Sự kết hợp của AI và Web3: Nhận thức chung Hội nghị Hồng Kông 2025
AI và Web3 đang trở thành hai động lực chính thúc đẩy sự phát triển công nghệ của nhân loại. Sau trải nghiệm AI cách mạng mà ChatGPT mang lại, AI trên chuỗi đã nhanh chóng phát triển từ khái niệm thành cơ sở hạ tầng, trở thành lĩnh vực mới có tiềm năng bùng nổ liên tục trong mắt những người làm việc trong Web3.
Tại hội nghị Nhận thức chung Hồng Kông 2025 vừa kết thúc, sự kết hợp giữa AI và Web3 đã trở thành chủ đề nóng. Dù là ở hội trường chính hay các phiên họp phụ, các cuộc thảo luận về AI x Web3 diễn ra sôi nổi. Chúng tôi đã đi sâu vào đó, tìm hiểu nhiều dự án tiềm năng và mang đến cho mọi người những trải nghiệm thực tế.
Một, Cơ sở hạ tầng AI
1. Nền tảng và khung AI Agent
Với sự bùng nổ của các dự án liên quan từ đầu năm, nền tảng phóng AI Agent và xây dựng cơ sở hạ tầng AI loại khung đã trở nên cực kỳ sôi động trong nửa năm qua. Những dự án này cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng thông thường một nền tảng sở hữu và sử dụng AI Agent với ngưỡng thấp, là một trong những hướng đi trọng điểm của đợt dự án AI lần này.
0G Labs: Hệ điều hành trí tuệ nhân tạo phi tập trung đầu tiên (deAIOS), thông qua việc xây dựng Layer 1 độc quyền cho AI, kết nối tài nguyên tính toán, dữ liệu và mô hình, xây dựng hệ sinh thái phát triển AI phân tán.
DeAgentAI: Nền tảng đổi mới tập trung vào AI Agent phi tập trung, cam kết thúc đẩy sự phát triển của công nghệ đa tác nhân. Người dùng có thể tạo, quản lý và điều phối mạng lưới AI Agent, áp dụng trong tự động hóa kinh doanh, phân tích dữ liệu, gợi ý cá nhân hóa và nhiều tình huống khác.
Autonomys Network: Nền tảng cơ sở hạ tầng phi tập trung, nhằm mục đích đạt được sự hợp tác an toàn và tự chủ giữa con người và máy móc. Người dùng có thể tạo ra các tác nhân AI riêng biệt, thực hiện dịch vụ đặt chỗ, quản lý quỹ, phối hợp cuộc họp, thậm chí tham gia vào quản trị trên chuỗi.
Gaia Network: Nền tảng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, hỗ trợ phát triển và vận hành phân tán các ứng dụng và AI Agent, thông qua công nghệ blockchain tích hợp lưu trữ phân tán, tính toán và xác thực dữ liệu, giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư, khả năng mở rộng và khả năng tiếp cận của AI.
Questflow: Mạng lưới đa tác nhân AI phi tập trung, người dùng chỉ cần mô tả nhu cầu, mạng lưới tác nhân AI có thể tự hoàn thành nhiệm vụ. Nhiều tác nhân AI có thể thực hiện nhiệm vụ một cách liền mạch, sử dụng trí tuệ và khả năng tập thể để đạt được hiệu suất và tốc độ mà một mô hình AI đơn lẻ hoặc con người khó có thể đạt được.
2. AI phi tập trung
AI phi tập trung là mục tiêu cuối cùng của AI trên chuỗi, hiện tại nhiều dự án đang nỗ lực không ngừng trong các lĩnh vực sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình, hy vọng thông qua cách tiếp cận phi tập trung sẽ phá vỡ sự độc quyền của các công ty lớn đối với LLM, giúp công chúng có được quyền sở hữu dữ liệu và mô hình.
Vana: Cam kết xây dựng nền tảng quyền sở hữu dữ liệu người dùng phi tập trung, biến dữ liệu cá nhân thành tài sản tài chính. Thông qua việc thiết kế độc đáo Data Liquidity Pools (DLP), cho phép người dùng đóng góp và xác minh dữ liệu qua blockchain, tạo ra tài sản được mã hóa để đào tạo mô hình AI.
Hyperbolic: Nền tảng AI đám mây truy cập mở, tích hợp tài nguyên tính toán toàn cầu, cung cấp tài nguyên GPU và dịch vụ AI tiết kiệm chi phí, có thể mở rộng cho người dùng. Hỗ trợ dịch vụ suy diễn AI, truy cập GPU theo yêu cầu và việc kiếm tiền từ phần cứng nhàn rỗi.
OpenLedger: Tập trung vào mạng thế hệ tiếp theo về AI và blockchain, cung cấp cơ sở hạ tầng kinh tế phi tập trung, hỗ trợ các nhà phát triển truy cập dữ liệu chất lượng cao, tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ chuyên dụng (SLM) và triển khai chúng dưới dạng dịch vụ có thể trả phí.
IO.NET: Nền tảng tính toán phi tập trung, cung cấp dịch vụ truy cập theo yêu cầu đến các cụm GPU và CPU, nhằm loại bỏ nhu cầu của người dùng về phần cứng hoặc cơ sở hạ tầng đắt đỏ.
Aethir: Tập trung vào việc cung cấp nền tảng sáng tạo hạ tầng điện toán đám mây phân tán, bao gồm Aethir Earth (đám mây GPU bare-metal được thiết kế đặc biệt cho các nhiệm vụ tính toán AI) và Aethir Atmosphere (mạng GPU đám mây tối ưu cho ngành công nghiệp game).
MinionLab: Mạng lưới các tác nhân AI tự trị phi tập trung, những tác nhân này được gọi là "Minions", hoạt động trên thiết bị của người dùng để khai thác dữ liệu theo thời gian thực từ Internet.
GAIB: Cam kết giải pháp kinh tế trong lĩnh vực AI và tính toán hiệu suất cao, nhằm tạo ra một loại tài sản và hệ thống kinh tế mới thông qua việc tài chính hóa và mã hóa tài nguyên GPU.
Kite AI: Nền tảng blockchain phân cấp Layer 1 được thiết kế dành riêng cho nền kinh tế trí tuệ nhân tạo, mở khóa quyền truy cập và phần thưởng công bằng cho tài sản AI thông qua cơ chế đồng thuận Proof of AI (PoAI) sáng tạo.
Automata: Cung cấp lớp giữa bảo vệ quyền riêng tư và tính toán không theo dõi cho các ứng dụng phi tập trung (DApps), tạo ra môi trường hiệu quả, đáng tin cậy và phi tập trung cho các nhà phát triển và người dùng.
Public AI: Tạo ra nền tảng dữ liệu AI mở và minh bạch, hỗ trợ thu thập và gán nhãn dữ liệu đa phương thức, bao gồm văn bản, âm thanh, video và dữ liệu bản đồ. Cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu hỗ trợ AI hiệu quả và chi phí thấp.
3. AI có thể xác minh
Một trong những thách thức quan trọng mà sự phát triển AI đang phải đối mặt là tính không minh bạch trong quá trình đào tạo và không thể đảm bảo độ chính xác của kết quả đầu ra từ AI. Hiện tại, nhiều dự án mong muốn đạt được tính khả chứng trong quá trình đào tạo AI thông qua các công nghệ như ZKP, TEE, nhằm đảm bảo độ tin cậy của kết quả đầu ra từ AI.
Phala Network: Nền tảng điện toán đám mây phi tập trung, cung cấp dịch vụ tính toán riêng tư và suy luận AI đáng tin cậy cho các ứng dụng trên chuỗi. Mạng tính toán bảo mật dựa trên môi trường thực thi tin cậy (TEE), hỗ trợ hợp đồng thông minh, đào tạo và suy luận mô hình AI, cũng như bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu.
Brevis：Công cụ tính toán phi tập trung, cung cấp AI và tính toán blockchain có thể xác minh bên ngoài chuỗi, kết hợp chứng minh không kiến thức (ZKP) để nâng cao quyền riêng tư và hiệu quả, tập trung vào bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu tài chính, hỗ trợ mở rộng hợp đồng thông minh và ứng dụng Web3.
Verisense Network: Nền tảng đổi mới tập trung vào xác thực dữ liệu phi tập trung và AI đáng tin cậy, giúp các nhà phát triển xác minh nguồn dữ liệu, đảm bảo tính xác thực và toàn vẹn của dữ liệu đào tạo; hỗ trợ kiểm toán và xác minh quá trình ra quyết định của AI.
Hai, Các trường hợp sử dụng AI: Tiềm năng và kỳ vọng
So với cơ sở hạ tầng AI phong phú, các dự án trường hợp sử dụng AI thực tế nổi bật vẫn tương đối ít. Ngoài những con robot Twitter nổi tiếng, các diễn giả trong sự kiện lần này cũng đã đề cập đến một số dự án mới nổi, mang lại nhiều khả năng hơn cho việc ứng dụng AI Agent.
Narra: Nền tảng GameFi AI Agent trên một blockchain công cộng, sử dụng động cơ AI để tạo nội dung câu chuyện động thời gian thực, tương tác với người chơi, thúc đẩy sự phát triển của câu chuyện và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa trong các tình huống trò chơi. Hỗ trợ việc tạo và tương tác với AI-NFT.
AI Travel: Trợ lý du lịch được điều khiển bởi AI, giúp người dùng tự động tùy chỉnh kế hoạch du lịch thông qua trò chuyện; hỗ trợ người dùng đặt phòng khách sạn; cung cấp dịch vụ đặt hàng và so sánh giá cho khách sạn, chuyến bay và các hoạt động khác thông qua plugin trình duyệt.
HeyTracyAI: AI Agent được tham gia bởi các nhà vô địch NBA, tập trung vào lĩnh vực bóng rổ, có khả năng cung cấp phân tích theo thời gian thực và những hiểu biết dự đoán cho các trận đấu.
AskJimmy: Nền tảng AI Agent tập trung vào lĩnh vực tài chính và giao dịch, mục tiêu là tạo ra quỹ phòng hộ đa chiến lược phi tập trung do AI Agent tự vận hành.
Ba, Chuyển đổi dự án truyền thống sang AI
Theo xu hướng, nhiều dự án Web3 truyền thống cũng đã bắt kịp AI, công bố kế hoạch chuyển hướng AI của riêng họ.
Một số chuỗi công khai nổi tiếng tích cực tham gia các hội nghị liên quan đến AI, cho biết sự xuất hiện của AI Agent có tầm quan trọng trong việc đơn giản hóa quy trình tương tác phức tạp của blockchain, có thể thu hút nhiều người dùng hơn vào thế giới Web3, giải quyết vấn đề tương tác mà ngành công nghiệp đã gặp phải từ trước đến nay. Việc mã hóa AI Agent và hợp tác lẫn nhau cũng cho thấy nhiều khả năng hơn cho việc đưa AI lên chuỗi. Những chuỗi công khai này đều bày tỏ mục tiêu phát triển tiên phong trong lĩnh vực AI, sẽ hỗ trợ phát triển AI một cách toàn diện từ cấu trúc cơ sở, đổi mới tài khoản và các khía cạnh khác, đồng thời khuyến khích các nhà phát triển đổi mới và phát triển ứng dụng AI trên chuỗi thông qua các hoạt động như hackathon.
Ngoài ra, một số dự án vốn tập trung vào các dịch vụ khác cũng đang nỗ lực xây dựng lớp tin cậy phi tập trung, cung cấp dịch vụ đám mây có thể xác minh, cung cấp chứng minh trên chuỗi cho các phép tính ngoài chuỗi như đào tạo và suy diễn AI, dự đoán, góp phần vào sự phát triển của AI Agent có thể xác minh.
Bốn, Thách thức và Tương lai
Là chủ đề nóng của Hội nghị Nhận thức chung Hong Kong 2025, các cuộc thảo luận và chia sẻ về AI và Web3 diễn ra sôi nổi và hấp dẫn. Trong khi mơ ước về một bức tranh tươi đẹp, nhiều khách mời cũng đề cập đến việc phát triển AI trên chuỗi hiện đang đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm độ tin cậy của mô hình chưa đủ, sự mơ hồ trong ý định của từ khóa, hạn chế về lưu trữ và phần cứng, cũng như vấn đề an ninh thông tin. Những thách thức này không chỉ mang lại bài toán kỹ thuật cho ngành mà còn tạo ra những cơ hội đổi mới to lớn. Trong dài hạn, ngành công nghiệp tràn đầy hy vọng về sự phát triển của AI trên chuỗi, mong đợi thông qua việc hoàn thiện cơ sở hạ tầng, đổi mới trường hợp sử dụng và hợp tác cộng đồng, cùng nhau thúc đẩy sự hòa nhập và thịnh vượng của AI và Web3.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Xu hướng mới trong sự kết hợp giữa AI và Web3: Hội nghị Nhận thức chung Hồng Kông 2025 tập trung vào phát triển AI on-chain
Sự kết hợp của AI và Web3: Nhận thức chung Hội nghị Hồng Kông 2025
AI và Web3 đang trở thành hai động lực chính thúc đẩy sự phát triển công nghệ của nhân loại. Sau trải nghiệm AI cách mạng mà ChatGPT mang lại, AI trên chuỗi đã nhanh chóng phát triển từ khái niệm thành cơ sở hạ tầng, trở thành lĩnh vực mới có tiềm năng bùng nổ liên tục trong mắt những người làm việc trong Web3.
Tại hội nghị Nhận thức chung Hồng Kông 2025 vừa kết thúc, sự kết hợp giữa AI và Web3 đã trở thành chủ đề nóng. Dù là ở hội trường chính hay các phiên họp phụ, các cuộc thảo luận về AI x Web3 diễn ra sôi nổi. Chúng tôi đã đi sâu vào đó, tìm hiểu nhiều dự án tiềm năng và mang đến cho mọi người những trải nghiệm thực tế.
Một, Cơ sở hạ tầng AI
1. Nền tảng và khung AI Agent
Với sự bùng nổ của các dự án liên quan từ đầu năm, nền tảng phóng AI Agent và xây dựng cơ sở hạ tầng AI loại khung đã trở nên cực kỳ sôi động trong nửa năm qua. Những dự án này cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng thông thường một nền tảng sở hữu và sử dụng AI Agent với ngưỡng thấp, là một trong những hướng đi trọng điểm của đợt dự án AI lần này.
0G Labs: Hệ điều hành trí tuệ nhân tạo phi tập trung đầu tiên (deAIOS), thông qua việc xây dựng Layer 1 độc quyền cho AI, kết nối tài nguyên tính toán, dữ liệu và mô hình, xây dựng hệ sinh thái phát triển AI phân tán.
DeAgentAI: Nền tảng đổi mới tập trung vào AI Agent phi tập trung, cam kết thúc đẩy sự phát triển của công nghệ đa tác nhân. Người dùng có thể tạo, quản lý và điều phối mạng lưới AI Agent, áp dụng trong tự động hóa kinh doanh, phân tích dữ liệu, gợi ý cá nhân hóa và nhiều tình huống khác.
Autonomys Network: Nền tảng cơ sở hạ tầng phi tập trung, nhằm mục đích đạt được sự hợp tác an toàn và tự chủ giữa con người và máy móc. Người dùng có thể tạo ra các tác nhân AI riêng biệt, thực hiện dịch vụ đặt chỗ, quản lý quỹ, phối hợp cuộc họp, thậm chí tham gia vào quản trị trên chuỗi.
Gaia Network: Nền tảng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, hỗ trợ phát triển và vận hành phân tán các ứng dụng và AI Agent, thông qua công nghệ blockchain tích hợp lưu trữ phân tán, tính toán và xác thực dữ liệu, giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư, khả năng mở rộng và khả năng tiếp cận của AI.
Questflow: Mạng lưới đa tác nhân AI phi tập trung, người dùng chỉ cần mô tả nhu cầu, mạng lưới tác nhân AI có thể tự hoàn thành nhiệm vụ. Nhiều tác nhân AI có thể thực hiện nhiệm vụ một cách liền mạch, sử dụng trí tuệ và khả năng tập thể để đạt được hiệu suất và tốc độ mà một mô hình AI đơn lẻ hoặc con người khó có thể đạt được.
2. AI phi tập trung
AI phi tập trung là mục tiêu cuối cùng của AI trên chuỗi, hiện tại nhiều dự án đang nỗ lực không ngừng trong các lĩnh vực sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình, hy vọng thông qua cách tiếp cận phi tập trung sẽ phá vỡ sự độc quyền của các công ty lớn đối với LLM, giúp công chúng có được quyền sở hữu dữ liệu và mô hình.
Vana: Cam kết xây dựng nền tảng quyền sở hữu dữ liệu người dùng phi tập trung, biến dữ liệu cá nhân thành tài sản tài chính. Thông qua việc thiết kế độc đáo Data Liquidity Pools (DLP), cho phép người dùng đóng góp và xác minh dữ liệu qua blockchain, tạo ra tài sản được mã hóa để đào tạo mô hình AI.
Hyperbolic: Nền tảng AI đám mây truy cập mở, tích hợp tài nguyên tính toán toàn cầu, cung cấp tài nguyên GPU và dịch vụ AI tiết kiệm chi phí, có thể mở rộng cho người dùng. Hỗ trợ dịch vụ suy diễn AI, truy cập GPU theo yêu cầu và việc kiếm tiền từ phần cứng nhàn rỗi.
OpenLedger: Tập trung vào mạng thế hệ tiếp theo về AI và blockchain, cung cấp cơ sở hạ tầng kinh tế phi tập trung, hỗ trợ các nhà phát triển truy cập dữ liệu chất lượng cao, tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ chuyên dụng (SLM) và triển khai chúng dưới dạng dịch vụ có thể trả phí.
IO.NET: Nền tảng tính toán phi tập trung, cung cấp dịch vụ truy cập theo yêu cầu đến các cụm GPU và CPU, nhằm loại bỏ nhu cầu của người dùng về phần cứng hoặc cơ sở hạ tầng đắt đỏ.
Aethir: Tập trung vào việc cung cấp nền tảng sáng tạo hạ tầng điện toán đám mây phân tán, bao gồm Aethir Earth (đám mây GPU bare-metal được thiết kế đặc biệt cho các nhiệm vụ tính toán AI) và Aethir Atmosphere (mạng GPU đám mây tối ưu cho ngành công nghiệp game).
MinionLab: Mạng lưới các tác nhân AI tự trị phi tập trung, những tác nhân này được gọi là "Minions", hoạt động trên thiết bị của người dùng để khai thác dữ liệu theo thời gian thực từ Internet.
GAIB: Cam kết giải pháp kinh tế trong lĩnh vực AI và tính toán hiệu suất cao, nhằm tạo ra một loại tài sản và hệ thống kinh tế mới thông qua việc tài chính hóa và mã hóa tài nguyên GPU.
Kite AI: Nền tảng blockchain phân cấp Layer 1 được thiết kế dành riêng cho nền kinh tế trí tuệ nhân tạo, mở khóa quyền truy cập và phần thưởng công bằng cho tài sản AI thông qua cơ chế đồng thuận Proof of AI (PoAI) sáng tạo.
Automata: Cung cấp lớp giữa bảo vệ quyền riêng tư và tính toán không theo dõi cho các ứng dụng phi tập trung (DApps), tạo ra môi trường hiệu quả, đáng tin cậy và phi tập trung cho các nhà phát triển và người dùng.
Public AI: Tạo ra nền tảng dữ liệu AI mở và minh bạch, hỗ trợ thu thập và gán nhãn dữ liệu đa phương thức, bao gồm văn bản, âm thanh, video và dữ liệu bản đồ. Cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu hỗ trợ AI hiệu quả và chi phí thấp.
3. AI có thể xác minh
Một trong những thách thức quan trọng mà sự phát triển AI đang phải đối mặt là tính không minh bạch trong quá trình đào tạo và không thể đảm bảo độ chính xác của kết quả đầu ra từ AI. Hiện tại, nhiều dự án mong muốn đạt được tính khả chứng trong quá trình đào tạo AI thông qua các công nghệ như ZKP, TEE, nhằm đảm bảo độ tin cậy của kết quả đầu ra từ AI.
Phala Network: Nền tảng điện toán đám mây phi tập trung, cung cấp dịch vụ tính toán riêng tư và suy luận AI đáng tin cậy cho các ứng dụng trên chuỗi. Mạng tính toán bảo mật dựa trên môi trường thực thi tin cậy (TEE), hỗ trợ hợp đồng thông minh, đào tạo và suy luận mô hình AI, cũng như bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu.
Brevis：Công cụ tính toán phi tập trung, cung cấp AI và tính toán blockchain có thể xác minh bên ngoài chuỗi, kết hợp chứng minh không kiến thức (ZKP) để nâng cao quyền riêng tư và hiệu quả, tập trung vào bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu tài chính, hỗ trợ mở rộng hợp đồng thông minh và ứng dụng Web3.
Verisense Network: Nền tảng đổi mới tập trung vào xác thực dữ liệu phi tập trung và AI đáng tin cậy, giúp các nhà phát triển xác minh nguồn dữ liệu, đảm bảo tính xác thực và toàn vẹn của dữ liệu đào tạo; hỗ trợ kiểm toán và xác minh quá trình ra quyết định của AI.
Hai, Các trường hợp sử dụng AI: Tiềm năng và kỳ vọng
So với cơ sở hạ tầng AI phong phú, các dự án trường hợp sử dụng AI thực tế nổi bật vẫn tương đối ít. Ngoài những con robot Twitter nổi tiếng, các diễn giả trong sự kiện lần này cũng đã đề cập đến một số dự án mới nổi, mang lại nhiều khả năng hơn cho việc ứng dụng AI Agent.
Narra: Nền tảng GameFi AI Agent trên một blockchain công cộng, sử dụng động cơ AI để tạo nội dung câu chuyện động thời gian thực, tương tác với người chơi, thúc đẩy sự phát triển của câu chuyện và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa trong các tình huống trò chơi. Hỗ trợ việc tạo và tương tác với AI-NFT.
AI Travel: Trợ lý du lịch được điều khiển bởi AI, giúp người dùng tự động tùy chỉnh kế hoạch du lịch thông qua trò chuyện; hỗ trợ người dùng đặt phòng khách sạn; cung cấp dịch vụ đặt hàng và so sánh giá cho khách sạn, chuyến bay và các hoạt động khác thông qua plugin trình duyệt.
HeyTracyAI: AI Agent được tham gia bởi các nhà vô địch NBA, tập trung vào lĩnh vực bóng rổ, có khả năng cung cấp phân tích theo thời gian thực và những hiểu biết dự đoán cho các trận đấu.
AskJimmy: Nền tảng AI Agent tập trung vào lĩnh vực tài chính và giao dịch, mục tiêu là tạo ra quỹ phòng hộ đa chiến lược phi tập trung do AI Agent tự vận hành.
Ba, Chuyển đổi dự án truyền thống sang AI
Theo xu hướng, nhiều dự án Web3 truyền thống cũng đã bắt kịp AI, công bố kế hoạch chuyển hướng AI của riêng họ.
Một số chuỗi công khai nổi tiếng tích cực tham gia các hội nghị liên quan đến AI, cho biết sự xuất hiện của AI Agent có tầm quan trọng trong việc đơn giản hóa quy trình tương tác phức tạp của blockchain, có thể thu hút nhiều người dùng hơn vào thế giới Web3, giải quyết vấn đề tương tác mà ngành công nghiệp đã gặp phải từ trước đến nay. Việc mã hóa AI Agent và hợp tác lẫn nhau cũng cho thấy nhiều khả năng hơn cho việc đưa AI lên chuỗi. Những chuỗi công khai này đều bày tỏ mục tiêu phát triển tiên phong trong lĩnh vực AI, sẽ hỗ trợ phát triển AI một cách toàn diện từ cấu trúc cơ sở, đổi mới tài khoản và các khía cạnh khác, đồng thời khuyến khích các nhà phát triển đổi mới và phát triển ứng dụng AI trên chuỗi thông qua các hoạt động như hackathon.
Ngoài ra, một số dự án vốn tập trung vào các dịch vụ khác cũng đang nỗ lực xây dựng lớp tin cậy phi tập trung, cung cấp dịch vụ đám mây có thể xác minh, cung cấp chứng minh trên chuỗi cho các phép tính ngoài chuỗi như đào tạo và suy diễn AI, dự đoán, góp phần vào sự phát triển của AI Agent có thể xác minh.
Bốn, Thách thức và Tương lai
Là chủ đề nóng của Hội nghị Nhận thức chung Hong Kong 2025, các cuộc thảo luận và chia sẻ về AI và Web3 diễn ra sôi nổi và hấp dẫn. Trong khi mơ ước về một bức tranh tươi đẹp, nhiều khách mời cũng đề cập đến việc phát triển AI trên chuỗi hiện đang đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm độ tin cậy của mô hình chưa đủ, sự mơ hồ trong ý định của từ khóa, hạn chế về lưu trữ và phần cứng, cũng như vấn đề an ninh thông tin. Những thách thức này không chỉ mang lại bài toán kỹ thuật cho ngành mà còn tạo ra những cơ hội đổi mới to lớn. Trong dài hạn, ngành công nghiệp tràn đầy hy vọng về sự phát triển của AI trên chuỗi, mong đợi thông qua việc hoàn thiện cơ sở hạ tầng, đổi mới trường hợp sử dụng và hợp tác cộng đồng, cùng nhau thúc đẩy sự hòa nhập và thịnh vượng của AI và Web3.