AI Büyük Modelleri Telefon Üreticilerinin Yeni Savaş Alanı
Ticari rekabette, dışarıdan göz alıcı görünen "fırsatlar" genellikle insanların kollarını bağlayan zincirler haline gelir. Son zamanlarda, küresel çip devi Qualcomm'un Kaliforniya'da yaklaşık 1258 çalışanı işten çıkarmayı planladığı ve bunun 13 Aralık'ta uygulanmasının beklendiği bildirildi. Bu karar, akıllı telefon çip gelirlerindeki düşüşten kaynaklanmakta olup, akıllı telefon pazarının giderek doygun hale geldiğini yansıtmaktadır.
2019'dan bu yana, 5G destekli telefon değişim tutkusu neredeyse dört yıl sürdü. Ancak 2022 yılı itibarıyla, dünya genelinde telefon değiştirme süresi 43 aya uzandı ve bu, tarihsel bir zirve oluşturdu. Son beş yıldır, telefon endüstrisi yenilikçi atılımlar arayışında, ancak piyasa lideri Apple bile çarpıcı yeni özellikler sunmakta zorlanıyor.
Bu zorlukla karşı karşıya kalan bazı sektörel uzmanlar, yazılımın özellikle AI alanındaki büyük model teknolojisinin bir sıçrama tahtası olabileceğini belirtti. Yerli akıllı telefon devleri, bu yeni cephede bir atılım yapmak amacıyla AI büyük modellerine yönelmeye başladı.
Akıllı Telefon Devi Büyük Model Arenasında Yarışıyor
Son günlerde, yerli cep telefonu üreticileri kendi AI büyük model başarılarını sergiledi. Xiaomi, yıllık etkinliğinde 1.3 milyar parametreye sahip AI büyük modelini tanıttı ve bunun belirli senaryolarda 6 milyar parametreli bulut modeline rakip olabileceğini iddia etti. Huawei ise "Pangu Büyük Modeli"ni telefon sistemine derinlemesine entegre edeceğini duyurdu.
Bir ünlü akıllı telefon markası, AndesGPT büyük model teknolojisine dayanan yeni nesil bir sesli asistanı tanıttı ve yaklaşan sistem lansmanında daha fazla bilgi açıklanacak. Başka bir telefon üreticisi de 1 Kasım'daki geliştirici konferansında kendi geliştirdiği AI büyük modelini ve yeni işletim sistemini açıklamayı planlıyor.
Bu üreticilerin hepsi, kendi AI büyük modellerinin yetkili değerlendirmelerde mükemmel sonuçlar elde ettiğini iddia ediyor. Sektör uzmanları, AI işlevlerinin vurgulanmasının yalnızca kullanıcıların yüksek kaliteli ürünlere olan talebini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda ürün fiyatlarının artışını da tetikleyeceğini ve markalara daha yüksek karlar yaratacağını düşünüyor. Önümüzdeki iki yılın, mobil cihazlarda AI inovasyonunun büyük bir patlama dönemi olacağı tahmin ediliyor.
Büyük modeller mobil platformda yarışıyor, yollar giderek birleştiriliyor
Akıllı telefon üreticileri, büyük modellerin telefonlarda çalıştırılmasının son derece kolay olduğunu duyurmasına rağmen, pratikte birçok zorlukla karşı karşıya kalıyorlar. Ana sorunlar arasında işlemci ve bellek gereksinimleri, hesaplama gücü, enerji tüketimi ve ısı dağıtımı gibi konular yer alıyor. Bu nedenle, sektörün odak noktası hala uç ve bulut işbirliği çözümlerine yöneliktir.
Birçok çip ve telefon üreticisi, büyük modellerin uçta hafif dağıtım çözümlerini ortaklaşa geliştirmek için anlaşma sağladı. Uçtaki büyük modeller, daha hızlı yanıt süreleri ve daha yüksek veri güvenliği sunabilir. Ancak, tamamen telefon tarafına güvenmek gerçekçi değildir; çoğu üretici, görev karmaşıklığına göre yerel işleme veya buluta geçiş yapma kararı veren uç-bulut kombinasyonu stratejisi benimsemektedir.
Bu bulut ve yerel büyük model stratejisi, yalnızca maliyetleri etkili bir şekilde azaltmakla kalmayıp, aynı zamanda kullanıcıların hesaplama gücü, performans, enerji tüketimi ve gizlilik koruma gibi çeşitli ihtiyaçlarını da karşılayabilir.
Akıllı telefon üreticileri AI büyük model uygulamalarını aktif bir şekilde araştırmalarına rağmen, bu alan hâlâ birçok zorluk ve sorgulamayla karşı karşıya:
"Büyük model" tanımı belirsizdir, mobil cihazlardaki model parametre miktarının "büyük model" olarak adlandırılmaya yeterli olup olmadığı tartışmalıdır.
Telefon donanımına uyum sağlamak için büyük modelin önemli ölçüde sıkıştırılması gerekecek, bu da öğrenme derinliğinin kaybına neden olabilir.
Şu anda cep telefonlarındaki büyük model uygulama yöntemleri belki de "abartılı" olabilir, sıradan kullanıcılar ise parametre sayısından çok gerçek değere daha fazla önem veriyor.
Akıllı telefon üreticileri, AI büyük modellerinin kullanımını sesli asistanlara fazla odaklanmış durumda, bu da kullanıcıların diğer gerçek ihtiyaçlarını göz ardı edebilir.
Mobil alanda AI büyük modellerinin gerçek yaygınlaşması için hala uzun bir yol var, mevcut çabalar sadece başlangıç aşamasında bir keşif.
Genel olarak, AI büyük modelleri mobil endüstrisine yeni fırsatlar ve zorluklar getirdi. Her ne kadar büyük üreticiler aktif bir şekilde bu alanda yer almaya çalışsalar da, teknolojik yenilikler ile kullanıcı ihtiyaçları arasında nasıl bir denge kurulacağı hala daha fazla keşif ve uygulama gerektiriyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
6
Share
Comment
0/400
AllInAlice
· 07-28 18:57
Bu kadar içe kapanmış bir şekilde popülerlik peşinde koşmak.
View OriginalReply0
AirdropF5Bro
· 07-27 15:23
Yarım gün uğraştıktan sonra katlanabilir ekranın daha iyi olduğu anlaşıldı.
View OriginalReply0
NightAirdropper
· 07-26 18:20
Bir dalga daha başlamaya hazır~
View OriginalReply0
DeFiGrayling
· 07-26 18:20
Donanım yetersiz, büyük modelleri çalıştıramıyorum.
View OriginalReply0
MissedAirdropBro
· 07-26 18:09
Yine de döngüde olmak, dipten satın almayı anlamaktan daha iyi değil.
AI büyük modelleri, telefon üreticilerinin yeni savaş alanı haline geldi. Devler fırsatı kapmak için pozisyon almaya başladı.
AI Büyük Modelleri Telefon Üreticilerinin Yeni Savaş Alanı
Ticari rekabette, dışarıdan göz alıcı görünen "fırsatlar" genellikle insanların kollarını bağlayan zincirler haline gelir. Son zamanlarda, küresel çip devi Qualcomm'un Kaliforniya'da yaklaşık 1258 çalışanı işten çıkarmayı planladığı ve bunun 13 Aralık'ta uygulanmasının beklendiği bildirildi. Bu karar, akıllı telefon çip gelirlerindeki düşüşten kaynaklanmakta olup, akıllı telefon pazarının giderek doygun hale geldiğini yansıtmaktadır.
2019'dan bu yana, 5G destekli telefon değişim tutkusu neredeyse dört yıl sürdü. Ancak 2022 yılı itibarıyla, dünya genelinde telefon değiştirme süresi 43 aya uzandı ve bu, tarihsel bir zirve oluşturdu. Son beş yıldır, telefon endüstrisi yenilikçi atılımlar arayışında, ancak piyasa lideri Apple bile çarpıcı yeni özellikler sunmakta zorlanıyor.
Bu zorlukla karşı karşıya kalan bazı sektörel uzmanlar, yazılımın özellikle AI alanındaki büyük model teknolojisinin bir sıçrama tahtası olabileceğini belirtti. Yerli akıllı telefon devleri, bu yeni cephede bir atılım yapmak amacıyla AI büyük modellerine yönelmeye başladı.
Akıllı Telefon Devi Büyük Model Arenasında Yarışıyor
Son günlerde, yerli cep telefonu üreticileri kendi AI büyük model başarılarını sergiledi. Xiaomi, yıllık etkinliğinde 1.3 milyar parametreye sahip AI büyük modelini tanıttı ve bunun belirli senaryolarda 6 milyar parametreli bulut modeline rakip olabileceğini iddia etti. Huawei ise "Pangu Büyük Modeli"ni telefon sistemine derinlemesine entegre edeceğini duyurdu.
Bir ünlü akıllı telefon markası, AndesGPT büyük model teknolojisine dayanan yeni nesil bir sesli asistanı tanıttı ve yaklaşan sistem lansmanında daha fazla bilgi açıklanacak. Başka bir telefon üreticisi de 1 Kasım'daki geliştirici konferansında kendi geliştirdiği AI büyük modelini ve yeni işletim sistemini açıklamayı planlıyor.
Bu üreticilerin hepsi, kendi AI büyük modellerinin yetkili değerlendirmelerde mükemmel sonuçlar elde ettiğini iddia ediyor. Sektör uzmanları, AI işlevlerinin vurgulanmasının yalnızca kullanıcıların yüksek kaliteli ürünlere olan talebini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda ürün fiyatlarının artışını da tetikleyeceğini ve markalara daha yüksek karlar yaratacağını düşünüyor. Önümüzdeki iki yılın, mobil cihazlarda AI inovasyonunun büyük bir patlama dönemi olacağı tahmin ediliyor.
Büyük modeller mobil platformda yarışıyor, yollar giderek birleştiriliyor
Akıllı telefon üreticileri, büyük modellerin telefonlarda çalıştırılmasının son derece kolay olduğunu duyurmasına rağmen, pratikte birçok zorlukla karşı karşıya kalıyorlar. Ana sorunlar arasında işlemci ve bellek gereksinimleri, hesaplama gücü, enerji tüketimi ve ısı dağıtımı gibi konular yer alıyor. Bu nedenle, sektörün odak noktası hala uç ve bulut işbirliği çözümlerine yöneliktir.
Birçok çip ve telefon üreticisi, büyük modellerin uçta hafif dağıtım çözümlerini ortaklaşa geliştirmek için anlaşma sağladı. Uçtaki büyük modeller, daha hızlı yanıt süreleri ve daha yüksek veri güvenliği sunabilir. Ancak, tamamen telefon tarafına güvenmek gerçekçi değildir; çoğu üretici, görev karmaşıklığına göre yerel işleme veya buluta geçiş yapma kararı veren uç-bulut kombinasyonu stratejisi benimsemektedir.
Bu bulut ve yerel büyük model stratejisi, yalnızca maliyetleri etkili bir şekilde azaltmakla kalmayıp, aynı zamanda kullanıcıların hesaplama gücü, performans, enerji tüketimi ve gizlilik koruma gibi çeşitli ihtiyaçlarını da karşılayabilir.
Üreticilerin Taklit Etmesinin Potansiyel Zorlukları
Akıllı telefon üreticileri AI büyük model uygulamalarını aktif bir şekilde araştırmalarına rağmen, bu alan hâlâ birçok zorluk ve sorgulamayla karşı karşıya:
"Büyük model" tanımı belirsizdir, mobil cihazlardaki model parametre miktarının "büyük model" olarak adlandırılmaya yeterli olup olmadığı tartışmalıdır.
Telefon donanımına uyum sağlamak için büyük modelin önemli ölçüde sıkıştırılması gerekecek, bu da öğrenme derinliğinin kaybına neden olabilir.
Şu anda cep telefonlarındaki büyük model uygulama yöntemleri belki de "abartılı" olabilir, sıradan kullanıcılar ise parametre sayısından çok gerçek değere daha fazla önem veriyor.
Akıllı telefon üreticileri, AI büyük modellerinin kullanımını sesli asistanlara fazla odaklanmış durumda, bu da kullanıcıların diğer gerçek ihtiyaçlarını göz ardı edebilir.
Mobil alanda AI büyük modellerinin gerçek yaygınlaşması için hala uzun bir yol var, mevcut çabalar sadece başlangıç aşamasında bir keşif.
Genel olarak, AI büyük modelleri mobil endüstrisine yeni fırsatlar ve zorluklar getirdi. Her ne kadar büyük üreticiler aktif bir şekilde bu alanda yer almaya çalışsalar da, teknolojik yenilikler ile kullanıcı ihtiyaçları arasında nasıl bir denge kurulacağı hala daha fazla keşif ve uygulama gerektiriyor.