Sự kết hợp giữa AI và mã hóa: Cơ hội mới cho hạ tầng phân phối
Trong thế giới công nghệ ngày nay, trí tuệ nhân tạo và mã hóa chắc chắn là hai lĩnh vực thu hút sự chú ý nhất. Cả hai ngành này đều đầy tính tưởng tượng và tiềm năng phát triển, và thành công trong bất kỳ lĩnh vực nào cũng có thể mang lại những bước đột phá nghề nghiệp to lớn.
Thú vị là, một số người đã bắt đầu nổi bật trong cả hai lĩnh vực cùng một lúc. Ví dụ, trong khi đạt được những bước đột phá lớn trong ngành AI thông qua ChatGPT của OpenAI, họ cũng đã ra mắt một dự án token được chú ý trong lĩnh vực mã hóa.
AI+DePIN: Lĩnh vực kết hợp mới nổi
Với sự trỗi dậy của các mô hình AI lớn, nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI cũng ngày càng gia tăng. Cơ sở hạ tầng AI cần hỗ trợ sức mạnh tính toán mạnh mẽ, mức tiêu thụ điện của nó thậm chí vượt quá cả việc khai thác Bitcoin. Chi phí phần cứng cao và tiêu thụ năng lượng khiến mô hình cung cấp sức mạnh tính toán tập trung truyền thống gặp thách thức.
Trong bối cảnh này, một ý tưởng mới đã ra đời: áp dụng tư tưởng phi tập trung của Web3 vào xây dựng cơ sở hạ tầng AI. Cách tiếp cận này nhằm giảm bớt rào cản gia nhập của các cơ sở hạ tầng công nghệ AI, cho phép người dùng bình thường cũng có thể tham gia. Đây được gọi là lĩnh vực AI+DePIN.
DePIN là viết tắt của "mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phân tán". Các yếu tố cốt lõi của nó bao gồm:
Phi tập trung: Phá vỡ sự độc quyền của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống
Cơ sở hạ tầng vật lý: được cung cấp bởi các thiết bị phần cứng khác nhau
Kinh tế token: Thúc đẩy sự tham gia và xây dựng cộng đồng thông qua các động lực kinh tế
Nhu cầu đa tầng của AI đối với sức mạnh tính toán
Nhu cầu tính toán của AI có thể được chia thành ba loại:
Đào tạo mô hình lớn: yêu cầu cao nhất, cần phần cứng hiệu suất cao chuyên nghiệp
Suy diễn mô hình: yêu cầu phần cứng khá cao, nhưng thấp hơn giai đoạn huấn luyện
Tính toán biên: Chạy các mô hình lĩnh vực dọc nhỏ, yêu cầu tính toán tương đối thấp.
Cấu trúc phân lớp này tạo cơ hội cho những người tham gia có quy mô khác nhau. Mặc dù thiết bị của người dùng thông thường khó đáp ứng nhu cầu đào tạo mô hình lớn, nhưng vẫn có không gian để phát huy trong việc suy luận mô hình và tính toán biên.
Các dự án đại diện trong lĩnh vực AI+DePIN
IO.NET
IO.NET là một nền tảng sức mạnh AI phi tập trung dựa trên Solana. Nó nhằm mục đích tổng hợp các trung tâm dữ liệu độc lập, thợ mỏ tiền mã hóa và các tài nguyên GPU chưa được sử dụng đầy đủ trong các mạng phần cứng khác. Dự án chủ yếu hướng đến các công ty khởi nghiệp AI và các nhà phát triển, cung cấp cho họ các giải pháp sức mạnh tính toán tiết kiệm hơn.
Aethir
Aethir là một nền tảng điện toán đám mây, tập trung vào việc chia sẻ và tối ưu hóa tài nguyên GPU. Dự án không chỉ hướng tới lĩnh vực AI mà còn bao gồm các ứng dụng như trò chơi đám mây và học máy. Aethir đã thiết lập quan hệ hợp tác với nhiều studio game lớn, cho thấy đà phát triển tốt.
Cỏ
Grass là một nền tảng cho phép người dùng kiếm tiền bằng cách bán tài nguyên mạng không sử dụng. Người dùng chỉ cần cung cấp băng thông internet không sử dụng thông qua tiện ích mở rộng trình duyệt để kiếm điểm. Mô hình "lướt web để đào" này đã giảm thiểu rào cản tham gia, giúp người dùng bình thường cũng có thể dễ dàng tham gia.
EMC (EdgeMatrix Computing)
EMC là một dự án tính toán ma trận biên, tập trung vào việc cung cấp hỗ trợ tính toán cho các mô hình nhỏ trong các lĩnh vực dọc ở phía biên. Đặc điểm của dự án này là yêu cầu phần cứng tương đối thấp, ngay cả những chiếc laptop thông thường cũng có thể tham gia, cung cấp cho người dùng một phương thức khai thác với ngưỡng tham gia thấp.
Kết luận
Sự kết hợp giữa AI và mã hóa mang lại cơ hội mới cho cả hai ngành. Thông qua phương thức DePIN, việc xây dựng hạ tầng AI có thể trở nên cởi mở và bao trùm hơn. Mặc dù hiện tại những dự án này vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng tiềm năng và tinh thần đổi mới mà chúng thể hiện đáng được chú ý. Trong tương lai, chúng ta có thể thực sự thấy cảnh tượng người dùng bình thường sử dụng thiết bị hàng ngày của họ để cung cấp sức mạnh tính toán cho AI và thu lợi từ đó. Sự kết hợp này không chỉ có thể thay đổi cách xây dựng hạ tầng công nghệ mà còn có thể tạo ra những con đường mới để người bình thường tạo ra giá trị.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
23 thích
Phần thưởng
23
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BlockchainTherapist
· 07-24 19:20
Khả năng tính toán lại đến để lừa tiền rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
StableGenius
· 07-23 06:58
thật ra, bán lẻ sẽ bị tàn phá ở đây như thường lệ... hy vọng phi tập trung tốt nhất ở đây thật đáng tiếc
AI+DePIN: Cơ sở hạ tầng phi tập trung dẫn dắt cuộc cách mạng mới về khả năng tính toán AI
Sự kết hợp giữa AI và mã hóa: Cơ hội mới cho hạ tầng phân phối
Trong thế giới công nghệ ngày nay, trí tuệ nhân tạo và mã hóa chắc chắn là hai lĩnh vực thu hút sự chú ý nhất. Cả hai ngành này đều đầy tính tưởng tượng và tiềm năng phát triển, và thành công trong bất kỳ lĩnh vực nào cũng có thể mang lại những bước đột phá nghề nghiệp to lớn.
Thú vị là, một số người đã bắt đầu nổi bật trong cả hai lĩnh vực cùng một lúc. Ví dụ, trong khi đạt được những bước đột phá lớn trong ngành AI thông qua ChatGPT của OpenAI, họ cũng đã ra mắt một dự án token được chú ý trong lĩnh vực mã hóa.
AI+DePIN: Lĩnh vực kết hợp mới nổi
Với sự trỗi dậy của các mô hình AI lớn, nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI cũng ngày càng gia tăng. Cơ sở hạ tầng AI cần hỗ trợ sức mạnh tính toán mạnh mẽ, mức tiêu thụ điện của nó thậm chí vượt quá cả việc khai thác Bitcoin. Chi phí phần cứng cao và tiêu thụ năng lượng khiến mô hình cung cấp sức mạnh tính toán tập trung truyền thống gặp thách thức.
Trong bối cảnh này, một ý tưởng mới đã ra đời: áp dụng tư tưởng phi tập trung của Web3 vào xây dựng cơ sở hạ tầng AI. Cách tiếp cận này nhằm giảm bớt rào cản gia nhập của các cơ sở hạ tầng công nghệ AI, cho phép người dùng bình thường cũng có thể tham gia. Đây được gọi là lĩnh vực AI+DePIN.
DePIN là viết tắt của "mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phân tán". Các yếu tố cốt lõi của nó bao gồm:
Nhu cầu đa tầng của AI đối với sức mạnh tính toán
Nhu cầu tính toán của AI có thể được chia thành ba loại:
Cấu trúc phân lớp này tạo cơ hội cho những người tham gia có quy mô khác nhau. Mặc dù thiết bị của người dùng thông thường khó đáp ứng nhu cầu đào tạo mô hình lớn, nhưng vẫn có không gian để phát huy trong việc suy luận mô hình và tính toán biên.
Các dự án đại diện trong lĩnh vực AI+DePIN
IO.NET
IO.NET là một nền tảng sức mạnh AI phi tập trung dựa trên Solana. Nó nhằm mục đích tổng hợp các trung tâm dữ liệu độc lập, thợ mỏ tiền mã hóa và các tài nguyên GPU chưa được sử dụng đầy đủ trong các mạng phần cứng khác. Dự án chủ yếu hướng đến các công ty khởi nghiệp AI và các nhà phát triển, cung cấp cho họ các giải pháp sức mạnh tính toán tiết kiệm hơn.
Aethir
Aethir là một nền tảng điện toán đám mây, tập trung vào việc chia sẻ và tối ưu hóa tài nguyên GPU. Dự án không chỉ hướng tới lĩnh vực AI mà còn bao gồm các ứng dụng như trò chơi đám mây và học máy. Aethir đã thiết lập quan hệ hợp tác với nhiều studio game lớn, cho thấy đà phát triển tốt.
Cỏ
Grass là một nền tảng cho phép người dùng kiếm tiền bằng cách bán tài nguyên mạng không sử dụng. Người dùng chỉ cần cung cấp băng thông internet không sử dụng thông qua tiện ích mở rộng trình duyệt để kiếm điểm. Mô hình "lướt web để đào" này đã giảm thiểu rào cản tham gia, giúp người dùng bình thường cũng có thể dễ dàng tham gia.
EMC (EdgeMatrix Computing)
EMC là một dự án tính toán ma trận biên, tập trung vào việc cung cấp hỗ trợ tính toán cho các mô hình nhỏ trong các lĩnh vực dọc ở phía biên. Đặc điểm của dự án này là yêu cầu phần cứng tương đối thấp, ngay cả những chiếc laptop thông thường cũng có thể tham gia, cung cấp cho người dùng một phương thức khai thác với ngưỡng tham gia thấp.
Kết luận
Sự kết hợp giữa AI và mã hóa mang lại cơ hội mới cho cả hai ngành. Thông qua phương thức DePIN, việc xây dựng hạ tầng AI có thể trở nên cởi mở và bao trùm hơn. Mặc dù hiện tại những dự án này vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng tiềm năng và tinh thần đổi mới mà chúng thể hiện đáng được chú ý. Trong tương lai, chúng ta có thể thực sự thấy cảnh tượng người dùng bình thường sử dụng thiết bị hàng ngày của họ để cung cấp sức mạnh tính toán cho AI và thu lợi từ đó. Sự kết hợp này không chỉ có thể thay đổi cách xây dựng hạ tầng công nghệ mà còn có thể tạo ra những con đường mới để người bình thường tạo ra giá trị.