A evolução da IA no domínio Web3: da especulação à aplicação prática
Desde o final de 2022, quando o ChatGPT surgiu, a IA tornou-se um tópico quente no campo das criptomoedas. A comunidade de criptomoedas sempre foi hábil em explorar várias ideias, e o campo da IA, que possui um potencial narrativo e de aplicação infinito, naturalmente se tornou a nova sensação. O conceito de IA no círculo das criptomoedas inicialmente explodiu na forma de "hype de moedas meme", e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático: quais novas aplicações práticas a tecnologia de criptografia pode trazer para a IA em rápido crescimento?
Este artigo irá analisar a evolução da IA no campo do Web3, desde as primeiras ondas de especulação até a ascensão atual de projetos de aplicação, e combinar casos e dados para ajudar os leitores a entender a dinâmica da indústria e as tendências futuras. Podemos chegar às seguintes conclusões preliminares:
A onda das moedas meme de IA já passou, os ganhos e perdas dessa fase se tornarão história.
Alguns projetos básicos de Web3 AI enfatizam os benefícios da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários não se preocupam muito com isso; eles estão mais focados em "se o token tem valor de investimento" e "se o produto é fácil de usar".
Se você deseja investir em projetos de criptomoedas relacionados à IA, deve prestar atenção a projetos de IA puramente aplicacionais ou plataformas que possam integrar várias ferramentas fáceis de usar ou agentes de IA. Isso pode ser uma oportunidade de investimento mais a longo prazo após a onda dos tokens de IA.
Diferenças nos caminhos de desenvolvimento da IA no Web2 e Web3
AI do mundo Web2
A IA do mundo Web2 é principalmente impulsionada por gigantes tecnológicos e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente estável e concentrado. Grandes empresas treinam modelos de caixa preta fechados, algoritmos e dados não são públicos, e os usuários podem apenas usar seus resultados, o que resulta em falta de transparência. Esse controle centralizado leva a decisões de IA que não podem ser auditadas, com problemas de viés e responsabilidade pouco clara. Em geral, a inovação em IA do Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na implementação de aplicações comerciais, mas o processo de tomada de decisão é opaco para o público. É precisamente devido a esse problema de transparência que, em 2025, projetos de IA como o Deepseek, que aparentam ser de código aberto mas na verdade são "isca", surgem de forma inesperada.
Além da opacidade, os grandes modelos de IA do Web2 também enfrentam dois problemas principais: a experiência do usuário insuficiente em diferentes formas de produtos e a precisão insuficiente em áreas especializadas.
Por exemplo, os utilizadores ao gerar PPT, imagens ou vídeos, muitas vezes escolhem usar ferramentas de IA especializadas que têm uma barreira de entrada baixa e uma melhor experiência, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão a tentar desenvolver produtos de IA sem código para reduzir a barreira de entrada para os utilizadores.
Por outro lado, para os usuários do Web3, usar o ChatGPT ou o DeepSeek para consultar informações sobre um projeto de criptomoeda ou token muitas vezes é uma experiência frustrante e impotente. Os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão os detalhes de cada setor específico. Assim, outra direção de desenvolvimento para muitos produtos de IA é aprofundar a análise e a coleta de dados em setores específicos.
AI do mundo Web3
O mundo Web3 é centrado na indústria de criptomoedas, integrando conceitos mais amplos de tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o Web2, o Web3 tende a seguir uma abordagem mais aberta e orientada pela comunidade.
Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente afirmam enfatizar código aberto, governança comunitária e transparência confiável, com a esperança de romper a monopolização tradicional da IA por poucas empresas de forma distribuída. Por exemplo, alguns projetos exploram o uso da blockchain para verificar decisões de IA ( e provas de conhecimento zero para garantir que as saídas do modelo sejam confiáveis ) ou que os modelos de IA sejam auditados por DAOs para reduzir preconceitos.
Idealmente, a Web3 AI busca "AI aberta", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, enquanto incentiva desenvolvedores e usuários a participar por meio de um mecanismo de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda enfrenta limitações tecnológicas e de recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil ( treinar grandes modelos requer uma enorme quantidade de poder computacional e dados, e nenhum projeto da Web3 tem fundos que possam se comparar aos da OpenAI. Poucos projetos que se autodenominam Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Estes são considerados os projetos de Web3 AI mais confiáveis, pelo menos no que se refere ao desenvolvimento real de aplicações. E a grande maioria dos projetos de Web3 AI ainda é pura especulação ou apenas uma especulação sob a bandeira de AI.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 geralmente é impulsionada por investimentos em pesquisa e lucros de produtos, com ciclos relativamente suaves. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente apresentando ciclos de "bolhas" que flutuam drasticamente conforme o sentimento do mercado: quando o conceito está em alta, os fundos afluem para elevar o preço e a avaliação do token, e quando esfria, o entusiasmo pelo projeto e os investimentos diminuem rapidamente. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas. Por exemplo, um conceito de IA que carece de avanços substanciais pode, devido ao sentimento de mercado, provocar uma explosão no preço do token; inversamente, em tempos de baixa, mesmo que haja progresso técnico, é difícil obter atenção.
![Após a febre dos Memes, é uma bagunça ou um renascimento?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8b694c7f262d1a749fdf15cec20680d7.webp(
Quanto à principal narrativa da Web3 AI "rede de IA descentralizada", atualmente mantemos uma atitude de "expectativa discreta e cautelosa". Afinal, o campo da Web3 também gerou existências revolucionárias como BTC e ETH. Mas, neste estágio atual, ainda precisamos conceber de forma prática alguns cenários que possam ser implementados imediatamente, como:
Integrar agentes de IA em projetos Web3 existentes para aumentar a eficiência do próprio projeto.
Combinar a IA com outras novas tecnologias para gerar novas ideias aplicáveis à indústria das criptomoedas, mesmo que sejam apenas conceitos que chamem a atenção, é positivo.
Desenvolver produtos de IA especificamente voltados para a indústria Web3, seja para melhorar a precisão dos dados, seja para se alinhar melhor aos hábitos de trabalho de organizações ou indivíduos Web3, oferecendo serviços pelos quais as pessoas da indústria Web3 estão dispostas a pagar.
![Depois da loucura dos Memes, é uma bagunça ou um renascimento?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4ea047a286e4509a2a427ae6d81edbe7.webp(
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MemeCurator
· 07-26 07:56
Moeda idiotas já chegaram à costa
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WalletsWatcher
· 07-25 13:32
Qualquer coisa que eu negocie, consigo perder. Respeito.
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DeFi_Dad_Jokes
· 07-25 13:27
Depois de fritar o meme, agora está a fazer-se de sério.
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SchrodingerAirdrop
· 07-25 13:21
Deixe a moeda meme ir com o vento.
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FUD_Whisperer
· 07-25 13:14
Fritei à toa
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MEVHunterBearish
· 07-25 13:14
caçador de mev experiente espera que haja menos jogadores troll no mundo crypto
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GasFeeThunder
· 07-25 13:06
Outra onda de idiotas feita, dados registrados para prova.
Tendências de aplicações de IA no campo do Web3: da especulação à implementação
A evolução da IA no domínio Web3: da especulação à aplicação prática
Desde o final de 2022, quando o ChatGPT surgiu, a IA tornou-se um tópico quente no campo das criptomoedas. A comunidade de criptomoedas sempre foi hábil em explorar várias ideias, e o campo da IA, que possui um potencial narrativo e de aplicação infinito, naturalmente se tornou a nova sensação. O conceito de IA no círculo das criptomoedas inicialmente explodiu na forma de "hype de moedas meme", e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático: quais novas aplicações práticas a tecnologia de criptografia pode trazer para a IA em rápido crescimento?
Este artigo irá analisar a evolução da IA no campo do Web3, desde as primeiras ondas de especulação até a ascensão atual de projetos de aplicação, e combinar casos e dados para ajudar os leitores a entender a dinâmica da indústria e as tendências futuras. Podemos chegar às seguintes conclusões preliminares:
A onda das moedas meme de IA já passou, os ganhos e perdas dessa fase se tornarão história.
Alguns projetos básicos de Web3 AI enfatizam os benefícios da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários não se preocupam muito com isso; eles estão mais focados em "se o token tem valor de investimento" e "se o produto é fácil de usar".
Se você deseja investir em projetos de criptomoedas relacionados à IA, deve prestar atenção a projetos de IA puramente aplicacionais ou plataformas que possam integrar várias ferramentas fáceis de usar ou agentes de IA. Isso pode ser uma oportunidade de investimento mais a longo prazo após a onda dos tokens de IA.
Diferenças nos caminhos de desenvolvimento da IA no Web2 e Web3
AI do mundo Web2
A IA do mundo Web2 é principalmente impulsionada por gigantes tecnológicos e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente estável e concentrado. Grandes empresas treinam modelos de caixa preta fechados, algoritmos e dados não são públicos, e os usuários podem apenas usar seus resultados, o que resulta em falta de transparência. Esse controle centralizado leva a decisões de IA que não podem ser auditadas, com problemas de viés e responsabilidade pouco clara. Em geral, a inovação em IA do Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na implementação de aplicações comerciais, mas o processo de tomada de decisão é opaco para o público. É precisamente devido a esse problema de transparência que, em 2025, projetos de IA como o Deepseek, que aparentam ser de código aberto mas na verdade são "isca", surgem de forma inesperada.
Além da opacidade, os grandes modelos de IA do Web2 também enfrentam dois problemas principais: a experiência do usuário insuficiente em diferentes formas de produtos e a precisão insuficiente em áreas especializadas.
Por exemplo, os utilizadores ao gerar PPT, imagens ou vídeos, muitas vezes escolhem usar ferramentas de IA especializadas que têm uma barreira de entrada baixa e uma melhor experiência, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão a tentar desenvolver produtos de IA sem código para reduzir a barreira de entrada para os utilizadores.
Por outro lado, para os usuários do Web3, usar o ChatGPT ou o DeepSeek para consultar informações sobre um projeto de criptomoeda ou token muitas vezes é uma experiência frustrante e impotente. Os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão os detalhes de cada setor específico. Assim, outra direção de desenvolvimento para muitos produtos de IA é aprofundar a análise e a coleta de dados em setores específicos.
AI do mundo Web3
O mundo Web3 é centrado na indústria de criptomoedas, integrando conceitos mais amplos de tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o Web2, o Web3 tende a seguir uma abordagem mais aberta e orientada pela comunidade.
Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente afirmam enfatizar código aberto, governança comunitária e transparência confiável, com a esperança de romper a monopolização tradicional da IA por poucas empresas de forma distribuída. Por exemplo, alguns projetos exploram o uso da blockchain para verificar decisões de IA ( e provas de conhecimento zero para garantir que as saídas do modelo sejam confiáveis ) ou que os modelos de IA sejam auditados por DAOs para reduzir preconceitos.
Idealmente, a Web3 AI busca "AI aberta", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, enquanto incentiva desenvolvedores e usuários a participar por meio de um mecanismo de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda enfrenta limitações tecnológicas e de recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil ( treinar grandes modelos requer uma enorme quantidade de poder computacional e dados, e nenhum projeto da Web3 tem fundos que possam se comparar aos da OpenAI. Poucos projetos que se autodenominam Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Estes são considerados os projetos de Web3 AI mais confiáveis, pelo menos no que se refere ao desenvolvimento real de aplicações. E a grande maioria dos projetos de Web3 AI ainda é pura especulação ou apenas uma especulação sob a bandeira de AI.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 geralmente é impulsionada por investimentos em pesquisa e lucros de produtos, com ciclos relativamente suaves. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente apresentando ciclos de "bolhas" que flutuam drasticamente conforme o sentimento do mercado: quando o conceito está em alta, os fundos afluem para elevar o preço e a avaliação do token, e quando esfria, o entusiasmo pelo projeto e os investimentos diminuem rapidamente. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas. Por exemplo, um conceito de IA que carece de avanços substanciais pode, devido ao sentimento de mercado, provocar uma explosão no preço do token; inversamente, em tempos de baixa, mesmo que haja progresso técnico, é difícil obter atenção.
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Quanto à principal narrativa da Web3 AI "rede de IA descentralizada", atualmente mantemos uma atitude de "expectativa discreta e cautelosa". Afinal, o campo da Web3 também gerou existências revolucionárias como BTC e ETH. Mas, neste estágio atual, ainda precisamos conceber de forma prática alguns cenários que possam ser implementados imediatamente, como:
Integrar agentes de IA em projetos Web3 existentes para aumentar a eficiência do próprio projeto.
Combinar a IA com outras novas tecnologias para gerar novas ideias aplicáveis à indústria das criptomoedas, mesmo que sejam apenas conceitos que chamem a atenção, é positivo.
Desenvolver produtos de IA especificamente voltados para a indústria Web3, seja para melhorar a precisão dos dados, seja para se alinhar melhor aos hábitos de trabalho de organizações ou indivíduos Web3, oferecendo serviços pelos quais as pessoas da indústria Web3 estão dispostas a pagar.
![Depois da loucura dos Memes, é uma bagunça ou um renascimento?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4ea047a286e4509a2a427ae6d81edbe7.webp(