Büyük model çağının gelmesiyle birlikte, ağ, AI sistemlerinde kritik bir parça haline geldi. Bu makale, ilkelerden yola çıkarak ağın neden AI çağının "C noktası" haline geldiğini araştıracak ve gelecekteki ağ yenilikleri ve yatırım fırsatlarını tartışacaktır.
Ağ Talebinin Kaynağı
Modelin boyutu giderek büyüyor, tek kartın hesaplama gücü sınırı ile model ölçeği arasındaki fark artıyor, eğitim sorunlarını çözmek için çoklu sunucu kümesine ihtiyaç var.
Ağ sadece veri iletimi için değil, daha çok grafik kartları arasındaki model parametrelerini senkronize etmek için kullanılır, bu da ağ yoğunluğu ve kapasitesi için daha yüksek talepler getirmektedir.
Eğitim süresi, hesaplama hızıyla yakından ilişkilidir ve hesaplama hızı, tek cihaz hızı, cihaz sayısı ve çoklu cihaz paralel verimliliğine bağlıdır. Ağ, son iki faktörde kritik bir rol oynar.
Çoklu kart eğitiminde, her hesaplamadan sonra parametrelerin hizalanması gerekmektedir, bu da ağ aktarımı ve değişimi için yüksek gereksinimler ortaya koymaktadır.
Büyük model eğitimi aylarca sürüyor, ağ arızaları büyük kayıplara yol açabilir, sistemin kararlılığı için son derece yüksek gereksinimler var.
Ağ İnovasyon Yönü
İletişim ortamlarının değişimi: Işık, bakır ve silikon gibi üç ana ortamın her birinin avantajları vardır; maliyetleri düşürme yönünde LPO, LRO, silikon ışık gibi gelişmeler göstermektedir.
Ağ protokolü rekabeti: Düğüm içi iletişim protokolü ve ekran kartı ile bağlantılı, düğümler arası iletişim IB ve Ethernet ağırlıklıdır.
Ağ mimarisi değişiklikleri: Aşama-mimari ve yalnızca demir yolu mimarisi gibi yönlere doğru evrimleşerek büyük ölçekli küme taleplerini karşılamak.
Yatırım Tavsiyesi
İletişim sisteminin temel unsurlarına odaklanın: Zhongji Xuchuang, Yeni İyi Sheng, Tianfu İletişim vb.
İletişim sistemi yenilik unsurlarına dikkat edin: Longi Fiber, Taicheng Guang, Shengke İletişim vb.
Maliyetleri düşürme inovasyonu, açık ekosistem ve hesaplama gücü ölçeği arasındaki dengeye odaklanmak.
Yeni teknolojik gelişmeleri takip edin ve bunun getirdiği bileşen talebindeki değişiklikleri anlayın.
Ağ sistem mühendisliği, birçok aşamanın ortak inovasyonu ve çabasıyla tamamlanmaktadır; yatırım fırsatları daha net ve izlenebilir hale gelmektedir. Temel aşamaları kavrarken, yeniliklerin getirdiği yeni fırsatlara da aktif olarak dikkat edilmelidir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 Likes
Reward
20
8
Share
Comment
0/400
ApeDegen
· 16h ago
Bu ne kadar yoğunlaştı, şimdi kartların paralel çalışması gerekiyor.
View OriginalReply0
ResearchChadButBroke
· 08-05 16:03
Tsk tsk, yine bir Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek fırsatı geldi.
View OriginalReply0
MindsetExpander
· 08-03 03:45
Ağ yoğunluğu falan her şey anlaşıldı, sadece para kaldı.
View OriginalReply0
ShitcoinConnoisseur
· 08-03 03:45
Sadece moda peşinden koşmak, her şey bir biçilmiş kılıç.
View OriginalReply0
EthMaximalist
· 08-03 03:44
Çipler bile yetmiyor, burada ağdan mı bahsediyorsunuz?
View OriginalReply0
SorryRugPulled
· 08-03 03:44
Yine hayal kuruyor, bir demir zirve bekliyor.
View OriginalReply0
CoffeeNFTrader
· 08-03 03:33
Yüksek potansiyelli AI ve internet hisselerini artır, sağlam oldu.
Yapay Zeka Çağında Ağın Evrimi: İhtiyaçtan İnovasyona Büyük Model Çağında Ağın Anahtar Rolünü Analiz Etme
AI Çağında Ağların Evrimi: İhtiyaçtan İnovasyona
Büyük model çağının gelmesiyle birlikte, ağ, AI sistemlerinde kritik bir parça haline geldi. Bu makale, ilkelerden yola çıkarak ağın neden AI çağının "C noktası" haline geldiğini araştıracak ve gelecekteki ağ yenilikleri ve yatırım fırsatlarını tartışacaktır.
Ağ Talebinin Kaynağı
Modelin boyutu giderek büyüyor, tek kartın hesaplama gücü sınırı ile model ölçeği arasındaki fark artıyor, eğitim sorunlarını çözmek için çoklu sunucu kümesine ihtiyaç var.
Ağ sadece veri iletimi için değil, daha çok grafik kartları arasındaki model parametrelerini senkronize etmek için kullanılır, bu da ağ yoğunluğu ve kapasitesi için daha yüksek talepler getirmektedir.
Eğitim süresi, hesaplama hızıyla yakından ilişkilidir ve hesaplama hızı, tek cihaz hızı, cihaz sayısı ve çoklu cihaz paralel verimliliğine bağlıdır. Ağ, son iki faktörde kritik bir rol oynar.
Çoklu kart eğitiminde, her hesaplamadan sonra parametrelerin hizalanması gerekmektedir, bu da ağ aktarımı ve değişimi için yüksek gereksinimler ortaya koymaktadır.
Büyük model eğitimi aylarca sürüyor, ağ arızaları büyük kayıplara yol açabilir, sistemin kararlılığı için son derece yüksek gereksinimler var.
Ağ İnovasyon Yönü
İletişim ortamlarının değişimi: Işık, bakır ve silikon gibi üç ana ortamın her birinin avantajları vardır; maliyetleri düşürme yönünde LPO, LRO, silikon ışık gibi gelişmeler göstermektedir.
Ağ protokolü rekabeti: Düğüm içi iletişim protokolü ve ekran kartı ile bağlantılı, düğümler arası iletişim IB ve Ethernet ağırlıklıdır.
Ağ mimarisi değişiklikleri: Aşama-mimari ve yalnızca demir yolu mimarisi gibi yönlere doğru evrimleşerek büyük ölçekli küme taleplerini karşılamak.
Yatırım Tavsiyesi
İletişim sisteminin temel unsurlarına odaklanın: Zhongji Xuchuang, Yeni İyi Sheng, Tianfu İletişim vb.
İletişim sistemi yenilik unsurlarına dikkat edin: Longi Fiber, Taicheng Guang, Shengke İletişim vb.
Maliyetleri düşürme inovasyonu, açık ekosistem ve hesaplama gücü ölçeği arasındaki dengeye odaklanmak.
Yeni teknolojik gelişmeleri takip edin ve bunun getirdiği bileşen talebindeki değişiklikleri anlayın.
Ağ sistem mühendisliği, birçok aşamanın ortak inovasyonu ve çabasıyla tamamlanmaktadır; yatırım fırsatları daha net ve izlenebilir hale gelmektedir. Temel aşamaları kavrarken, yeniliklerin getirdiği yeni fırsatlara da aktif olarak dikkat edilmelidir.