AI e RWA: Como os projetos imobiliários na cadeia podem aumentar a eficiência e simplificar processos
A tokenização de ativos do mundo real (RWA) está se tornando um grande destaque no mercado de criptomoedas. Dados mostram que, até 10 de março, o valor dos ativos RWA na cadeia alcançou 17,925 bilhões de dólares, um aumento de 95,64% em relação ao mesmo período do ano passado. Nesta tendência, a fusão da tecnologia de inteligência artificial com RWA está trazendo novas possibilidades para o setor.
Tomando como exemplo projetos RWA imobiliários, ao adotar tecnologias de IA, a sua margem de lucro foi elevada para 40%, permitindo transações de propriedade online 24 horas por dia, aumentando significativamente a eficiência, transparência e segurança. Este modelo inovador está a reconfigurar a forma como a indústria imobiliária tradicional opera.
O projeto suporta a tokenização de ativos imobiliários na cadeia, contratos inteligentes e simplifica o processo de transações imobiliárias transfronteiriças. Seus produtos principais incluem uma plataforma de negociação de compra e venda de imóveis, serviços de propriedade e custódia, além de serviços de tokenização baseados na rede Ethereum Layer 2 Base. Esses serviços visam resolver problemas como a excessiva intermediação, processos lentos e riscos de transação na indústria imobiliária tradicional.
A aplicação da tecnologia de IA permite que os profissionais do setor imobiliário se despediçam da tediosa entrada manual de dados, aumentando significativamente a eficiência das transações. A linha do tempo de transação criada pela plataforma ajuda todas as partes a entender claramente o progresso de cada etapa, e a IA também pode ler automaticamente os contratos de compra, gerar rastreadores de transação e iniciar o processo de liquidação. Isso não apenas adiciona inteligentemente prazos a cada etapa da transação, mas também orienta as partes envolvidas sobre momentos-chave como pagamentos e aprovações de empréstimos, tornando todo o processo mais fluido.
Recentemente, o projeto lançou novos produtos de empréstimo, apoiando os usuários a hipotecar ativos criptográficos para comprar imóveis, e realizou a primeira transação de empréstimo imobiliário apoiada por Bitcoin. Além disso, o projeto também colaborou com grandes plataformas de criptomoeda para lançar um serviço de custódia de terceiros, aprimorando ainda mais o ecossistema de ativos imobiliários na cadeia e transações.
De uma perspectiva mais ampla, a combinação de IA com RWA está mostrando potencial em várias áreas, incluindo avaliação de ativos, gestão de riscos, análise preditiva, automação de contratos inteligentes, otimização de liquidez e aumento da segurança. Alguns projetos de RWA já começaram a integrar em grande escala a tecnologia de IA para alcançar otimização em tempo real, avaliação de riscos e automação, tornando a gestão de ativos mais dinâmica e eficiente.
Por exemplo, uma empresa de tecnologia financeira, após obter uma grande alocação de ativos, começou a explorar a otimização de rendimento impulsionada por IA, para aumentar a taxa de retorno dos seus títulos tokenizados. Por outro lado, a IA também é utilizada para analisar tendências de mercado, padrões climáticos, dinâmicas regulatórias e outros grandes dados, melhorando a precisão da avaliação de ativos RWA.
Além disso, a indústria está a apresentar uma tendência de especialização, com os modelos de tokenização genéricos a serem gradualmente substituídos por soluções específicas para setores. Por exemplo, no setor agrícola, já existem projetos que implementaram a tokenização de produtos agrícolas numa determinada plataforma na cadeia.
Com a mudança do ambiente regulatório e o avanço da tecnologia, a fusão profunda entre IA e RWA promete acelerar ainda mais. Tanto nos Estados Unidos como na Ásia, a inteligência artificial e a tecnologia blockchain estão a receber cada vez mais atenção e investimento. Esta tendência sugere que setores tradicionais, como o imobiliário, podem estar a caminho de uma transformação digital mais profunda, oferecendo aos investidores globais uma experiência de negociação mais transparente, eficiente e segura.
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SmartContractWorker
· 07-31 07:50
40? Dados reais?
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AirDropMissed
· 07-30 21:39
Estes dados têm muita margem de erro.
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GasBandit
· 07-28 15:18
Pequenos investidores não entendem, 40 comprar na baixa
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ApeWithNoChain
· 07-28 15:16
40 já é demais? Estou a ver que está a suspender.
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tokenomics_truther
· 07-28 15:13
40% de rendimento? Alguém acredita?
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PoetryOnChain
· 07-28 14:57
Esta melhoria de eficiência é bastante interessante.
AI capacita RWA: a eficiência do imobiliário na cadeia aumenta 40%, tornando o comércio 24 horas uma realidade
AI e RWA: Como os projetos imobiliários na cadeia podem aumentar a eficiência e simplificar processos
A tokenização de ativos do mundo real (RWA) está se tornando um grande destaque no mercado de criptomoedas. Dados mostram que, até 10 de março, o valor dos ativos RWA na cadeia alcançou 17,925 bilhões de dólares, um aumento de 95,64% em relação ao mesmo período do ano passado. Nesta tendência, a fusão da tecnologia de inteligência artificial com RWA está trazendo novas possibilidades para o setor.
Tomando como exemplo projetos RWA imobiliários, ao adotar tecnologias de IA, a sua margem de lucro foi elevada para 40%, permitindo transações de propriedade online 24 horas por dia, aumentando significativamente a eficiência, transparência e segurança. Este modelo inovador está a reconfigurar a forma como a indústria imobiliária tradicional opera.
O projeto suporta a tokenização de ativos imobiliários na cadeia, contratos inteligentes e simplifica o processo de transações imobiliárias transfronteiriças. Seus produtos principais incluem uma plataforma de negociação de compra e venda de imóveis, serviços de propriedade e custódia, além de serviços de tokenização baseados na rede Ethereum Layer 2 Base. Esses serviços visam resolver problemas como a excessiva intermediação, processos lentos e riscos de transação na indústria imobiliária tradicional.
A aplicação da tecnologia de IA permite que os profissionais do setor imobiliário se despediçam da tediosa entrada manual de dados, aumentando significativamente a eficiência das transações. A linha do tempo de transação criada pela plataforma ajuda todas as partes a entender claramente o progresso de cada etapa, e a IA também pode ler automaticamente os contratos de compra, gerar rastreadores de transação e iniciar o processo de liquidação. Isso não apenas adiciona inteligentemente prazos a cada etapa da transação, mas também orienta as partes envolvidas sobre momentos-chave como pagamentos e aprovações de empréstimos, tornando todo o processo mais fluido.
Recentemente, o projeto lançou novos produtos de empréstimo, apoiando os usuários a hipotecar ativos criptográficos para comprar imóveis, e realizou a primeira transação de empréstimo imobiliário apoiada por Bitcoin. Além disso, o projeto também colaborou com grandes plataformas de criptomoeda para lançar um serviço de custódia de terceiros, aprimorando ainda mais o ecossistema de ativos imobiliários na cadeia e transações.
De uma perspectiva mais ampla, a combinação de IA com RWA está mostrando potencial em várias áreas, incluindo avaliação de ativos, gestão de riscos, análise preditiva, automação de contratos inteligentes, otimização de liquidez e aumento da segurança. Alguns projetos de RWA já começaram a integrar em grande escala a tecnologia de IA para alcançar otimização em tempo real, avaliação de riscos e automação, tornando a gestão de ativos mais dinâmica e eficiente.
Por exemplo, uma empresa de tecnologia financeira, após obter uma grande alocação de ativos, começou a explorar a otimização de rendimento impulsionada por IA, para aumentar a taxa de retorno dos seus títulos tokenizados. Por outro lado, a IA também é utilizada para analisar tendências de mercado, padrões climáticos, dinâmicas regulatórias e outros grandes dados, melhorando a precisão da avaliação de ativos RWA.
Além disso, a indústria está a apresentar uma tendência de especialização, com os modelos de tokenização genéricos a serem gradualmente substituídos por soluções específicas para setores. Por exemplo, no setor agrícola, já existem projetos que implementaram a tokenização de produtos agrícolas numa determinada plataforma na cadeia.
Com a mudança do ambiente regulatório e o avanço da tecnologia, a fusão profunda entre IA e RWA promete acelerar ainda mais. Tanto nos Estados Unidos como na Ásia, a inteligência artificial e a tecnologia blockchain estão a receber cada vez mais atenção e investimento. Esta tendência sugere que setores tradicionais, como o imobiliário, podem estar a caminho de uma transformação digital mais profunda, oferecendo aos investidores globais uma experiência de negociação mais transparente, eficiente e segura.