente de conferências relacionadas à IA, afirmando que o surgimento de Agentes de IA é de grande ajuda para simplificar os complexos processos de interação na blockchain, podendo trazer mais usuários para o mundo Web3 e resolver o problema de interação que tem atormentado a indústria até agora. A tokenização dos Agentes de IA e a colaboração mútua também demonstram mais possibilidades para a IA na blockchain. Essas blockchains expressaram seus objetivos de desenvolvimento liderados pela IA, apoiando completamente o desenvolvimento da IA em aspectos como arquitetura de base, inovação de contas, entre outros, enquanto também incentivam os desenvolvedores a inovar e desenvolver aplicações de IA na blockchain através de atividades como hackathons.
Além disso, alguns projetos que originalmente se concentravam em outros serviços estão se esforçando para construir uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços em nuvem verificáveis, fornecendo provas na cadeia para operações off-chain, como treinamento e inferência de IA, previsões, entre outras, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Como um dos tópicos quentes da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, as discussões e compartilhamentos sobre AI e Web3 foram intensos e emocionantes. Enquanto sonham com um belo futuro, muitos convidados também mencionaram que o desenvolvimento atual da AI em cadeia ainda enfrenta muitos desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, e questões de segurança de privacidade. Esses desafios não apenas trazem problemas técnicos para a indústria, mas também gerarão enormes oportunidades de inovação. A longo prazo, o setor está cheio de esperança para o desenvolvimento da AI em cadeia e espera que, através do aprimoramento da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária, possam impulsionar juntos a fusão e a prosperidade entre AI e Web3.