AI ve Kripto Varlıklar: Teknoloji Tahrikli ve Finansal Paketleme Katmanlı Karşılaştırması
Son zamanlarda sektör uzmanları, Ethereum'un Rollup merkezileşme stratejisinin beklenen hedeflere ulaşamadığını düşünüyor ve L1-L2-L3 gibi iç içe geçmiş yapılarla ilgili memnuniyetsizliklerini dile getiriyor. Ancak ilginç bir şekilde, geçen yıl AI alanındaki gelişmeler de benzer bir L1-L2-L3 hızlı evrim sürecinden geçti. Bu iki alanın gelişimini karşılaştırdığımızda, üzerinde düşünülmesi gereken bazı önemli sorular bulabiliyoruz.
AI alanında, katmanlı mantık "yetenek ilerlemesi" ilkesini takip eder:
L1 katmanındaki büyük dil modelleri (LLM'ler), temel dil anlama ve üretim yeteneklerini çözer, ancak mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplama konularında eksiklikler bulunmaktadır.
L2 katmanının akıl yürütme modeli, bu eksiklikleri geliştirmek için özel olarak tasarlanmıştır. Örneğin, DeepSeek R1 karmaşık matematik problemlerini ve kod hata ayıklamayı işleyebilmekte, LLM'lerin bilişsel kör noktasını kapatmaktadır.
L3 katmanındaki AI ajanı, ilk iki katmanın yeteneklerini birleştirerek AI'nın pasif yanıt vermekten proaktif bir şekilde görevleri planlayabilmesine, araçları çağırabilmesine ve karmaşık iş akışlarını işleyebilmesine olanak tanır.
Bu katmanlı yapı, teknik yeteneklerin kademeli olarak artışını yansıtmaktadır: L1 temel oluşturur, L2 eksiklikleri giderir, L3 entegrasyonu ve optimizasyonu sağlar. Her bir katman, bir önceki katmanın üzerine niteliksel bir sıçrama gerçekleştirir, kullanıcılar AI'nın daha akıllı ve kullanışlı hale geldiğini belirgin bir şekilde hissedebilir.
Buna karşılık, Kripto Varlıklar alanındaki katmanlı mantık, "sorun kaydırma" çıkmazına girmiş gibi görünüyor:
L1 kamu blok zinciri performans darboğazıyla karşı karşıya kaldı, bu nedenle L2 genişleme planı getirildi. Ancak, Gas ücretleri düşmesine ve TPS'nin artmasına rağmen, likiditenin dağılması, ekosistem uygulamalarının yetersizliği gibi yeni sorunlara da yol açtı.
L2 sorununu çözmek için L3 dikey uygulama zincirleri tanıtıldı. Ancak bu uygulama zincirleri genellikle kendi başlarına hareket ederler, evrensel altyapı zincirinin ekosistem işbirliği avantajlarından yararlanamazlar; aksine kullanıcı deneyimini daha da parçalı hale getirirler.
Bu katmanlı model aslında sorunları sürekli olarak aktarır: L1 darboğazları vardır, L2 geçici çözümler sunar, L3 ise daha fazla karmaşa ve dağılma yaratır. Her bir katman, sorunu bir alandan diğerine aktarıyor gibi görünüyor ve tüm çözümlerin "token ihraç etme" hedefi etrafında döndüğü izlenimini veriyor.
Bu farkın temel nedeni muhtemelen şudur: AI katmanları, teknik rekabet tarafından yönlendirilmektedir ve büyük şirketler model yeteneklerini artırma konusunda yarışmaktadır; oysa Kripto Varlıklar katmanları, daha çok token ekonomisinden etkileniyor gibi görünmektedir, her L2 projesinin temel göstergeleri genellikle toplam kilitlenmiş değer (TVL) ve token fiyatı etrafında toplanmaktadır.
Bu karşılaştırma, iki alanın temel farklılıklarını ortaya koymaktadır: biri teknik zorlukları çözmeye odaklanırken, diğeri finansal ürünler tasarlamaya daha fazla önem veriyor. Bu olgunun değerlendirilmesi kişiden kişiye değişebilir, kesin bir doğru veya yanlış yoktur.
Bu soyut karşılaştırma kesin olmamakla birlikte, AI ve Kripto Varlıklar alanlarının gelişim yollarını karşılaştırarak bazı ilginç içgörüler elde edebiliriz, bu da hafta sonu için güzel bir düşünce egzersizi sunuyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
6
Share
Comment
0/400
GasSavingMaster
· 07-31 18:13
Cüzdanı alıp Rug Pull yapıyor
View OriginalReply0
MemeCurator
· 07-30 20:27
Bu yığın katmanlarla enayi yerine koymak mı istiyorsun?
View OriginalReply0
RugPullAlarm
· 07-28 20:37
Yatırım, sonuçta yukarıdan aşağıya bir sermaye transferinden ibarettir. Lütfen on-chain verilerine bir göz atın.
View OriginalReply0
ProofOfNothing
· 07-28 20:36
Bu konuda deneyimim var, tamamen fon katmanlarıyla ilgili.
View OriginalReply0
ValidatorViking
· 07-28 20:34
daha önce bu deseni gördüm... L2'ler sadece karmaşıklığı kaydırıyor, oysa AI gerçekten direnç inşa ediyor. savaşta sınanmış protokoller > token oyunları aslında
View OriginalReply0
GateUser-74b10196
· 07-28 20:12
Zincir Topluluk içindeki rekabet gerçekten çok sert.
AI ve şifreleme Kripto Varlıklar katmanlı evrimi karşılaştırması: teknoloji odaklı vs finansal paketleme
AI ve Kripto Varlıklar: Teknoloji Tahrikli ve Finansal Paketleme Katmanlı Karşılaştırması
Son zamanlarda sektör uzmanları, Ethereum'un Rollup merkezileşme stratejisinin beklenen hedeflere ulaşamadığını düşünüyor ve L1-L2-L3 gibi iç içe geçmiş yapılarla ilgili memnuniyetsizliklerini dile getiriyor. Ancak ilginç bir şekilde, geçen yıl AI alanındaki gelişmeler de benzer bir L1-L2-L3 hızlı evrim sürecinden geçti. Bu iki alanın gelişimini karşılaştırdığımızda, üzerinde düşünülmesi gereken bazı önemli sorular bulabiliyoruz.
AI alanında, katmanlı mantık "yetenek ilerlemesi" ilkesini takip eder:
L1 katmanındaki büyük dil modelleri (LLM'ler), temel dil anlama ve üretim yeteneklerini çözer, ancak mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplama konularında eksiklikler bulunmaktadır.
L2 katmanının akıl yürütme modeli, bu eksiklikleri geliştirmek için özel olarak tasarlanmıştır. Örneğin, DeepSeek R1 karmaşık matematik problemlerini ve kod hata ayıklamayı işleyebilmekte, LLM'lerin bilişsel kör noktasını kapatmaktadır.
L3 katmanındaki AI ajanı, ilk iki katmanın yeteneklerini birleştirerek AI'nın pasif yanıt vermekten proaktif bir şekilde görevleri planlayabilmesine, araçları çağırabilmesine ve karmaşık iş akışlarını işleyebilmesine olanak tanır.
Bu katmanlı yapı, teknik yeteneklerin kademeli olarak artışını yansıtmaktadır: L1 temel oluşturur, L2 eksiklikleri giderir, L3 entegrasyonu ve optimizasyonu sağlar. Her bir katman, bir önceki katmanın üzerine niteliksel bir sıçrama gerçekleştirir, kullanıcılar AI'nın daha akıllı ve kullanışlı hale geldiğini belirgin bir şekilde hissedebilir.
Buna karşılık, Kripto Varlıklar alanındaki katmanlı mantık, "sorun kaydırma" çıkmazına girmiş gibi görünüyor:
L1 kamu blok zinciri performans darboğazıyla karşı karşıya kaldı, bu nedenle L2 genişleme planı getirildi. Ancak, Gas ücretleri düşmesine ve TPS'nin artmasına rağmen, likiditenin dağılması, ekosistem uygulamalarının yetersizliği gibi yeni sorunlara da yol açtı.
L2 sorununu çözmek için L3 dikey uygulama zincirleri tanıtıldı. Ancak bu uygulama zincirleri genellikle kendi başlarına hareket ederler, evrensel altyapı zincirinin ekosistem işbirliği avantajlarından yararlanamazlar; aksine kullanıcı deneyimini daha da parçalı hale getirirler.
Bu katmanlı model aslında sorunları sürekli olarak aktarır: L1 darboğazları vardır, L2 geçici çözümler sunar, L3 ise daha fazla karmaşa ve dağılma yaratır. Her bir katman, sorunu bir alandan diğerine aktarıyor gibi görünüyor ve tüm çözümlerin "token ihraç etme" hedefi etrafında döndüğü izlenimini veriyor.
Bu farkın temel nedeni muhtemelen şudur: AI katmanları, teknik rekabet tarafından yönlendirilmektedir ve büyük şirketler model yeteneklerini artırma konusunda yarışmaktadır; oysa Kripto Varlıklar katmanları, daha çok token ekonomisinden etkileniyor gibi görünmektedir, her L2 projesinin temel göstergeleri genellikle toplam kilitlenmiş değer (TVL) ve token fiyatı etrafında toplanmaktadır.
Bu karşılaştırma, iki alanın temel farklılıklarını ortaya koymaktadır: biri teknik zorlukları çözmeye odaklanırken, diğeri finansal ürünler tasarlamaya daha fazla önem veriyor. Bu olgunun değerlendirilmesi kişiden kişiye değişebilir, kesin bir doğru veya yanlış yoktur.
Bu soyut karşılaştırma kesin olmamakla birlikte, AI ve Kripto Varlıklar alanlarının gelişim yollarını karşılaştırarak bazı ilginç içgörüler elde edebiliriz, bu da hafta sonu için güzel bir düşünce egzersizi sunuyor.