Khả năng tính toán trở thành mô hình dịch vụ mới, cuộc cách mạng do cơn sốt mô hình lớn mang lại
Gần đây, nhu cầu đào tạo mô hình lớn tăng vọt, GPU cao cấp thiếu hụt, trở thành chủ đề nóng trong ngành. Giá của một chiếc card đồ họa NVIDIA A100 đã tăng vọt lên hơn 200.000 nhân dân tệ, và tiền thuê hàng tháng cũng đạt từ 50.000 đến 70.000 nhân dân tệ. Dù vậy, vẫn có nhiều doanh nghiệp gặp vấn đề về việc nhà cung cấp không thực hiện cam kết.
Sự thiếu hụt khả năng tính toán này khó có thể giải quyết trong thời gian ngắn. Có chuyên gia cho rằng, nếu không có hàng tỷ vốn đầu tư, rất khó để phát triển các mô hình lớn một cách bền vững. Một số doanh nhân cho rằng, nếu không có sự hỗ trợ vốn lên đến hàng trăm tỷ hoặc hàng nghìn tỷ, con đường này rất khó đi.
Đối mặt với tình hình này, ngành công nghiệp cho rằng, khi thị trường từ cuồng nhiệt chuyển sang lý tính, các doanh nghiệp sẽ điều chỉnh chiến lược để kiểm soát chi phí theo sự thay đổi của kỳ vọng.
Để đối phó với tình trạng thiếu hụt khả năng tính toán, các doanh nghiệp đã áp dụng nhiều phương pháp khác nhau:
Sử dụng dữ liệu chất lượng cao để nâng cao hiệu suất đào tạo
Nâng cao độ ổn định của cơ sở hạ tầng, đạt được hoạt động ổn định lâu dài của kilocalories.
Tối ưu hóa khả năng tính toán của thẻ tài nguyên, thực hiện phân phối phân tán tinh vi.
Cải thiện tốc độ mạng, tránh gián đoạn trong quá trình huấn luyện
Từ kiến trúc điện toán đám mây chuyển sang kiến trúc siêu máy tính
Sử dụng nền tảng nội địa thay thế GPU của NVIDIA
Các phương pháp này đều cần khả năng tính toán mạnh, thường thì các doanh nghiệp khó có thể đáp ứng nhu cầu bằng cách tự xây dựng trung tâm dữ liệu, mà thường chọn các nhà cung cấp dịch vụ tính toán chuyên nghiệp để hỗ trợ.
Trên thực tế, "khả năng tính toán mô hình lớn" mà chúng ta đang cạnh tranh đã trở thành một mô hình dịch vụ mới. Dịch vụ khả năng tính toán là một lĩnh vực mới nổi dựa trên khả năng tính toán đa dạng, được liên kết qua mạng khả năng tính toán, với mục tiêu cung cấp khả năng tính toán hiệu quả. Nó không chỉ bao gồm khả năng tính toán, mà còn bao gồm các tài nguyên như lưu trữ, mạng, được cung cấp dưới dạng API và các hình thức khác.
Trong chuỗi công nghiệp khả năng tính toán, phía thượng nguồn cung cấp tài nguyên cơ bản, phía trung nguồn cung cấp dịch vụ khả năng tính toán, và phía hạ nguồn là người dùng trong ngành. So với việc tự xây dựng môi trường, việc sử dụng dịch vụ khả năng tính toán có lợi thế hơn về chi phí và công nghệ.
Hiện tại, dịch vụ khả năng tính toán chủ yếu áp dụng hai hình thức tính phí là theo lượng và gói năm hoặc tháng. Trong tương lai, sẽ thúc đẩy "sự tích hợp và hợp nhất khả năng tính toán và mạng", hỗ trợ điều phối tài nguyên qua các kiến trúc, khu vực và nhà cung cấp dịch vụ.
Khi nhu cầu về mô hình lớn trở nên bình thường, khả năng tính toán dịch vụ đang phát triển nhanh chóng thành một chuỗi ngành và mô hình kinh doanh độc đáo. Mặc dù hiện tại thiếu GPU cao cấp, nhưng đây chỉ là hiện tượng tạm thời. Về lâu dài, các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán cần chuẩn bị trước cho sự chuyển đổi nhanh chóng khi thị trường trở lại với lý trí.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cơn sốt mô hình lớn đã tạo ra cơ hội kinh doanh mới cho dịch vụ khả năng tính toán, các doanh nghiệp đang tìm cách ứng phó với tình trạng thiếu GPU.
Khả năng tính toán trở thành mô hình dịch vụ mới, cuộc cách mạng do cơn sốt mô hình lớn mang lại
Gần đây, nhu cầu đào tạo mô hình lớn tăng vọt, GPU cao cấp thiếu hụt, trở thành chủ đề nóng trong ngành. Giá của một chiếc card đồ họa NVIDIA A100 đã tăng vọt lên hơn 200.000 nhân dân tệ, và tiền thuê hàng tháng cũng đạt từ 50.000 đến 70.000 nhân dân tệ. Dù vậy, vẫn có nhiều doanh nghiệp gặp vấn đề về việc nhà cung cấp không thực hiện cam kết.
Sự thiếu hụt khả năng tính toán này khó có thể giải quyết trong thời gian ngắn. Có chuyên gia cho rằng, nếu không có hàng tỷ vốn đầu tư, rất khó để phát triển các mô hình lớn một cách bền vững. Một số doanh nhân cho rằng, nếu không có sự hỗ trợ vốn lên đến hàng trăm tỷ hoặc hàng nghìn tỷ, con đường này rất khó đi.
Đối mặt với tình hình này, ngành công nghiệp cho rằng, khi thị trường từ cuồng nhiệt chuyển sang lý tính, các doanh nghiệp sẽ điều chỉnh chiến lược để kiểm soát chi phí theo sự thay đổi của kỳ vọng.
Để đối phó với tình trạng thiếu hụt khả năng tính toán, các doanh nghiệp đã áp dụng nhiều phương pháp khác nhau:
Các phương pháp này đều cần khả năng tính toán mạnh, thường thì các doanh nghiệp khó có thể đáp ứng nhu cầu bằng cách tự xây dựng trung tâm dữ liệu, mà thường chọn các nhà cung cấp dịch vụ tính toán chuyên nghiệp để hỗ trợ.
Trên thực tế, "khả năng tính toán mô hình lớn" mà chúng ta đang cạnh tranh đã trở thành một mô hình dịch vụ mới. Dịch vụ khả năng tính toán là một lĩnh vực mới nổi dựa trên khả năng tính toán đa dạng, được liên kết qua mạng khả năng tính toán, với mục tiêu cung cấp khả năng tính toán hiệu quả. Nó không chỉ bao gồm khả năng tính toán, mà còn bao gồm các tài nguyên như lưu trữ, mạng, được cung cấp dưới dạng API và các hình thức khác.
Trong chuỗi công nghiệp khả năng tính toán, phía thượng nguồn cung cấp tài nguyên cơ bản, phía trung nguồn cung cấp dịch vụ khả năng tính toán, và phía hạ nguồn là người dùng trong ngành. So với việc tự xây dựng môi trường, việc sử dụng dịch vụ khả năng tính toán có lợi thế hơn về chi phí và công nghệ.
Hiện tại, dịch vụ khả năng tính toán chủ yếu áp dụng hai hình thức tính phí là theo lượng và gói năm hoặc tháng. Trong tương lai, sẽ thúc đẩy "sự tích hợp và hợp nhất khả năng tính toán và mạng", hỗ trợ điều phối tài nguyên qua các kiến trúc, khu vực và nhà cung cấp dịch vụ.
Khi nhu cầu về mô hình lớn trở nên bình thường, khả năng tính toán dịch vụ đang phát triển nhanh chóng thành một chuỗi ngành và mô hình kinh doanh độc đáo. Mặc dù hiện tại thiếu GPU cao cấp, nhưng đây chỉ là hiện tượng tạm thời. Về lâu dài, các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán cần chuẩn bị trước cho sự chuyển đổi nhanh chóng khi thị trường trở lại với lý trí.