AI Sektörünün Gelişim Tarihi ve Crypto'nun Bütünleşmesi
Yapay zeka endüstrisi 20. yüzyılın 50'li yıllarından bu yana birçok teknik dalga geçirdi. Şu anda hakim olan derin öğrenme teknolojisi, çok katmanlı nöron yapısı aracılığıyla karmaşık görevleri modellemek için sinir ağlarını temsil etmektedir. Derin öğrenmenin gelişim süreci, ileri beslemeli sinir ağları, RNN, CNN gibi aşamaları içerir ve nihayetinde GPT gibi modern büyük modellerin kullandığı Transformer teknolojisine evrilmiştir.
Yapay zeka gelişimi üç teknolojik dalgadan geçti: 1960'ların sembolistleri, 1990'ların uzman sistemleri ve Bayes ağları ile 2006'da başlayan derin öğrenme dönemi. Derin öğrenmenin üç devi Yann LeCun, Geoffrey Hinton ve Yoshua Bengio, derin öğrenme kavramını ortaya koyarak bağlantıcılığın altın çağını başlattılar.
Derin öğrenme endüstri zincirinde, veri, hesaplama gücü ve model parametrelerinin sayısı büyük modellerin kalitesini birlikte belirler. GPU donanım sağlayıcıları, bulut hizmet sağlayıcıları, eğitim veri kaynakları sağlayıcıları, veritabanı sağlayıcıları gibi unsurlar tam bir endüstri ekosistemini oluşturur.
Blockchain teknolojisi ile AI'nin birleşimi, AI endüstri zincirine yeni değer keşifleri ve yeniden şekillendirme fırsatları sunuyor. Token ekonomisi, daha fazla katılımcının AI alt alanlarına derinlemesine dalmasını teşvik edebilir; merkeziyetsiz defter ise güven sorununu çözebilir. GPU arzı, veri sağlama, ZKML, AI uygulamaları gibi alanlarda bazı temsilci Crypto x AI projeleri ortaya çıkmıştır.
AI Ajanı ve özel AI blok zinciri, blok zincirinin yerel AI sanayi zinciri yenilikleridir. Token teşvikleri ve merkeziyetsiz özellikler aracılığıyla, AI gelişimine yeni olanaklar sunmaktadırlar. Şu anda derin öğrenmenin AI gelişiminde baskın olmasına rağmen, dikkate değer diğer teknolojik yollar da vardır. Genel olarak, AI ve blok zincirinin entegrasyonu hala erken aşamalardadır, ancak büyük bir potansiyel sergilemektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay Zeka ve Blok Zinciri Entegrasyonu: Sanayi Zincirini ve Değer Yeniliğini Yeniden Şekillendirmek
AI Sektörünün Gelişim Tarihi ve Crypto'nun Bütünleşmesi
Yapay zeka endüstrisi 20. yüzyılın 50'li yıllarından bu yana birçok teknik dalga geçirdi. Şu anda hakim olan derin öğrenme teknolojisi, çok katmanlı nöron yapısı aracılığıyla karmaşık görevleri modellemek için sinir ağlarını temsil etmektedir. Derin öğrenmenin gelişim süreci, ileri beslemeli sinir ağları, RNN, CNN gibi aşamaları içerir ve nihayetinde GPT gibi modern büyük modellerin kullandığı Transformer teknolojisine evrilmiştir.
Yapay zeka gelişimi üç teknolojik dalgadan geçti: 1960'ların sembolistleri, 1990'ların uzman sistemleri ve Bayes ağları ile 2006'da başlayan derin öğrenme dönemi. Derin öğrenmenin üç devi Yann LeCun, Geoffrey Hinton ve Yoshua Bengio, derin öğrenme kavramını ortaya koyarak bağlantıcılığın altın çağını başlattılar.
Derin öğrenme endüstri zincirinde, veri, hesaplama gücü ve model parametrelerinin sayısı büyük modellerin kalitesini birlikte belirler. GPU donanım sağlayıcıları, bulut hizmet sağlayıcıları, eğitim veri kaynakları sağlayıcıları, veritabanı sağlayıcıları gibi unsurlar tam bir endüstri ekosistemini oluşturur.
Blockchain teknolojisi ile AI'nin birleşimi, AI endüstri zincirine yeni değer keşifleri ve yeniden şekillendirme fırsatları sunuyor. Token ekonomisi, daha fazla katılımcının AI alt alanlarına derinlemesine dalmasını teşvik edebilir; merkeziyetsiz defter ise güven sorununu çözebilir. GPU arzı, veri sağlama, ZKML, AI uygulamaları gibi alanlarda bazı temsilci Crypto x AI projeleri ortaya çıkmıştır.
AI Ajanı ve özel AI blok zinciri, blok zincirinin yerel AI sanayi zinciri yenilikleridir. Token teşvikleri ve merkeziyetsiz özellikler aracılığıyla, AI gelişimine yeni olanaklar sunmaktadırlar. Şu anda derin öğrenmenin AI gelişiminde baskın olmasına rağmen, dikkate değer diğer teknolojik yollar da vardır. Genel olarak, AI ve blok zincirinin entegrasyonu hala erken aşamalardadır, ancak büyük bir potansiyel sergilemektedir.