Phi tập trung điện toán đám mây: Hy vọng mới cho cuộc cách mạng AI Khả năng tính toán
Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, giá trị thị trường của các ông lớn công nghệ như OpenAI và Nvidia đã tăng vọt. Sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa đã trở thành câu chuyện chính của thị trường hiện tại, thu hút nhiều đầu tư và sự chú ý. Mặc dù vẫn còn khoảng cách trong việc hiện thực hóa, nhưng khả năng tính toán như một công cụ phát triển AI thực sự có tiềm năng to lớn. Các nhà tham gia Web3 đang nỗ lực tận dụng lợi thế phi tập trung để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI: dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy diễn.
Dữ liệu như là nguyên liệu của công nghệ AI, là yếu tố cốt lõi nhất. Khả năng tính toán là công cụ then chốt để chế biến những nguyên liệu này, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất đầu ra. Bài viết này sẽ tập trung khám phá vấn đề khả năng tính toán và mô hình kinh tế trong khung sinh thái "Crypto x AI x DePIN".
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Hiện nay, các nguồn lực tính toán chất lượng cao bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể có được khả năng tính toán với chi phí hợp lý. Để giải quyết vấn đề này, dự án DePIN áp dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên và nhận được phần thưởng bằng token.
Trong hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung, chủ yếu gồm ba phần:
Đại lý tài nguyên - Io.net
Io.net là một mạng lưới tính toán phi tập trung, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao cho khách hàng như một đại lý khả năng tính toán. Dự án này vừa hoàn thành vòng gọi vốn A trị giá 30 triệu USD, với mục tiêu tập hợp 1 triệu GPU để hình thành một mạng lưới DePIN khổng lồ. Io.net thực hiện phối hợp GPU thông qua các mô-đun xây dựng cụm, giảm đáng kể chi phí triển khai phần cứng tính toán cho các công ty khởi nghiệp AI.
Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit
Exabit như một nút dịch vụ khả năng tính toán AI, sở hữu nguồn tài nguyên chip cao cấp dồi dào cho việc học máy sâu. Nhờ vào mối quan hệ chặt chẽ với NVIDIA, Exabit có thể truy cập trực tiếp vào hàng trăm tài nguyên GPU hàng đầu từ các trung tâm dữ liệu. Khả năng tính toán chất lượng cao của nó đã được nhiều đại lý khả năng tính toán công nhận, và đã thiết lập quan hệ hợp tác với Renders Network, Io.net và các bên khác.
Nhà cung cấp nguồn - PingPong
PingPong áp dụng giao thức mở nền tảng, tập hợp các loại tài nguyên DePIN để cung cấp dịch vụ. Thông qua lớp điều khiển, thu thập thông tin về tình trạng tài nguyên, hiệu suất và tính ổn định của các mạng khác nhau, sau đó sử dụng thuật toán định tuyến để cung cấp cho người dùng sự khớp dịch vụ tốt nhất.
Hai, Phân tích sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Sự hợp tác chiến lược giữa Io.net và Exabit nhằm nâng cao tốc độ và tính ổn định của mạng. Hai công ty tin rằng sự thành công của ngành công nghiệp tính toán phi tập trung cần sự hợp tác chặt chẽ của những người dẫn đầu sớm. So với những hạn chế về khả năng sử dụng, sự lựa chọn hạn chế và chi phí cao mà điện toán đám mây truyền thống phải đối mặt, tính toán phi tập trung cung cấp giải pháp mở, có thể truy cập và kinh tế hơn.
Phân tích chế độ tài sản
Exabit áp dụng mô hình tài sản nặng, sở hữu rào cản tuyệt đối về tài nguyên GPU cao cấp. Mô hình này cần đầu tư lớn vào tài sản cố định, nhưng cũng khiến nó có vị trí khó thay thế ở phía cung. Io.net thì áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua vận hành cộng đồng và xây dựng thương hiệu để tập hợp tài nguyên GPU toàn cầu. PingPong, với tư cách là nhà phân phối, áp dụng mô hình tài sản nhẹ B2B2C, tập hợp thông tin tài nguyên đa dạng để cung cấp lựa chọn tối ưu cho khách hàng.
Ba, Triển vọng tương lai
Phi tập trung điện toán đám mây sinh thái đang dần hình thành, các công ty đầu ngành ở các vai trò khác nhau đều đang nỗ lực thực hiện trách nhiệm của mình. Mặc dù so với các gã khổng lồ điện toán đám mây truyền thống, các giải pháp phi tập trung vẫn còn khoảng cách về tài nguyên và quy mô, nhưng nó đã cung cấp cho thị trường một lựa chọn mới, đặc biệt là đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty AI khởi nghiệp.
Với sự tiến bộ của công nghệ và sự hoàn thiện của hệ sinh thái, điện toán đám mây phi tập trung hứa hẹn sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc giải quyết vấn đề thiếu hụt khả năng tính toán. Sự tiến hóa của cuộc cách mạng khả năng tính toán này xứng đáng để chúng ta cùng nhau chứng kiến và tham gia.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Phi tập trung điện toán đám mây: Cuộc cách mạng AI Khả năng tính toán với những cơ hội và bố cục mới
Phi tập trung điện toán đám mây: Hy vọng mới cho cuộc cách mạng AI Khả năng tính toán
Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, giá trị thị trường của các ông lớn công nghệ như OpenAI và Nvidia đã tăng vọt. Sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa đã trở thành câu chuyện chính của thị trường hiện tại, thu hút nhiều đầu tư và sự chú ý. Mặc dù vẫn còn khoảng cách trong việc hiện thực hóa, nhưng khả năng tính toán như một công cụ phát triển AI thực sự có tiềm năng to lớn. Các nhà tham gia Web3 đang nỗ lực tận dụng lợi thế phi tập trung để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI: dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy diễn.
Dữ liệu như là nguyên liệu của công nghệ AI, là yếu tố cốt lõi nhất. Khả năng tính toán là công cụ then chốt để chế biến những nguyên liệu này, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất đầu ra. Bài viết này sẽ tập trung khám phá vấn đề khả năng tính toán và mô hình kinh tế trong khung sinh thái "Crypto x AI x DePIN".
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Hiện nay, các nguồn lực tính toán chất lượng cao bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể có được khả năng tính toán với chi phí hợp lý. Để giải quyết vấn đề này, dự án DePIN áp dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên và nhận được phần thưởng bằng token.
Trong hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung, chủ yếu gồm ba phần:
Đại lý tài nguyên - Io.net
Io.net là một mạng lưới tính toán phi tập trung, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao cho khách hàng như một đại lý khả năng tính toán. Dự án này vừa hoàn thành vòng gọi vốn A trị giá 30 triệu USD, với mục tiêu tập hợp 1 triệu GPU để hình thành một mạng lưới DePIN khổng lồ. Io.net thực hiện phối hợp GPU thông qua các mô-đun xây dựng cụm, giảm đáng kể chi phí triển khai phần cứng tính toán cho các công ty khởi nghiệp AI.
Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit
Exabit như một nút dịch vụ khả năng tính toán AI, sở hữu nguồn tài nguyên chip cao cấp dồi dào cho việc học máy sâu. Nhờ vào mối quan hệ chặt chẽ với NVIDIA, Exabit có thể truy cập trực tiếp vào hàng trăm tài nguyên GPU hàng đầu từ các trung tâm dữ liệu. Khả năng tính toán chất lượng cao của nó đã được nhiều đại lý khả năng tính toán công nhận, và đã thiết lập quan hệ hợp tác với Renders Network, Io.net và các bên khác.
Nhà cung cấp nguồn - PingPong
PingPong áp dụng giao thức mở nền tảng, tập hợp các loại tài nguyên DePIN để cung cấp dịch vụ. Thông qua lớp điều khiển, thu thập thông tin về tình trạng tài nguyên, hiệu suất và tính ổn định của các mạng khác nhau, sau đó sử dụng thuật toán định tuyến để cung cấp cho người dùng sự khớp dịch vụ tốt nhất.
Hai, Phân tích sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Sự hợp tác chiến lược giữa Io.net và Exabit nhằm nâng cao tốc độ và tính ổn định của mạng. Hai công ty tin rằng sự thành công của ngành công nghiệp tính toán phi tập trung cần sự hợp tác chặt chẽ của những người dẫn đầu sớm. So với những hạn chế về khả năng sử dụng, sự lựa chọn hạn chế và chi phí cao mà điện toán đám mây truyền thống phải đối mặt, tính toán phi tập trung cung cấp giải pháp mở, có thể truy cập và kinh tế hơn.
Phân tích chế độ tài sản
Exabit áp dụng mô hình tài sản nặng, sở hữu rào cản tuyệt đối về tài nguyên GPU cao cấp. Mô hình này cần đầu tư lớn vào tài sản cố định, nhưng cũng khiến nó có vị trí khó thay thế ở phía cung. Io.net thì áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua vận hành cộng đồng và xây dựng thương hiệu để tập hợp tài nguyên GPU toàn cầu. PingPong, với tư cách là nhà phân phối, áp dụng mô hình tài sản nhẹ B2B2C, tập hợp thông tin tài nguyên đa dạng để cung cấp lựa chọn tối ưu cho khách hàng.
Ba, Triển vọng tương lai
Phi tập trung điện toán đám mây sinh thái đang dần hình thành, các công ty đầu ngành ở các vai trò khác nhau đều đang nỗ lực thực hiện trách nhiệm của mình. Mặc dù so với các gã khổng lồ điện toán đám mây truyền thống, các giải pháp phi tập trung vẫn còn khoảng cách về tài nguyên và quy mô, nhưng nó đã cung cấp cho thị trường một lựa chọn mới, đặc biệt là đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty AI khởi nghiệp.
Với sự tiến bộ của công nghệ và sự hoàn thiện của hệ sinh thái, điện toán đám mây phi tập trung hứa hẹn sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc giải quyết vấn đề thiếu hụt khả năng tính toán. Sự tiến hóa của cuộc cách mạng khả năng tính toán này xứng đáng để chúng ta cùng nhau chứng kiến và tham gia.