AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimi: Dağıtık altyapının yeni fırsatları
Günümüz teknolojisinde, yapay zeka ve şifreleme teknolojisi kuşkusuz en dikkat çekici iki alandır. Bu iki sektör, hayal gücü ve gelişim potansiyeli ile doludur; bu alanlardan birinde başarı elde etmek, büyük bir kariyer atılımı sağlayabilir.
İlginç bir şekilde, bazı kişiler bu iki alanda aynı anda öne çıkmaya başladı. Örneğin, OpenAI'nin ChatGPT'si ile AI endüstrisinde önemli bir atılım yapılırken, şifreleme alanında da dikkat çeken bir token projesi başlatıldı.
AI+DePIN: Yeni Birleşim Yarış Alanı
Büyük AI modellerinin yükselmesiyle birlikte, AI altyapısına olan talep de giderek artmaktadır. AI altyapısı güçlü hesaplama gücü desteğine ihtiyaç duyar ve enerji tüketimi Bitcoin madenciliğini bile aşmaktadır. Yüksek donanım maliyetleri ve enerji tüketimi, geleneksel merkezi hesaplama tedarik modelini zor durumda bırakmaktadır.
Bu bağlamda, yeni bir kavram ortaya çıkıyor: Web3'ün merkeziyetsiz düşüncesini AI altyapı inşasına uygulamak. Bu yaklaşım, AI teknolojisi altyapısının erişim engellerini azaltmayı ve sıradan kullanıcıların da katılımını sağlamayı amaçlıyor. Buna AI+DePIN alanı denir.
DePIN, "Dağıtık Fiziksel Altyapı Ağı"nın kısaltmasıdır. Temel unsurları şunlardır:
Merkeziyetsizlik: Geleneksel bulut hizmet sağlayıcılarının tekelliğini kırmak
Fiziksel altyapı: Çeşitli donanım cihazları tarafından sağlanan hizmetler
Token Ekonomisi: Ekonomik teşvikler aracılığıyla topluluk katılımını ve inşasını teşvik etmek
AI'nın hesaplama gücüne çok katmanlı ihtiyacı
AI'nın hesaplama gücü ihtiyacı üç ana kategoriye ayrılabilir:
Büyük model eğitimi: En yüksek gereksinim, profesyonel yüksek performanslı donanım gerektirir.
Model çıkarımı: Donanım gereksinimleri yüksektir, ancak eğitim aşamasından daha düşüktür.
Kenar Hesaplama: Küçük dikey alan modellerini çalıştırmak, hesaplama gücü gereksinimleri görece daha düşüktür.
Bu katmanlı yapı, farklı ölçeklerdeki katılımcılar için fırsatlar sunmaktadır. Normal kullanıcıların cihazları büyük model eğitim ihtiyaçlarını karşılamakta zorlanıyor olsa da, model çıkarımı ve kenar bilişim alanında hala bir potansiyel bulunmaktadır.
AI+DePIN alanının temsilci projeleri
IO.NET
IO.NET, Solana tabanlı merkeziyetsiz bir AI hesaplama platformudur. Bağımsız veri merkezlerini, şifreleme para madencilerini ve diğer donanım ağlarındaki yeterince kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirmeyi amaçlamaktadır. Proje, AI girişimlerine ve geliştiricilere daha ekonomik hesaplama çözümleri sunmayı hedeflemektedir.
Aethir
Aethir, GPU kaynaklarının paylaşımını ve optimize kullanımını gerçekleştirmeyi amaçlayan bir bulut bilişim platformudur. Bu proje yalnızca AI alanında değil, bulut oyunları ve makine öğrenimi gibi uygulama senaryolarını da kapsamaktadır. Aethir, birçok büyük oyun stüdyosu ile işbirliği ilişkileri kurmuş olup, iyi bir gelişim ivmesi göstermektedir.
Çimen
Grass, kullanıcıların kullanılmayan ağ kaynaklarını satarak kazanç elde etmelerine olanak tanıyan bir platformdur. Kullanıcılar, tarayıcı uzantısı aracılığıyla kullanılmayan internet bant genişliğini sunarak puan kazanabilirler. Bu "internette madencilik yapma" modeli, katılım engelini düşürerek sıradan kullanıcıların da kolayca katılmasını sağlamaktadır.
EMC (EdgeMatrix Hesaplama)
EMC, kenar matris hesaplama projesidir ve kenar tarafındaki dikey alanlar için küçük modellerin hesaplama desteğini sağlamaya odaklanmaktadır. Bu projenin özelliği, donanım gereksinimlerinin görece düşük olmasıdır; sıradan dizüstü bilgisayarlar bile katılabilir, kullanıcılara düşük giriş engeliyle madencilik yapma imkanı sunar.
Sonuç
AI ve şifreleme teknolojilerinin birleşimi, her iki sektöre de yeni fırsatlar sunuyor. DePIN yöntemi ile, AI altyapısının inşası daha açık ve kapsayıcı hale gelebilir. Şu anda bu projeler erken aşamalarında olsa da, sergiledikleri potansiyel ve yenilikçi ruh dikkat çekici. Gelecekte, belki de sıradan kullanıcıların günlük cihazlarının AI'ya hesaplama gücü sağlayıp bundan faydalandığı sahneleri gerçekten görebiliriz. Bu birleşim, sadece teknolojik altyapının inşa edilme şeklini değiştirmekle kalmayacak, aynı zamanda sıradan insanlar için yeni değer kazanma yolları yaratabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
23 Likes
Reward
23
6
Repost
Share
Comment
0/400
BlockchainTherapist
· 07-24 19:20
Bilgi İşlem Gücü yarışı yine para kazanmak için geldi.
View OriginalReply0
StableGenius
· 07-23 06:58
aslında, perakende burada her zamanki gibi rekt olacak... merkeziyetsiz umut verici bir durum en iyisi smh
AI+DePIN: Merkeziyetsiz altyapı, AI Bilgi İşlem Gücü yeni devrimini yönlendiriyor
AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimi: Dağıtık altyapının yeni fırsatları
Günümüz teknolojisinde, yapay zeka ve şifreleme teknolojisi kuşkusuz en dikkat çekici iki alandır. Bu iki sektör, hayal gücü ve gelişim potansiyeli ile doludur; bu alanlardan birinde başarı elde etmek, büyük bir kariyer atılımı sağlayabilir.
İlginç bir şekilde, bazı kişiler bu iki alanda aynı anda öne çıkmaya başladı. Örneğin, OpenAI'nin ChatGPT'si ile AI endüstrisinde önemli bir atılım yapılırken, şifreleme alanında da dikkat çeken bir token projesi başlatıldı.
AI+DePIN: Yeni Birleşim Yarış Alanı
Büyük AI modellerinin yükselmesiyle birlikte, AI altyapısına olan talep de giderek artmaktadır. AI altyapısı güçlü hesaplama gücü desteğine ihtiyaç duyar ve enerji tüketimi Bitcoin madenciliğini bile aşmaktadır. Yüksek donanım maliyetleri ve enerji tüketimi, geleneksel merkezi hesaplama tedarik modelini zor durumda bırakmaktadır.
Bu bağlamda, yeni bir kavram ortaya çıkıyor: Web3'ün merkeziyetsiz düşüncesini AI altyapı inşasına uygulamak. Bu yaklaşım, AI teknolojisi altyapısının erişim engellerini azaltmayı ve sıradan kullanıcıların da katılımını sağlamayı amaçlıyor. Buna AI+DePIN alanı denir.
DePIN, "Dağıtık Fiziksel Altyapı Ağı"nın kısaltmasıdır. Temel unsurları şunlardır:
AI'nın hesaplama gücüne çok katmanlı ihtiyacı
AI'nın hesaplama gücü ihtiyacı üç ana kategoriye ayrılabilir:
Bu katmanlı yapı, farklı ölçeklerdeki katılımcılar için fırsatlar sunmaktadır. Normal kullanıcıların cihazları büyük model eğitim ihtiyaçlarını karşılamakta zorlanıyor olsa da, model çıkarımı ve kenar bilişim alanında hala bir potansiyel bulunmaktadır.
AI+DePIN alanının temsilci projeleri
IO.NET
IO.NET, Solana tabanlı merkeziyetsiz bir AI hesaplama platformudur. Bağımsız veri merkezlerini, şifreleme para madencilerini ve diğer donanım ağlarındaki yeterince kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirmeyi amaçlamaktadır. Proje, AI girişimlerine ve geliştiricilere daha ekonomik hesaplama çözümleri sunmayı hedeflemektedir.
Aethir
Aethir, GPU kaynaklarının paylaşımını ve optimize kullanımını gerçekleştirmeyi amaçlayan bir bulut bilişim platformudur. Bu proje yalnızca AI alanında değil, bulut oyunları ve makine öğrenimi gibi uygulama senaryolarını da kapsamaktadır. Aethir, birçok büyük oyun stüdyosu ile işbirliği ilişkileri kurmuş olup, iyi bir gelişim ivmesi göstermektedir.
Çimen
Grass, kullanıcıların kullanılmayan ağ kaynaklarını satarak kazanç elde etmelerine olanak tanıyan bir platformdur. Kullanıcılar, tarayıcı uzantısı aracılığıyla kullanılmayan internet bant genişliğini sunarak puan kazanabilirler. Bu "internette madencilik yapma" modeli, katılım engelini düşürerek sıradan kullanıcıların da kolayca katılmasını sağlamaktadır.
EMC (EdgeMatrix Hesaplama)
EMC, kenar matris hesaplama projesidir ve kenar tarafındaki dikey alanlar için küçük modellerin hesaplama desteğini sağlamaya odaklanmaktadır. Bu projenin özelliği, donanım gereksinimlerinin görece düşük olmasıdır; sıradan dizüstü bilgisayarlar bile katılabilir, kullanıcılara düşük giriş engeliyle madencilik yapma imkanı sunar.
Sonuç
AI ve şifreleme teknolojilerinin birleşimi, her iki sektöre de yeni fırsatlar sunuyor. DePIN yöntemi ile, AI altyapısının inşası daha açık ve kapsayıcı hale gelebilir. Şu anda bu projeler erken aşamalarında olsa da, sergiledikleri potansiyel ve yenilikçi ruh dikkat çekici. Gelecekte, belki de sıradan kullanıcıların günlük cihazlarının AI'ya hesaplama gücü sağlayıp bundan faydalandığı sahneleri gerçekten görebiliriz. Bu birleşim, sadece teknolojik altyapının inşa edilme şeklini değiştirmekle kalmayacak, aynı zamanda sıradan insanlar için yeni değer kazanma yolları yaratabilir.