Modelo de Anel Cultural: Interpretação da Reversão do Cenário de Competição em IA entre China e EUA

Recentemente, um conhecido especialista em blockchain publicou um artigo instigante, no qual apresentou o conceito de "modelo de anéis de cultura e política" e analisou as mudanças atuais no panorama global da inteligência artificial e da regulamentação tecnológica.

A ideia central deste modelo é que a atitude da cultura em relação a novas coisas é moldada pelo ambiente social no momento de sua formação, enquanto a atitude em relação a coisas antigas é determinada pela inércia inerente. Uma vez formados, esses "anéis culturais" são extremamente difíceis de mudar.

A realidade regulatória sob o contexto do neoliberalismo

O autor aponta que, embora as pessoas frequentemente aleguem que vivemos em uma "sociedade de novo liberalismo profundo", na verdade as políticas regulatórias do governo vão contra essa ideia. Por exemplo, o número total de regulamentos federais continua a aumentar, as diversas normas tornam-se cada vez mais rigorosas, enquanto a proporção da receita fiscal federal dos EUA em relação ao PIB tem permanecido relativamente estável desde a Segunda Guerra Mundial.

A inversão da configuração da IA entre os EUA e a China

O artigo menciona que, se em 2020 fosse feita uma previsão sobre o cenário de desenvolvimento da China e dos EUA no campo da IA cinco anos depois, muitas pessoas poderiam pensar que os EUA estariam à frente na área de IA de código aberto, enquanto a China dominaria a IA de código fechado. No entanto, a realidade é exatamente o oposto.

O autor acredita que esse fenômeno contra-intuitivo pode ser explicado pelo "modelo de anéis culturais e políticos":

1. A forma como uma cultura lida com novas coisas depende das atitudes e mecanismos de incentivo que prevalecem nessa cultura em um determinado momento.
2. A maneira como uma cultura trata as coisas antigas é principalmente impulsionada pela inércia de manter o status quo.

Cada era grava um novo "anéis" na árvore da cultura, formando conceitos sobre coisas emergentes. Uma vez formados, esses conceitos tornam-se profundamente enraizados e difíceis de mudar.

Da Internet à IA: como a inércia cultural afeta a regulamentação tecnológica

O autor usa os Estados Unidos como exemplo para analisar a mudança na regulação tecnológica desde a era da internet até a era da IA.

1. O surgimento da internet na década de 90 coincidiu com o auge da desregulamentação nos Estados Unidos, portanto, a cultura da internet preservou as características de liberdade e abertura.
2. Após a entrada no século XXI, a tendência geral de regulação aumentou, mas a cultura da internet formada nos primórdios já se solidificou, sendo difícil de mudar.
3. As redes sociais amadureceram na década de 2010, sendo vistas como parte da internet, mas também tratadas como um novo fenômeno, enfrentando assim mais restrições.
4. Quando a IA surgiu na década de 2020, a China estava em uma posição de recuperação, adotando a estratégia de "complementos de vantagem competitiva de concorrentes comercializáveis", criando um ambiente amigável para a IA de código aberto.

Inovar é melhor do que mudar o status quo

O autor concluiu que, uma vez que algo existe por tempo suficiente, as concepções culturais em torno dele se solidificam e se tornam difíceis de mudar. Em comparação, criar novos padrões de comportamento e estabelecer boas normas e uma base cultural em seu início será mais fácil para realizar mudanças.

É exatamente isso que torna o campo das criptomoedas e do Web3 tão atraente: eles oferecem um ambiente tecnológico e cultural independente, onde se pode explorar coisas novas sem a limitação dos "preconceitos do status quo". O autor acredita que, em vez de se esforçar para cultivar árvores antigas, é melhor injetar nova vitalidade nesta floresta através do plantio e cultivo de novas espécies de árvores.