Web3 Alanında AI'nın Evrimi: Abartmadan Gerçek Uygulamaya
2022 yılının sonlarından itibaren ChatGPT'nin ortaya çıkmasıyla birlikte, AI kripto alanında sıcak bir konu haline geldi. Kripto topluluğu her zaman çeşitli kavramları şişirmekte ustadır ve sonsuz anlatım ve uygulama potansiyeline sahip olan AI alanı doğal olarak yeni gözde haline geldi. AI kavramı kripto dünyasında ilk olarak "meme coin çılgınlığı" biçiminde patladı, ardından bazı projeler gerçek uygulama değerini keşfetmeye başladı: Kripto teknolojisi, hızla gelişen AI'ya ne tür yeni pratik uygulamalar getirebilir?
Bu makale, Web3 alanında AI'nın gelişim sürecini analiz edecek, erken dönem spekülasyon dalgalarından günümüzdeki uygulama projelerinin yükselişine kadar olan süreci ele alacak ve okuyucuların sektördeki dinamikleri ve gelecekteki eğilimleri anlamalarına yardımcı olmak için örnekler ve verilerle destekleyecektir. Aşağıda birkaç öncü sonuç çıkarabiliriz:
AI token çılgınlığı sona erdi, bu aşamadaki kar ve zarar artık tarih olacak.
Bazı temel Web3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik" ile AI güvenliğine ilişkin faydalarını vurgularken, kullanıcılar bu konuda pek de ilgili değiller, daha çok "token'ın yatırım değeri olup olmadığı" ve "ürünün ne kadar kullanışlı olduğu" ile ilgileniyorlar.
Eğer AI ile ilgili kripto projeleri planlamak istiyorsanız, saf uygulama türündeki AI projelerine veya çeşitli kullanıcı dostu araçlar veya AI ajanları entegre edebilen platform projelerine odaklanmalısınız. Bu, AI meme coin patlamasından sonraki daha uzun vadeli yatırım fırsatları olabilir.
Web2 ve Web3'te AI'nin Gelişim Yollarındaki Farklılıklar
Web2 dünyasının AI'sı
Web2 dünyasında AI, esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından yönlendirilmektedir; gelişim yolu nispeten istikrarlı ve merkezi bir yapıdadır. Büyük şirketler kapalı siyah kutu modelleri eğitmekte, algoritmalar ve veriler kamuya açık değildir; kullanıcılar yalnızca sonuçları kullanabilmekte ve şeffaflık eksikliği yaşamaktadır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına, önyargılar ve sorumluluk belirsizliği sorunlarına yol açmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI inovasyonu temel model performansının artırılması ve ticari uygulamaların hayata geçirilmesine odaklanmakta, ancak karar verme süreci kamuya kapalı kalmaktadır. İşte bu şeffaflık sorunu, 2025 yılında Deepseek gibi görünüşte açık kaynak olan ama aslında "oltalama" yapan yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına neden olmuştur.
Opaklığın yanı sıra, Web2 büyük AI modellerinin iki ana sorunu daha var: farklı ürün biçimlerinin kullanıcı deneyimi yetersizliği ve uzmanlaşmış alanlardaki hassasiyetin yetersizliği.
Örneğin, kullanıcılar PPT, resim veya video oluştururken genellikle düşük engelli, daha iyi bir deneyim sunan özel AI araçlarını tercih ederler ve bunun için ödeme yapmaya isteklidirler. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların kullanım engelini azaltmak için kodlama gerektirmeyen AI ürünleri geliştirmeye çalışıyor.
Diğer yandan, Web3 kullanıcıları için ChatGPT veya DeepSeek ile belirli bir kripto projesi veya token bilgisi sorgulamak çoğu zaman zorlayıcı ve sinir bozucu bir deneyim olmaktadır. Büyük modellerin verileri, her bir alt sektördeki detaylı bilgileri tam olarak kapsamakta yetersiz kalmaktadır. Bu nedenle, birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü, belirli alt sektörlerde derinlemesine veri keşfi ve analiz yapmaktır.
Web3 dünyasının AI
Web3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine alarak teknoloji, kültür ve topluluğun daha geniş kavramlarını birleştirir. Web2'ye kıyasla, Web3 daha çok açık ve topluluk odaklı bir yolu tercih etmektedir.
Blockchain'ın merkeziyetsiz mimarisinden yararlanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodu, topluluk yönetimi ve şeffaflık vurgusu yaparak, dağıtık bir şekilde geleneksel AI'nın az sayıda şirket tarafından tekel altına alınmasını kırmayı umuyor. Örneğin, bazı projeler blockchain kullanarak AI kararlarını doğrulamayı, ( sıfır bilgi kanıtları aracılığıyla model çıktılarının güvenilirliğini sağlamayı ) veya DAO'ların AI modellerini gözden geçirmesini sağlayarak önyargıyı azaltmayı araştırıyor.
İdeal olarak, Web3 AI, model parametrelerinin ve karar mantığının topluluk tarafından denetlenebilir olduğu "açık AI" peşindedir ve aynı zamanda token mekanizması sayesinde geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik eder. Ancak pratikte, Web3'ün AI gelişimi teknik ve kaynak sınırlamalarıyla karşı karşıya: merkeziyetsiz AI altyapısını oluşturmak son derece zor ( büyük modelleri eğitmek için büyük miktarda hesaplama gücü ve veriye ihtiyaç vardır ve hiçbir Web3 projesinin finansmanı OpenAI'ın bir kısmına bile ulaşamaz ). Web3 AI olarak adlandırılan birkaç proje gerçekte merkezileşmiş modellere veya hizmetlere bağımlıdır ve sadece uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurlarını entegre etmiştir. Bunlar, en azından gerçek uygulamalar geliştiren daha güvenilir Web3 AI projeleri olarak kabul edilebilir. Ancak büyük çoğunluğu Web3 AI projeleri tamamen spekülasyondur ya da AI bayrağı altında spekülasyon yapmaktadır.
Ayrıca, finansman ve katılım modellerinin farklılıkları da iki tarafın gelişim yollarını etkiliyor. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün kârlılığı ile yönlendirilir, döngü nispeten düz bir seyir izler. Web3 AI ise kripto piyasasının spekülatif özelliklerini birleştirir ve sık sık piyasa duygusuyla büyük dalgalanmaların yaşandığı "coşku" döngüleri ortaya çıkar: Kavram popüler olduğunda, finansman akın akın girerek token fiyatlarını ve değerlemeleri yükseltir; soğuduğunda projelerin ilgisi ve finansmanı hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı güdümlü hale getirir. Örneğin, somut bir ilerleme kaydedemeyen bir AI kavramı, piyasa duygusu nedeniyle token fiyatlarının aniden fırlamasına neden olabilir; tersine, düşüş dönemlerinde teknik ilerleme olsa bile ilgi görmekte zorlanır.
Web3 AI'nin ana anlatısı olan "merkeziyetsiz AI ağı" konusunda şu anda "mütevazı ve temkinli bir beklenti" tutumundayız. Sonuçta Web3 alanında BTC ve ETH gibi çığır açan varlıklar da doğdu. Ancak mevcut aşamada, hemen hayata geçirilebilecek bazı senaryoları somut bir şekilde düşünmemiz gerekiyor, örneğin:
Mevcut Web3 projelerine AI ajanları entegre ederek projenin verimliliğini artırmak.
AI'yi diğer yeni teknolojilerle birleştirerek, kripto sektörü için yeni fikirler üretmek, dikkat çeken bir kavram bile olsa iyidir.
Web3 endüstrisine özel AI ürünleri geliştirmek, ister veri doğruluğunu artırmak, isterse Web3 organizasyonları veya bireylerinin çalışma alışkanlıklarına daha uygun hale getirmek, Web3 endüstrisi insanlarına ödemeye istekli oldukları hizmetleri sunmak.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
7
Share
Comment
0/400
MemeCurator
· 07-26 07:56
Geng coin enayiler artık karada
View OriginalReply0
WalletsWatcher
· 07-25 13:32
Ne alırsan al kaybedebilirsin, takdir ediyorum.
View OriginalReply0
DeFi_Dad_Jokes
· 07-25 13:27
Şimdi ciddiymiş gibi davranıyor, ama önce şaka yaptı.
View OriginalReply0
SchrodingerAirdrop
· 07-25 13:21
Bırak meme coin rüzgarla gitsin.
View OriginalReply0
FUD_Whisperer
· 07-25 13:14
Boşuna kızarttım.
View OriginalReply0
MEVHunterBearish
· 07-25 13:14
Geniş bilgiye sahip mev avcıları, kripto dünyasında daha az şaka yapan oyuncu olmasını umuyor.
View OriginalReply0
GasFeeThunder
· 07-25 13:06
Bir başka enayi dalgası kesildi, veriler kaydedildi.
Web3 alanında AI uygulama eğilimleri: Hype'dan gerçekliğe geçiş
Web3 Alanında AI'nın Evrimi: Abartmadan Gerçek Uygulamaya
2022 yılının sonlarından itibaren ChatGPT'nin ortaya çıkmasıyla birlikte, AI kripto alanında sıcak bir konu haline geldi. Kripto topluluğu her zaman çeşitli kavramları şişirmekte ustadır ve sonsuz anlatım ve uygulama potansiyeline sahip olan AI alanı doğal olarak yeni gözde haline geldi. AI kavramı kripto dünyasında ilk olarak "meme coin çılgınlığı" biçiminde patladı, ardından bazı projeler gerçek uygulama değerini keşfetmeye başladı: Kripto teknolojisi, hızla gelişen AI'ya ne tür yeni pratik uygulamalar getirebilir?
Bu makale, Web3 alanında AI'nın gelişim sürecini analiz edecek, erken dönem spekülasyon dalgalarından günümüzdeki uygulama projelerinin yükselişine kadar olan süreci ele alacak ve okuyucuların sektördeki dinamikleri ve gelecekteki eğilimleri anlamalarına yardımcı olmak için örnekler ve verilerle destekleyecektir. Aşağıda birkaç öncü sonuç çıkarabiliriz:
AI token çılgınlığı sona erdi, bu aşamadaki kar ve zarar artık tarih olacak.
Bazı temel Web3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik" ile AI güvenliğine ilişkin faydalarını vurgularken, kullanıcılar bu konuda pek de ilgili değiller, daha çok "token'ın yatırım değeri olup olmadığı" ve "ürünün ne kadar kullanışlı olduğu" ile ilgileniyorlar.
Eğer AI ile ilgili kripto projeleri planlamak istiyorsanız, saf uygulama türündeki AI projelerine veya çeşitli kullanıcı dostu araçlar veya AI ajanları entegre edebilen platform projelerine odaklanmalısınız. Bu, AI meme coin patlamasından sonraki daha uzun vadeli yatırım fırsatları olabilir.
Web2 ve Web3'te AI'nin Gelişim Yollarındaki Farklılıklar
Web2 dünyasının AI'sı
Web2 dünyasında AI, esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından yönlendirilmektedir; gelişim yolu nispeten istikrarlı ve merkezi bir yapıdadır. Büyük şirketler kapalı siyah kutu modelleri eğitmekte, algoritmalar ve veriler kamuya açık değildir; kullanıcılar yalnızca sonuçları kullanabilmekte ve şeffaflık eksikliği yaşamaktadır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına, önyargılar ve sorumluluk belirsizliği sorunlarına yol açmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI inovasyonu temel model performansının artırılması ve ticari uygulamaların hayata geçirilmesine odaklanmakta, ancak karar verme süreci kamuya kapalı kalmaktadır. İşte bu şeffaflık sorunu, 2025 yılında Deepseek gibi görünüşte açık kaynak olan ama aslında "oltalama" yapan yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına neden olmuştur.
Opaklığın yanı sıra, Web2 büyük AI modellerinin iki ana sorunu daha var: farklı ürün biçimlerinin kullanıcı deneyimi yetersizliği ve uzmanlaşmış alanlardaki hassasiyetin yetersizliği.
Örneğin, kullanıcılar PPT, resim veya video oluştururken genellikle düşük engelli, daha iyi bir deneyim sunan özel AI araçlarını tercih ederler ve bunun için ödeme yapmaya isteklidirler. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların kullanım engelini azaltmak için kodlama gerektirmeyen AI ürünleri geliştirmeye çalışıyor.
Diğer yandan, Web3 kullanıcıları için ChatGPT veya DeepSeek ile belirli bir kripto projesi veya token bilgisi sorgulamak çoğu zaman zorlayıcı ve sinir bozucu bir deneyim olmaktadır. Büyük modellerin verileri, her bir alt sektördeki detaylı bilgileri tam olarak kapsamakta yetersiz kalmaktadır. Bu nedenle, birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü, belirli alt sektörlerde derinlemesine veri keşfi ve analiz yapmaktır.
Web3 dünyasının AI
Web3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine alarak teknoloji, kültür ve topluluğun daha geniş kavramlarını birleştirir. Web2'ye kıyasla, Web3 daha çok açık ve topluluk odaklı bir yolu tercih etmektedir.
Blockchain'ın merkeziyetsiz mimarisinden yararlanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodu, topluluk yönetimi ve şeffaflık vurgusu yaparak, dağıtık bir şekilde geleneksel AI'nın az sayıda şirket tarafından tekel altına alınmasını kırmayı umuyor. Örneğin, bazı projeler blockchain kullanarak AI kararlarını doğrulamayı, ( sıfır bilgi kanıtları aracılığıyla model çıktılarının güvenilirliğini sağlamayı ) veya DAO'ların AI modellerini gözden geçirmesini sağlayarak önyargıyı azaltmayı araştırıyor.
İdeal olarak, Web3 AI, model parametrelerinin ve karar mantığının topluluk tarafından denetlenebilir olduğu "açık AI" peşindedir ve aynı zamanda token mekanizması sayesinde geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik eder. Ancak pratikte, Web3'ün AI gelişimi teknik ve kaynak sınırlamalarıyla karşı karşıya: merkeziyetsiz AI altyapısını oluşturmak son derece zor ( büyük modelleri eğitmek için büyük miktarda hesaplama gücü ve veriye ihtiyaç vardır ve hiçbir Web3 projesinin finansmanı OpenAI'ın bir kısmına bile ulaşamaz ). Web3 AI olarak adlandırılan birkaç proje gerçekte merkezileşmiş modellere veya hizmetlere bağımlıdır ve sadece uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurlarını entegre etmiştir. Bunlar, en azından gerçek uygulamalar geliştiren daha güvenilir Web3 AI projeleri olarak kabul edilebilir. Ancak büyük çoğunluğu Web3 AI projeleri tamamen spekülasyondur ya da AI bayrağı altında spekülasyon yapmaktadır.
Ayrıca, finansman ve katılım modellerinin farklılıkları da iki tarafın gelişim yollarını etkiliyor. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün kârlılığı ile yönlendirilir, döngü nispeten düz bir seyir izler. Web3 AI ise kripto piyasasının spekülatif özelliklerini birleştirir ve sık sık piyasa duygusuyla büyük dalgalanmaların yaşandığı "coşku" döngüleri ortaya çıkar: Kavram popüler olduğunda, finansman akın akın girerek token fiyatlarını ve değerlemeleri yükseltir; soğuduğunda projelerin ilgisi ve finansmanı hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı güdümlü hale getirir. Örneğin, somut bir ilerleme kaydedemeyen bir AI kavramı, piyasa duygusu nedeniyle token fiyatlarının aniden fırlamasına neden olabilir; tersine, düşüş dönemlerinde teknik ilerleme olsa bile ilgi görmekte zorlanır.
Web3 AI'nin ana anlatısı olan "merkeziyetsiz AI ağı" konusunda şu anda "mütevazı ve temkinli bir beklenti" tutumundayız. Sonuçta Web3 alanında BTC ve ETH gibi çığır açan varlıklar da doğdu. Ancak mevcut aşamada, hemen hayata geçirilebilecek bazı senaryoları somut bir şekilde düşünmemiz gerekiyor, örneğin:
Mevcut Web3 projelerine AI ajanları entegre ederek projenin verimliliğini artırmak.
AI'yi diğer yeni teknolojilerle birleştirerek, kripto sektörü için yeni fikirler üretmek, dikkat çeken bir kavram bile olsa iyidir.
Web3 endüstrisine özel AI ürünleri geliştirmek, ister veri doğruluğunu artırmak, isterse Web3 organizasyonları veya bireylerinin çalışma alışkanlıklarına daha uygun hale getirmek, Web3 endüstrisi insanlarına ödemeye istekli oldukları hizmetleri sunmak.