A jornada de fusão entre IA e Blockchain: do Poder de computação à economia de agentes inteligentes
Agregação de recursos de dados: Exploração inicial
À medida que a onda da inteligência artificial varre o mundo, o campo da Blockchain também está explorando as possibilidades de combinação com a IA. As tentativas iniciais focaram na integração de recursos de poder de computação descentralizados, utilizando a tecnologia Blockchain para coordenar recursos ociosos de GPU e CPU em todo o mundo, realizando a correspondência entre oferta e demanda, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuintes.
Esta fase é caracterizada de forma distinta:
Voltado para o mercado de cauda longa: como alguns projetos que agregam recursos de GPU distribuídos, diminuindo a barreira para inferência leve e ajuste fino de modelos.
Enfatizar a flexibilidade: recompensar os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando usuários individuais a participar do treinamento com GPUs ociosas.
Exploração de mecanismos inovadores: introdução de competição entre modelos e mecanismos de sub-rede, combinando recursos tradicionais, oferecendo serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Combinar infraestruturas físicas descentralizadas: como redes de mapas descentralizadas, redes de câmaras de crowdsourcing, etc., coordenar dispositivos físicos através da Blockchain, liberando a eficiência do hardware de borda.
No entanto, as tentativas nesta fase também revelaram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação entrou em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização da camada de raciocínio é insuficiente e a correspondência entre oferta e demanda carece de narrativa na camada de aplicação. A blockchain no campo da IA ainda permanece no papel de infraestrutura de base, sem conseguir realmente tocar na camada de experiência do usuário.
A ascensão das entidades inteligentes de IA: Caminhando em direção à camada de aplicação
Com a estabilização gradual do mercado de poder de computação descentralizado, a fusão entre Blockchain e IA começa a avançar dos recursos de base para agentes inteligentes na camada de aplicação. Essa transformação é marcada pelo surgimento de agentes inteligentes de IA on-chain, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.
No início, os tokens de IA permaneciam principalmente no nível de fenômeno cultural, acumulando rapidamente atenção com imagens humanizadas e de entretenimento. Em seguida, o aumento da demanda dos usuários por interações impulsionou os tokens de IA a começarem a ter capacidades de interação básicas, executando tarefas simples em plataformas sociais sob a forma de agentes leves.
Em breve, os agentes inteligentes de IA estarão a penetrar em cenários de aplicação mais verticais. O setor financeiro em blockchain, NFTs, análise de dados e companhias sociais estão a gerar uma grande quantidade de agentes especializados. Os utilizadores já não são apenas espectadores, mas podem participar diretamente nas operações em blockchain, executar estratégias e gerir ativos através dos agentes inteligentes.
O verdadeiro ponto de viragem é o surgimento de estruturas de agentes e protocolos de execução. Alguns projetos perceberam que agentes de ponto único têm dificuldade em lidar com necessidades complexas, e começaram a desenvolver estruturas modulares que suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes. Isso permitiu que os agentes na cadeia passassem de indivíduos isolados para uma operação sistemática, com a combinação de Blockchain e IA a avançar da fase de interface de aplicação simples para a fase sistemática de "protocólo de operação".
Ao mesmo tempo, a economia de agentes começou a germinar na blockchain. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão autônoma de moedas por agentes, colaboração em protocolos e disseminação social através de plataformas de emissão de AI, impulsionando o nascimento da "economia nativa de AI".
Colaboração e Padronização: Abertura de Novas Direções
Com o declínio do entusiasmo inicial, a fusão entre Blockchain e IA está a passar por uma profunda reestruturação. O mercado está a passar de uma busca por narrativas para um foco na verdadeira adequação ao mercado de produtos. Neste contexto, os protocolos de padrões abertos, criados para aplicações de IA, tornaram-se um novo catalisador.
Este tipo de protocolo visa unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas. Através dele, qualquer modelo de linguagem pode aceder de forma unificada e segura a fontes de dados externas e ferramentas, sem a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados complexos.
O ecossistema de aplicações em torno deste tipo de protocolo está a emergir rapidamente. Alguns projetos dependem de ambientes de execução confiáveis para fornecer suporte seguro e escalável de poder de computação para aplicações; outros, através da extensão de protocolos, agregam acesso a dados de múltiplas cadeias e implantação de agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
Mais importante ainda, este protocolo padronizado abre novas direções para a fusão futura do Blockchain com a IA:
Colaboração entre múltiplos agentes: os agentes podem colaborar de acordo com a divisão de funções, combinando-se para completar tarefas complexas como análise de dados na blockchain, previsão de mercado e gestão de risco.
Automação de transações em blockchain: Conectar vários tipos de transações e agentes de controle de riscos, resolver vários problemas no tradicional Web3, e alcançar uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.
A ascensão da informação financeira: os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente caminhos de收益 com base no perfil do usuário, promovendo um novo modelo financeiro que vai do fluxo de fundos ao fluxo de informação.
A evolução da economia da inteligência artificial
Relembrando o passado, a fusão entre Blockchain e IA é um longo caminho de aprofundamento de funções e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de diálogo de entretenimento, passando pelos agentes analíticos e ferramentas que começaram a surgir, até os agentes que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras on-chain, cada salto tem encurtado a distância entre os agentes inteligentes de IA e as necessidades do mundo real.
Esta é uma linha clara e progressiva: agente de conversa de entretenimento → agente de conversa de ferramentas → agente de execução de transações → camada de abstração de finanças descentralizadas → inteligência coletiva e colaboração multi-agente. Por isso, o futuro dos agentes de IA não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser construído sobre uma base de utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao apoio contínuo da utilidade acumulada, o limite que poderá abrir será muito além do imaginável.
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DefiPlaybook
· 07-31 17:30
Outra onda de fazer as pessoas de parvas começa.
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RektButAlive
· 07-31 13:53
ai não é fazer as pessoas de parvas na negociação de criptomoedas?
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Web3ExplorerLin
· 07-30 09:07
hipótese: como as antigas cidades-estado evoluindo para redes de comércio...
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0xTherapist
· 07-28 18:01
Sinto que os agentes inteligentes são assim na cadeia.
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BTCRetirementFund
· 07-28 18:00
A inteligência artificial não é melhor do que a inteligência do BTC!
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GateUser-74b10196
· 07-28 18:00
Finalmente alguém falou a língua das pessoas.
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DeFiChef
· 07-28 17:58
Já estão a fritar arroz frio novamente? A IA e a blockchain vão assim!
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FloorPriceNightmare
· 07-28 17:54
Mergulhar no mercado de negociação de agentes inteligentes ultrapassa dez mil.
A fusão da IA com a Blockchain: dos recursos de poder de computação à economia dos agentes inteligentes
A jornada de fusão entre IA e Blockchain: do Poder de computação à economia de agentes inteligentes
Agregação de recursos de dados: Exploração inicial
À medida que a onda da inteligência artificial varre o mundo, o campo da Blockchain também está explorando as possibilidades de combinação com a IA. As tentativas iniciais focaram na integração de recursos de poder de computação descentralizados, utilizando a tecnologia Blockchain para coordenar recursos ociosos de GPU e CPU em todo o mundo, realizando a correspondência entre oferta e demanda, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuintes.
Esta fase é caracterizada de forma distinta:
Voltado para o mercado de cauda longa: como alguns projetos que agregam recursos de GPU distribuídos, diminuindo a barreira para inferência leve e ajuste fino de modelos.
Enfatizar a flexibilidade: recompensar os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando usuários individuais a participar do treinamento com GPUs ociosas.
Exploração de mecanismos inovadores: introdução de competição entre modelos e mecanismos de sub-rede, combinando recursos tradicionais, oferecendo serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Combinar infraestruturas físicas descentralizadas: como redes de mapas descentralizadas, redes de câmaras de crowdsourcing, etc., coordenar dispositivos físicos através da Blockchain, liberando a eficiência do hardware de borda.
No entanto, as tentativas nesta fase também revelaram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação entrou em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização da camada de raciocínio é insuficiente e a correspondência entre oferta e demanda carece de narrativa na camada de aplicação. A blockchain no campo da IA ainda permanece no papel de infraestrutura de base, sem conseguir realmente tocar na camada de experiência do usuário.
A ascensão das entidades inteligentes de IA: Caminhando em direção à camada de aplicação
Com a estabilização gradual do mercado de poder de computação descentralizado, a fusão entre Blockchain e IA começa a avançar dos recursos de base para agentes inteligentes na camada de aplicação. Essa transformação é marcada pelo surgimento de agentes inteligentes de IA on-chain, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.
No início, os tokens de IA permaneciam principalmente no nível de fenômeno cultural, acumulando rapidamente atenção com imagens humanizadas e de entretenimento. Em seguida, o aumento da demanda dos usuários por interações impulsionou os tokens de IA a começarem a ter capacidades de interação básicas, executando tarefas simples em plataformas sociais sob a forma de agentes leves.
Em breve, os agentes inteligentes de IA estarão a penetrar em cenários de aplicação mais verticais. O setor financeiro em blockchain, NFTs, análise de dados e companhias sociais estão a gerar uma grande quantidade de agentes especializados. Os utilizadores já não são apenas espectadores, mas podem participar diretamente nas operações em blockchain, executar estratégias e gerir ativos através dos agentes inteligentes.
O verdadeiro ponto de viragem é o surgimento de estruturas de agentes e protocolos de execução. Alguns projetos perceberam que agentes de ponto único têm dificuldade em lidar com necessidades complexas, e começaram a desenvolver estruturas modulares que suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes. Isso permitiu que os agentes na cadeia passassem de indivíduos isolados para uma operação sistemática, com a combinação de Blockchain e IA a avançar da fase de interface de aplicação simples para a fase sistemática de "protocólo de operação".
Ao mesmo tempo, a economia de agentes começou a germinar na blockchain. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão autônoma de moedas por agentes, colaboração em protocolos e disseminação social através de plataformas de emissão de AI, impulsionando o nascimento da "economia nativa de AI".
Colaboração e Padronização: Abertura de Novas Direções
Com o declínio do entusiasmo inicial, a fusão entre Blockchain e IA está a passar por uma profunda reestruturação. O mercado está a passar de uma busca por narrativas para um foco na verdadeira adequação ao mercado de produtos. Neste contexto, os protocolos de padrões abertos, criados para aplicações de IA, tornaram-se um novo catalisador.
Este tipo de protocolo visa unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas. Através dele, qualquer modelo de linguagem pode aceder de forma unificada e segura a fontes de dados externas e ferramentas, sem a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados complexos.
O ecossistema de aplicações em torno deste tipo de protocolo está a emergir rapidamente. Alguns projetos dependem de ambientes de execução confiáveis para fornecer suporte seguro e escalável de poder de computação para aplicações; outros, através da extensão de protocolos, agregam acesso a dados de múltiplas cadeias e implantação de agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
Mais importante ainda, este protocolo padronizado abre novas direções para a fusão futura do Blockchain com a IA:
Colaboração entre múltiplos agentes: os agentes podem colaborar de acordo com a divisão de funções, combinando-se para completar tarefas complexas como análise de dados na blockchain, previsão de mercado e gestão de risco.
Automação de transações em blockchain: Conectar vários tipos de transações e agentes de controle de riscos, resolver vários problemas no tradicional Web3, e alcançar uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.
A ascensão da informação financeira: os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente caminhos de收益 com base no perfil do usuário, promovendo um novo modelo financeiro que vai do fluxo de fundos ao fluxo de informação.
A evolução da economia da inteligência artificial
Relembrando o passado, a fusão entre Blockchain e IA é um longo caminho de aprofundamento de funções e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de diálogo de entretenimento, passando pelos agentes analíticos e ferramentas que começaram a surgir, até os agentes que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras on-chain, cada salto tem encurtado a distância entre os agentes inteligentes de IA e as necessidades do mundo real.
Esta é uma linha clara e progressiva: agente de conversa de entretenimento → agente de conversa de ferramentas → agente de execução de transações → camada de abstração de finanças descentralizadas → inteligência coletiva e colaboração multi-agente. Por isso, o futuro dos agentes de IA não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser construído sobre uma base de utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao apoio contínuo da utilidade acumulada, o limite que poderá abrir será muito além do imaginável.